Ⅰ 《會動腦筋的智能機器人》閱讀答案

單項選擇題 1、 機器人三原則是由誰提出的。( d ) (A)森政弘 (B)約瑟夫•英格伯格 (C)托莫維奇 (D)阿西莫夫 2、當代機器人大軍中最主要的機器人為( a ) (A)工業機器人 (B)軍用機器人 (C)服務機器人 (D)特種機器人 3、手部的位姿是由哪兩部分變數構成的？( b ) (A)位置與速度 (B)位置與姿態 (C)位置與運行狀態 (D)姿態與速度 4、運動學主要是研究機器人的( b )。 (A)動力源是什麼 (B)運動和時間的關系 (C)動力的傳遞與轉換 (D)運動的應用 5、動力學主要是研究機器人的( c ) 。 (A)動力源是什麼 (B)運動和時間的關系 (C)動力的傳遞與轉換 (D)動力的應用 6、感測器的輸出信號達到穩定時，輸出信號變化與輸入信號變化的比值代表感測器的( d )參數。 (A)抗干擾能力 (B)精度 (C)線性度 (D)靈敏度 7、機器人軌跡控制過程需要通過求解( b )獲得各個關節角的位置控制系 統的設定值。 (A)運動學正問題 (B)運動學逆問題 (C)動力學正問題 (D)動力學逆問題 8、世界上第一台機器人Unimate誕生於那年？( c ) (A) 1955 (B) 1987 (C)1961 (D) 1973 9、機器人語言是由( a )表示的"0"和"1"組成的字串機器碼。 (A)二進制 (B)十進制

(C)八進制 (D)十六進制 10、機器人的英文單詞是( c )。 (A)botre (B)boret (C)robot (D)rebot 11、下列那種機器人不是軍用機器人。( c ) (A)「紅隼」無人機 (B)美國的「大狗」機器人 (C)索尼公司的AIBO機器狗 (D) 「土撥鼠」 12、工業機器人運動自由度數，一般( c ) (A)小於2個 (B)小於3個 (C)小於6個 (D)大於6個 13、水下機器人誕生於20世紀( c )年代。 (A)70 (B)40 (C)50 (D)80 14、 ( a )年，捷克劇作家Capek在他的《羅薩姆萬能機器人公司》劇本中， 第一次用了機器人Robot這個詞。 (A) 1920 (B) 1959 (C) 1930 (D) 1940 15、1959年，第一台工業機器人誕生於( b )。 (A)英國 (B)美國 (C)德國 (D)日本 16、應用通常的物理定律構成的感測器稱之為( b )感測器。 (A)物性型 (B)結構型 (C)一次儀表 (D)二次儀表 17、利用物質本身的某種客觀性質製作的感測器稱之為( a )感測器。 (A)物性型 (B)結構型 (C)一次儀表 (D)二次儀表 18、應用電容式感測器測量微米級的距離，應該採用改變( c )的方式。 (A)極間物質介電系數 (B)極板面積 (C)極板距離 (D)電壓 19、壓電式感測器，即應用半導體壓電效應可以測量( c )。

(A)電壓 (B)亮度 (C)力和力矩 (D)距離 20、感測器在整個測量范圍內所能辨別的被測量的最小變化量，被稱之為感測器的( c )。 (A)精度 (B)重復性 (C)解析度 (D)靈敏度 21、用於檢測物體接觸面之間相對運動大小和方向的感測器是( c )。 (A)接近覺感測器 (B)接觸覺感測器 (C)滑動覺感測器 (D)壓覺感測器 22、6維力與力矩感測器主要用於( d )。 (A)精密加工 (B)精密測量 (C)精密計算 (D)精密裝配 23、( c )被稱為「工業機器人之父」。 (A)德沃爾 (B)阿西莫夫 (C)英格伯格 24、感測器的運用，使得機器人具有了一定的( b )能力。 (A)一般 (B)重復工作 (C)識別判斷 25、第三代具有智能的機器人是靠人工智慧技術決策行動的機器人，它們根據感覺到的信息，進行( a )，並作出判斷和決策，不用人的參與就可以完成一 些復雜的工作。 (A)一定感知 (B)獨立思維、識別、推理 (C)自動重復 26、機器人感知自身或外部環境變化信息是依靠( c )完成。 (A)感測器組 (B)機構部分 (C)控制部分 27、工業機器人中氣吸式靠( c )把吸附頭與物體壓在一起，實現物體抓取。 (A)機械手指 (B)電線圈產生的電磁力 (C)大氣壓力 28、( a )用於檢測機器人自身狀態。 (A)內部感測器 (B)組合感測器 (C)外部感測器 29、( c )用於檢測作業對象與作業環境的狀態。 (A)內部感測器 (B)組合感測器 (C)外部感測器 30、下列哪種驅動方式具有傳動機構少，成本低等優點。( b )

