大數據結合智慧城市

㈠ 大數據對智慧城市建設有何作用

在大數據時代，智慧城市具有明顯的數據特徵。一方面，智慧城市建設離不開新一代信息技術的支撐，在技術應用過程中必然會產生海量的數據;另一方面，智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，從提高政府治理水平，到發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。這些決策的依據和資源的調撥都是在大數據的分析中不斷走向“智慧化”的，所以說大數據是智慧城市離不開的資源，也可以說是智慧城市的智慧引擎。

大數據在城市規劃方面提供了強大的數據分析和決策支持，能夠強化科學的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大數據通過對交通信息的實時挖掘，能夠有效緩解交通問題，在突發狀況時能夠快速響應做出決策。通過對數據的挖掘，能夠預測一段時間的消費熱點，提前布局能夠將一些風險抹除在無形之中。

城市大數據是智慧城市的寶貴資產。對於城市治理者來說，長期以來已經形成了各類城市大數據，包括人口大資料庫、法人大資料庫、地理信息大資料庫、經濟大資料庫等，這些資料庫的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建設的重要的信息基礎設施，不僅可以大幅提高政府電子政務水平、促進政務公開透明，而且可以藉助大數據提高交通通行效率、環保檢測監督水平、社會治安保障能力等。

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㈡ 為什麼說大數據是建設智慧城市的核心

智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。

從國家政策來看，中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下，863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。

而要真正實現智慧城市，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求，通過以下三個方面才能實現海量數據的搜集、處理、加工、分析，並真正作用於具體細分行業：

一、大數據融合技術

我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由於標准問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標准建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標准和技術保障。

二、大數據處理技術

大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出於傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基於雲計算的並行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍採用的技術方案。

三、大數據分析和挖掘技術

大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比於大數據融合和處理技術，大數據分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。

隨著大數據技術的不斷發展，以及行業用戶對大數據技術的需求日漸明顯，大數據行業應用遍地開花。小編通過金鵬信息在智慧城市大數據應用的探索，分享一些國內外的實際案例供借鑒。

1.國內的智慧城市

2013年3月，北京市的「智慧朝陽服務網」正式上線。通過大數據技術的處理、分析手段，從支撐庫提煉出數據後發送到服務管理系統，然後通過服務門戶，包括微信、微博、移動應用、服務網站、機頂盒等多元化的方式與不同的用戶群體進行溝通。

2.國外的智慧城市

瑞典首都斯德哥爾摩市政府在通往市中心的道路上設置了18個路邊控制站，通過使用RFID技術以及利用激光、照相機和先進的自由車流路邊系統，自動識別進入市中心的車輛，自動向在周一至周五(節假日除外)6:30到18:30之間進出市中心的注冊車輛收稅。通過收取「道路堵塞稅」減少了車流，交通擁堵降低了25%，交通排隊所需的時間下降50%，道路交通廢氣排放量減少了8%-14%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。

3.智慧醫療

金鵬信息醫療制定了基於英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在鄭州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據(一億條以上記錄數)的高並發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了「智慧」的大數據需求。

4.智慧警務

通過充分利用雲計算、物聯網、大數據和視頻智慧分析技術、GIS(地理信息系統)、GPS(全球定位系統)、移動通信網路、移動警務智能系統、數字集成等前沿科技，實現警務工作現代化、智能化、流程化、可視化。

5.智慧交通

鄭州建立智能公交系統，使公交車信息就在地圖上顯示出來：如最近的一輛公交車還有5分鍾到站，滿員;下一輛公交車還有10分鍾到站，有空座，可以選擇乘坐;下樓2分鍾，走到站台1分鍾，餘下7分鍾，還有時間坐下喝杯熱茶。

6.智慧消防

鄭州建立智能消防系統，報警人只需撥打119，系統將立刻定位報警人當前位置，並調用位置所在區域監控攝像頭，確定災情地點和火勢情況。

7.智慧城市規劃

在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息進行挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。
金鵬信息新型智慧城市解決方案

㈢ 請結合人工智慧技術、大數據技術、物聯網技術,談一談未來如何打造智慧城市

從我在來學術平台-網路學術，源物聯網平台-令容網路，數據分析平台等資料收集整理來分析未來打造智慧城市可以這么做：
1、人工智慧技術：製造可學習的指南設備，用於地鐵、公交車站等咨詢、導航等，實現設備的智能化
2、大數據技術：數據分析、預測，引領大方向的決策；
3、物聯網技術：綜合上面兩者，用物聯網技術實現智能監測，可以運用工業、新零售等，提升效率，智能控制、安全升級

