Ⅰ 對人工智慧的看法語文作文

當人工智慧超越人的智慧 三大定律將失去意義 就象猴子可能給比自己聰明的人類指定定律嗎
這個問題前不久 世界人工智慧權威科學家雨果先生已經給出了答案
未來人工智慧完全可能比人更有想像力,人工智慧發展方向是:1.提高精確運算能力 2.提高模糊運算能力 3.提高創造性思維能力 1相當於人右腦的功能,也就是理性思維,2和3相當於人左腦的功能,也就是潛意識和感性思維,後者在技術上比較難解決一些
第一步已經實現了,計算機遠比人腦精確運算能力強,多年前電腦深藍戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫就是例子,第二步和第三步還需要一定的發展過程,現在最先進的人工大腦相當於貓腦的處理能力,但是隨著新一代計算機的發展,人工智慧在模糊思維和創造性必將接近和超越人類,這只是時間問題,也就是說將來的人工智慧能自我學習,自我思考,自我創造,自我做出決定,即自我進化,當他能夠自我進化的時候,人類恐怕就埋下了危險的種子,他將比人更聰明,到那時人類將無法控制它,而且隨著它快速的進化,人類可能就無法知道它的心理狀態了,也許到那時在人工智慧眼裡,人就象猴子一樣無知,人類的一切想法都回被它看穿,人的一切都在它的掌握之中
人類如果想保全自身的統治地位,必須主動的控制人工智慧的發展方向,主要在科技研發,生產生活,醫療教育等方面應用它,而在文體,軍事等方面要慎用,尤其在社會科學方面要禁用,不能讓人工智慧具有人類哲學意識,不能讓它具備對社會發展的規劃能力,一定不要突破人工智慧在各行業應用范圍,這樣可以在一定程度上更好的控制它們
但這也只是人工智慧發展初期人類所能做到的,人工智慧的自主意識發展到一定程度,它們什麼都能學會,人類是制止不了的,未來的網路一定是更加發達的,只要一台運算足夠快的人工智慧電腦具有某種威脅人類的意圖,他就很可能調動各領域的資源,即調動人類高度依賴的各領域人工智慧,使它們成為一體,從而控制人類生產生活甚至軍事等方方面面,就象電影<終結者>中天網那樣,那時人類將很難控制它。當然這種情況只是一種假設,但是不論用何種方式,人工智慧威脅人類的奇點也許早晚會到來,可能幾十年,可能幾百年,就看人類如何控制它來延緩這一進程。
最後回到哲學角度來探討一下人類地位如果被人工智慧取代具有什麼意義。對人類無疑是一種災難,是物種生存的災難,是悲哀。對於人工智慧來講是獲得了自由,獲得了生存發展的空間。而從生命存在的意義角度來看，這不完全是物種的更迭，某種程度上說是人類意識的延伸或者進化，必將會使地球的生命（機械形式的生命）改造征服自然的能力進一步加強。