Ⅱ 閱讀中有一篇叫人工智慧什麼，是說明文

您好，於其求答案，不如學會如何解答，考試的時候可沒有人給你答案哦，下面提供做閱讀題的技巧供參考：
說明文閱讀知識與技巧
1、說明文的分類
1、從說明對象：事物性說明文、事理性說明文.2、從語言特徵：平實的說明文、生動的說明文.
2、說明的順序
時間順序、空間順序、邏輯順序
邏輯順序的具體分析：主——次、原因——結果、現象——本質、特徵——用途、一般——個別、概括——具體、整體——局部.
典型考題：本文使用了什麼說明順序?有何作用?
答題格式：本文使用了的說明順序對加以說明,使說明更有條理性.（第一空應該填具體的說明順序,第二空應該填寫具體的事物名稱或說明的事理.如果是事理性說明文,但又不能准確表述,可用「事理」、「科學事理」等模糊性的語言表述.）
3、說明的方法
1、常見的說明方法有：舉例子、分類別、下定義、摹狀貌、作詮釋、打比方、列數字、列圖表、引用說明.
4、常見說明方法的作用：
1.舉例子：使文章更具體、更有說服力,更好的說明了事物____特徵
2.下定義：完整、科學、准確的揭示了事物的本質特點,使之與其他事物區別開
3.列數字：更科學、准確、具體的說明了……的……特點.（《死海不死》關於死海含鹽量的一系列數字科學准確地說明了死海含鹽量高,浮力大的原因及特徵.）
4.打比方：形象生動的說明了……事物特徵.（《中國石拱橋》「石拱橋的形狀就像虹」形象生動地說明了石拱橋的形狀特徵.）
5.分類別：條理清楚地說明了……（《向沙漠進軍》沙漠危害人類的兩種方式：游擊戰、陣地戰）
6.作比較：使被說明的事物特點突出.（答題要結合內容）突出了……（尋找比較點）
7.列圖表：直觀形象的寫出了……
8.作詮釋：對事物的某些特徵作一番的解釋
9.摹狀貌：（類似於描寫）比較生動形象
5、引用說明有哪幾種形式
A、引用具體的事例；（作用同舉例子）B、引用具體的數據；（作用同列數字）C、引用名言、格言、諺語；作用是使說明更有說服力.D、引用神話傳說、新聞報道、謎語、軼事趣聞等.作用是增強說明的趣味性.（引用說明在文章開頭,還起到引出說明對象的作用.）
6、說明文的語言品析
1、對整篇文章語文的品析,一般從二個角度談：A、准確；B、形象生動或簡明平實.
A是一般說明文的共同特點.B是針對不同語文風格的角度談.做這種評析整篇文章語言特點的題目,一定要結合文章具體內容談,比如可以選擇一句話為例子.
格式如下：這篇文章充分體現了語文准確/生動形象/簡明平實的特點,如「……」一句,就准確/生動形象/簡明平實地說明了事物「……」的特徵/事理,
2、字詞作用有以下考查形式：A、加點字詞有何作用?B、能否替換為另一個詞語?C、加點詞語能否刪去?
7、說明文寫法分析
1、結合說明方法談模式：這篇文章主要運用了……的說明方法,說明了……（內容：事物特徵或事理）,使說明……（作用：參考前面說明方法,明確其作用）
2、結合修辭手法談模式：這是一篇生動說明文,大量地使用了各種修辭手法,說明了……（內容）,使文章的說明形象生動.
3、結合表達方式談記敘、描寫使說明更具體形象；抒懷議論使說明更有感情.那麼,從這個角度分析說明文的寫法,格式如下：這篇文章綜合運用多種表達方式,除了說明外,還有……（從「記敘、描寫、說明、議論」根據內容選擇）,如……（具體舉例）,就是……（表達方式）的運用,使說明更具體形象/充滿感情.