㈣ 物聯網，大數據與智慧城市三者有何關系

大數據是信息化社會無形的生產資料，其概念被社會各界不斷演繹出多種版本，但關於大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系，很多人不甚明了。對此，同方物聯網產業應用本部技術總監趙英，對此做出了詳細的解讀。大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是：大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展，正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。
中國已步入大數據時代
有人說大數據來了，但只是在美國而不是中國。專做政府數據管理的同方對此的看法是：中國對大數據的理解普遍還不那麼深入或者與美國的理解有所不同，但不能否認的是，中國已經步入大數據時代。現在中國的很多部委都已經在研究大數據、運用大數據。美國將大數據提升為國家戰略，中國還沒有明確提出，但已經把大數據上升為與國防一樣的高度，多部委還聯合發布了鼓勵措施。我國政府對大數據的敏感度快速提高，並正在採取措施。所以說，中國已經步入大數據時代，這種重視是由政府層面自上而下進行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經有了高度重視。鄔賀銓院士也曾表示：「我國將產生全球最大量的數據，要重視大數據的開發利用和管理。」
大數據的關鍵在於分享。我國智慧城市發展的一個瓶頸在於信息孤島效應，各政府部門間不願公開、分項數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。關於這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不願分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換夥伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。
物聯網技術推進大數據發展物聯網對大數據的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之後，政府採取了很多解決措施，很重要的一個體現是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災的房山和門頭溝這兩個區進行應急管理能力的提升以及信息化的建設。同方參與了門頭溝的項目，幫助門頭溝提升預警能力。同方對門頭溝原來的應急平台進行了改造和提升。比如對水位的監測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發生預警，相關部門就可以據此採取一些措施，這就是物聯網技術的應用。
物聯網技術跟大數據什麼關系?當水位計的點增多後，就會收集到更多的數據，這樣更便於發現一些規律並發出預警，這是採用大數據的技術手段自然而然就能做的事情。在點位數少的情況下，數據量不夠大，只能解決一部分問題。所以說，正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對於歷史數據的挖掘，現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。
大數據支撐智慧城市的發展城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中，同方的職責是收集各部門有關城市運行體征的數據，幫助城市管理者進行數據匯總、分析，最終對城市體征的量化形態即各類數據進行管理，供政府管理者使用。
政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之後，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同
時，智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。
大數據的表面是一系列靜態的數據堆砌，但其實質是對數據進行復雜的分析之後得出一系列規律的動態過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業對其進行支撐，同方看到了大數據對城市運行的重要意義，選擇政府作為突破口，是形勢發展的要求，也是同方大數據的獨特之處。值得說明的是，同方大數據不參與政府決策，只是為政府決策提供數據支持。用數據的直觀形式展現業務之間的關系，用數據表現城市發展變化和趨勢，分析總結出城市存在的問題，為政府部門的決策提供輔助。
城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候，並不需要了解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟體分析之後，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體征發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規范化。
對於大數據、物聯網與智慧城市的發展，中國信息技術權威專家――國務院物聯網領導小組組長、中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述：從物聯網到大數據再到智慧城市，是「格物致知」的過程，通過分析決策達到「知行合一」。
智慧城市惠及每個人大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利於運動，對發型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學都會將升學率、就業率、畢業生的年薪水平等如實展示，這對學生選擇學校專業等是很有利的數據支持。交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態。
當提到智慧城市的未來發展時，趙英表示：智慧城市來源於智慧決策，智慧決策來源於人的智慧。當每個人都很智慧的時候，一個城市也會變得智慧起來。

㈤ 雲計算，大數據，智慧城市 將給生活帶來什麼變化

以雲計算的處理速度推進雲產業發展，大數據時代提供最優的解決方案，智慧城市不單是馬路上有WIFI。

㈥ 大數據，物聯網與智慧城市三者有何關系

物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。
正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對於歷史數據的挖掘，現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。
城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中。政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之後，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同時，智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。

㈦ 大數據在智慧城市中的應用及其發展

作者 | 網路大數據

來源 | raincent_com

城市大數據是指在城市運行過程中產生或獲取的數據，是其與信息收集、處理、利用和通信能力相關的活動要素組成的有機系統，是國民經濟和社會發展的重要戰略資源，簡單易懂的公式可以表述為：城市大數據=城市數據+大數據技術+城市職能。

城市大數據的數據資源來源豐富多樣，廣泛存在於經濟、社會各個領域和部門，是政務、行業、企業等各類數據的總和。同時，城市大數據的異構特徵顯著，數據類型豐富、數量大、速度增長快、處理速度和實時性要求高，且具有跨部門、跨行業流動的特徵。

按照數據源和數據權屬不同，城市大數據可以分為政務大數據、產業大數據和社會公益大數據。政務大數據指的是政務部門在履行職責過程中製作或獲取的，以一定形式記錄、保存的文件、資料、圖表和數據等各類信息資源。產業大數據指的是在經濟發展中產生的相關數據，包括工業數據、服務業數據等。

