python小程序有趣
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 14 08:32:47 2013
@author: Administrator
"""
import urllib2
import re
def savetofile(num,count):
file_object = open('thefile.txt', 'a+')
line = str(num) + ' ' + count[0] + '\n'
file_object.write(line)
file_object.close( )
def geturl(url,num):
searchurl = url + str(num)
print searchurl,
data=urllib2.urlopen(searchurl)
html = data.read()
data.close()
#print html
re = re.compile (r'网络为您找到相关结果约(.*?)个')
all = re.findall (re,html)
#print all
savetofile(num,all)
if __name__=='__main__':
for x in xrange(100):
geturl('http://www..com/s?wd=',x)
⑵ Python 里itchat 模块能实现什么有趣的东西
我是用抄来做公众号推袭送监控的。
因为工作需要,需要密切监视一批(大概五六十个)公众号的推送内容,以前是用搜狗,可以一次性添加之后用类似RSS阅读器的方式查看,虽然还需要人工打开页面,但是比起一个个在微信上查看还是轻松点,可惜后来搜狗取消了这个功能。
于是,我就用itchat的封装版wxpy做了一个简单的监控系统。注册一个全新的微信个人号,分批关注需要监控的公众号(注意,目前微信似乎对一次性关注大量公众号有限制,可能超过四五时候就会被限制一天内不能新关注了),然后写一个小程序要求他们一旦收到公众号推送,就获取标题和链接,推送到我一个指定的监控专用微信群,等待同事们的进一步响应——当然,其实如果需要,可以直接在程序中对于这些公众号内容做我需要的处理。
不过itchat在公众号的监控上有一个bug,它能够跟踪返回的只有公共号推送的第一条,对于那些多图文的信息,后面几条的内容无法获取,这是一个遗憾。期望作者能够早日修复。
希望能帮到你!
⑶ 知乎上回答过于用python可以做那些有趣的东西
写过一个把图片转成字符图的小程序
工作原理:利用字符来表示像素,代替图案。
具体步骤:
1.读入图片,将其转化为灰度图片
2.逐行扫描像素点,转化为对应的字符。
实施细节:
1.找朋友做了所有键盘上的字符的图片,白色背景,写了个代码统计个字符显示出来后,黑色区域有多少,和整体作对比,计算“灰度值”,然后分出灰度阶数,选择对应字符。最后确定8个字符,对应8个灰阶。
2.字符在显示的时候长宽比不是一比一的,所以输入图片要首先经过调整,这里就是简单的高度除以2。
3.用了PIL库
⑷ python可以做哪些有趣的事
画画
在本地用keras搭建风格转移平台
1.相关依赖库的安装
# 命令行安装keras、h5py、tensorflow
pip3 install keras
pip3 install h5py
pip3 install tensorflow
如果tensorflowan命令行安装失败,可以在这里下载whl包Python Extension Packages for Windows(进入网址后ctrl+F输入tensorflow可以快速搜索)
2.配置运行环境
下载VGG16模型z 放入如下目录当中
⑸ 利用python爬虫技术可以做到哪些炫酷有趣的事
用python爬虫爬取股票公司网站数据,做短线买股票会提高你买入和抛售的判断。
⑹ 可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情
机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等。 当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的。
也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议,对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言,Python 是最好的选择之一。Python 第一次学习Python,我只用了不到二十分钟的时间,站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。也是从那时起,我开始被这种神奇的语言吸引。 Python 可以用来开发symbian 上的东西。 易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言,很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向,花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。用Python 就不会有这种问题,只要装上就能直接用。 Python 是一种脚本语言,写好了就可以直接运行,省去了编译链接的麻烦,对于需要多动手实践的初学者而言,也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式,如果是一段简单的小程序,连编辑器都可以省了,直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言,用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举,把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 Perl 不同,Python 中没有各种隐晦的缩写,不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python 写的程序很容易懂,这是不少人的共识。Python 是一种面向对象的语言,但它的面向对象却不象C++那样强调概念,而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂,而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处,这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python 是一种功能丰富的语言,它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展,使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里,人们通常会用一种担心:脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些,但 Python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 Python 是一种脚本语言,但实际上也可以对它进行编译,就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode,在程序运行时,执行的是ByteCode,省去了对程序文本的分析解释,速度自然提升很多。在用Java 编程是,人们崇尚一种Pure Java 的方式,除了虚拟机一切东西都用Java 编写,无论是基本的数据结构还是图形界面,而Pure Java 的SWING,却成为无数Java 应用开发者的噩梦。Python 崇尚的是实用,它的整体环境是用C 来编写的,很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的,当执行这一部分代码时,它的速度就是C 的速度。用Python 编写的普通桌面程序,其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。除了这些,通过一些第三方软件包,用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行,而这可以大大提高Python 代码的运行速度,针对不同类型的代码,会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我见到过的语言中,在易用性和速度上结合的最完美的一个,通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率,这就是我选择Python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言,才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用,C 和汇编适合编写系统软件,如果用它们来编写企业应用,恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥,虽然最基本的功能完成了,但要增加个报表预览什么的,他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务,想找一把万能钥匙是不太可能的。Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性,用拥有这一功能的语言编程,程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题,而当我们用 C/C++写程序时,这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分,链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。