可視化人工智慧平台
① 數據可視化系統有什麼優點
科睿數據可視化系統不僅僅是做到數據展示的美觀,更重要的是挖掘分析數據背後的價值和意義,給使用數據可視化系統的企業提供有效的指導參考以及多種實用的功能
② 哪些平板有ai人工智慧
人工智慧(ArTIficial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。
人工智慧產品有哪些
人工智慧一般是作為輔助人類工作的工具出現的,掃地機器人、醫療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智慧形態。事實上,人工智慧並不只有機器人一種形態,從領域上來看,包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。今天我們就來看下,除了機器人,人工智慧的產品還有哪些。
谷歌人工智慧項目DeepMind
谷歌位於倫敦的研發部門DeepMind已經開發出能夠自主玩視頻游戲的人工智慧技術。以DeepMind技術為基礎的計算機系統,能以驚人的速度學習,快速掌握游戲玩法,精通游戲獲勝方法。此前,團隊稱之為深度Q-network學習網路,僅需觀察游戲畫面以及游戲得分的變化情況,即可分析獲得「通關技巧」以及獲得高分的玩法及演算法,能夠達到專業級人類玩家的水平。
目前這個系統在相同演算法,網路架構以及參數的設定下已經經過49個游戲的測試,目前已經能夠熟練22種游戲(包括上述的Space Invaders),達到專家級的游戲水平。這套系統進一步證明人工智慧可以通過深度學習,從而掌握游戲技巧,並獲得和人類一樣的操控力,甚至在某些方面超過人類。
IBM Watson
去年,IBM發布了Watson AnalyTIcs。Watson AnalyTIcs實現了基於自然語言的認知服務,可以為商務人士即時提供預測和可視化分析工具。Watson AnalyTIcs將於本年末推出基於雲服務的免費增值應用版本(Freemium Version),可在電腦及移動設備上使用。
Watson Analytics可提供自助式分析功能,包括數據訪問、數據清洗、數據倉庫,幫助企業用戶獲取和准備數據,並基於此進行分析、實現結果可視化,為使用者採取有效行動和開展進一步交互提供基礎和便利。
微軟人工智慧Torque中文版
今年2月份,微軟發布了一款為安卓平台的中國用戶度身打造、以手勢驅動並語音交互的人工智慧產品Torque中文版。作為微軟在安卓平台上的首個人工智慧產品,同時也是微軟首個針對可穿戴設備的中文產品,Torque的目標是用最小的界面把信息的傳遞做到最直接、最及時。Torque的誕生解放了安卓用戶的雙手,用戶只需要輕輕搖動手腕,然後對它說:「快樂大本營主持人」,「最近的肯德基在哪」,「打電話給張勇」等指令,就能體驗以極簡的動作輕松得到信息和完成更多任務——這也正是微軟對移動互聯時代,移動生產力和效率的理解。
據微軟表示,Torque和小冰、小娜等微軟人工智慧產品一樣,都採用了必應大數據平台作為底層引擎,用來處理每個用戶通過手機和移動互聯網上傳到雲里的語音命令;而微軟(亞洲)互聯網工程院的人工智慧產品團隊,針對中國用戶的偏好和習慣,在功能上做了特殊設計和本地化開發。
Youtube自動字幕
2009年時Google便已經利用他們的語音識別技術,在YouTube上提供實時的「自動字幕(Automatic Captions)」功能,除了讓用戶可以在避免干擾到他人以不開啟喇叭的狀況下,觀賞網路上成千上萬的各種影片內容。
YouTube調用Google的自動語音識別技術(ASR)給YouTube視頻加入字幕,這個技術來自於Google Voice。當然生成的字幕不可能100%准確,但起碼可以幫助你提高聽力來理解視頻內容,而且Google會一直改進自動語音識別技術的。這項技術支持英語、日語、韓語、西班牙語、德語、義大利語、法語、葡萄牙語、俄語、荷蘭的自動字幕。
除了自動字幕功能以外,YouTube還針對給視頻製作字幕的朋友添加了字幕時間和自動時間的功能,使大家可以更輕松的自己動手做字幕。你只需要創建一個簡單的文本文件,裡面寫上所有視頻里說的單詞,然後Google利用自動語音識別技術可以將文本里的這些話與自己識別出的話做對應,這樣准確率就提高了,而且你還不必花太多時間去一句一句的配字幕。
