食品安全大數據的構成
A. 食品安全事故如何劃分等級
食品安全事故劃分為四級，分別是特別重大食品安全事故、重大食品安全事故、較大食品安全事故和一般食品安全事故。
根據《國家食品安全事故應急預案》：
1.3 事故分級
食品安全事故，指食物中毒、食源性疾病、食品污染等源於食品，對人體健康有危害或者可能有危害的事故。食品安全事故共分四級，即特別重大食品安全事故、重大食品安全事故、較大食品安全事故和一般食品安全事故。事故等級的評估核定，由衛生行政部門會同有關部門依照有關規定進行。
5.1 分級響應
根據食品安全事故分級情況，食品安全事故應急響應分為Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級和Ⅳ級響應。核定為特別重大食品安全事故，報經國務院批准並宣布啟動Ⅰ級響應後，指揮部立即成立運行，組織開展應急處置。
(1)食品安全大數據的構成擴展閱讀
《國家食品安全事故應急預案》中規定：
5.2 應急處置措施
事故發生後，根據事故性質、特點和危害程度，立即組織有關部門，依照有關規定採取下列應急處置措施，以最大限度減輕事故危害：
（1）衛生行政部門有效利用醫療資源，組織指導醫療機構開展食品安全事故患者的救治。
（2）衛生行政部門及時組織疾病預防控制機構開展流行病學調查與檢測，相關部門及時組織檢驗機構開展抽樣檢驗，盡快查找食品安全事故發生的原因。對涉嫌犯罪的，公安機關及時介入，開展相關違法犯罪行為偵破工作。
B. 認知大數據，大數據的數據類型有哪些
數據類型
結構化數據：能夠用數據或統一的結構加以表示，人們稱之為結構化數據，如數字、符號。傳統的關系數據模型，行數據，存儲於資料庫，可用二維表結構表示。
半結構化數據：所謂半結構化數據，就是介於完全結構化數據（如關系型資料庫，面向對象資料庫中的數據）和完全無結構的數據（如聲音、圖像文件等）之間的數據，XML、HTML文檔就屬於半結構化數據。它一般是自描述的，數據的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分。
第二層面是技術，技術室大數據價值體現的手段和前進的技術。在這里分別從雲計算， 分布式處理技術，存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集，處理，存儲到形成結構的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，企業的大數據和個人的大數據等方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
C. 大數據可以應用在哪些方面
可以應用在雲計算方面。
大數據具體的應用：
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
(3)食品安全大數據的構成擴展閱讀：
大數據的用處：
1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。
自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
參考資料：
網路--大數據
D. 如何將大數據分析技術應用到食品安全領域
大數據時代，誰都無法置身於數據之外。運用大數據，讓食品在未流通到消費市場上之前就受到監管，以及形成消費者與監管部門的聯動監督效果，成為食品「安全衛士」。偏偏巧了，前段時間我關注的一個國內大數據企業「九次方大數據」。對於食品安全的問題早有成熟的應用場景。
給樓主分享一下，這是「九次方大數據」公司關於食品安全問題的應用場景。希望能夠幫到你，而且鄙人也覺得九次方對於食品安全領域的應用還是比較成熟的。
1預警
在食品安全預警大數據平台上，可以選擇地區和時間，並且可以進一步選擇在該時間、該地區，食品企業的生產狀況。這樣一個完整的預警系統，可以了解一個地區的食品安全是否在可控范圍之內。
2溯源
在食品安全電子監管追溯平台上，可以看到廠家、消費者和監管者都被納入一個數據平台上。一個產品出廠時已經自帶「產品質量身份證」，這個身份證包括了流通企業、購銷信息等，通過監管部門的監管後，流入市場。一旦消費者或監管部門發現問題食品，可以第一時間了解廠家、監管歸屬地等信息。
3食品檢驗
通過食品檢驗檢測大數據可以顯示某地區某時間維度內的食品檢測檢驗情況，同時可以顯示該地區食品總類，每日食品抽檢品類、抽檢數量、檢測指標、抽檢明細、檢測結果、處理辦法以及具有重大危害成份的食品種類。這讓食品抽檢和檢測結果更加透明。
4聯合執法
通過這個平台可以全方位掌握食品全產業鏈數據，結合用戶對食品的使用反饋數據，為執法機構提供科學依據。同時，根據食品生產、流通等各個環節數據，分析統計各環節企業的處罰情況。這一平台的搭建，各級食葯監管部門能夠寓監管於服務之中，制訂有效的監管制度。
5舉報投訴追蹤
食品安全舉報投訴追蹤處理大數據可以依據選擇的具體地區、時間，顯示其食品安全治理舉報投訴追蹤處理情況以及食品安全日舉報量、日投訴量、追蹤處理時間、處理辦法、處理條例等，縮減相關部門處理程序和時限，確保保障投訴有落實，查處有結果，保護公眾舉報投訴的積極性和合法權益。
E. 大數據的結構包括哪些組成部分
大數據（來BIG DATA）
關鍵詞：海源量 決策力 高增長率 洞察發現力 多樣化 流程優化能力
大數據的定義：
指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
F. 食品安全和大數據物聯網有什麼關系
食品安全，往往不安全在生產、運輸、倉管過程中溫濕度控制不到位，如果在這些重要環節溫回度過高或者過答低，就會導致食品凍壞或者腐爛。
而大數據主要是規定這些食物的溫濕度標准，物聯網主要是在整個過程中通過物聯網感測器時時採集溫濕度的數據，時時上傳到雲端伺服器，時時能廣大用戶查看這些數據。
這樣，人們就能全程監看食品到我們餐桌之前的這一系列環節中，安全是安全，即就是物聯網和食品安全的關聯。
希望我說明白了，也希望你能夠點贊。
G. 對於大數據用於食品安全有何感想與建議
坑人！現在國人根本達不到最新的食品安全辦法，