Ⅰ 大數據發展趨勢推動渠道未來技術和服務

大數據發展趨勢推動渠道未來技術和服務
在大數據時代，最受渠道歡迎的兩大技術就是存儲和備份，包括產品和服務。企業利用這些設備和技術可確保在需要的時候完成關鍵任務，歸檔和數據非結構化處理。但這些技術存在的問題是，他們中保存的數據是無益的。
換句話說：存儲數據使企業花錢且徒勞。
進入大數據時代，很多供應商充分利用大數據趨勢將競爭產品和服務推向市場。有人說，大數據只是一個重新包裝的數據挖掘和商業智能分析，在一定程度上，這是真的。這也反映出企業不能再承受閑置數據的成本。
處理數據已經是一門大生意。根據德勤數據顯示，企業軟體銷售總額今年將超過270億美元，大約有四分之一來自於大數據，企業資源管理和商業智能。
大數據的目標相對簡單：充分利用存儲數據中被閑置的、非收益性質的數據來預測業務發展趨勢，發掘新的機遇，並推動更高水平的銷售。此外，大數據是更多是降低風險，同時使企業管理者更好地了解他們的經營環境以做出更明智准確的業務決策。
解決方案供應商可能會認為大數據是專向大型企業，學術機構和政府機構的。在今天，這個假設可能是正確的。然而，供應商，包括IBM,甲骨文公司和微軟公司都在用裝置和應用程序推動商業分析和大數據進一步下沉市場，使處理數據和大量生產可操作情報成為一項簡單工作。
大數據即大商機。如今占據市場領先端位的是「大數據波」,它的影響力范圍和潛力甚至會超過雲計算。在渠道方面，大數據的產品銷售，專業服務和價值主張將產生深遠的影響。以下五個大數據的發展趨勢，將對渠道在未來十年的技術和服務銷售形成推動：
1、數據整合，重組和清理手段
任何人在處理數據和分析數據之前，他們必須有正確的數據且知其所在。聽起來很合理的，對不對？不幸的是，存儲的數據看起來像成堆的報紙和空箱子上一集「囤積」的構造。所以大數據銷售始於幫助企業識別數據，消除冗餘，優化文件系統，並確保可分析在哪裡可以找到信息。如果沒有數據，將沒有分析。
2、硬體銷售將渠道導向大數據
看上去似乎大數據在最初推動更多的將是硬體銷售。對大容量的非結構化數據進行分析是處理力，存儲容量和I / O速度的一個因素。解決方案供應商可能會發現企業 - 尤其是大企業–對可以處理大數據負載的高性能設備或集群伺服器求之若渴。即使大數據作為雲服務提供，這也將需要在大量新的硬體上運行所有分析工作的負載。
3、存儲和商業智能將合並
存儲和備份供應商通常愛討論其性能，對信息的保護和利用力。存儲是關於容量和管理效率，畢竟，存儲和備份供應商及雲文件共享服務正在發展存儲行業以達成合作或提供大數據產品和服務。他們認識到單憑數據不再能坐的穩牢，開始計劃鞏固並提升他們目前作為大型數據存儲庫供應商的地位，使現有存儲業成為誕生新一代大數據的基礎。這將極大地改變存儲廠商性質和他們的渠道架構。
4、對安全的需求將拉動大數據的增長
在當今的雲和分布式企業時代，真正的大數據需要開放的數據存儲以適應越來越多的內部組成，應用程序，託管資源和第三方專家。隨著越來越多的人和自動化資源接觸到數據，那麼安全風險和漏洞將會激增，則與大數據相關的安全需求將同步增長，提供訪問控制，身份認證，數據加密，入侵預防，審計和調整等服務。目前，安全技術的需求已隨雲計算的成長在增加。未來幾年內，大數據亦將成為促進安全技術及專業支持的催化劑，預計這將在安全市場上有100萬美元以上的空間。
5、商業管理「成為一種服務」
大數據是關乎商業，更具體地說，是關乎管理 - 前GE CEO傑克@韋爾奇有一段著名的引述說，「不可測量則不能管理」.大數據則有著超越測量，且完成預測分析的更佳表現。大企業的通過自己進行這類業務來展示技術和能力是受限的。在今天，他們對分析師和定量專家進行投資；明天，他們將由對技術和分析的需求轉向IT解決方案供應商。那麼，解決方案的供應商通過其提供大數據預測分析，降低經營風險的專業服務，在未來十年中將開拓一個利潤豐厚的市場。