人工智慧仿生眼
英國曼徹斯特皇家眼科醫院已經成功實施了世界首例人工仿生機器眼移植治療老年性視網膜黃斑變性(AMD)所導致失明的手術。這個人工智慧仿生眼裝置被稱為Argus II,由兩部分組成:體內植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設備將植入到病人的視網膜上,設備中含有電極陣列,電池和一個無線天線。外部設備包含一副眼鏡,內置前向的攝像頭和無線電發射器以及一個視頻處理單元。
攝像頭會捕捉到植入體正對面的畫面,將信號發送到視頻處理器上等待處理。經處理後的信號又被發送回眼鏡上,信號通過眼鏡被植入設備的天線所接收。最終,視頻被「輸出」到電極陣列上,電極陣列起到視神經模擬的作用。電極陣列的解析度達到60像素水平,這已經足夠讓植入設備追蹤物體運動的軌跡,看清基本的圖案和形狀,或者緩慢閱讀較大的文字。Argus II所提供的畫面是黑白的,但Argus的開發團隊正在努力對電極大腦刺激進行編譯,希望盡快能讓大腦接收彩色信號。
患者在手術後,恢復後已經能夠識別出垂直或水平的線條,能夠辨識出人臉,不需要放大鏡閱讀報紙。更有趣的是,通過這項手術,患者即使閉上眼睛也能夠看到眼睛的景象,這就讓人感到有一些有趣了。
此外,美國開發人工智慧眼球的公司--第二視覺公司開發的人工智慧眼球也已獲准上市,該產品可以讓完全失明的盲人重新恢復視力。
新聞寫作機器人
美聯社去年夏天起用Wordsmith平台自動撰寫財經新聞。按照美聯社商業新聞主管Lou Ferrara的說法,採用基於演算法的機器新聞寫作後,在無須增加新的人手的情況下,美聯社的商業新聞中關於企業季度經營狀況的報道量,將增加10多倍,即從原先每季度300篇上升到4400篇,而與此同時將能把之前用於此類報道的記者「解放」出來,讓其可以從事更具有創造性和挑戰性的新聞策劃和新聞源拓展工作。該系統剛上線時,尚需由人工審稿並對平台加以調整,三個月後已完全不需要人為干預。
康奈爾大學開發的鳥臉識別技術
康奈爾大學與VIsipedia研究計劃小組共同開發了Merlin Bird Photo ID軟體,可以藉助計算機視覺識別技術和深度機器學習來識別各種圖片中出現的鳥類種類。這對於入門的賞鳥人士和鳥類愛好者來說,是個非常不錯的軟體。通過深度機器學習,這個程序能夠在數秒內提供識別結果,前三種識別結果准確率已經達到了90%以上。
用戶可以通過上傳不知道種類的鳥類圖片,並且用方框框出需要識別的鳥類圖像縮小識別范圍。軟體能夠從數萬張圖片中指出已知種類的鳥,目前資料庫已經包含在北美常見的400多種鳥類。隨著用戶使用次數,和深度機器學習,准確度會日漸提高。康奈爾大學的教授Serge Belongie說:「計算機可以比人類更有效地處理圖片,它們能夠分類、建立索引、處理大量的圖形細節特徵來識別結果」。
Skype實時翻譯工具
微軟的實時翻譯工具Skype Translator將語音識別技術和微軟所謂的「深度神經網路及微軟已得到證明的靜態機器翻譯技術」結合在一起。能自動翻譯不同語言的語音通話和即時通信消息。
目前支持英語、西班牙語、義大利語和漢語普通話。此外,即時通信消息的翻譯已支持50種語言,包括法語、日語、阿拉伯語、威爾士語,甚至克林貢語。
由於這款翻譯工具集成了機器翻譯、語音識別、機器學習、大數據等先進技術,因此被廣泛看好。據了解,Skype中文實時口譯所需的語音識別技術,由微軟中國和美國的研究人員聯合開發
。
人工智慧所涉及的范圍
人工智慧涉及的學科比較多,生活中的方方面面都有人工智慧的實際應用, 主要涉及哲學和認知科學,數學,神經生理學,心理學,計算機科學,資訊理論,控制論,不定性論,仿生學等學科
研究范疇 :自然語言處理,知識表現,智能搜索,推理,規劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經網路,復雜系統,遺傳演算法 人類思維方式
應用領域: 智能控制,專家系統,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程 機器人工廠
實際應用 :機器視覺:指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,還有航天應用等.
