Ⅰ 想了解下大數據 求淺談！

「大數據」是「數據化」趨勢下的必然產物！數據化最核心的理念是：「一切都被記錄，一切都被數字化」，它帶來了兩個重大的變化：一是數據量的爆炸性劇增，最近2年所產生的數據量等同於2010年以前整個人類文明產生的數據量總和；二是數據來源的極大豐富，形成了多源異構的數據形態，其中非結構化數據所佔比重逐年增大。牛津大學互聯網研究所Mayer-Schonberger教授指出，「大數據」所代表的是當今社會所獨有的一種新型的能力——以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見[1]。我認為，這種「前所未有的」巨大價值和深刻洞見，並不僅僅來自於單一數據集量上的變化，而是不同領域數據集之間深度的交叉關聯,姑且稱之為「跨域關聯」。譬如微博上的內容和社交關系，Flickr上的圖片共享，手機通訊關系，淘寶上的購物記錄等數據通過同一個用戶關聯起來；又如移動手機定位的移動軌跡，車載GPS的移動數據，街旁上的簽到數據，順豐物流的遞送數據通過同一個地點關聯起來。跨域關聯是數據量增大後從量變到質變的飛躍，是大數據巨大價值的基礎。
大數據會給整個社會帶來從生活到思維上革命性的變化：企業和政府的管理人員在進行決策的時候，會出現從「經驗即決策」到「數據輔助決策」再到「數據即決策」的變化；人們所接受的服務，將以數字化和個性化的方式呈現，藉助3D列印技術和生物基因工程，零售業和醫療業亦將實現數字化和個性化的服務；以小規模實驗、定性或半定量分析為主要手段的科學分支，如社會學、心理學、管理學等，將會向大規模定量化數據分析轉型；將會出現數據運營商和數據市場，以數據和數據產品為對象，通過加工和交易數據獲取商業價值；人類將在哲學層面上重新思考諸如「物質和信息誰更基礎」「生命的本質是什麼」「生命存在的最終形態是什麼」等本體論問題……綜上，大數據不是數據量的簡單刻畫，也不是特定演算法、技術或商業模式上的發展，而是從數據量、數據形態和數據分析處理方式，到理念和形態上重大變革的總和——大數據是基於多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學範式、生活方式和觀念形態上的顛覆性變化的總和。

Ⅱ 多大的數據是大數據

其實首先你要區分大數據和大數據量的概念。大數據量只是一個純粹的數據量級的問題，而現在大家所談論的大數據主要包括搜索、新聞、博客、微博等社交網、行動電話和簡訊、熱線電話和監控數據、通測數據等等。這些數據大多數為我們日常社交生活或是語音通信時產生。通常為TB級別，非結構化數據。而TB級別的數據用excel或者其他數據分析工具是很難展現處理的，這時就需要BI工具來應對大數據。FineBI針對大數據有專門的大數據量解決方案，可以去它的官網看看，就不附鏈接了

Ⅲ 大數據是怎麼定義的，大數據包括什麼

最早提出大數抄據的是麥肯錫公司，當時的定義是：

滲透在每一個行業和業務領域的數據，通過人們對這些海量數據的挖掘和運用，產生出一波新的生產率增長和消費者盈餘浪潮。

後來麥肯錫全球研究所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

研究機構Gartner給出了這樣的定義：

「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

網路的定義：

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級存儲，海量數據上傳到雲平台後，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。