A. 雲計算和大數據到底為我們帶來了哪些方面的改變

在過去的十年中，計算機趨勢像互聯網與全球化趨勢轉變。這使得世界各地的人們，通過匿名聊天室和網上論壇等方式進行互動。而現在隨著社交網路的普及，匿名正在慢慢消失。這是在社交方面的計算。在商業方面，另一個模式已經越來越流行。由於在全球經濟動盪的環境下，每個企業都在爭先恐後地尋找解決方案，這將有助於他們利用自己的長處，在全球打開更廣闊的市場。雲計算正在促使這個目標慢慢實現，它使企業能夠實現更好的服務，通過低成本和可擴展的IT能力，更好地管理其內部業務。 雲計算革的命性不僅僅是針對企業，同時也影響著我們的日常生活。這是因為在我們的日常生活因為與互聯網的交互，使我們一定會遇到雲計算，無論我們是否知道那就是雲計算。因此雲計算正在改善著我們的生活，或至少在某些方面改變著我們的生活。下面就一起來看看：1.電源提供不中斷的速度和運算能力。 當一個人想成為一個「真正的玩家」，需要硬體來支持，或者至少是支持這個游戲的硬體，在以一種正確的方式運作。當然，那需要大量的資金投入。但是，雲計算正在改變這一切。想像一下，在平板電腦上玩對硬體要求苛刻的游戲。是的，這是完全有可能的，因為游戲本身將運行在硬體能力很強的伺服器上，當這名球員在移動設備上或弱簡單的流媒體視頻伺服器，並上傳實時控制的計算機。所有你需要的是一個互聯網連接的媒體視頻的流暢。例如OnLive的服務。 2.可以做到及時改正。 計算通過全面的信息和警報將真正地使生活變得更輕松，並通過特定的信息交流。例如，你的車運行狀況都可以得到計算機的監控，如果你不能達到最近的加油站，它可以及時發送警報，從而避免意外的發生。如果您的車壞了，如果可以彌補，電腦可以簡單地給出一些關於如何解決它的方案。如果不能，則會通知最近的拖車公司。 3.計算將成為無形的。 4.可見性和可靠性的庫存記錄。 5.公司將成為值得信賴的顧問。 6.提供了一個獨特的銷售方式。 7.小規模企業的全球化。 由於非常低的門檻，雲計算按次付費的使用模式，即使是小企業也有比擬大型跨國公司的IT能力，從而使他們能夠參與全球競爭。例如，一個發展中國家小的圖形工作室也可以通過各種雲計算解決方案，面向全球出售自己的在線服務，例如菲律賓，這在十年前是不可想像的。 8.安全的數據存儲在筆記本電腦中。 通過工業間諜活動竊取企業的筆記本電腦，是獲取敏感信息最簡單的方式。而存儲在雲上的重要文件和數據，它是安全的，因為可以從世界上任何地方訪問到他，而不是被束縛在一個特定的地方。也就是說，可以及時更改或者刪除被盜取數據。 9.雲計算助力發展中國家發展。 在發展中國家，可能沒有足夠的IT設備提供給大型企業。所以組織和企業為提升發展速度將擁抱雲計算，以保持競爭力，這甚至可能使自身企業成為市場的領導者。 10.請大家自力更生。 由於雲計算可以整合利用現有大量的資源，這就使得企業完全可以通過自身的實力來充分挖掘利用這些資源。它可以用於產品開發、測試，通過協作來降低我們的發展成本。 結論有了雲計算，企業的性質正在迅速發生變化，讓中小企業也有了與大的企業集團競爭的機會。也正因為如此，消費者將大大受益，因為從長遠來看，競爭會促進市場產生更好的服務和產品，消費者也將因此受益。

B. 中金雲金融（北京）大數據科技股份有限公司怎麼樣

簡介：中金雲金融（北京）大數據科技股份有限公司將金融數據、金融應用、金融平台集成其中，可以提供資金存管、徵信及金融級資源等多種類型的服務，提高用戶的業務流程效率、風險防控能力，並大幅度降低用戶的運營成本。
法定代表人：楊潔
成立時間：2015-07-29
注冊資本：5555.55萬人民幣
工商注冊號：110302019622296
企業類型：其他股份有限公司(非上市)
公司地址：北京市北京經濟技術開發區博興八路1號2幢2318室

C. 馬雲說什麼是大數據，什麼是雲計算

最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向
大數據搭著信息時代的快車來到了我們的面前，數據的價值逐漸為人們所重視，同時也讓數據分析師的身價倍增。而隨著大數據分析工具等大數據應用技術的出現，未來的數據分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?
工具搶了人的飯碗?
很多大數據分析工具的設計起點非常高，定位了數據分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從數據前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的數據可視化的整個數據分析過程，功能不可謂不強大。
但如果僅憑這些就認定大數據分析工具能取代數據分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大數據分析工具不是數據分析師的競爭者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，數據分析師的專業素養讓其能很好的發揮大數據分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。
企業的支持
雖然大數據的概念已經普及，但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了數據分析師甚至是組建了數據分析師團隊，但是卻並沒有建立完善的數據價值體系。對數據分析工作缺乏理解與支持。
相對於數據管理，數據分析工的工作重心還應該放在「挖掘數據價值」上。企業與數據分析師直接缺少職能的溝通，將直接影響企業對數據分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立資料庫並部署大數據分析工具，為了能更好地對接用戶，也為企業和數據分析師留有足夠的空間。
從幕後到台前的轉變
以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同，而現在許多企業正在考慮讓數據分析師帶著數據分析結果去談業務。打算以「讓數據說話，以數據服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程，是靠數據可視化技術來實現的。
數據可視化技術讓數據能以圖表和視頻的方式直觀地展示在人們面前，而數據分析師作為數據的管理者和挖掘者，是最適合不過的講解人了。這樣就要求數據分析師不僅要有扎實的數據分析能力，還要能提取數據精髓，並將之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到台前，這裡面會需要許多技能，數據分析師的工作性質也將發生改變。
在大數據時代，數據分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流，響應時代的需要，數據分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實，大數據分析工具，數據可視化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰，但對於數據分析師來說，未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!