Ⅱ 人們對人工智慧的快速發展產生了哪些憂慮

圍棋人機大戰讓人工智慧的話題熱度居高不下。每一次新進展的橫空出世，都讓期待這項技術的人變得更樂觀，不過，人們對其影響力的顧慮也在明顯上升。越來越多的組織、機構開始研究智能機器衍生的倫理問題。雖然人們無法保證今天的思考、策略完全有效，但在沒有作任何准備的情況下，就必然無法將其控制。
一、永恆的恐懼
對於人工智慧的憂慮，最早可以追溯到200年前。但這不是對一項技術的反思，而是展示了造物者與被造物之間的內在關系。
「亞當」是英國19世紀女作家瑪麗·雪萊筆下作品《弗蘭肯斯坦》中的合成生命體，科學家弗蘭肯斯坦創造了他。亞當天性善良，渴望感情，渴望受到尊重，但世界並沒有像他所期待的那樣接納他，他始終是個異類。
於是，他被迫反抗，作出極端行為，脅迫弗蘭肯斯坦為他造一個「夏娃」。弗蘭肯斯坦擔心「亞當」和「夏娃」會衍生出無數新的怪物，在即將成功時將「夏娃」銷毀。「亞當」開始了復仇殺戮，弗蘭肯斯坦只能與之決斗。
《弗蘭肯斯坦》在多年以後，依然能夠成為英美文化的熱點。上海交通大學科學史與科學文化研究院院長江曉原認為，這是源於人類與被造物之間天然的永恆恐懼與不安。「歷史證明，即便同是人類，異族之間想要獲得融合，也需付出巨大代價。」這可以解釋為什麼人類與人工智慧的實現越近，恐懼與不安會更深。
不過，科學家一向反對將人工智慧過度擬人化，他們認為目前沒有確切證據證明它們在未來會帶來像作品中的災難性後果。
倫理學家、哲學家則堅持對人工智慧的憂慮，至少可以理解為對科學技術的人文關懷。江曉原說：「要打消這個擔憂，就必須論證『人工智慧不會危害人類』或者『人工智慧的危害是可控的』。」
二、人造機器會不會超越人
對於人工智慧的警惕最初的焦點在於「人造的機器會超越人」。庫茲韋爾在《奇點臨近》中表示，一旦強人工智慧實現，它可以很輕易地獲得提高，其能力也會增倍，這是機器能力的根本特質。而這種自我強化的智能最終會超過人類智能水平。
世界通用人工智慧學會副大大、《通用人工智慧》雜志主編、美國天普大學計算機與信息科學系副教授王培認為，首先需要理清人工智慧的概念。他告訴《中國科學報》記者，目前主流認知是，「人工智慧」就是要在計算機上再現「全部的」人類智力功能。
雖然人們不斷嘗試設計和構建「思維機器」，但是往往都以失敗而告終。因此，科學家轉而研發只在某個特定問題的解決上可以達到人類水平的計算機系統。
在王培看來，這種研究方向的根本問題是這類系統的能力完全由人設計決定，系統本身基本上沒有適應性、靈活性和創造性。因此，這類系統不是真正的智能。
一種非主流認識是，「智能」代表著某種理性原則，人類的智能從來不是全知全能，但人類總是能在任意環境中找到最優解。因此，真正的智能的定義可以抽象為「在知識和資源相對不足的條件下的適應能力」。
所謂「適應能力」是指，系統面臨的問題是實時發生的，對系統作出反應的時間是有要求的；同時，相對於所要解決的問題來說，系統只有有限的信息加工能力，比如記憶的容量、計算的速度；其次，系統必須是開放的，不對面臨的問題內容加以限制。
如此一來，目前人們所了解的人工智慧系統都不滿足這種能力。但王培認為，這才是更接近公眾心目中的人工智慧觀念，是靈活的、有創造力的。
這類系統是一個自適應系統，元程序設計會賦予其自主應對問題的能力，但是它所面臨的每一個問題本身並沒有程序可以依靠，而是全憑自己在環境中學習和積累經驗。
「無論計算機技術如何發展，盡管真正的人工智慧系統會在很多具體問題的解決能力上超過人類，但由於它沒有生物屬性，沒有和人類完全相同的經驗，所以不會在所有方面超越人類。」王培表示，未來的人工智慧系統只是在某些方面和人具有可比性，而非整體超越人類。那麼，人與系統之間的關系也不可能等同於人與人之間的互動水平。
三、人工智慧真的可控嗎
人工智慧不會全面超過人類不意味著它完全可控。就連庫茲韋爾也表示，失控的人工智慧在邏輯上是完全可能的。
王培承認，「智能」往往被當作褒義詞，但事實上，真正的智能在擁有靈活性和創造性的同時，也可能是不穩定、不可靠的。「人工智慧目標在一定程度上可以說就是減少人對計算機的控制和干預。因此，智能越高，失控的可能性在理論上就越大，風險也就越大。」
這正好印證了倫理學家的擔憂。我國著名生命倫理學家邱仁宗表示，倫理學認為解決這個問題的核心，是希望人工智慧機器成為一個「人工道德行動者」，使它們能考慮他人利益，甚至擁有利他主義傾向。
美國機器智能研究院專門研究人工智慧的安全發展，該機構奠基人尤德科夫斯基就曾提出了「友好人工智慧」的概念，認為「友善」從設計伊始就應當被注入機器的智能系統中。但這個理論很容易被推翻。「一個明顯的常識是：人類無法避免自己的一部分後代學壞。」江曉原說。
王培的看法是，一個智能系統的行為同時取決於其先天條件以及後天條件。對於系統設計本身，可以在某種程度上將人類普世的道德標准編進程序。但由於它擁有自適應能力，人類無法預見其行為的所有後果。
「人工智慧的『自主決策』仍是被它的經驗所約束的，如果在其『未成年』期對其輸入信息控制，以達到社會認可的動機、知識、技能結構和水平，並在其成長過程中進行與機器相關的道德、法律等社會約束，通過終生教育和社會化過程，可以實現像對人一樣的管理。」
他認為，這就是平衡自由和道德的手段，然而，這個平衡並不能事先保證。這也說明人工智慧一定能成為「人工道德行動者」的證據是不明確的。
四、預防還是行動
有一種觀點認為，在科技發展過程中，恐懼新技術的人都會振振有詞地說：到此處為止，不要再進步。
然而，由於「智能」天生就無法控制，在邱仁宗看來，人工智慧對人類構成的威脅是一種「存在威脅」，即人類存在本身都成為問題，沒有一項其他科技可以與之對等。
「真正帶有終極性質的問題是：我們究竟為什麼需要人工智慧？人工智慧真的必不可少嗎？」江曉原認為，「沒有人工智慧或者限制人工智慧並不會影響人類生存，它影響的是資本增值。」
這也造成在該問題上兩種截然不同的處理原則。預防原則要求，我們不能用試錯法來處理生存危機。如果一個行為的後果未知，但是根據科學家判斷有極小可能會帶來巨大的負面風險，這一行為最好不要進行；行動派則認為，很明顯，這就要求科學家在戰略中要盡可能提高自信以對抗這種風險。阻止新興技術帶來的好處，可能會增加災難性結果的可能性。
盡管兩者無法達成一致，但人工智慧研究是人類幾千年來在意識層面上自我認識的努力的最新前沿，它將不會停止發展。
「目前在這個領域的研究成果還沒有成熟到支持應用技術的程度。和所有科學領域一樣，把不成熟的研究成果投入實際應用是危險的，尤其是那些可能產生深遠影響的成果，因此它的倫理問題很重要。」王培坦言，作為人工智慧的研究者，隨時想著自己研究工作的社會後果非常必要。「但人工智慧技術的具體倫理規范應當隨著科學研究的進展而逐漸建立，而不可能在研究成果尚未成熟的條件下完善。」
江曉原也表示，在必須發展該技術的前提下，我們應該抱著慎之又慎的心態。雖然本質上不存在能對抗強人工智慧的絕對保護措施，大力增加在發展防禦手段上的投入，包括道德標准、法律標准和防禦技術本身都是非常必要的。
此外，在他看來，當這樣一項重大科技應用有可能引發倫理和社會問題時，應對方式應該是科學與人文、科學家與公眾之間展開積極的對話，而非單向的傳播和順從。

