雲架構代碼
㈠ 請問：AIoT雲平台的基礎架構是怎樣的
簡單來說，AIoT雲平台基礎架構劃分為基礎設施層IaaS、平台層PaaS和軟體服務層SaaS三個層次的。SkinodAIoT雲平台基於這個架構，提供端到端的管理能力，支持流媒體能力，水平擴容能力等等。
㈡ 什麼是雲計算雲架構管理
目前，在移動互聯網行業中較為火熱、勢頭猛烈的當屬Web前端開發。且在2019年招聘旺季中，Web前端開發程序員處於供不應求的狀態，對於0基礎想要從事互聯網行業的小夥伴們，Web前端將會是最合適的入門編程語言。而且根據後期的職業發展規劃來看，只要入門Web前端，在職場上發展個三到五年，基本上都能做到總監級別。
什麼是web前端？
我對『前端』的理解，
前：代表與人直接打交道的這部分，包括界面的展現，與用戶的交互等
端：代表輸出終端，例如pc瀏覽器，手機瀏覽器，甚至有些app，有些應用程序
合起來的意思也就是這些瀏覽器，app，應用程序的界面展現以及用戶交互就是前端
用互聯網來做比喻,凡是通過瀏覽器到用戶端計算機的統稱為前端技術.相反存貯於伺服器端的統稱為後端技術.
前端技術包括JavaScript、ActionScript、CSS、xHTML等「傳統」技術與Adobe AIR、Google Gears,以及概念性較強的互動式設計,藝術性較強的視覺設計等等.
Web前端，主要是用來開發用戶通過瀏覽器可以瀏覽和使用的Web頁面的。 一般而言，所涉及的內容主要包括W3C中的HTML、CSS和JavaScript這三方面的內容。
HTML+CSS：也就是網站的骨架和樣子，包括你看到的知乎的界面，一段文字，一個圖片，都是一個HTML元素，至於字型大小是多大的，什麼顏色，放在什麼位置，這叫CSS，在HTML5里，CSS還能讓元素運動起來，旋轉，跳躍，只要你想；
Javascript：簡單的說就是頁面的大腦，把後端獲取的數據添加到網頁里，或者讓元素運動起來，或者是改變頁面的CSS，或者是操作HTML元素等等。當然，這些都是最基礎的做法，作為一個前端，還要考慮JS的性能，可維護，可擴展的程度等等；
但是隨著前端的發展，前端開發所涉及到的內容肯定不僅限於這三方面。分析這三個層面內容的本質可以看到，這三個層面分別涉及Web頁面的結構、Web的外觀視覺表現以及Web層面的交互實現。
因而，歸根結底，Web前端以及Web前端開發可以說是針對Web的結構、行為和表現來進行相應的開發的，也可以說，前端開發主要是做Web端的結構、行為以及表現。
㈢ 關於雲計算體系架構（SaaS，PaaS， IaaS）
該問題有些問題。一般而言，gps衛星屬於硬體層面，當屬於基礎設施內一類，因此可以容歸並到IaaS層次。手機操作系統屬於操作系統層次，由於目前手機平台上還沒有虛擬化的實際系統出現，因此這個當屬於平台層次PaaS。而Google地圖是應用服務，可以劃歸到SaaS。
但是由於基於GPS、手機平台、手機操作系統這樣的大系統沒有明顯多平台跨平台，統一化開發的特徵，因此硬性劃為雲計算意義不大。
㈣ 雲計算架構的介紹
雲計算——至少作為虛擬化的一種延伸，影響范圍已經越來越大。但是，目前雲計算還不能支持復雜的企業環境。因此雲計算架構呼之欲出，經驗表明，在雲計算走向成熟之前，我們更應該關注系統雲計算架構的細節。基於對現有的一些雲計算產品的分析和個人一些經驗，總結出一套雲計算架構，雲計算架構主要可分為四層。
㈤ 雲計算基礎架構
首先，雲計算大致分為IaaS（基礎設施即服務，如小鳥雲、阿里雲）、PaaS（平台即服務）、SaaS（軟體即服務）
PaaS（Platform-as-a-Service：平台即服務）是指將軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。在2007年國內外SaaS廠商先後推出自己的PaaS平台。PaaS能夠提供企業進行定製化研發的中間件平台，同時涵蓋資料庫和應用伺服器等。
PaaS可以提高在Web平台上利用的資源數量。例如，可通過遠程Web服務使用數據即服務（Data-as-a-Service：數據即服務），還可以使用可視化的API，甚至像800app的PaaS平台還允許你混合並匹配適合你應用的其他平台。用戶或者廠商基於PaaS平台可以快速開發自己所需要的應用和產品。同時，PaaS平台開發的應用能更好地搭建基於SOA架構的企業應用。
㈥ 雲端如何編寫Java代碼
正如雲廠商和虛擬計算提供商所宣傳的轉移到雲端是一個無縫的流程，經驗卻告訴我們過於猛烈地脫離內部數據中心，部署到雲端是一種復雜的方式。從部署流程到方式的所有事情，應用的監控、調試並性能調整都不同。區別出現的時候，問題也就出現了。 但是當我們在向雲計算邁進的時候如果有一些經驗的話就可以避免這些障礙，尤其是我們有機會學習一些前車之鑒的時候。下面我們就來為大家提供一些指導。 不久之前，SOA是流行詞。回顧以往，Spring創始人Rod Johnson認為面向服務架構「是一種架構實踐級別的東西，但是卻根據它來賣產品。SOA的確是一種偽造的市場創造的概念。」他將SOA和雲計算做對比，並表示「在雲計算的例子中，背後有更多實質的東西。然而，這種實質卻被掩蓋，雲對不同人意味著不同事。」這里所做的比較是為了雲更為長遠的發展。 然而，有些人重申雲不是IT萬能葯。