A. 我想從事人工智慧領域，有哪些合適的創業團隊或公司

在蘇州你可以去一些孵化器看看，有專門的針對人工智慧領域的創業公司哦！
再看看別人怎麼說的。

B. 人工智慧創業泛濫，是巨頭的狂歡還是創業者的天堂

我並不認為人工智慧會有很大范圍的應用，至少不會像互聯網這樣蓬勃發展，可能人工智慧會是一個比較好的項目，除了專業領域以外，個人實際應用中並不會很多。

C. 國內有哪些人工智慧領域的創業團隊或創業公司

創業公司大約有200個人工智慧方向，其中一半已經投資。在中國，超過70%的公司專注於圖像或語音識別，而人臉識別的能力可能超過美國。推薦幾款。

寒武紀

寒武紀的創業技術基地來自中國科學院計算機建築國家重點實驗室陳雲霽、陳天石領導的研究團隊，來自中科大少年班。

在寒武紀潛伏期期間的學術研究成果是在2014 - 2016年間橫掃建築學界的Diannao系列，並在頂級學術會議上教授外國人。

圖普科技

廣州圖普網路科技公司成立於2014年4月，總部位於廣州市天河區，是一家專業從事人工智慧技術公司的企業，團隊成員是來自國內頂尖互聯網公司和高校的。公司成立伊始，與浙江大學人工智慧實驗室進行戰略合作，共同識別計算機視覺信息技術。

以上僅是個人見解。

D. 學習人工智慧就業前景怎麼樣

作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前學習人工智慧的前景還是非常廣闊的，隨著人工智慧平台的推出，當今社會也進入了智能化時代，未來人工智慧領域會陸續釋放出大量的發展機會，同時人工智慧領域也將成為創新、創業的熱點領域。

之所以當前人工智慧受到了廣泛的關注，主要有以下三方面原因：

第一：產業結構升級的大背景。當前產業結構升級是促進人工智慧發展的一個重要因素，產業結構升級涉及到大量的傳統行業，這些傳統行業當前急需人工智慧來為行業發展賦能，這是一個非常現實的需求。目前已經有越來越多的智能體在生產環境中開始使用，也在一定程度上提升了傳統行業的生產效率。

第二：應用場景越來越成熟。人工智慧產品對於應用場景有比較高的要求，隨著雲計算、大數據和物聯網的不斷發展，人工智慧產品有了扎實的場景支撐，這對於人工智慧產品的普及有非常積極的作用。相信在5G通信落地應用之後，會有更多的智能體實現落地應用，比如自動駕駛就很有可能成為人工智慧技術大面積落地應用的突破口。

第三：技術發展的必然趨勢。人工智慧技術的發展也是科技發展的一個必然趨勢，在產業互聯網技術的組成當中，包括雲計算、大數據、物聯網等技術，最終都指向了人工智慧技術，可以說人工智慧技術是當前諸多互聯網技術的出口，這足以說明人工智慧技術的重要性。

最後，當前人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，所以通過讀研來學習人工智慧技術是個比較不錯的選擇，未來的就業空間也相對比較大。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

E. 人工智慧創業有前途嗎

社會在進步，經濟增量雖然在放緩，但是市場從來不缺少商機。各行各業的發展也不是一個個獨立的，而是相互促進和推動。隔行如隔山，沒有人了解360行的發展趨勢，我主要從明眼看得見的比較好的行業來簡單介紹。
自從微信公眾號，今日頭條，網路百家……等主流自媒體崛起以來，屬於自媒體人的時代已經到來。但是，就目前市場情況來看，自媒體紅利期才剛開始，自媒體人雖然很多，但是內容增次不齊，很多人都是小打小鬧，根本堅持不下去。所以，想從自媒體紅利期獲利，可操作性還是有的。只要你有高質量的內容，絕對原創且有創新點的展現自己的文化。
2015後，知識付費一下火了。對於知識付費這塊，門檻要比自媒體高，自媒體可以搬運產生流量，但知識付費則需要自己生產「產品」。對於一些擁有一技之長，又想藉此賺錢的人，知識付費也是不錯的選擇。而且，現在也有了很多知識付費平台幫助創業者推廣自己，可謂事倍功半。
人工智慧這個詞早已經不陌生了。對於我們財經人士更是切身體會，從財務雲到財務機器人的不斷推廣，從銀行引進人工智慧到大幅度裁員。很明顯能看到人工智慧行業對傳統基礎工作的沖擊。還有現在的智能家居、智能穿戴設備，甚至連手機都更加智能化。這塊大蛋糕，不一定需要多麼雄厚的財力支撐，找風投或者先從產品經銷開始，都是進入行業不錯的選擇。

