① 國內哪些廠家做醫保大數據平台

大數據在醫療行業的應用可在以下幾個方面發揮積極作用：

（1）服務居民。居民健康指導服務系統，提供精準醫療、個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。例如，提供心血管、癌症、高血壓、糖尿病等慢性病干預、管理、健康預警及健康宣教（保健方案訂閱、推送）；同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。

5、疾病模式的分析

通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策，幫助其優化研發重點，優化配備資源。新的商業模式

大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，並進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫葯企業的決策能力。比如，對醫葯企業來說，他們不僅可 以生產出具有更佳療效的葯品，而且能保證葯品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決於醫療保健行業完成EMR和循證醫 學發展的速度。

公眾健康

大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測 和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供准確和及時 的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創造更好的生活。

② 智慧醫療大數據共享，開放和利用難在哪兒

我國智慧醫復療與大數據在發制展過程中，存在諸多問題。報告歸納為六個方面的問題：
一、 數據標准不統一、歸屬權不明確;
二、 數據共享面臨多重阻礙;
三、 尚無完善的利益激勵機制打破舊利益格局，難以進入核心醫療應用領域;
四、 整體缺乏有效的運營機制，線上線下醫療閉環難形成，缺乏可行的盈利模式;
五、 產業的可持續發展戰略規劃和體系不健全，缺少頂層設計，行業監管缺位;
六、 醫療與信息技術復合型人才缺口明顯。

智慧醫療與大數據的共識
摘自：http://www.jpsycn.com/changjianwenti/20160224133628.html

③ 在智慧醫療方面通過大數據是否可以提高醫療質量

(一)發展條件日趨成熟
個人醫療健康服務需求快速增長。我國衛生總費用和人均衛生費用迅速增長，衛生總費用從2004年的7590.29億元，到2014年的35312.40億元，10年內增長近4倍，但與發達國家相比仍較低。老齡化日趨嚴重和亞健康問題，健康醫療服務供不應求的矛盾加劇。截至2014年底，中國60周歲以上人口達到2.12億，占總人口的15.5%，亞健康人群佔比已超過70%。

企業對醫療大數據的應用需求強勁迸發。葯企、險企、醫療硬體廠商、互聯網平台等企業亟需藉助大數據應用降低成本並提升經營利潤。

醫患矛盾日益突出。醫療資源分布不均、過度醫療等問題，導致醫患矛盾日益突出，醫療機構亟需以醫療大數據重構醫患關系，效解決醫患雙方信息不對稱及掛號、候診、收費隊伍長，看病時間短的「三長一短」問題。

醫療衛生體制改革。2014年、2015年醫改政策頻出，國務院醫改辦以及衛計委積極推進分級診療、遠程診療、社會辦醫、醫葯電商的進程。破除以葯養醫，解除看病難、看病貴的難題。

醫院信息化水平不斷提升。近幾年我國醫院信息化發展迅猛，2014年我國醫療機構IT支出達261.2億元，為智慧醫療發展奠定一定基礎。

(二)醫療雲平台建設步伐加快
我國各地各類醫療雲平檯布局全面、層次豐富，在建設主體和運營模式上也形成了政企合建、市場運營的良好局面。我國智慧醫療雲平台的構建主要是以人口信息資料庫、電子病歷資料庫和電子健康檔案資料庫等三大資料庫為支撐，並通過平台支持公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品供應和綜合管理等六大類業務應用，正逐步形成國家、省、地市和縣的四級區域人口健康信息平台。

(三)醫療大數據來源多樣化且快速增長
我國醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，各數據埠呈現出多樣化且快速增長的發展趨勢。

(四)智慧醫療與大數據產業鏈條初步形成
各類企業以醫院、醫生、患者、醫葯、醫險、醫檢等入口，紛紛布局智慧醫療與大數據，在醫院信息化、可穿戴設備、在線醫療咨詢服務、醫葯電商等行業蓬勃發展，產業鏈條初步形成。

