⑴ 眾志成城共克難關 疫情下的車企都有哪些動作｜精準科技大數據

今天是庚子年的正月初十

也是不少人開始上班的第一天

但是我相信大部分人和我一樣

整個心都懸著

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑵ 2020受疫情影響的行業有哪些

1、餐飲業

春節本是一年消費旺季，很多餐企年前就儲備了大量食材，准備大掙一筆。不想疫情襲來，14億中國人被迫在家禁足了一個多月，沒有了人情往來，沒有了親朋相聚，自然沒有了觥籌交錯。許多原定的年夜飯、宴席也被取消，大量餐廳飯店閉門停業。

2、旅遊業

因本次疫情爆發，很多原本確定的旅遊行程不得不取消，很多旅遊景點都在春節取消甚至關停了，比如故宮，國家圖書館，九寨溝，長城等等。

往年春節北京的廟會是一道靚麗的風景線，今年卻也同樣取消了這類活動；海南島的旅遊經濟必然也是受到不小的沖擊。

3、航空業

世界衛生組織正式把中國新型冠狀病毒疫情列為國際公共突發衛生緊急事件。很多國家開始取消或暫停來自中國的航班和去往中國的航班。原本熱鬧的航空站，飛機場顯得越來越冷清，人流量下滑嚴重。

4、酒店業

酒店業或許在這場突如其來的疫情後，會面臨重大洗牌和調整；很多資金鏈不足的賓館和低端酒店會面臨關停，合並的可能。

很多OTA平台這段時間面臨著酒店訂單退訂潮，攜程等OTA平台股價大幅度下挫；去哪兒網，飛豬等平台客服加班加點忙著對客戶辦理酒店訂單退款業務。

5、KTV行業

KTV和電影院是一樣的消費場景，也都是人流密集，環境封閉且通風不好的場所。年輕人面臨兩難的選擇，在快樂和生命之間，青年人最終還是毅然選擇了生命安全第一的准則。

⑶ 大數據有哪些職位和工作機會

下面是比較熱門的幾個大數據崗位：

1、首席數據官（CDO）

首席數據官的工作內容非常多，職責也很復雜，他們負責公司的數據框架搭建、數據管理、數據安全保證、商務智能管理、數據洞察和高級分析。因此，首席數據師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領導力和遠見，找准公司發展目標，協調應變管理過程。

2、營銷分析師/客戶關系管理分析師

客戶忠誠度項目、網路分析和物聯網技術積攢了大量的用戶數據，很多先進公司已經在使用相關策略來支持公司的發展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些數據進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發揮他們在Excel和SQL等數據分析工具方面的專業特長，對客戶進行細分，確保數字化營銷能夠到達目標客戶群體。

3、數據工程師

隨著Hadoop和非結構化數據倉庫的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的數據。高水平的工程師需要掌握數據管理技能，熟悉提取轉換載入過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席數據官甚至認為，數據工程師才是大數據相關行業中最重要的職位。

4、商務智能開發工程師

商務智能開發工程師的最基本職能，是管理結構數據從資料庫分配至終端用戶的過程。商務智能（BI）曾經只是商務金融的基礎，現在已經獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智能團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經理就能快速且有效地獲取高性能數據，評價公司運營情況。

5、數據可視化

隨著指示板和可視化工具的增多，商務智能「前端」研發工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能夠使用d3.js在網路瀏覽器中製作數據可視化的研發工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。

6、大數據工程師

正如上文提到過的，數據工程師的工作是負責管理公司的數據，包括數據的收集，存儲、處理和分析。大數據工程師需要能夠搭建並維護大型異構數據框架，這些數據通常是在MongoDB等NoSQL資料庫中。很多公司採用Hadoop框架和很多Hadoop次級軟體包，如Hive（數據軟體），Pig（數據流語言）和Spark（多編程模型）。

⑷ 疫情期間,稅收大數據是如何幫助稅務部門打通上下游企業,助產復工的

新冠肺炎疫情影響下，企業復工後尋求上下游配套的需求如何滿足？存在的困難如何解回決？答***醫療用品公司是江蘇一家口罩生產企業，該公司遇到的原料供應問題，就在稅收大數據得幫助下得到了解決。

為提高口罩產量馳援抗疫一線，春節剛過，***醫療用品公司就增設了一條新的生產線，但關鍵生產原料——「彈力松緊帶」存在8噸的缺口，生產線每空轉一天，企業都面臨不小的損失。

