Ⅰ 大數據時代的案例分析

個案一
你開心他就買你焦慮他就拋
華爾街「德溫特資本市場」公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以「1」到「50」進行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。
霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。
這一招收效顯著——當年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。
個案二
國際商用機器公司（IBM）估測，這些「數據」值錢的地方主要在於時效。對於片刻便能定輸贏的華爾街，這一時效至關重要。曾經，華爾街2%的企業搜集微博等平台的「非正式」數據；如今，接近半數企業採用了這種手段。
●「社會流動」創業公司在「大數據」行業生機勃勃，和微博推特是合作夥伴。它分析數據，告訴廣告商什麼是正確的時間，誰是正確的用戶，什麼是應該發表的正確內容，備受廣告商熱愛。
●通過喬希·詹姆斯的Omniture（著名的網頁流量分析工具）公司，你可以知道有多少人訪問你的網站，以及他們呆了多長時間——這些數據對於任何企業來說都至關重要。詹姆斯把公司賣掉，進賬18億美元。
●微軟專家吉拉德喜歡把這些「大數據」結果可視化：他把客戶請到辦公室，將包含這些公司的數據圖譜展現出來——有些是普通的時間軸，有些像蒲公英，有些則是鋪滿整個畫面的泡泡，泡泡中顯示這些客戶的粉絲正在談論什麼話題。
●「臉譜」數據分析師傑弗遜的工作就是搭建數據分析模型，弄清楚用戶點擊廣告的動機和方式。
處理和分析工具
用於分析大數據的工具主要有開源與商用兩個生態圈。
開源大數據生態圈：
1、Hadoop HDFS、HadoopMapRece, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態圈逐步形成。
2、. Hypertable是另類。它存在於Hadoop生態圈之外，但也曾經有一些用戶。
3、NoSQL，membase、MongoDb
商用大數據生態圈：
1、一體機資料庫/數據倉庫：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。
2、數據倉庫：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。
3、數據集市：QlikView、 Tableau 、 以及國內的Yonghong Data Mart 。

Ⅱ 怎樣做新聞報道案例分析

法學是實踐性很強的學科。法學自考的目的，不僅是讓考生掌握書本上的理論知識，更重要的是鍛煉考生認識問題、理解問題的能力。因此，案例分析作為考察考生實際運用能力的題型，在大部分法學課程的試卷中都會出現。而歷次自學閱卷的情況表明，案例分析題最讓考生頭痛，得分也較低，影響整體考試成績。本文試以《行政法學》中的一兩個問題為例，對如何分析、解答案例題作一說明。
解好案例分析題，涉及到三個方面：首先，要掌握基本知識，這是基礎，否則面對考題考生會「丈二和尚摸不看頭腦」；其次是解題技巧，即如何分析考題，這是答題的關鍵；最後是掌握答題技巧，這是在會的基礎上取得高分的手段。

以1997年下半年全國高教自考試卷中的案例分析為例：

公務員張某經常參與拼手氣。一日，張某因參與拼手氣被公安機關當場抓獲。並被處以15日的拘留和1000元的罰款。張某所在單位收到公安機關對張某的裁決通知後，經研究作出了對張菜予以開除的處分決定。張某不服，分別以公安機關和所在單位為被告向人民法院提起行政訴訟。
試問，人民法院是否可以受理張某的起訴？為什麼？
解好這道題，需做好以下三方面：

一、掌握有關知識
該案例分析題涉及3個知識點：關於「行政訴訟的受案范圍」，即行政訴訟法第2條、第11條和第12條的規定，尤其是第12奈關於行政訴訟受案范圍的排除條款。關於「原告起訴的條件」，即行政訴訟法第37條、第38條、第39條、第40奈和第41奈的規定，尤其是第37條第2款的規定。關於「治安行政處罰的救濟途徑」。根據治安管理處罰條例的規定，被處罰人對公安機關作出的處罰決定不服，應當首先向上一級公安機關申請復議，對復議決定不服，才可以向法院提起行政訴訟。

二、圍繞問題展開分析
該案例分折題的問題是「人民法院是否可以受理張某的起訴？為什麼？」。首先，要弄清法院受理起訴的條件，即原告起訴的條件是什麼。該題主要考察兩方面的條件：是否在行政訴訟的受案范圍之內；是否符合行政訴訟法第37條第2款的規定。其次，要弄清張某的起訴內容是什麼。根據案情介紹，張菜的起訴內容有一：不服公安機關對某作出的「15日的拘留和1000元的罰款」的處罰，以公安機關為被告提起的行政訴訟；不服所在單位對其作出的「開除」的處分決定，以其所在單位為被告提起的行政訴訟。第三，分析這兩個訴訟是否在行政訴訟的受案范圍之內。根據行政訴訟法第l、11、12條的規定，第一項起訴內容在受案范圍之內，而第二項起訴內容是對內部行政行為不服而起訴，不在受案范圍之內，故法院不應受理。第四，分析第一項起訴內容是否符合起訴的其他條件。顯然，第一項起訴內容不符合行政訴訟法第37餘第2款的規定。因此人民法院對張某的兩項訴訟請求均不能受理。

