『壹』 人工智慧如今發展得怎麼樣了

人工智慧現在已經能實現很多功能了，比如語音識別——李開復博士當年做的工作奠定了很多當今識別系統的基礎。這里忍不住說一下，Siri本身的技術並沒有特別大的亮點，真正nb的是它的模式（語音識別直接與搜索引擎結合在一起，產品體驗做得好。而且關鍵是這樣的模式能採集到更多數據，使得系統的精度越來越高）
自然語言理解——目前看到的最強的結果應該是IBM Watson。但其實我們現在用的搜索引擎、中文輸入法、機器翻譯（雖然其實還不怎麼work）都和自然語言理解相關。這塊兒不是我的專業。
數據挖掘——隨著近年數據量的瘋狂增長，數據挖掘也有了長足進步。最具有代表性的是前幾年著名的Netflix

challenge（Netflix公司公開了自己的用戶評分數據，讓研究者根據這些數據對用戶沒看過的電影預測評分，誰先比現有系統好10%，誰就能贏100萬美元）最後這一比賽成績較好的隊伍，並非是單一的某個特別nb的演算法能給出精確的結果，而是把大量刻畫了不同方面的模型混合在一起，進行最終的預測。
計算機視覺——目前越來越多的領域跟視覺有關。大家可能一開始想到的都是自動駕駛。雖然大家都在說googleX的無人車，
但實際上現在無論是商業上，還是技術整合上最成功的演算法是Mobile Eye的輔助駕駛系統。這個公司也是目前computer
vision領域最掙錢的公司。
從實現新功能方面說，視覺的發展的趨勢主要有兩方面，A)
集成更多的模塊，從問題的各種不同方面，解決同一個問題（比如Mobile Eye，就同時使用了數十種方法，放到一起最終作出決策） B)
使用新的信息，解決一個原來很難的問題。這方面最好的例子是M$的Kinect，這個產品最讓人拍案叫絕的就是那個紅外pattern投影儀。

『貳』 現在人工智慧挺火的，新聞里一直在說，那實際生活中有什麼應用呢

臉連app，用人臉識別來社交，最實用了

『叄』 現在人工智慧如此的火爆，那它有哪些隱患呢

『肆』 有沒有比較好的人工智慧方面的資訊網站

你可以在網路搜索人工智慧資訊或者人工智慧網站就會看到有很多這樣的網站，一般排名比較靠前的網站都是好一些的資訊網站

『伍』 人工智慧新聞評論

會使人類智能兩極分化！
培養更多的懶人！
智力超群的，會設計研究人工和智能類設備
而普通人由於使用了高智能的設備，導致不動腦子和體力
讓普通人智力退化！

『陸』 上海市將繼續舉辦2021世界人工智慧大會

[汽車之家行業]?2020年月，上海成功舉辦了2020世界人工智慧大會。而在近期的2020世界人工智慧大會雲端峰會總結會暨2021世界人工智慧大會籌備啟動會上，上海市副市長吳清表示，2021年世界人工智慧大會將繼續在上海市舉辦，開幕時間為2021年7月。

與此同時，2021世界人工智慧大會的籌備思路也揭開面紗，計劃在2021年7月初召開，主會場繼續設在世博地區，創新應用展計劃安排在世博展覽館的H1館和H2館，展示面積將進一步擴大。上海市政府副秘書長陳鳴波介紹，明年大會將繼續堅持線上線下聯動，開展在線直播與雲上會展。大會將堅持「高端化、國際化、專業化、市場化、智能化」辦會方針，接續塑造國際人工智慧行業品牌盛會，助力上海打造國內大循環的中心節點、國內國際雙循環的戰略鏈接。

據悉，2021世界人工智慧大會相關資訊將持續通過官方網站（www.worldaic.com.cn）、微信公眾號「世界人工智慧大會」等平台進行發布。大會主題議題徵集、論壇活動策劃、合作機構洽談、招商招展等工作也已同步啟動。（編譯/汽車之家馬艾駿）

『柒』 這個月經常看新聞，說人工智慧科技起到了很大的作用，是這樣嗎

大家都知道這次疫情嚴重的原因就是因為它的傳播性太強了，所以運用人工智慧科技研發出來的產品能夠減少接觸感染的可能性，就比如處理了440多噸的啟迪環境醫廢應急團隊就是利用了多項科技手段來操作的，並且在疫情防護過程中也起到了很好的作用。

『捌』 人工智慧方面的資訊有沒有什麼好的平台

搜索突發事件的能力，只要有一處上報，其它新聞者就能知道，並去追蹤。大數據收內集，能夠容知道當前輿論的熱點話題，提示新聞工作者及時跟蹤。匯集某一事件在報道中的各種觀點，可以提示新聞工作者從不同的方面提出論點，吸引讀者的注意。

『玖』 人工智慧新聞還值得閱讀嗎

新聞的話，其實多讀一點也是沒有壞處的吧。

『拾』 人工智慧領域最新研究有哪些

【經典的人工智慧成果】

人機對弈

1996年2月10～17日， Garry Kasparov以內4：2戰勝「深藍」容 （Deep Blue）。
1997年5月3～11日， Garry Kasparov以3.5：2.5輸於改進後的「深藍」 。
2003年2月Garry Kasparov 3:3戰平 「小深」(Deep Junior)。
2003年11月Garry Kasparov 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-Fritz )。

模式識別

指紋識別
人臉識別
語音識別
文字識別
圖像識別
車牌識別

知識工程

以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺和圖像處理
機器翻譯和自然語言理解
數據挖掘和知識發現