Ⅱ 全渠道零售是什麼

先來說一說傳統零售轉型全渠道零售的原因所在。隨著信息技術和電子商務行業的蓬勃發展, 我國傳統零售行業受到的沖擊越來越大, 正面臨前所未有的危機：消費者在零售門店只是為了挑選商品, 轉而在網上購買, 零售門店正逐漸變為商品展廳(Show room ing )。傳統連鎖零售業面臨的發展瓶頸主要有以下幾點:
1、房租持續上漲。正所謂「成也蕭何敗也蕭何」, 一直以來成為連鎖零售企業擴張利器的低成本物業租賃, 如今變成了制約國內連鎖零售企業發展的重要原因。
2、人力成本持續上漲。房租是連鎖零售企業一直以來的最大支出, 但隨著人力成本的上升, 在一些二三線城市, 連鎖零售企業的人工成本有超過房租的趨勢。
3、電子商務的沖擊。電子商務作為一種新型業態，給消費者帶來了許多優惠以及便利，分流了傳統零售的消費者。
在這樣一個大環境下，傳統零售和電子商務的融合發展是必然，在很長一段時間內也將是零售業的主要發展方向。傳統零售和電子商務相結合的全渠道零售模式，是傳統零售和電子商務不斷發展和創新的結果，二者的不斷融合將會給零售業帶來巨大的潛力。
對於全渠道零售的解讀，上海六韜三略營銷咨詢機構對零售行業擁有深刻的理論研究和多達十年的營銷實戰經驗，在這個問題上有很大的發言權。認為全渠道零售模式，是一種融合線上線下多種渠道，包括網路媒體、社交媒體、移動終端和實體店等多種企業營銷渠道，為消費者提供無差別一致性服務的零售模式。全渠道零售模式實際上是圍繞著每一個消費者建立一個統一的、360度的「顧客視圖」，即讓每一個消費者在購物體驗的全周期里都能做到「可視化」，獲得無差別一致性的購買體驗。如統一的價格、統一的積分、統一的服務品質等等。
傳統零售從「生產為王」過渡到「終端為王」時代，隨著信息技術的高速發展，消費者的活躍度和參與感空前提高，現邁入了「消費者為王」的階段。而全渠道零售就是傳統零售基於這種時代環境下，圍繞消費者的需求所轉型升級的方向。

Ⅲ 為什麼要做全渠道零售

合易認為：全渠道零售的優勢在於：1）全程。即一個消費者從接觸一個品牌到最回後購買的過程中答，全程會有五個關鍵環節：搜尋、比較、下單、體驗、分享，企業必須在這些關鍵節點保持與消費者的全程、零距離接觸。2）全面。企業可以跟蹤和積累消費者的購物全過程的數據、在這個過程中與消費者及時互動、掌握消費者在購買過程中的決策變化、給消費者個性化建議，提升購物體驗。3） 全線。渠道的發展經歷了單一渠道時代即單渠道、分散渠道時代即多渠道的發展階段，到達了渠道全線覆蓋即線上線下全渠道階段。這個全渠道覆蓋就包括了實體渠道、電子商務渠道、移動商務渠道的線上與線下的融合。

Ⅳ 全渠道零售以後會成為發展趨勢嗎

答一：現在已經是發抄展趨勢了，更別提以後了你看現在這個行業的先鋒播利移動商城的發展勢頭就知道了。

答二：全渠道零售以後會越來越普遍，只怕以後就是這樣的商業模式了，所以現在播利移動商城也被越來越多的商家要求合作。
答三：播利移動商城現在幾乎都成搶手貨了，大家都意識到了全渠道零售的重要性，所以播利移動商城的地位現在也越來越高了。

Ⅳ 為什麼企業需要做全渠道零售

答一：不來進步就等於退步，大家自都在進步，你還在原地踏步踏，遲早要被時代淘汰，所以需要做全渠道零售啊。大家都已經跟播利移動商城合作了，你也別磨磨唧唧了。

答二：因為全渠道零售整合了互聯網和實體，是一種時代的趨勢，只有順勢而為才有希望，滿足消費者的消費需求。播利移動商城現在都這么火爆了，說明這個東西有效果，有效果的東西是值得做的。

答三：現在播利移動商城在市場上這么火爆，說明大家都看好全渠道零售，也說明這種模式是對的，帶來了真的效果。

Ⅵ 做線下零售品牌大數據的公司有哪些

1. 數位品牌零售，擁來有海量線自下大數據，像用戶線下品牌偏好數據、客流數據、商圈區域內服飾鞋包TOP5品類消費品牌偏好、區域內其他零售TOP5品類消費品牌偏好、區域外零售TOP5品類消費品牌偏好這些精準數據他們都有。2. 神策大數據。在數字化時代，「以消費者為中心」和「數據驅動」就是品牌零售企業增長的兩大核心戰略，神策也助力企業運營模式也從依靠經驗的割裂式運營走向數據驅動的全渠道精細化運營。

Ⅶ 8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略

8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略_數據分析師考試

未來的零售分析要求零售商藉助集成式業務流程和信息系統，為客戶洞察提供支持，將客戶洞察發展成一種企業級的戰略能力，並根植於企業結構和企業文化中。在這種形勢下，零售商的所有業務職能部門在制定決策時，將把基於情景的客戶洞察作為一個重要依據。

分析公司 EKN 認為，為了真正實現以客戶為中心，零售商需要具備多項關鍵能力，而這些能力均由業務分析驅動。

全渠道集成。如果缺乏相關客戶洞察支持與客戶的互動，零售商將無法實現跨渠道無縫客戶體驗。零售商與客戶互動的聯絡點能為零售商提供豐富的客戶數據，因此，所有聯絡點也成為了零售商的最佳競爭利器。