在Python 中,最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表,用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务,编程变得有趣了。CORBA 是一种高级的软件体系结构,它是语言无关平台无关的。C++、Java 等语言都有CORBA 绑定,但与它们相比,Python 的 CORBA 绑定却容易很多,因为在程序员看来,一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰,用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上,要想用有限的时间完成尽量多的任务,就要把各种无关的问题抛弃,而Python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux 的不断成熟,越来越多的人转到Linux 平台上工作,软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范,但其运行速度却不被人们看好。实际上,几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的,Python 也不例外。Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统,还支持Windows,甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。一个程序想要跨平台工作,不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容,在图形化界面的时代,还需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不仅支持老一些的 TK,还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget,而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们,程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间,程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块,这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库,还可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++编写Python 的模块并不复杂,而且为了简化这一工作,人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此,现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定,用 Python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙?Python 功能强大,但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序,很显然,Python 是做不到的。要写软件,没有哪个工具是万能的,现在之所以有那么多的编程语言,就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此,选择适合自己的语言工具是最重要的。
⑺ 怎样用python做小程序
python不适合做小程序的。
1、微信官方为小程序提供了大量的接口api,开发小程序需要有基本的Javascript,HTML,CSS的基础。
2、 小程序开发,常见使用“MINA”框架
Apache Mina Server 是一个网络通信应用框架,也就是说,它主要是对基于TCP/IP、UDP/IP协议栈的通信框架(当然,也可以提供JAVA 对象的序列化服务、虚拟机管道通信服务等),Mina 可以帮助我们快速开发高性能、高扩展性的网络通信应用,Mina 提供了事件驱动、异步(Mina 的异步IO 默认使用的是JAVA NIO 作为底层支持)操作的编程模型。
这个框架为微信小程序的运行提供了丰富的组件和API。要学会和掌握小程序的框架结构、数据绑定机制、模板、数据缓存、常用组件和API等相关知识。
⑻ 求一个python的小程序,最好能用上graphics库,并且有意思一点的,不要很长,几十行即可。SOS!!!
# draw a circle on top of two rectangles
# using mole graphics from:
# http://mcsp.wartburg.e/zelle/python/graphics.py
from graphics import *
# create the window/frame
w = 300
h = 300
win = GraphWin("Red Circle", w, h)
# first rectangle using corner x, y coordinates
upper_left = Point(0, 0)
lower_right = Point(300, 150)
rect1 = Rectangle(upper_left, lower_right)
rect1.setFill('yellow')
rect1.setWidth(0) # no border
rect1.draw(win)
# second rectangle using corner x, y coordinates
upper_left = Point(0, 150)
lower_right = Point(300, 300)
rect2 = Rectangle(upper_left, lower_right)
rect2.setFill('green')
rect2.setWidth(0) # no border
rect2.draw(win)
# circle needs center x, y coordinates and radius
center = Point(150, 150)
radius = 80
circle = Circle(center, radius)
circle.setFill('red')
circle.setWidth(2)
circle.draw(win)
# wait, click mouse to go on/exit
win.getMouse()
win.close()
⑼ python 可以做哪些有趣的
Python 可以做什么,这是一个有趣的问题。
从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫
用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。
Web 程序
除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web 程序,比如我认识的一些朋友,就通过 Python 自己编写了自己的博客程序,包括之前的 hu.photo,我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因,我已经停掉了这个网站)。除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 库,你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候,就觉得写 GUI 好炫酷,不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序,后来又辗转 Delphi、Java等,最后接触到 Python 的时候,我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
科学计算
Python 的开发效率很高,性能要求较高的模块可以用 C 改写,Python 调用。同时,Python 可以更高层次的抽象问题,所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现,更是方便了又一定数学基础,但是计算机基础一般的朋友。
图像处理
这方面不熟,列几个关键词吧,如有错误,请斧正。
keywords : OpenCV, Pillow, PIL
小结
时间问题,暂到这里。基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情。
但是,如果你是打算以此为业,我的建议是,不要局限在 「学Python」这样的思维上。要在技术领域立足,仅仅学会了 Python 的语法是不够的,你需要很多编程语言之外的基础知识。
⑽ 求个python 小程序~
import datetime
year=int(raw_input('Year:'))
month=int(raw_input('Month:'))
day=int(raw_input('Day:'))
try:
aDate = datetime.datetime(year,month,day)
first = datetime.datetime(year,1,1)
print "Date is valid. It is ",(aDate-first).days," of the year"
except ValueError:
print "Date is invalid"