Andrew Townsend指出，「雲計算提供了現成的基礎架構，有雲服務提供商來維護，企業在前端不用花費任何資本。然而，雲可能並不適合每個人。」他列舉了一些情景，在這些情境中轉移到雲端沒有意義，像有些企鵝也必須在一些互聯網連接慢速或者不可靠的地區運營的，可能就和公有雲絕緣了。他也指出一些不太明顯的錯誤，像企業在地理區域運營，授權數據追蹤或者企業的核心關鍵應用在全時內部IT中要比外部雲服務提供商匹配更好的服務。 雲端極限擴展 一些開發者正在尋求Spring框架上的EJB的成功。雲端用Spring/EJB方法編碼基於相當傳統的分層架構，單獨的層針對業務和表現層，可以分開部署，這樣可以簡化雲技術的整合，改善可擴展性。 也有專家表示理解如何為可擴展性設計系統，而且不用具體的工具從而增加可擴展性。例如，Martin Abbott和Michael Fisher寫了一本書，主要介紹50條可擴展性規則，這些規則可以導向更加良好的可擴展性設計，從而產生更多的可擴展性雲應用。構建可擴展性系統的這些規則覆蓋了硬體和軟體。他們警告使用「Select *」，並解釋了更好地指定你所查找的行。他們也帶來了一些輕松觀察硬體的建議，像對於所有的細節網路使用相同的廠商，像交換機和路由器 ，因為混合網路傳動可能導致信號路由開銷。 雲計算作為Java開發平台 平台即服務(PaaS)雲架構可能為企業開發團隊帶來很多好處。PaaS模型允許正致力於雲端應用的開發團隊超越維護和現有的業務應用以及遺留基礎架構，開始用一些更新的更容易集成的雲應用來取代這些。PaaS按月支付擴展性，允許業務人士終止為短期項目投資，在沒有風險的情況下不用受困於長期的昂貴的現代化進程。但是要小心第一個項目，因為第一印象持續時間很長，PaaS試驗項目很可能成為你的好朋友或者業務端強大的助手。 使用雲平台開發企業應用的另一個好處是相對容易的應用故障檢修。雲端企業架構，開發團隊可以問題時間對環境進行快照。讓專家幫忙解答。相比於傳統測試雲端快照有很多好處。雲快照記錄標定了環境因子，這些因子正在影響實際運行時的運行較差的應用。這些問題因子如果不進行重新配置應用可能很難顯現。 新的雲技術可以在開發團隊中造成混亂。Java開發者經常提供廣泛的深度技能，但是處理雲基礎架構可能對於很多人來說是新的挑戰。例如，大多數Java開發者熟悉過多的技巧，可以節省CPU周期，但是雲模型CPU能量是足夠的，更重要的是要關注於節省帶寬。就像大多數新技術那樣，雲計算對於開發者來說，一旦有機會學習一些強健的PaaS技能，就會讓生活更輕松。
㈦ 雲都有哪些架構以及架構詳解，例如X86架構、cisc架構等，請高手指教！
雲架構有很多解決方案，Sina的SAE，Google的GAE，微軟的Azure都是自己的解決方案，他們的架構也是不同的，版具權體如何架構的是每個公司的商業機密。。。X86是CPU的指令集，不是雲的架構，CISC是一種CPU架構，X86是CISC的一種
㈧ 雲時代的架構
主要可分為四層
首先：顯示層，多數據中心雲計算架構這層主要是用於以友好的方式展現用戶所需的內容，並會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：
HTML：標準的Web頁面技術，現在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發展，比如視頻[1]和本地存儲等方面。
JavaScript：一種用於Web頁面的動態語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能。
CSS：主要用於控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。
Flash：業界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現階段提供HTML等技術所無法提供的基於Web的富應用，而且在用戶體驗方面，非常不錯。
Silverlight：來自業界巨擎微軟[4]的RIA技術，雖然其現在市場佔有率稍遜於Flash，但由於其可以使用C#[5]來進行編程，所以對開發者非常友好。
其次：中間層這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用於支撐顯示層，也可以直接讓戶調用，並主要有五種技術；
REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。
多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，並且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。
並行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的並行處理，Google的MapRece是這方面的代表之作。
應用伺服器：在原有的應用伺服器的基礎上為雲計算做了一定程度的優化，比如用於Google App Engine的Jetty應用伺服器。