(五)智慧醫療與大數據商業模式創新加快
醫葯電商助推醫葯分開;在線問診導診重構傳統醫患關系;遠程醫療助力分級診療;智慧醫療與保險融合創新發展。

(六)各地智慧醫療與大數據建設呈現多層次階梯式發展格局
初步形成了應用先行區、特色應用區、初步應用區、發展起步區等四大類。

金鵬信息智慧城市解決方案

④ 醫療大數據是什麼

就是醫療行業積累的大數據問題，
比如看診歷史最豐富了，如何從過往歷史里分析出最好的治療方案
如何從已有的成功案例里找到現在最近似的治療手段等等

⑤ 那家公司擁有國內最齊全醫療大資料庫

現在國內比較全面的資料庫就是中國知網cnki資料庫，醫療方面的資料庫叫中國醫院知識倉庫CHKD。網址是chkd.cnki.net。但是中國知網缺失一部分中華刊，就是一部分以中華開頭的期刊，這些期刊在萬方資料庫中能查到。

⑥ 醫療大數據的主要來源有哪些

醫療大數據主要來自醫療機構，大家平時去看病、體檢都會有醫療數據的產生，大量的數據匯集到一起就成了大數據。

⑦ 如何用大數據實現智慧醫療

醫療數據主要來源，包括患者檔案、醫療機構、制葯企業等等，所以醫患和葯，就是圍繞這樣一個體系架構去做的。它本身數據要求周期比較長，一般按要求時間很長，這裡面各種各樣一些數據。解決方案，本身基礎是什麼？這是數據架構。

利用大數據架構，分析臨床、操作、定價問題、付款問題、支付問題、研發以及新的商業模式、體系架構、制葯行業，臨床決策，費用報銷等等，這樣一個體系架構，醫療行業應用面非常廣。

關於如何用大數據實現智慧醫療？用一個案例解釋

探碼智慧醫療平台通過為患者提供一種前所未有的智慧體驗，其應用涉及到統一通信、視頻、無線網路、感測技術和RFID等當前最新的和最熱門的技術領域，從而打造了一個整合各種應用高新科技信息化平台。

於此同時，探碼科技利用自身大數據收集能力的優勢，通過廣泛的數據源訪問大量結構化和非結構化的患者數據，預測分析可以幫助診斷患者狀況，將治療與最佳結果相匹配，並預測患有疾病或醫院重新接種風險的患者。

運用互聯網共享數據的智能互聯設備和感測器數量的迅速增長。在醫療保健方面，利用各種物聯網新技術的導入，智慧醫療將改變目前醫療服務的現狀、醫院內外以及醫患關系都將發生新的變化，醫療服務將會更加彈性與開放，可以為不斷持續提升醫療服務品質，例如電子病歷與疾病信息平台的建立，都將有助醫院無紙化並進一步打通病患信息的共享機制。從而使患者用較短的治療時間、支付基本的醫療費用，就可以享受安全、便利、優質的診療服務。

智慧醫療與傳統的醫療服務模式相比，主要有以下一些優點：

  • 利用多種感測器設備和適合家庭使用的醫療儀器，自動的或自助的採集各類人體生 命體征數據，在減輕醫務人員負擔的同時，能夠更頻繁的獲取更豐富的數據。

  • 採集的數據通過無線網路自動傳輸至醫院數據中心，醫務人員利用數據提供遠程醫 療服務，能夠提高服務效率，緩解醫院排隊問題，並減少交通成本。

  • 數據集中存放管理，實現數據廣泛共享和深度利用，從而能夠對大量醫療數據進行 分析和挖掘，有助於解決關鍵病歷和疑難雜症。

  • 能夠以較低的成本對亞健康人群、老年人和慢性病患者提供長期、快速、穩定的健康監控和診療服務，降低發病風險，間接減少對稀缺醫療資源（床位等）的需求