關注到這個求助信息後，作為地方疫情防控領導小組成員單位之一的國家稅務總局蘇州市*稅務局，立即將「彈力松緊帶」「彈力帶」作為關鍵詞進行稅收大數據檢索，並對「經營范圍」「稅目」等關鍵欄位進行進一步地搜索，初步篩選出幾十家生產企業，在此基礎上通過財務數據比對分析和電話在線溝通聯系，最終找到了符合供應需求的*市**服飾有限公司。

「多虧稅務部門的大數據鼎力相助，我們才找到了原材料供應商！」**醫療公司負責人激動地說。企業新增設的口罩生產線已正式投產，正開足馬力加緊生產。

⑸ 大數據在2020年疫情下是不是起到了很大的作用

新冠疫情下大數據技術確實起到了至關重要的作用，就像支付寶上面的實時省份病例顯示，醫療中的實時大盤。每個地方的健康碼識別，都會用到大數據技術。如果對大數據又興趣，可以去黑馬看看學習視頻，基礎班是免費學習的。我的回答不知你是否滿意？

⑹ 大數據所從事什麼工作

(1)大數據系統研發工程師：負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型版構建、大數據權存儲、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。
(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工具或演算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapRece事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。
(3)大數據分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。
(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示數據中的復雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大財富。

⑺ 大數據說話，疫情之下網約車行業的變與不變

疾病是人類前行之路上繞不開的「黑天鵝」。據不完全統計，21世紀最初的20年裡，僅爆發性的重大傳染疾病致使全球蒙受的經濟損失就已經達到了萬億美元的規模。此次爆發的全球性新冠病毒，暫未統計出經濟損失，但是對於部分行業的沖擊也是肉眼可見，比如，網約車出行行業。

公開數據顯示，2019年中國網約車市場活躍用戶規模處於穩步增長態勢，乘客端表現尤為突出。如果不是此次疫情的突發，2020年或將是網約車市場交易規模再創新高的一年。如今回頭觀看整個疫情期間的網約車數據表現，也可發現一些有意思的現象。

近日，極光發布了《疫情之下的春節出行和節後返工研究報告》，涉及網約車APP整體運營情況。隨著國內疫情防控形勢持續向好、生產生活秩序加快恢復，出行需求隨之增加。對於網約車用戶，極光的調研結果顯示，33.9%用戶認為網約車是其當前中長距離的最佳交通工具，22.6%對選擇何種交通工具沒有偏好，21.2%會優先選擇其他公共交通（公交、地鐵），說明疫情期間選擇網約車出行對於原先使用過網約車的用戶仍是重要選項之一。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑻ 疫情期間被大數據搜到做核酸檢測,結果出來顯示居家觀察，大家也這樣嗎

核酸檢測結果要麼是陽性，要麼是陰性，沒有「居家觀察」這個結果。居家觀察是醫生或者其他相關人員給出的建議，至於依據的是什麼檢測結果，就不知道了。正常情況下，檢測結果為陽性但沒有症狀，而陽性是哪種情況造成的也不願意再深入檢查，那麼居家觀察就是選擇之一（感染過已自愈的也有可能在檢測時顯示陽性，但沒有病毒）。

⑼ 疫情帶來了大數據的第二春

確實如此！疫情催生在線辦公、在線娛樂、在線教育、在線醫療、直播等領域的快速發展，而這些恰恰也是大數據重要的應用場景。可以說，疫情期間的大數據隨處可見。在柏睿數據、阿里雲、騰訊等一批本土資料庫新銳的帶動下，中國資料庫正在實現質的突破。其中，柏睿數據甚至已經作為主筆參與到了資料庫國際技術標準的制定中。

⑽ 大數據有關的工作有哪些

1、數據挖掘工程師

數據建模、機器學習和演算法實現；商業智能，用戶體驗版分析，預測流失用戶等權；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求

2、數據架構師

需求分析，平台選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署；高級演算法設計與優化；數據相關系統設計與優化，需要平台級開發和架構設計能力。成都加米穀大數據培訓機構，大數據開發，數據分析與挖掘。

3、資料庫開發

設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等

4、資料庫管理

資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等

5、數據科學家

數據挖掘架構、模型標准、數據報告、數據分析方法；利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換

6、數據產品經理

把數據和業務結合起來做成數據產品；平台線提供基礎平台和通用的數據工具，業務線提供更加貼近業務的分析框架和數據應用