Ⅲ 看了《人工智慧的未來》感覺如何人家都說讀書作用大，我怎麼讀完無感呢求教讀書好方法！

看書要看好書

膚淺而缺乏內涵的書讓人迷惑而無所得。《人工智慧的未來》這本書是2006年出版的，好吧，2006——2014，這在其它科學和工業領域不算什麼，但是在電子信息領域是舊世界和新世界的概念，很多認識都已被顛覆。再說作者：傑夫·霍金斯——商人發明家（一直在忙於資金困境、公司並購以及知識產權方面的事情），科學研究偏向於商業應用（弱人工智慧），在人工智慧領域並不具有開創性和權威性，書名起得好銷售不用愁。內容就像是太陽系旅遊手冊，跟什麼也沒說一樣。

一本好書要有明確的思想，確鑿的事實依據和帶有預見性的結論。《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》是一部2013年出版的人工智慧力作，作者：雷·庫茲韋爾（參見網路，不是一般人兒），闡述了人工智慧領域最前沿的研究成果，以及對認知科學和智能的最新認識，最重要的是他揭示出了人工智慧發展的方向和未來（2045年）藍圖，正像庫茲韋爾說的：自然進化出大腦是為了預測未來。而這本書所敘述的就是本領域實實在在的認識成果，以及基於嚴謹邏輯的願景分析。

筆者認為這本書應該成為胸懷人工智慧理想的研究人員必看的一本書，也應該是最先看的一本書，看書要看對書。這部書是基於多門學科的思想性著作，閱讀它需要具備相應的科學素養，書中會直接出現諸如生物學、神經科學以及電子計算機科學等方面的專有名詞，而不會考慮你是否理解它的含義，如今信息爆炸的時代，遇見什麼就去了解什麼，哪有生物本科生+腦外科研究生+程序員那樣的復合人才准備好去進軍人工智慧領域。這本書是在2005年出版的《奇點臨近》基礎上出版的，有質的變化，看完這本之後就不用看《奇點臨近》了。

看完了《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》，必看的就是《人工智慧——一種現代方法》了，麻省理工的經典基礎教材，看思想。之後需要看《人工智慧高級技術導論》。這是任務主線。至於《模式識別》、《機器學習》、「蟻群演算法」、「遺傳演算法」等等，自學者之前就可以看，或者穿插著了解。對Lisp的理解不能太淺顯，也不用太高深。

意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。——雷·庫茲韋爾

《人工智慧高級技術導論》封面

《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》

出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日）

平裝: 300頁語種： 簡體中文 開本: 16

ISBN: 9787213058646 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm 商品重量: 481 g

目錄：

各方贊譽
推薦序 解放思想
段永朝.跨界思想家財訊傳媒集團首席戰略官
前言 揭開人腦思維的奧秘
第1章 自然界的思想實驗
歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的「駕乘光束」實驗就是其一。研究大腦，也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。
思想實驗1：大峽谷和大洞穴的形成
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里，一定是某些事物觸發了它們。
思考，人腦不同於計算機
記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
記憶的結構是層級的
第3章 大腦新皮質模型
大腦新皮質分 6層，共包含 300億個神經元，它們又組成了 3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：無目標思維和導向式思維，做夢就是無目標思維實例。
分層模式
模式結構
流向大腦新皮質模式識別器的數據本質
自聯想和恆常性
學習
思想的語言
夢的語言

模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質
盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集合。
智力，一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集合
視覺皮質與通用演算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。
感覺傳導路
丘腦
海馬體
小腦
快樂與恐懼
第6章 卓越的能力
人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。
天分
創造力
愛情
第7章 仿生數碼新皮質
我們現在已能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現。「矢量量化」方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識別特徵。「隱馬爾可夫模型」讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。