三、掌握答題技巧
實踐中很多考生的答案是正確的，但因不知如何回答「為什麼」而不能得到理想的分數。在認真、深入地分析考題後，答題時，首先要明確答案，本題中即首先明確「法院不能受理張菜的起訴」。第二，說明理由。分三步：說明法律依據；聯系本案案情；得出結論。聯系本案，對張某第一項起訴內容不予受理的理由部分即「《行政訴訟法》規定，對屬於人民法院受案范圍的行政案件，法律、法規規定應當先向行政機關申請復議，對復議不服再向人民法院提起訴訟的，依照法律、法規的規定。根據《治安管理處罰條例》的有關規定，治安行政訴訟都應先經復議程序。本案張菜對公安機關的治安行政處罰決定不服沒有提出復議，故法院不應受理。」

再例：1998年12月5日。甲和乙因瑣事發生爭吵，繼而互相推打，甲將乙的左胳膊擔傷。菜市北市區公安分局在對案情調查核實之後，對甲作出拘留5日的處罰。甲不服，向市公安局申請復議。市公安局經復議後，認為北市區公安分局處罰太重，作出將拘留5日改為罰款200元的復議決定。甲仍不服，向法院提起行政訴訟。

問：本案的管轄法院是哪個？
該案例分析題考察的知識點是行政訴訟法中有關管轄的規定。行政訴訟法規定的法定管轄主要有兩種情況：級別管轄和地域管轄。根據級別管轄的決定，此案不屬於中級以上人民法院管轄，應由基層人民法院管轄。根據一般地域管轄的規定，經復議的案件，復議機關改變原具體行政行為的，由復議機關所在地和作出原具體行政行為的行政機關所在地的法院管轄。具體到本案，由菜市公安局所在地的基層法院和北市區公安局所在地的基層法院管轄。許多考生在遇到此類案例分析題時，往往忽視級別管轄的規定，直接斷言由菜市中級人民法院和北市區法院管轄，這是措誤的。答題技巧同上。
綜上所述，解答好案例分析題，知識是基礎，解題是關鍵，答題要全面

Ⅲ 大數據新聞是指在報道中採用什麼量級的數據作為分析的數據新聞

1、新聞生產由先前的新聞專業人員延伸到大數據技術人員，采訪寫作可以通過數據的採集和分析來完成。
2、技術對新聞的影響越來越大。
3、新聞報道的准確性和科學性將大為提高。
4、新聞的呈現將發生大的變化。數據的可視化是其主要表現。
5、大數據下的受眾分析的深度、廣度、精確度，將更有助於提升媒介新聞質量。
個人觀點，僅供參考。

Ⅳ 大數據分析的典型案例有什麼

我說幾個我知道的，智慧圖做了西單大悅城，k11 ，幫他們實現了業態規劃，圖聚也有，但是定位太差，數據准確度沒法說。

Ⅳ 什麼是大數據，大數據的典型案例有哪些

隨著大數據時代的到來，大數據早已被逐步的運用在我們生活中的方方面面，那麼除了之前眾所周知的大數據殺熟事件，對於大數據你還了解多少呢？科學運用案例你又知道多少?今天就跟隨千鋒小編一起來看看。
洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
梅西百貨的實時定價機制，根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
……
種種的案例實在是太多，或許我們永遠說不完一樣，所以我們就來看一看大數據被科學運用的一個經典案例：

「啤酒與尿布」的故事產生於20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪的超市管理人員分析銷售數據時發現了一個令人難於理解的現象：在某些特定的情況下，「啤酒」與「尿布」兩件看上去毫無關系的商品會經常出現在同一個購物籃中，這種獨特的銷售現象引起了管理人員的注意，經過後續調查發現，這種現象出現在年輕的父親身上。
如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發現了這一獨特的現象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，並很快地完成購物;而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入，這就是「啤酒與尿布」 故事的由來。
當然「啤酒與尿布」的故事必須具有技術方面的支持。1993年美國學者Agrawal提出通過分析購物籃中的商品集合，從而找出商品之間關聯關系的關聯演算法，並根據商品之間的關系，找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數學及計算機演算法角度提 出了商品關聯關系的計算方法——Aprior演算法。沃爾瑪從上個世紀 90 年代嘗試將 Aprior 演算法引入到 POS機數據分析中，並獲得了成功，於是產生了「啤酒與尿布」的故事。
其實大數據，其影響除了以上列舉的方面外，它同時也能在經濟、政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循「數」管理的模式，也是我們當下「大社會」的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

Ⅵ 新聞案例怎麼分析

這個要看具體情況，然後作具體分析，一般情況下得先有例子，然後從理論、實踐等角度加以分析