㈠ 大數據時代怎麼發展

你好，很高興為你解答。因為大數據的到來，改變了人們的生活品質，提高了人們版對各個方面的需求程度權，所以可見大數據多麼的強大。未來一旦大數據發展成熟、全面完善，會更加豐富人們全方面的需要，提高各行各業的效率，讓社會展現新生時代的風貌，未來大數據無疑會成為行業的巨頭。謝謝。

㈡ 大數據時代智慧城市規劃要注意什麼

一、融合了信息技術革命和經濟社會活動產生了大量的數據。

大數據是全球的經濟和社會現實，記錄管理決策的片段，包含了信息的碎片。憑借突破性的技術分析和計算技術，這些作品作為可能的信息的解釋，這是一個大數據已成為一種新的高科技，新一類的科學範式，新的決策，以及文化原因。大數據是指涉案金額特別巨大，種類繁多的快速增長，稀疏的復雜數據的價值，簡而言之，就是「龐大而復雜的」數據集。隨著信息資產，大數據的價值，需要使用新的思維過程和解釋技術。

二、大數據具有較大的價值。

在日常生活中，大數據的價值主要體現在：提供社會科學方法論，基於數據的決策，提高管理革命;形成的科研新範式的基礎上，科學數據支持的發現，減少的模型和假設的依賴，因此，過去解決不了的問題就變得可能的解決方案;高科技新領域的形成，促進物聯網，雲計算等行業互聯網縱深發展，大數據產業的形成;成為社會進步的新引擎，在人類的思維，生產方式和生活方式產生深遠的轉變，推動社會變革和進步。大數據主要是通過大數據技術的價值。大數據技術是信息技術的基礎上，其特徵在機器與機器，機器與人類含量的新一代信息技術的功能信息交流，構成了現代信息技術的基礎信息處理模式。因此，從信息載體的信息，未來的發展和普及的技術的底層共同基大型數據捕獲。這說明大數據熱潮的出現是一種必然，大數據技術不會消失。

三、科學地理解大數據「大」。

積累的數據是從質變數變。當數據積累了足夠長時間，沒有人可以讀取這些「碎片」背後的故事。但隨著數據的積累，特別是超過一定的臨界值，這些法律的「片」，將呈現為被揭示一個整體到一定程度。據認為，從量變到質變的數據的臨界值是「大」與「小」的標准來區分。因此，大數據，「大」是相對的，關切的有關問題。只有這樣，才能理解，為了避免大數據能解決的誤解所有問題。

四、科學地理解大數據「情結」。

由於大規模，快速的變性，異質性和分布等的復雜性，大數據技術是一個不斷發展的技術並不成熟。當然，這並不妨礙使用現有技術從各種現實中的大數據價值的大數據獲得的，但我們必須清楚：大數據實現的價值是無止境的，大數據的理論，技術和產業將伴隨著由線。這是大數據發展的基本形式，金鵬信息智慧城市軟體。

㈢ 大數據時代，電子政務建設有哪些新的發展趨勢

政府的管理能力的主要內容可以以許多方式進行劃分。從內容上可分為政府和政治治理，經濟治理，文化，治理和社會治理;根據我國政府的主要職能可以分為經濟調節，市場監管能力，社會管理和公共服務能力;從政府的過程中，能力，包括決策和治理的規劃能力，執行和監測能力。鄭州市信息化建設的過程中，為了提高政府公共服務為主線的社會管理，利用大數據技術的創新管理和社會服務，不斷滿足現代政府管理能力，大數據的各種需求提交的申請。經過多年的尋找，探索，城市網格化管理信息系統，社區衛生服務信息系統，社會服務和管理信息系統等關鍵業務系統建設，逐步的基礎上形成促進管理現代化的應用程序框架，大數據容量上(被稱為「大數據框架」)，規定在政府和公共服務創新的大數據應用的參考。

大數據治理框架，以促進現代功能的應用，根據不同類型的數據源，數據收集的數據分析為手段的依據來源，以增強推進政府社會管理能力為著力點，公共服務能力的現代化，社會發展和現代化的自主性為目標的利用率，提高政府對現代管理的目的，整體水平。

數據源是大數據應用的前提。沒有豐富的數據源，大數據將是不可能的。數據源，包括內部和政府各部門的部門之間的數據，還涵蓋了外部數據源社區。

數據採集是第一大數據應用。通過數據清理，整合和整合不同來源，形成一個數據存儲庫。數據收集被分成數據聚合，數據相關性，數據更新。數據集中是指數據整理清理，到統一存儲系統之後。數據關聯是建立數據之間的關系。數據是建立長期的數據更新機制。

數據分析是大數據應用的重要技術環節。數據分析分為匯總統計，分析，挖掘和預測分析。按照監管要求，統計分析等多個維度，要把握全局和動態的統計匯總;挖掘分析是基於數據模型方法之間的關系的使用和分析的統計結果，發現隱藏的數據和重要的價值之間的內部數據。預測分析是基於統計總結和挖掘分析，提供專業的預測模型，問題識別發展趨勢相結合，決策參考提出了建議。

能力建設是治理的具體運用數據分析的結果。能力建設成為一個現代化的公共服務能力和現代化的社會管理功能，包括內部和利用部門使用。在該部門使用主要是指對部門的管理和服務中的數據。部門間的使用是指將與其他政府部門共享數據的分析，支持其他部門的工作。此外，還能力的提升，包括數據共享和信息披露，提供給公眾使用的數據。

