Ⅰ 如图，使用matlab编程实现小波变换对一幅图像进行处理，从而得出4个座标图。

A = imread('‪image.bmp');
subplot(2,2,1);
imshow (A);
hold on;
[C, S]=wavedec2(A, 5, 'db3' );
subplot(2,2,2);
plot (C);
title('wavelet coeffs' );
hold on;
zoom on;
zoom off;
B=sort(C, 2, 'descend' );
subplot(2,2,3);
plot (B);
title('(sorted)');
hold on;
D=log10(B);
subplot(2,2,4);
plot (D);
title('(log10(sorted))');
hold on;

Ⅱ 怎样用MATLAB程序实现小波变换

[YC,YS]=wavedec2(Y,2,'db1');
Y为要分解的图像矩阵，2为分解的层数，‘db1'为采用的小波基
返回两个矩阵YC和YS。Yh2=detcoef2('h',YC,YS,2);这是提取出图像2层分解后的水平分量，h改v是垂直分量，h该d是对角分量。细节分量用另外一个方法提取。