⑴ 大數據給我們帶來的真正機遇

大數據給我們帶來的真正機遇
大數據怎麼用？
隨著世界開始邁向大數據時代，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變我們生活和思維方式的同時，大數據早已在推動我們重新考慮最基本的准則，包括怎樣鼓勵其增長以及怎樣遏制其潛在威脅。然而，不同於印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去慢慢適應，我們也許只有幾年時間。
在大數據時代，對原有規范的修修補補已經滿足不了需要，也不足以抑制大數據帶來的風險，我們需要全新的制度規范。我們需要設立一個不一樣的隱私保護模式，這個模式應該更著重於數據使用者為其行為承擔責任，而不是將重心放在收集數據之初取得個人認可上。
對大數據技術進行規范是問題的關鍵。首先，可以從強調監管大數據的收集，轉向重點監管大數據的實際使用。其次，可以讓大數據變得不那麼神秘，不再是個「黑箱」，增加大數據應用中的透明度和問責制。可創造一個被稱為「演算法學家」的新職業，這些人接受計算機技術、統計學和數據處理方面的專門訓練，對大數據的應用進行評估，以確保公眾對大數據系統感到放心。
至於平衡隱私權和國家安全的問題，古希臘哲學家亞里士多德早就提出這樣的問題：「我們如何監視守護者？」即使是在他那個年代，這個問題也沒有簡單的答案。
大數據給我們帶來的真正機遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務。大數據時代最大的挑戰是如何從大數據中獲取「價值」。從大數據中獲取最大價值，需要探索式的研究方法。未來，數據科學家會很吃香，這種科學家既要熟悉商業環境，也要有操作層面的知識。
很多問題就出在數據使用上！數據作為資產，就涉及管理的問題，因此「數據治理」就顯得越發重要。信息世界同樣需要公約，將竊取他人數據視為犯罪，將攻擊他人系統視為犯罪，從刑法上加以明確規定，共同營造一個文明有序的數字生活，應該是我們的理想。大數據時代，我們需要盡快跟進這方面的工作，如開展國家間對話，形成公約。
企業利用數據挖掘技術，進行精準廣告投放，也涉及隱私問題。一個少女收到了嬰兒用品廣告，其父大怒，要告企業。事實卻是這位少女未婚先孕了。這個故事中，企業使用的是自己採集的客戶購物數據，使用的是自己開發的數據挖掘軟體，整個過程都沒有問題。但事實上卻侵犯了個人隱私，應堅決反對。這裡面應該有一些法律問題，需要認真研究。
大數據時代，數據作為資源，不被共享是趨勢。」這樣的話，數據運用一定需要價值交換。在確定數據權益的前提下，數據的運用就是有償使用。法律需要界定數據的權益，政府界定數據的類型（哪些是隱私，哪些涉及國家安全）等，這樣數據的流通就有法可依。
在現階段法律法規都還沒有明確之前，應從國家安全的角度高度關注數據資源的安全。而作為個人，要明白「有行動就可能產生數據」，所以當有些行為涉及隱私時，需要謹慎。
從更大的范圍來講，公共網路中公開的數據應該屬於全人類，任何人都有權獲取、使用並獲益。這樣能夠更大程度地發揮數據資源的作用，讓數據給人類的生活生產帶來更多便利，對人類社會進步有重要的意義。

⑵ 大數據時代帶來哪些機遇

1.更精準你分析能力。
2.更完整的數據收集能力
3.更廣大的市場拓展
4.更多的可供用於決策的資料整理和生成

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⑷ 如何看待大數據時代下我國面臨的機遇和挑戰

大數據時代，我國可以根據自己的大數據，來完成數據的可視化分析，讓資源合理分配和使用，挑戰就是也將面臨著資源的國際化標准，國外企業也會對此分析，加劇我們的競爭。

⑸ 大數據時代給大學生帶來哪些機遇1500字

大數據對整個社會產生了不可忽視的影響，教育作為社會的子系統，也受到了它的極大沖擊。有人曾說，信息化社會，我們相互之間的距離只是一根網線的問題。隨著公開課、E-learning等新學習方式的出現，傳統學習方式「遭遇」了挑戰。
一、立足當下：當前學習模式概述
學習模式往往受到時代環境的影響，隨著科技進步與技術創新，大學學習模式也在不斷地向前發展。較為常見的主要有以下幾種：
第一，師生授受學習模式。這種學習模式就如同「母鴨帶小鴨」，學生把注意力集中在授課教師身上，由教師帶著學。學生把教師當作知識的來源，「唯教師，唯書本」，缺乏學習主動性。在大數據時代，大量知識需要自主學習，大量數據背後的潛在意義也需要自主探尋，一味依賴「灌輸」則不能適應社會要求。
第二，探究與問題解決模式。這種模式往往從一個或多個具有挑戰性或有爭議的問題開始，然後藉助各種媒介資源，由學生自己獲取信息、分析信息、確定問題並提供解答，之後吸收他人建議，進行修改最終完成。這種學習模式有利於提升學生的思維能力和問題解決能力，相對第一種模式而言，這種模式對學生的能力和素質有更高的要求。
第三，專題合作學習模式。「學會學習，學會創造，學會合作，學會生存」已成為當下教育的主題。在合作學習模式中，要求學生作為成員參與到學習團隊中，完成專題研究或研究項目。這是一個動手實踐、自主探索和合作交流的過程，也是有明確責任分工的互助性學習，最終通過團隊合作達到課程或項目規定的要求。
二、機遇和挑戰：大數據時代對大學生學習模式的雙重影響
第一，快速便捷。