社會發展與現代化的自主性利用，是善政的一項多中心的想法體現在大數據的利用率。各社會團體可以與政府開放數據資源，加工，開發和再利用共享。通過形成新的社會發展和利用數據，並可以生成政府數據的新來源，更新數據，以形成良性循環機制，金鵬信息智慧政務軟體。

㈣ 大數據對新時代的發展有什麼意義

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆：數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據，誰就掌握了主動權」。現在，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我國必須解答好的時代課題。

大數據不僅是一場技術和產業革命，也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平，是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，到保障國家數據安全，打破信息壁壘、推動信息共享，再到利用大數據平台形成社會治理合力，用好大數據這個利器，將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平，增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事，必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據，是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，已經成為領導幹部的新時代必修課。

㈤ 大數據對城市規劃將有如何的影響

大數據時代為城市規劃帶來機遇。前瞻產業研究院專家人士指出，回城市規劃研究將從相對簡答單的觀察轉向更復雜的模型模擬。在大數據未出現之前，由於數據的缺乏、計算能力受限、數據不全面等多方面的原因導致城市規劃只是簡單的觀察，而沒有深入去探索研究。
同時，大數據時代也給城市規劃來帶的挑戰。隨著網路技術的發展，互聯網已經遍布全球，但是依然存在著城市規劃中數據難以獲取的窘境。由於技術、體制、成本的影響，只有公司和政府才能對大數據資源進行收集、存儲、和處理，因此，政府掌握了大數據的絕大部分，這對城市規劃者在規劃中無疑是一個非常大的挑戰。

㈥ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

個人判斷不是規劃換一批人來做，而是行業會細分。一部分人傾向於通過數據分析，判斷問題症結，解決建成區問題，優化格局；另一批人更偏向於設計，提供不同的解決方案。

其實判斷大數據對城市規劃未來的影響，看看當下大數據在城市規劃領域的處境多少能夠明白些。在現在的城市規劃中大數據在研究中是熱門事物，但在實際項目中卻不是。在城市規劃實務中，大數據分析一般作為專題研究附在如總體規劃等較高層面的發定規劃之中。除上海、北京等一線城市及二線主要城市，少有城市有專門的大數據研究專題，個人接觸到的也僅上海2040的上輪總規評估與武漢市總體規劃的評估有涉及相應技術，其他項目基本無涉及，僅按需要自己使用。究其原因如下，想到哪些寫哪些，排名無先後順序：
1、難立項。難立項主要體現在兩個方面，其一是因為城市規劃屬於法定流程，明文規定相應程序所需要的內容，由於大數據技術方法多樣，多針對特異性的具體問題研究，這給大數據研究應用法定化帶來極大難點。怎麼給一個或多個合適的名頭立項、立法定流程，如何定價，都是大難題，而這也是現在以專題形式依附總體規劃的主要原因之一。其二是主管部門分散，城市規劃業務主要針對住建、城建、規土口，但大數據（算上智慧城市建設吧）很多時候是工信部主導，跨部門操作也是一個問題。
2、高成本、低收益（這里僅指項目收益，不談社會收益）。目前，大數據在城市領域多立於學術研究領域，可以說很多時候是研究興趣使然下的自發行為。一項技術如果難以以模式化的方式應用，就很難降低成本，那麼就很難在市場上大范圍推廣，在城市規劃領域正是如此。對於一般的項目，比如一個1平方公里的舊城更新的控規項目，應用大數據分析需要幾個模塊？解決哪些問題？需要投入哪些成本？又能夠帶來哪些收益呢？有沒有替代方案，替代方案又會有多大差距，不用大數據分析，僅用常規數據做數據分析能否得到相近的成果？會不會增加項目的時長？思考完這些問題，再算筆賬就會發現，當下在大量控規、城市設計等項目中，運用大數據分析很可能是不劃算的。
3、沒有數據的時候怎麼辦？雖然城市規劃進入了存量規劃時代，但即使是存量規劃過程中也有大量新建的過程，部分地塊必然是要採用推平重建的方式（或者說是重要手段之一），大數據可以給出方案的限制，可以比選方案，但方案從無到有怎麼產生？
（想到再補充）
如果上述問題得以解決，那麼大數據一定能夠改變這個行業，不過這需要時間。有可能因為數據安全、隱私等問題，最終大數據分析的業務完全由規劃局或是其他政府部門完成也說不定，我相信那時，城市的大數據運營中心應該已經建成了。也可能有專門的運營公司運營，並完成相應的分析報告，這些報告最終成為規劃的基礎材料。可能今後大數據分析會成為單獨立項的東西，支持的也不僅僅是城市規劃，而是城市的全部過程。

㈦ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

一、大數據時代城市管理的機遇：首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題，傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。二、大數據時代城市管理的挑戰：大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。首先，數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。其次，數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向,信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。然後，數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。

㈧ 如何實現大數據時代的政府治理創新

1、在政府系統進一步確立大數據的理念，研究制定大數據施政發展規劃

2、夯實大數據產業基礎，提供大數據施政平台技術支撐。

3、打通各部門各層級之間信息孤島，實現大數據信息資源互聯共享。

4、發揮第三方力量的作用，政府積極購買大數據相關技術服務