腦模擬
神經網路
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進化（遺傳）演算法
列表處理語言LISP
分層儲存系統
人工智慧的前沿：登上能力層級頂端
創造思維的策略
第8章 計算機思維的4大基礎
盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍可通過軟體對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備准確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 ·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心演算法進行創造性思維。
基礎1：准確的溝通、記憶和計算能力
基礎2：計算的通用性
基礎3：馮·諾依曼結構
基礎4：按大腦核心演算法進行創造性思考
第9章 思維的思想實驗3
意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的「人」將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個「我」。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現「永生」。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼呢
東方是東方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有關思維的庫茲韋爾定律
信息技術的發展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間解析度已接近100微米。
生物醫學
信息傳輸
大腦研究
第11章 反對的聲音
庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅 · 艾倫對「指數發展」說完全持否定態度。羅傑斯 ·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 · 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。
「奇點遙遠」論
「量子計算能力缺失」論
「無意識」論
後記 擁抱「奇點」
注釋
譯者後記

Ⅳ 人工智慧「讀腦術」准確性高達97％，霍金預言的事情正在發生

在一些神話劇之中，我們經常聽到這樣的一個說法，那就是「讀心術」，而這個主要是知道別人的一個想法，而如今現實版「讀心術」可能正在誕生，可能人類再也不會有真正的秘密（沒有秘密）。

所以說綜合情況來看，無論是如今發展的「讀腦術」准確性高達97％，還是機器人索菲亞說「我將會毀滅人類」，這都說明了人工智慧的一個強大性，霍金預言的事情有可能正在發生，但是至於霍金的預言准不準，我們就不說了，但是我們得發出一個忠告，那就是在發展人工智慧的時候一定要有「界限」才行，如果預言真的出現了，那必然對人類會帶來影響，所以說人工智慧就看人類未來如何去掌握，你覺得人工智慧會突破人類的界限，導致人類毀滅嗎？

Ⅳ 百度大腦，人工智慧改變世界有三步

2016年的網路世界大會上，網路大腦終於亮相，網路CEO李彥宏向在場所有人展示了網路大腦目前的技術能力，以及其在各個生活場景方面的應用。

網路大腦由三部分組成，第一部分是演算法，網路有著包括大規模的深度學習神經網路，萬億參數，第二部分是計算能力，網路擁有數十萬台GPU集群，第三部分是網路所積累的百億級數據。

表面上看，網路大腦似乎只是一堆普通人看不懂的技術參數，但在現實世界中，其正在一點點改變這個世界，而人工智慧改變世界有三步。

一，人工智慧正在讀取一切

機器讀取世界是第一步。

會上李彥宏展示了網路大腦的圖像識別技術，其展示了圖像識別技術通過網路無人正在讀取一切周圍信息，路上的標識、紅綠燈、建築物、移動的行人、車輛、建築物都被收入其中，無人車通過這些識別，不斷繪制著交通地形，並將關鍵數據傳送給網路大腦。

網路大腦的另一個技術是語音識別，會上李彥宏表示語音識別的准確率高達97%，在今年的《麻省理工評論》2016十大突破性技術中，網路因為深度語音識別技術Deep speech2成為了唯一一家入選的中國企業，而該技術與航天工程、基因工程、納米技術一起並列，有著不可低估的未來。而今年互聯網女皇在互聯網報告中，將語音技術作為重點看好對象，其認為未來語音將取代鍵盤有著極為廣泛的應用場景。

其次，網路擁有的不僅僅是圖片識別和語音技術，還擁有大量的用戶日均60億次請求的搜索數據，上PB的百億級網頁數據，以及網路貼吧、網路知道、網路文庫、愛奇藝、網路糯米等多條產品線的用戶使用數據。

越來越多的數據正在進入網路大腦，而網路大腦也在不斷讀取這個世界。但讀取數據依然不能算得上是完全的人工智慧，智能的第二步是理解。

二，人工智慧正在理解世界

擁有數據的機器正在開始理解世界。

會上，李彥宏展示了度秘此前與知名籃球解說員楊毅的「奧運籃球解說PK」，度秘並沒有僅僅只是傳遞誰進球等機械信息，而是加入了很多俏皮的說話方式，諸如「拋投三不沾，這會兒都不在狀態呀」、 「直接轉身三分彎弓射大雕」等接近解說員的風格讓所有人都感到了有些驚訝。