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大數據時代有快速化的特點，人們的學習不再受時間和地點的限制，隨時隨處都可以學習，而且可以走在時代的前沿，第一時間了解最新的知識和信息。以往的學習主要是通過書本，但書本學習往往面臨時間滯後等方面的限制，會影響學習效果與知識更新。
第二，經濟有效。大學生的家庭背景各不相同，家庭環境不好的學生沒有能力支付課外培訓學習的費用。在大數據時代，很多公開課程都是免費的，只要有學習的時間和需要，經濟不再是制約大學生學習的因素。這在某種程度上也促進了區域之間、校際之間、城鄉之間以及個人之間的教育公平。
第三，資源共享。大數據時代具有量大、多樣化的特點，豐富的學習資源將呈現在學生面前。網路學習拉近了國際、區域和校際之間的距離，所有的學習者在學習資源利用方面擁有同等的權利。一直以來，好的學校是稀缺資源，但在不遠的將來，由於在線教育的普及，人人皆可上名校將不再是夢想，教育資源匱乏的問題也將得到一定的緩解。在線教育對個人的重大意義，還不僅僅是教育機會的增加，更是學習方式的改變。
三、與時俱進：大數據時代大學生學習模式的三大轉向
1.由被動學習模式向自主學習模式轉變。在傳統的學習模式中，學生就像嗷嗷待哺的嬰兒，等待著教師的喂養，教師是知識的來源，學生處於「被學習」的狀態。這種學習方式沒有發揮學生的積極性和主動性，在大數據時代是必然被淘汰的。自主學習，又稱自我調節學習，由齊莫曼首先提出。自主學習不等於自學，需要有教師的引導，但學生是學習的主體。布魯納發現學習理論認為，學生學習的過程就是主動地不斷地探索尋找問題答案的過程。大數據時代背景下，學習資源豐富多樣，教師和書本不再是知識的唯一來源，學習者只要有需要、動機和行動，隨時隨處都可以學習。
2.由單一學習模式向融合學習模式轉變。傳統教學以一種教學模式應對所有的教學問題，傳統學習以單一方式應對所有的學習問題。隨著時代的發展，融合式學習模式應運而生。融合式學習模式包含了在線學習與線下學習、自主學習與集體學習、課堂學習與自主探究等多種學習方式。融合式學習模式具有以下特點：學習由教師驅動轉變為學生驅動；學習的出發點是精確的學習者狀態，包括學習者已有的知識結構、學習風格等；學習目標與學習者初始狀態的差異，決定了學習模式與學習方法。
3.由知識本位向思維本位轉變。知識本位的學習觀認為知識是第一性的，獲取已有知識結論是其追求的終極目標，學習過程被看成是單一的認知過程。思維本位的學習觀不再以知識為學習的唯一目的和終極目標，更重要的是獲得思維方式以及能力的提升。大數據時代的知識是海量的、復雜的，耗盡一生也無法窮盡所有知識，學生最需要學習的是有價值導向和問題意識的思考能力，而不僅僅是具體的知識。單純追求知識的學習是機械的，有可能讓人淪為知識的奴隸，成為學習的工具，缺乏人性和人文氣息。當代大學生是創新人才的主要來源，形成思維本位的學習觀對其創新能力的形成具有重要作用。
總之，大數據時代下大學生學習模式的轉變是個復雜過程，這種趨勢已經初現端倪，未來的發展更需多方面的合力。

⑹ 查看更多大數據時代讀後感文檔

我們不再熱衷於尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。這個命題是我讀這本書最大的感觸。個人認為也是這本書最核心的思想。首先，書提出一個顛覆我以前認知的命題--「並非原子而是信息才是一切的本源」，將世界看做信息，看做可以理解的數據的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視下的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。這個命題是在書的最後一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講，因為我覺得，這是談數據化世界的前提，自然也是談論大數據的前提。書的中間部分有一節講到數據化和數字化的區別。經過我自己腦子的整理，把數據化世界這個命題列為大數據思維的第二步。寫到這里，我不由得反省下，我是不是有領悟到書的精髓所在，就是第一句話。書中另一個吸引我的地方就是，有很多觀點的論述，會從哲學的高度論述。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時候，就會發現自己會更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
在附上一些事例的時候，用作者提供的「本質」去看待時，很容易理解，確實是這么回事。好了，那麼大數據到底改變了我們什麼呢，作者給出3點，