Ⅰ 人工智慧的發展好嗎

中國人工智慧發展水平是在世界領先的。從技術層面分析，中國人工智慧專利申請數量與論文數量均居世界首位。從資本層面分析，中國人工智慧企業對國外的資本均有較大的吸引力，尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智慧產業更好地發展。

中國是全球人工智慧領域最活躍的國家

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

從清華大學中國科技政策研究中心的統計數據可以看出，全球主要國家都很重視人工智慧領域的基礎性研究。1997-2017年這20年間，中國人工智慧領域論文總量居世界第一，數量接近40萬篇，比位列第二的美國還多了將近4.2篇。

中國人工智慧產業發展趨勢

智能物聯網。過去聯網的設備是像個人電腦、手機、智能音箱這些天生智能的產品，而接下來，以聯想為代表的人工智慧企業將通過嵌入智能的模塊、晶元或者協議等方式，讓家裡的冰箱、空調，工廠里的機床，汽車、飛機引擎，以及醫院里的X光機、CT機等傳統設備，都能夠變成智能設備，具備實時在線、與人交互等智能化能力。•

傳統IT向智能基礎設施轉型。IT基礎架構的智能化是各行各業實現智能化轉型必不可少的基礎設施。在傳統數據中心，像伺服器、存儲、網路這些架構是分離的，每需要做一個應用，企業需要分別夠買伺服器、存儲和網路設備，效率非常低，硬體設備的利用率不到10%。而智能基礎架構，是用軟體定義，融合、超融合的技術來構築的IT基礎架構。

自動化機器學習將會更加突出。從根本上改變機器學習解決方案的一個趨勢是AutoML。它將使業務分析師和開發人員能夠發展可以解決復雜場景的機器學習模型，而無需經過機器學習模型的典型培訓，業務分析師可以專注於業務問題，而不是迷失在工作流程中。

以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅱ 人工智慧的發展前景怎麼樣

近年來我國人工智慧產業呈現出了蓬勃發展的良好態勢。一是部分關鍵應用技術特別是圖像識別、語音識別等技術，處於全球相對領先的水平，人工智慧論文總量和高倍引用的論文數量，也處在第一梯隊，據全球相對前列。二是產業整體實力顯著增強。全國人工智慧產業超過一千家，覆蓋技術平台、產品應用等多環節，已經形成了比較完備的產業鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區的人工智慧產業急劇發展的格局已經初步形成。三是與行業融合應用不斷深入。人工智慧憑借其強大的賦能性，正在成為促進傳統行業轉型升級的重要驅動力量，各領域智能的新技術、新模式、新業態不斷涌現，輻射溢出的效應也在持續增強，人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。但也要看到，在快速發展過程當中，我國人工智慧的基礎技術，還有較大欠缺，能夠真正創造商業價值的還比較少。傳統行業與人工智慧的融合還存在較高門檻，有數據顯示，今年人工智慧領域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調。
中國人工智慧應用具有領域廣、滲透深的特點，在產業化方面具有獨特優勢，但也面臨巨大挑戰，尤其是在基礎理論和演算法方面，原始創新能力不足，在高端晶元、關鍵部件等方面基礎薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智慧加速發展，各國在認知智能、機器學習、智能晶元等方面將不斷取得突破。

Ⅲ 人工智慧的就業前景怎麼樣學習後好不好找工作

人工智慧的就業前景是很好的。如果學習後，我認為是很好找工作的，更是有學習好，會有被搶的。