③ 做大屏可視化展示系統的公司,哪家能好一些
屏如鏡面:如實照映運維;屏為抓手,引導區局走向集中。圖撲軟體(Hightopo)從資源、數據、應用這三個維度反映數據中心的整體運行態勢和風險。
運維可視化為契機統一數據標准,倒逼中台統一工具介面,集中調度無死角運維,層層深化運維。
以自動化監測,提升業務系統的可用率
以可視化運維,提升架構對象的可見率
以智能化運營, 提升業務服務的響應率
選用一個智慧礦山的 選礦工藝可視化大屏運維視圖展示:監控管理+應用系統+支撐平台+選礦流程+數據採集
讀取伺服器中的相關數據,獲取地鐵進出站客流量的歷史數據,依據不同時段,不同星期,不同月份的客流量數據,依據不同權重比,提前計算預測進出站客流量。在此基礎上,可以根據預測客流量合理調派地鐵工作人員,以及調整地鐵進站安檢通道,選擇合理的方案以應對地鐵站客流高低峰時段,幫助地鐵站平穩運營。
廈門圖撲軟體科技有限公司專注於 2D 和 3D 圖形界面組件數據可視化領域,用戶遍及電信、電力、政府、交通、水利、公安、國防、醫療、金融、科研等行業。公司主打產品 HT for Web 是款基於 HTML5 標准瀏覽器技術、針對監控領域的數據可視化圖形組件中間件。
其具有輕量、高效、易用和跨平台等特性,提供了從 API 級的 SDK 組件庫,到 2D 和 3D 可視化編輯器,到行業矢量圖標和三維模型資源庫,構成了一站式的數據可視化解決方案、形成了一整套實踐證明的高效開發流程和生態體系,多年來已成為國內電信網管和工業互聯網,數據可視化圖形組態中間件領域的領導性品牌。
公司核心團隊研發人員中,絕大多數擁有十年以上軟體研發經驗,除具有電信、電力和工業物聯網等專業領域人才外,還擁有游戲引擎界的研發精英,圖撲軟體力求將游戲領域成熟的圖形圖像渲染技術、高效的設計和開發工作流程、包括極致的用戶體驗,通過 HT for Web 核心渲染引擎、及豐富的圖形組件,加上完整的 Web 化編輯器工具鏈,引入到工業互聯網的數字可視化領域,助力加速國內工業互聯網雲平台戰略落地。
④ 數據可視化工具系統有哪些
近幾年冒出來的BI之秀,如TB、qlk都強調可視化,一改傳統BI工具SAP BO、IBM家的cognos(不過近幾年貌似都在研發雲BI)。 這里不談開源,還沒見到能成熟應用的BI。成熟的BI工具如 FineBI (國內)和 Tableau(國外),都很推薦。tableau可視化探索分析很贊,數據量多的時候性能較差,企業用多並發價格貴。FineBI 國產帆軟,為數不多能占據世界領先地位的數據工具,重在數據處理性能和企業應用的復雜情況(市場步伐很快),自帶ETL,可視化還行,價格良心,個人用免費。如圖可視化效果:
⑤ 可視化編程技術到底是什麼
可視化編程 可視化編程,亦即可視化程序設計:以「所見即所得」的編程思想為原則,力圖實現編程工作的可視化,即隨時可以看到結果,程序與結果的調整同步。
可視化編程是與傳統的編程方式相比而言的,這里的「可視」,指的是無須編程,僅通過直觀的操作方式即可完成界面的設計工作,是目前最好的Windows應用程序開發工具。
⑥ 有哪些值得推薦的數據可視化工具
推薦皕傑數據分析(BIOS iLook),提供了完善的即席查詢、數據可視化、數據看板功能
⑦ 國內人工智慧有哪些代表公司和產品
國內值得關注的人工智慧公司有:網路、騰訊、阿里巴巴、搜狗等多家大型企業,他們被視作創新典範的人工智慧企業。人工智慧會帶來社會變革,使得AI技術無處不在,滲透至各行各業。
⑧ 數據可視化與人工智慧的結合在哪
比如,商務智能方面,BI 等
⑨ 數據可視化哪家廠商厲害
奧 威 的 大屏可視化可實現實時刷新,不論是實時交易狀況,還是生產現場,都可以及時監控、及時預警。