此外，還有一些社會公益大數據。當前，城市大數據多數為政務大數據和產業大數據，所以城市大數據的主要推動者應為一個城市的政府和相關的具有一定數據規模的企業。

為保障城市運轉的安全高效，智慧城市建設需要對海量的數據資源進行收集、整合、存儲與分析，並使用智能感知、分布式存儲、數據挖掘、實時動態可視化等大數據技術實現資源的合理配置。因此，城市大數據是實現城市智慧化的關鍵支撐，是推動「政通、惠民、興業」的重要引擎。

數據驅動的新型智慧城市發展面臨諸多問題。白皮書認為，雖然當前各級地方政府和企業都在積極探索智慧城市建設，但仍存在著特色不明、體驗不佳、共享不足等問題。究其根源在於，未能實現城市大數據資源與城市業務的良好融合。

具體而言，挑戰包括三個方面：一是信息系統煙囪林立，阻礙數據共享;二是數據治理普遍薄弱，價值大打折扣;三是數據管理水平不一，缺乏整體聯動。

如何應對新型智慧城市建設中的困難和挑戰?白皮書認為城市大數據平台的建設能夠發揮積極作用，具體表現在三個方面。

一、通過數據匯集加速信息資源整合應用

第一，城市大數據平台建立了數據治理的統一標准，提高數據管理效率。通過統一標准，避免數據混亂沖突、一數多源等問題。通過集中處理，延長數據的「有效期」，快速挖掘出多角度的數據屬性以供分析應用。

通過質量管理，及時發現並解決數據質量參差不齊、數據冗餘、數據缺值等問題。第二，城市大數據平台規范了數據在各業務系統間的共享流通，促進數據價值充分釋放。通過統籌管理，消除信息資源在各部門內的「私有化」和各部門之間的相互制約，增強數據共享的意識，提高數據開放的動力。通過有效整合，提高數據資源的利用水平。

二、通過精準分析提升政府公共服務水平

在交通領域，通過衛星分析和開放雲平台等實時流量監測，感知交通路況，幫助市民優化出行方案;在平安城市領域，通過行為軌跡、社會關系、社會輿情等集中監控和分析，為公安部門指揮決策、情報研判提供有力支持。

在政務服務領域，依託統一的互聯網電子政務數據服務平台，實現「數據多走路，群眾少跑腿」;在醫療健康領域，通過健康檔案、電子病歷等數據互通，既能提升醫療服務質量，也能及時監測疫情，降低市民醫療風險。

三、通過數據開放助推城市數字經濟發展

開放共享的大數據平台，將推動政企數據雙向對接，激發社會力量參與城市建設。一方面，企業可獲取更多的城市數據，挖掘商業價值，提升自身業務水平。

另一方面，企業、組織的數據貢獻到統一的大數據平台，可以「反哺」政府數據，支撐城市的精細化管理，進一步促進現代化的城市治理。

白皮書認為，當前我國城市大數據平台的建設仍處於起步階段，且各地在管理機制、業務架構和技術能力等方面各有優劣，不利於城市大數據平台的長遠發展。對於建設城市大數據平台的具體路徑，白皮書提出了六點建議。

一、強化平台頂層設計

科學合理的頂層設計是城市大數據平台建設的關鍵，需從落實國家宏觀政策出發，結合地方實際需求，統籌考慮平台目標、數據主權、關鍵技術、法制環境、實現功能等各個方面，以「高起點、高定位、穩落地」開展平台的頂層設計，保障城市大數據平台建設有目標、有方向、有路徑、有節奏地持續推進，並且根據項目進展狀況，不斷迭代更新、推陳出新。

二、完善平台配套保障機制

城市大數據平台建設與運營須有相應的配套保障機制，並充分發揮保障機制的導向作用和支撐作用，以確保平台規劃建設協調一致和平台整體效能的實現。

如建立城市大數據資源管理機制，明確數據內容的歸口管理部門、數據採集單位和共享開放方式等;建立城市大數據平台運行管理機制，明確平台使用中數據、流程、安全等各項內容和管理標准，保障平台持續穩定運行。

三、加強數據管理

加強城市大數據管理，實現數據從採集環節到數據資產化的全過程規范化管理。明確數據權屬及利益分配，以及個人信息保護、數據全生命周期的管理責任問題。明確數據資源分類分級管理，健全數據資源管理標准。

分類指的是通過多維數據特徵准確描述政府基礎數據類型;分級是指確定各類數據的敏感程度，為不同類型數據的開放和共享制訂相應策略，完善數據採集、管理、交換、架構、評估認證等標准，推動數據共享與開放的基本規范和標准出 台。

