❶ 大數據具體能做什麼誰能介紹下

大數據前景好，薪復資高，應制用廣，人才緊缺，學大數據可以從事的工作有很多 大數據挖掘師/演算法工程師、大數據倉庫工程師、大數據運維工程師、大數據分析師、大數據產品經理、大數據架構師、資深大數據架構師、大數據工程師、等等這些都是可以的，選擇大數據機構重點關注機構的口碑情況，希望對你有幫助。

❷ 除了華信智原《職話大數據》之外，還有沒有類似的大數據訪談類節目

《職話大 數 據 》 由華 信 智 原 、 鳳 凰 網 安徽 頻 道 聯合打 造， 是 國內 首檔大 數據 對話網 絡欄目。 其 他 的 我 還 真沒怎 么聽 說過 。

❸ 大數據開發能做什麼能開發什麼項目

零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知

客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。

製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

❹ 如何把節目打造成媒體平台

7月2日，由央視-索福瑞媒介研究有限公司（CSM）與新浪微博合力打造的微博電視指數Beta版宣告上線，成為國內首個基於社交媒體評估電視節目影響力的大數據分析系統。
智能手機、社交網路、視頻網站等新媒體在全球范圍內的快速普及，逐漸打破了電視等傳統媒體主宰信息傳播的局面。在網路用戶流量日益增長的趨勢下，傳統電視媒體越來越注重通過微博等社交媒體擴大其節目影響力。
截至2014年1月，來自新浪微博的官方數據顯示：微博平台上已有超過7000個經過認證的與電視相關的官方微博，其中電視台官微510個、電視頻道官微712個、電視欄目官微6107個，電視行業已經自動開啟與社交媒體主動合作的模式。
當電視遇到微博
對於中國人來說，除夕晚上觀看中央電視台春節聯歡晚會早已成為一種習慣。近幾年來，在新媒體潛移默化的影響下，人們看春晚的方式也悄然發生了變化——一邊看春晚，一邊刷微博吐槽似乎成為另一種習慣或時尚。其實，這是央視與新浪微博攜手開展台網聯動，藉助微博對晚會全程圖文播報，為觀眾增添一個參與春晚的機會，既滿足觀眾「看、聊、玩」的需求，也彌補以往電視節目在形式和渠道上的不足。
中國人民大學教授喻國明把電視比作一種客廳文化。他認為，既然電視是人們的文化生活享受，那麼它需要有一種較為安逸的狀態。過去的視頻終端沒法給人這種東西，所以對電視的主流功能沒有產生撼動，但是基單撣廁趕丿非搽石敞將於互聯網的智能大屏電視出現後，沖擊就大了。因此，對於傳統廣電行業來說，更應該考慮如何把自己的傳統價值經營好。
當電視遇到了微博，後者作為社交媒體的屬性就被充分激發出來，成為電視內容預告與宣傳中強有力的信息推手。海量的微博討論內容既增加了電視節目的曝光率，又為電視節目的改進提供了足夠多的反饋意見。央視-索福瑞與新浪微博聯合發布的《2013電視綜藝節目收視與微博討論研究》白皮書顯示：以一周7天為周期來看，微博提及電視節目的人數與電視到達人數基本一致——這充分說明，社交媒體已然成為電視節目實時互動的有效陣地。
「微博電視指數」應運而生
2012年底，美國市場研究機構尼爾森公司和推特（Twitter）達成戰略合作，從2013年秋開始在美國電視市場推出基於推特聊天內容的收視率標准——「尼爾森-Twitter收視率」。此舉說明尼爾森已經認識到社交網路推特與收視率之間存在著千絲萬縷的聯系。
在歐洲，Kantar市場研究集團也與推特進行了類似合作，「電視 微博」成為電視與互聯網業界的合作指南。在中國，近年來電視與微博也開始開展深度合作，並在業界創立了一種新的評價體系與標准——「微博電視指數」，為電視欄目提供多維度、更公正的社交媒體傳播影響力評價數據。
「作為收視率數據的重要補充，該指數在媒體融合的時代從多維度提供了受眾的關注習慣。」據新浪微博運營總監董文俊介紹，「微博電視指數」以微博上電視節目的討論為基礎，重點考察口碑影響力和受眾覆蓋情況，再經過大數據運算和關鍵詞的系統優化，計算出相關電視節目在微博上的閱讀量、提及的人數和次數；同時，深入的數據解讀分析將進一步展現微博上討論該檔電視節目的熱度和人群特徵。
中國傳媒大學教授劉燕南認為，在媒介融合時代，無論注意力商品還是影響力商品，無論是廣告主還是電視台，對數據的市場需求都已萌芽。劉燕南舉了個例子：在美國，大數據已經運用到電視節目製作中，其中最為典型的是美劇《紙牌屋》的拍攝與製作完全依靠大數據展開。「《紙牌屋》的資料庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索