F. 創業公司在人工智慧時代還有機會嗎

機會有，可相對要更難一點。現在的創業公司需要的都是綜合整體技術性企業機會更多一點。靠機遇的可能性會更小一點。

G. 人工智慧和信息安全方面創業有前途嗎

人工智慧應該是時下最火熱的創業方向。包括政府對於這一塊的扶持力度內也非常大，也有很容多的資金在進入這個方向，前途是毋庸置疑的。
信息安全是一個永恆的話題，我們身處一個信息高速互通的社會，安全這一塊的意識和需求只會越來越重。
所以你在問人工智慧和信息安全這方面的創業是否有前途，答案當然是肯定的。非常有前途。當然具體的成就還是要看你自己的努力。
祝你成功，望點贊。

H. 人工智慧創業公司大家最看好哪個

最看好量化派，老闆周灝是北大畢業，美國萊斯大學物理學博士。量化派2014年成立，2016年榮獲億歐頒布的「2016中國人工智慧創業公司TOP50」。

I. 計算機人工智慧，前途怎麼樣。適合自己創業嗎

我就是學人工智慧的，這個專業考研率比較高，相對的就業率就不是很高，但是我們專業的老師都認為這個專業有前途，好像聽起來也是這樣的。如果以後真的想在這方面發展那就得真的把專業知識學的非常透徹才行。至於自己創業好像得需要很多條件才能成功的，這個專業在創業方面不是很清楚，不過個人認為是可以的。

J. 人工智慧，小公司還有創業機會嗎

今年是人工智慧發展的第60個年頭，幾乎一時之間，所有的投資機構都在談論和布局該領域。那麼AI真的到了商業化的拐點了嗎？這次浪潮是不是與以往兩次一樣，熱過之後很快就歸於平靜？小公司的創業者又該如何趕上這一波大浪潮？

今年是「人工智慧」誕生的60周年，同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實質性的突破。以前，相當於你想到對面去，但是面前有一堵牆；現在這堵牆被鑿開了，之所以這么講，是因為我有以下三點的觀察思考：

第一點：人工智慧雖然還處於技術創新期，但到人工智慧的普及期，我認為也就需要十到二十年的時間。

現在相當於移動時代的2005年，雖然第一部3G手機2007年才出現，但2005年我們已經很清楚2G是要到3G的。雖然人工智慧還沒有找到突破口，不知道會怎麼商業化，但是大方向是有的。所以，現在只要你在這個領域沖到第一名，就會持續得到投資。

第二點：人工智慧的基礎已經充實，它是一個邏輯上的發展，這個發展可以分為三個階段：

1）、雲計算，把信息基礎雲化，雲計算基礎設施的完善使得人工智慧響應速度更快。

2）、大數據，計算的過程中累積了數據，數據的極大豐富，使得基於大數據做出行為分析及短期預判成為可能，各個行業的信息化也為此奠定了良好的基礎。

3）、判斷決策，對大數據的判斷從而產生了更好的決策，決策實際上就是人工智慧的進展。現在我們的生活中就有很多計算機技術在做決定，坐車是滴滴在幫你調度；去餐館是大眾點評用演算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經和人工智慧相關了。

第三點：人工智慧之所以取得重大的突破，除了前兩個階段的鋪墊外，深度學習的發展也貢獻了非常重要的力量。