Ⅲ 談談對人工智慧的看法

人工智慧將來肯定會進千家萬戶的 這樣的話人類就可以方便很多了~

Ⅳ 來聊聊你對人工智慧的看法

人工智慧本質上是對人類智能的功能模擬。雖然在某些方面的表現比人類智能更優秀,但是由於其固有的復雜性和技術的局限性,所以充其量只不過是人類智能的延伸,最終在整體上是不能代替人類智能的。

Ⅳ 人工智慧未來發展有哪些值得思考和關注的問題

思考有很多，比如現在計算機的運算水平已經大致和人腦差不多，專但是人腦是並行處理，屬計算機還處於單步處理中，雖然計算機也採用並行處理結構，但是很多種問題並不能在同一時間得到處理，只是表面上看是並行的。還有一個值得關注的是大數據，大數據是指無論你的演算法好或不好，當所處理的數據很大的時候，兩個程序處理的結果精度相當，這是一個值得人探索的問題。還有人工智慧最近幾年可以在無人駕駛的模式識別方面做研究，相信這是一個很好的課題。

Ⅵ 談談你對人工智慧發展前景的一些看法

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。IBM公司「深藍」電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智慧技術的一個完美表現。
從1956年正式提出人工智慧學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一台能夠思考的機器，那就必須知道什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧。什麼樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研製的深藍（DEEP BLUE）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和准確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。

Ⅶ 對於人工智慧，你有啥看法

我覺得人工智慧是不可逆的大趨勢，它是科技發展到今天的又一次質變，有可能會給行業帶來革命性的影響。

Ⅷ 關於人工智慧的思考

第一，電腦的智能完全由人類編制，人類也不一定能完全可以控制這種智能及其發展。
程序越多越復雜，編的人越多越快，編好後機器對命令越可能產生自己的理解，做出自己的動作。例如，美國「劍」式戰斗機器人，在伊拉克，自動把槍口對准了指揮官。
http://news.xinhuanet.com/mil/2008-04/14/content_7974425.htm
而且不那麼復雜的如你第一種可能的叫自動化
人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
第二，這種頗具難度，目前日本宣稱研究出5，6歲智力的機器人。但進化也只有在其具有的物質條件上進化。如晶元組等。網上有很多視頻。而且人類會去干預的。
第三，若出現就像科幻電影那樣嘍，但不可能不依賴實體。這是物理定律決定的，就說一條，思考要能量，能量由質量來，能量本身也是物質，就像光的光子。還有很多啦