以資源目錄匯編、資源整合匯聚、交換共享平台為三大標准步驟，堅持「一數一源」、多元校核，統籌建設政務信息資源目錄體系和共享交換體系。建立一套科學合理的數據分類體系，將不同領域、多種格式的數據整合在一起，通過多元的檢索途徑、分析工具與應用程序，方便用戶查找和利用數據內容。

四、因地制宜開展平台建設與運營

城市大數據平台的建設與應用要結合，避免出現重平台建設輕平台使用的現象。政府、產業和城市的數據資源極其龐雜，需要明確平台數據資源的權屬性，保障數據所有權的歸屬。

政府擁有政府數據資源所有權，互聯網企業往往掌握著先進的數據技術和擁有互聯網思維的專業隊伍，本地企業對當地的人才資源、市場環境、產業發展等因素有更清晰、更准確的認識，需要充分盤活政府、互聯網企業、本地企業等各方資源，參與平台的建設與運營。

城市大數據平台的數據治理和運營體系相當復雜，平台建設的模式和路徑沒有固定模式，需要發揮各方的主觀能動性，因地制宜，挖掘地方優勢，突出地方特色，為城市大數據決策提供有力的支撐。

五、開展城市大數據綜合評價

各省市大數據主管部門應制定平台長效運行機制和考評辦法，建立完善的上報、檢查、考評機制，設計量化考核內容和標准，加強平台數據質量管控，管好用好城市大數據平台。

加強對城市大數據平台項目的後評價和項目稽查，強化對數據資源建設以及數據共享開放、數據質量和安全的審計監督。科學構建城市大數據平台綜合評價指標體系，開展城市大數據平台建設成效綜合評價工作，引導各地城市大數據平台建設工作，不斷提升城市大數據平台建設應用成效。

六、加強平台數據安全保障

城市大數據平台包含大量政務和產業數據，涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私，具有高度敏感性，因此必須加強平台數據安全保障能力建設。

落實等級保護、安全測評、電子認證、應急管理等基礎制度，建立數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節的安全評估機制，明確數據安全的保護范圍、主體、責任和措施。研究制定數據權利准則、數據利益分配機制、數據流通交易規則，明確數據責任主體，加大對技術專利、數字版權、數字內容產品、個人隱私等的保護力度。

㈧ 研究丨大數據與智慧城市之間存在怎樣的關聯關系

大數據、雲計算、移動互聯網、物聯網等新技術，不僅在全部智慧城市構建中會發生很大的效果，在智慧城市構建中也會表現大效果。

建造智慧城市的一個主要方針，即是要堅持以提高公共效勞功率為中心，經過進一步改善惠民的效勞，建造調和、宜居、賦有活力和現代化的城市。這個方針離不開領先和立異技術的支撐，其中關鍵技術即是大數據，大數據已成為智慧城市建造的中心內容。

一個城市的辦理和運營需求科學的決議計劃，只要數據支撐才幹保證智慧城市的真實運轉。城市開展需求完結大數據的收集、處理、結合、同享、發掘、分析和使用，經過了解城市運轉狀況與開展態勢，為各部門協同工作、領導決議計劃提供支撐，進而效勞於市民。

金鵬信息智慧城市專家以為，智慧城市大數據決議計劃渠道應當集成了包含地理信息、GPS數據、建築物三維數據、統計數據、攝像頭收集畫面等多類數據，能夠把市政、警務、消防、交通、通訊、商業等各部門各類型的數據交融打通，聚集在一致的大數據渠道上。

「智慧城市渠道上的數據能對應急指揮、城市辦理、公共安全、環境保護、智能交通、基礎設施等范疇完成辦理決議計劃支撐，然後用於歸納辦理城市全體運轉態勢。比方，採取圈選式查詢，能夠了解某一區域一切監控畫面及警車散布狀況;智能園區可視化體系則可交融打通園區各個體系數據，完成智能製造、智能樓宇、出產安全等可視化辦理。」金鵬信息智慧城市負責人如是說。據悉，該公司的網路安全可視決議計劃渠道可出現安全要挾事情來歷信息和方針信息，一起經過3D虛擬現實展現可交互的三維機房環境，實時反映網路運轉及安全狀況，金鵬信息智慧城市軟體。

專家表明，「智慧鄭州」之所以在全球取得「2015我國領軍智慧城市」、「智慧城市總裁格外大獎」等一系列榮譽，主要原因是其使用大數據探索了城市辦理和開展形式立異，能夠說鄭州形式現已具有了城市大數據使用的雛形。

㈨ 為什麼說大數據是建設智慧城市的核心

智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，通過物聯版網將現實世界與數字權世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。

從國家政策來看，中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下，863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。

而要真正實現智慧城市，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求。