個性化互動。與網上零售商相比，實體零售商具有兩大優勢：能與客戶進行個人接觸，以及擁有更豐富的歷史記錄和更多樣的客戶數據。如今，「個性化」購物體驗已成為人們津津樂道的話題，而如何巧妙地結合上述兩大優勢，即在行動中及時交付客戶洞察，將成為零售商打造「個性化」購物體驗的基礎。

持續的卓越運營。客戶洞察的應用並非僅局限於面向客戶的使用案例。事實上，如果零售商已經能夠在各個運營職能部門中更成熟地運用分析功能，那麼集成客戶洞察便是他們不容錯過的增量機會。

零售商用例

銷售

瑞士零售商 Globus 使用大數據內存計算和高級分析來獲取寶貴的銷售績效洞察。目前，他們能夠實時處理海量的產品數據，並在幾分鍾內分析不同時間范圍、店鋪和區域內數千種產品的銷售模式與促銷活動。該零售商還向其管理人員提供了這些洞察的訪問許可權，以便他們能夠更迅速地響應市場狀況。

美國零售商 Guess 使用高級分析向其高管提供暢銷產品和可用庫存的實時視圖。該零售商的分析解決方案基於大型客戶數據集，分析銷售額、細分目標客戶，並策劃促銷活動。

市場營銷

沃爾瑪的 Global.com 部門充分利用「快速的大數據」和社交分析，快速識別不斷變化的客戶喜好。該零售商的社交意識（Social Sense）項目能通過社交媒體確定商品的暢銷程度，並幫助顧客發掘潛在需求和感興趣的新產品。同時，藉助 ShoppyCat 工具，他們可根據 Facebook 用戶的愛好和興趣，為這些用戶推薦適合的產品。此外，Global.com 還使用社交基因組（Social Genome）技術，來幫助客戶為朋友挑選禮物。

塔吉特（Target）百貨公司利用預測分析程序，來推斷個體消費者是否具備成為該公司特定營銷活動優質客戶的特質。他們給每位顧客分配了一個獨一無二的客戶識別號碼。該號碼將客戶個人信息、購物行為和喜好整合到一個可跟蹤的實體內。塔吉特還專門成立了一個客戶營銷分析部門，致力於全面了解客戶，超越其他競爭對手，從而獲得競爭優勢。藉助動態數據倉庫（Active Data Warehouse），塔吉特可在整個企業的混合工作負載環境下，基於海量數據管理復雜的用戶查詢。

全渠道

英國零售商巴寶莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括實體店、網上商店、移動終端以及各大社交網站。他們採用了創新技術和數據分析，用於分析來自所有數據源的數據，旨在實時識別個人客戶並建立客戶檔案。相比過去，巴寶莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 個小時的請求，現在 1 秒就能完成。不論店員處於什麼位置，他們都能在客戶踏入店內時立即識別客戶信息，了解他們過去的購買記錄，並提供個性化建議。

韓國零售商 NS Shopping 將移動渠道和社交渠道集成到零售環境中，並利用大數據分析，實時、集中地獲取所有渠道的客戶和產品數據。而公司的電子商務團隊和市場營銷團隊將利用這些數據，向顧客提供個性化的產品建議。

供應鏈

美國網上零售商亞馬遜基於非平穩隨機模型，構建了全新的供應鏈流程和系統。該方法能為訂單履行、尋源、產能和庫存決策提供鼎力支持。亞馬遜不僅開發了聯合和協調補貨的新演算法，還基於歷史需求、活動記錄和計劃、各履行中心的預測結果、庫存計劃、采購周期以及采購訂單，在 SKU 級別實施了全新的國家預測方案。

英國零售商樂購（Tesco）採用先進的建模工具，基於歷史銷售數據模擬配送倉庫的運作，從而達到優化庫存的目的。該零售商還組建了一個內部分析團隊，該團隊主要負責通過回歸測試掌握各要素之間的關聯，如天氣數據、特價優惠，及銷售模式等等。

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Ⅷ 新零售有那些含義

新零售，即企抄業以互聯網為依託，通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

線上線下和物流結合在一起，才會產生新零售。2016年10月的阿里雲棲大會上，阿里巴巴馬雲在演講中第一次提出了新零售，「未來的十年、二十年，沒有電子商務這一說，只有新零售。

(8)大數據零售企業全渠道發展的催化劑擴展閱讀：

政策背景：

2016 年11月11日，國務院辦公廳印發《關於推動實體零售創新轉型的意見》（國辦發〔2016〕78 號），明確了推動我國實體零售創新轉型的指導思想和基本原則。同時，在調整商業結構、創新發展方式、促進跨界融合、優化發展環境、強化政策支持等方面作出具體部署。

《意見》在促進線上線下融合的問題上強調：「建立適應融合發展的標准規范、競爭規則，引導實體零售企業逐步提高信息化水平，將線下物流、服務、體驗等優勢與線上商流、資金流、信息流融合，拓展智能化、網路化的全渠道布局。