分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對後台伺服器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過於Memcached。
㈨ 雲伺服器的架構應該是什麼樣的呢
1、雲主機內部硬體
雲伺服器的穩定性和內部硬體以及放置的機房環境都有不可分割的關系，首先雲主機的品牌和型號、配置是最主要的因素，而雲主機所處的環境又是其能不能發揮穩定的最重要的因素。
2、雲主機結構
雲主機的結構非常的復雜，對於操作的技術需求極高，升級過程顯得非常的困難。不過對於入門級的處理器而言，採用這一手段進行升級就方便容易很多，且安裝較為方便，無需太過考慮其他方面。雲主機硬碟一般多為入門級，也就是說能滿足日常運營的，當需求提升時，原始配置一定無法滿足新需求。因此，如果條件允許，可以用高轉速的硬碟。當然了，轉速自然越大越好，只是在散熱上需多做功夫。雲伺服器原理和電腦一樣，雲伺服器的內存也是增加數據運行的基礎，如果內存跟不上，數據處理速度一定不快。
因此，當出現處理緩慢的狀況時，可以適當的採用增加內存的方式來加大處理器的高效運行。而且現階段內存的價格降低，增加內存容量也很方便。
3、雲主機接入環境
雲主機的接入環境也是很重要的，雲主機託管時選擇共享帶寬還是獨享帶寬，通常當佔用資源小的時候，可以選擇共享帶寬，默認的帶寬就足夠用；而下載、視頻、電影類的網站則對帶寬的佔用量比較大，一般情況下推薦用獨享的帶寬，具體可以根據網站每天的訪問人數來決定。
㈩ 雲計算架構
雲計算架構主要可分為四層，其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎設施層，通過這三層技術能夠提供非常豐富的雲計算能力和友好的用戶界面，還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的。下面介紹每個層次的作用和屬於這個層次的主要技術。
顯示層
這層主要是用於以友好的方式展現用戶所需的內容，並會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：
HTML：標準的Web頁面技術，現在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發展，比如視頻和本地存儲等方面。
JavaScript：一種用於Web頁面的動態語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。
CSS：主要用於控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。
Flash：業界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現階段提供HTML等技術所無法提供的基於Web的富應用，而且在用戶體驗方面，非常不錯。
Silverlight：來自業界巨擎微軟的RIA技術，雖然其現在市場佔有率稍遜於Flash，但由於其可以使用C#來進行編程，所以對開發者非常友好。
在顯示層，大多數雲計算產品都比較傾向HTML，、JavaScript和CSS這對黃金組合，但是Flash和Silverlight等RIA技 術也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就採用了基於Flash的Flex技術，而微軟的雲計算產品肯定會在今後使用到Silverlight。
中間件層
這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用於支撐顯示層，也可以直接讓用戶調用，並主要有五種技術：
REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。
多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，並且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。
並行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的並行處理，Google的MapRece是這方面的代表之作。
應用伺服器：在原有的應用伺服器的基礎上為雲計算做了一定程度的優化，比如用於Google App Engine的Jetty應用伺服器。
分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對後台伺服器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過於Memcached。
對於很多PaaS平台，比如用於部署Ruby應用的Heroku雲平台，應用伺服器和分布式緩存都是必備的，同時REST技術也常用於對外的介面， 多租戶技術則主要用於SaaS應用的後台，比如用於支撐Salesforce的Sales Cloud等應用的Force.com多租戶內核，而並行處理技術常被作為單獨的服務推出，比如Amazon的Elastic MapRece。
基礎設施層
這層作用是為給上面的中間件層或者用戶准備其所需的計算和存儲等資源，主要有四種技術：