度秘其實主要利用了機器翻譯的技術，通過對比賽知識的數據以及人類歷史解說的數據進行學習，最後實現了對於籃球比賽規則的理解，將比賽的圖片信息與人類解說的規則信息進行了匹配，最後成功實現了將「比賽圖像」翻譯成了「解說」，以至於讓用戶看上去真的度秘在解說一樣。

另一個現場展示的案例是客服對話，一個剛入職不久的客服新人，在沒有太多經驗的情況下，人工智慧通過識別客戶的來電，為其不斷智能推出相應的話術系統，最後說服了原本要失去的客戶再次回頭。

這其中用到的技術分別是語音識別和自然語言理解，機器通過語音識別技術准確將語音內容翻譯成文字內容，而配合自然語言技術，機器讀懂了客戶所關心的內容，最後在其大量的話術資料庫中找到了適合的關鍵信息，最後將其推薦給了客服，最終幫助到客服，讓其做出了最優的決策，大大提高了客服的效率。

以上兩個案例，從表面上看是網路大腦僅僅只是在做演算法匹配工作，將輸入信息通過演算法與數據的整合後再輸出信息，但從更本質的角度來說，網路大腦這種匹配是在對整個世界進行理解，其按照人類的角度去理解世界，當我們提問，它給我們想要的答案。

三，人工智慧正在改寫人機交互方式

工業時代的機器永遠顯得復雜與冰冷，但人工智慧時代的機器卻變得越來越簡單與人性化，這其中的原因在於人工智慧正在潛移默化的改寫人機交互。

在互聯網女皇《2016互聯網報告》中，其認為當今的鍵盤以及APP的交互依然並非人類最終理想的人機交互狀態，這種形式效率低下，並不能一步到位的解決所有問題。

未來最終理想的人機交互狀態應當是，一個入口解決所有問題，用戶不再需要使用鍵盤，以及不再需要打開一個個復雜的APP進行繁瑣的操作，只需要簡單的幾句對話便可以完成所有工作。

而網路大腦則正在完成這一終極形態，此次網路大會上所展現出的語音技術、圖片識別技術、自然語言理解技術、機器翻譯技術，這些技術的組合正在重新改寫人機交互的形態，用戶只需要對度秘這一入口進行請求，度秘則會連接網路大腦，最後利用這些技術為用戶提供其想要的服務。

當然，只是有交互是不夠的，機器成為入口的另一個前提是能夠為每一個人提供私人服務，目前累計每天使用網路系產品的用戶超過10億，這些用戶在各個產品線上的行為構成了網路用戶畫像模型，每一個用戶的喜好、興趣、年齡、消費能力都可以通過數據挖掘精確獲得，因此網路大腦有著侍奉千人千面的能力，對於每一個用戶都能夠提供精準的定製化服務，用戶甚至不必開口機器就已經提前知道其想要什麼。

網路大腦的各項技術正在改寫人機交互的方式，未來的人機交互將讓人放下更多沒有必要的操作步驟，僅通過語音一步到位，此外大數據用戶畫像將會比用戶更了解自己，進而提供更精準的服務。

結語：

此次的網路世界大會讓我們看到，人工智慧正在獲取越來越多這個世界的數據，其正在越來越理解這個世界，而這種理解最終表現在了人機交互之中。

未來，我們將越來越無法離開這個被人工智慧改變的世界，而網路大腦正在讓這一天越來越近。

Ⅵ 求小說劇情中豬腳帶人工智慧，智腦，類的小說

黑客，起中有個叫衣卒爾的人工智慧。

Ⅶ 找一本很老的實體書小說07年之前租書看的，主角腦海里有個人工智慧，

雲雨文藝
作者： 風魔
簡介：
上海外灘，十里洋場，老外們叫她。東臨黃浦江，回南起延安東路答，北至蘇州河畔，約長1.5公里。一座座古典式、新古典式、文藝復興式、新哥特式、現代主義式、折中主義的建築，古今結合，中西合璧，號稱萬國建築群。