❺ 大數據可以做什麼

現在大家可能都聽說過大數據，大數據的出現使得各個行業的發現具有了方向性，為推動社會做出了巨大的貢獻，大數據離不開數據挖掘，那麼大家知道不知道大數據可以做什麼呢？簡單來說，大數據可以讓預測未來。
一、大數據可以預測未來

簡而言之，大數據和數據挖掘能夠賦予我們預測能力。而現在我們的生活已經數字化了，我們每天所做的任何事情都可以通過大數據記錄下來，就好比每張信用卡交易都是數字化和可查詢的。對於企業來說，大多數財務和運營數據都保存在資料庫中。而現在，隨著可穿戴設備的興起，大家的每一次心跳和呼吸都被數字化並保存為可用數據。使得機器了解我們。
二、如果模式保持不變，那麼未來就不再是未來

現在，我們生活中的許多不同事物都有不同的表現形式。比如說，一個人可能在任何工作日內在工作和家庭之間旅行，在周末到某個地方遊玩，這種模式很少改變。商店將擁有任何一天的高峰時段和閑置時間，這種模式不太可能改變。企業將在一年中的某些月份要求更高的勞動力投入，這種模式不太可能改變。
由此，計算機通過終端去進行搜集到這些數據，就去分析這些數據，然後對受眾群體進行合理的安排。計算機也就能夠知道什麼時候是適合促銷的最佳時間，例如，如果這個人每周五的星期五都要洗車，或者是優惠券，那就是洗車促銷如果這個人每年三月都要去度假，那就可以進行全方位的服務。同時計算機還可以預測商店全天的銷售預測，然後制定業務戰略以最大化總收入。一旦未來變得可預測，我們可以隨時提前計劃並為可能的最佳行動做好准備。這就說明了大數據給了我們預測未來的力量。這是數據挖掘的力量。數據挖掘始終與大數據聯系在一起，因為大數據支持大量數據集，從而為所有預測提供了基礎。

三、機器學習是什麼？

剛才我們根據一塊數據的處理方式進行了分析。假設這條數據包含一組購物者的購買行為，包括購買的商品總數，每個購物者購買的商品數量。這是迄今為止最簡單的統計分析。如果我們的目標是分析不同類型的購物者之間的聯系，或者如果我們想要推測特定類型的購物者的特殊偏好，或者甚至預測任何購物者的性別或年齡，我們將需要更多復雜的模型，通過錄入的數據，我們稱之為演算法。機器學習可以更容易理解為為數據挖掘目的而開發的所有不同類型的演算法，方便我們的生活。
四、數據挖掘是什麼？

通過計算機去學習演算法，用現有數據去預測未知數，這正是數據挖掘的奇跡與機器學習密切相關的原因。然而，任何機器學習演算法的強度在很大程度上取決於大量數據集的供應。無論演算法有多復雜，都不能從幾行數據中做出預測，需要大量的數據作為樣本。大數據技術是機器學習的前提，通過計算機的學習，我們能夠從現有數據集中獲得有價值的見解，這就是數據挖掘。
以上的內容就是對於大數據可以做什麼？這兩個問題的具體的解釋了，大數據的出現能夠讓我們更好的預測未來，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。

❻ 央視大數據說兩會節目製作作的什麼技術可以讓歐陽夏丹隨意玩圖形數據甚至還從屏幕上取水果

最美的不是下雨天，是曾與你躲過雨的屋檐

❼ 大數據比賽都是做些什麼

就是比誰的內部功能更完善

❽ 抖音上的大數據可視化怎麼做的呢

推薦你使用觀想報表，可以快速的製作多終端顯示的數據可視化，尤其是大屏顯示，觀向報表系統裡面有非常的多圖表樣式

❾ 大數據能做什麼

隨著互聯網時代的迅猛發展，大數據全面融入了現代社會的生產、生活中，並將大大改變全球的經濟。大數據，它其實不僅僅是一種技術，更是戰略資源。

1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

❿ 大數據能做什麼

a.零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

b.金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

c.醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體鍵康的趨勢分析在電子病例、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。

d.製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

e.公共事業：大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。