虛擬化：也可以理解它為基礎設施層的「多租戶」，因為通過虛擬化技術，能夠在一個物理伺服器上生成多個虛擬 機，並且能在這些虛擬機之間能實現全面的隔離，這樣不僅能減低伺服器的購置成本，而且還能同時降低伺服器的運維成本，成熟的X86虛擬化技術有 VMware的ESX和開源的Xen。
分布式存儲：為了承載海量的數據，同時也要保證這些數據的可管理性，所以需要一整套分布式的存儲系統，在這方面，Google的GFS是典範之作。
關系型資料庫：基本是在原有的關系型資料庫的基礎上做了擴展和管理等方面的優化，使其在雲中更適應。
NoSQL：為了滿足一些關系資料庫所無法滿足的目標，比如支撐海量的數據等，一些公司特地設計一批不是基於關系模型的資料庫，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。
現在大多數的IaaS服務都是基於Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基於ESX技術的vCloud，同時業界也有幾個 基於關系型資料庫的雲服務，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。關於分布式存儲和NoSQL，它們已經被廣泛用於雲平台的後端，比如Google App Engine的Datastore就是基於BigTable和GFS這兩個技術之上的，而Amazon則推出基於NoSQL技術的Simple DB。
管理層
這層是為橫向的三層服務的，並給這三層提供多種管理和維護等方面的技術，主要有下面這六個方面：
帳號管理：通過良好的帳號管理技術，能夠在安全的條件下方便用戶地登錄，並方便管理員對帳號的管理。
SLA監控：對各個層次運行的虛擬機，服務和應用等進行性能方面的監控，以使它們都能在滿足預先設定的SLA(Service Level Agreement)的情況下運行。
計費管理：也就是對每個用戶所消耗的資源等進行統計，來准確地向用戶索取費用。
安全管理：對數據，應用和帳號等IT資源採取全面地保護，使其免受犯罪分子和惡意程序的侵害。
負載均衡：通過將流量分發給一個應用或者服務的多個實例來應對突發情況。 運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業和自動化 ，從而降低雲計算中心成本。
負載均衡：通過將流量分發給一個應用或者服務的多個實例來應對突發情況。
運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業和自動化，從而降低雲計算中心的運維成本。
現在的雲計算產品在帳號管理，計費管理和負載均衡這三個方面大都表現地不錯，在這方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多數產品在SLA監控，安全管理和運維管理等方面還有所欠缺。
舉例
接下來，將以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine這兩個著名的雲計算產品為例，來幫助大家理解本文所提到的雲計算架構：
Salesforce Sales Cloud
也就是之前的Salesforce CRM(客戶關系管理)，屬於雲計算中的SaaS層，主要是通過在雲中部署可定製化的CRM應用，來讓企業用戶在很低初始投入的情況下使用上CRM，並且 可根據自身的流程來進行靈活地定製，而且只需接入網路就能使用。在技術層面上大致的架構：
採用的主要技術：
顯示層：基於HTML、JavaScript和CSS這對黃金組合。
中間件層：在此層，Salesforce引入了多租戶內核和為支撐此內核運行而經過定製的應用伺服器。
基礎設施層：雖然在後端還是使用在企業環境中很常見的Oracle資料庫，但是其為了支撐上層的多租戶內核做了很多的優化。
管理層：在安全管理方面，Salesforce提供了多層保護，並支持SSL加密等技術，除此之外，其還在帳號管理、計費管理和負載均衡這三方面有不錯地支持。
Google App Engine
App Engine屬於雲計算中的PaaS層，其主要提供一個平台，來讓用戶在Google強大的基礎設施上部署和運行應用程序，同時App Engine會根據應用所承受的負載來對應用所需的資源進行調整，並免去用戶對應用和伺服器等的維護工作，而且支持Java和Python這兩種語言。由 於App Engine屬於PaaS平台，所以關於顯示層的技術選擇由應用的自身需要而定，與App Engine無關，關於App Engine在技術層面上大致的架構。
採用的主要技術：
中間件層：既有經過定製化的應用伺服器，比如上面已經提到過的Jetty，也提供基於Memcached的分布式緩存服務。
基礎設施層： 在分布式存儲GFS的基礎上提供了NoSQL資料庫BigTable來對應用的數據進行持久化。
管理層：由於App Engine是基於Google強大的分布式基礎設施，使其在運維管理技術方面非常出色，同時其計費管理能做到非常細粒度的API級計費，而且App Engine在帳號管理和負載均衡這兩方面都有非常好地支持。
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