A. 搜索樹在人工智慧中是什麼樣一個概念，處於一個什麼樣的地位

搜索抄樹是一種用來搜索解決襲方案的技術，搜索樹的根是對應於初始狀態的搜索節點， 第一步判斷該節點是否為目的節點，如果是，結束，如果不是，展開當前節點，搜索子節點是否為目標狀態，遍歷節點有很多技術的，最後直到找到目標狀態才停止。
它是屬於 Problem solving agent里的一種機制，算是人工智慧中一個方向的核心技術~

B. 什麼是人工智慧技術中的搜索 它分哪兩大類

盲目搜索和啟發式搜索

C. 人工智慧技術有哪些

.top域名給你解答：目前人工智慧行業的就業方向主要分為搜索、圖像處理、計算回機視覺、模式識答別和圖像處理等，搜索方向如網路、谷歌、微軟等，包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫學的圖像處理，醫療設備、醫療器械都會涉及到圖像處理和成像。

D. 關於人工智慧與搜索引擎

實際你的問題抄主要就是集中在圖像識別上。如果程序能從圖像中獲取有用信息，那程序人工智慧就能解決人眼的問題，但目前處理圖像的程序好像只有人臉識別、指紋識別、手寫體識別等簡單的識別，你看，如果囊括到世間萬物，都要讓電腦來識別，是不是很難。我想至少用以上三種的建模思維是解決不了這個問題的。
再者，如果真能從圖片中提取了信息，那麼這個信息用什麼語言表示（是否是自然語言），一幅圖包含的信息是無限的，自然人也只能根據生活經驗提取幾個簡單的信息。所以，如果電腦真能提取信息，那其又怎能知道你要的是哪方面的信息呢？
這是本人對這方面的一個認識，我並不是否人這種功能不能實現，但個人感覺目前難度太大

E. 能否開發人工智慧搜索引擎網站

現在的搜索引擎還達不到你的這個要求，不過你說的這也是他們一直努力的方向。人的思維的跳躍性太強，電腦目前還沒有先進到那種程度

F. 什麼是人工智慧技術

首先我們要知道人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。說起人工智慧我們大家都很熟悉，各種人工智慧概念，AI概念層不出窮，仔細想來無外乎智能音箱、智能列印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少「智能」，和我們腦海中的「AI印象」，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。目前，普遍認為人工智慧的研究始於1956年達特茅斯會議，早期人工智慧研究中，如何定義人工智慧是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。人工智慧70年來的研究過程中，早期受制於計算機運算速度和存儲的限制，人工智慧的研究進展緩慢。06年深度學習技術突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智慧的概念世人皆知，那麼人工智慧主要由哪幾部分構成呢？
一、採集：感測器—信息採集
二、處理：CPU—各種演算法、架構、系統
三、輸出：像人一樣行動
四、存儲
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲內容的壓縮、存儲、解壓縮。
五、顯示：
虛擬現實VR、增強型虛擬現實AR。
六、通信
超級寬頻。萬物互聯。
七、電源
醫療器械專用開關電源
工業控制專業開關電源
車載&無人駕駛&無人機專用開關電源。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。對於想要進入人工智慧領域的小白來講：一開始就接觸到人工智慧的研究是不現實的，不妨試著學習嵌入式、Python、物聯網等和人工智慧息息相關的基礎領域，先學好基本後再一步步通向人工智慧學習之路是個不錯的選擇。

G. 搜索引擎技術的智能技術

網路機器人(Robot)又被稱作Spider、Worm或Random，核心目的是為獲取Internet上的信息。一般定義為「一個在網路上檢索文件且自動跟蹤該文件的超文本結構並循環檢索被參照的所有文件的軟體」。機器人利用主頁中的超文本鏈接遍歷WWW，通過URL引用從一個HTML文檔爬行到另一個HTML文檔。網上機器人收集到的信息可有多種用途，如建立索引、HIML文件合法性的驗證、URL鏈接點驗證與確認、監控與獲取更新信息、站點鏡像等。
機器人安在網上爬行，因此需要建立一個URL列表來記錄訪問的軌跡。它使用超文本，指向其他文檔的URL是隱藏在文檔中，需要從中分析提取URL，機器人一般都用於生成索引資料庫。所有WWW的搜索程序都有如下的工作步驟：
(1)機器人從起始URL列表中取出URL並從網上讀取其指向的內容；
(2)從每一個文檔中提取某些信息(如關鍵字)並放入索引資料庫中；
(3)從文檔中提取指向其他文檔的URL，並加入到URL列表中；
(4)重復上述3個步驟，直到再沒有新的URL出現或超出了某些限制(時間或磁碟空間)；
(5)給索引資料庫加上檢索介面，向網上用戶發布或提供給用戶檢索。
搜索演算法一般有深度優先和廣度優先兩種基本的搜索策略。機器人以URL列表存取的方式決定搜索策略：先進先出，則形成廣度優先搜索，當起始列表包含有大量的WWW伺服器地址時，廣度優先搜索將產生一個很好的初始結果，但很難深入到伺服器中去；先進後出，則形成深度優先搜索，這樣能產生較好的文檔分布，更容易發現文檔的結構，即找到最大數目的交叉引用。也可以採用遍歷搜索的方法，就是直接將32位的IP地址變化，逐個搜索整個Internet。
量販式搜索引擎優化是一個技術含量很高的網路應用系統。它包括網路技術、資料庫技術動標引技術、檢索技術、自動分類技術，機器學習等人工智慧技術。

H. 為什麼搜索引擎沒有人工智慧搜索，打什麼要什麼機器人工系統幫你找然後顯示出來在網站搜索結果的頁面

你如果晚出生20年，那個少就有人工智慧可以讓你用，
你說的東東都是不存在的，不要幻想了，實際點唄。

I. 人工智慧在技術上的運用都有哪些

.top域名給你解答，目前人工智慧的技術應用主要分為搜索、圖像處理、計算機視覺、模式專識別和圖像屬處理等，搜索方向如網路、谷歌、微軟等，包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫學的圖像處理，醫療設備、醫療器械都會涉及到圖像處理和成像。