大數據啤酒尿不濕
Ⅰ "啤酒與尿布"的故事是怎麼一回事
是數據挖掘方面的一個經典案例。在美國沃爾瑪超市，研究人員發現，買尿布的人也會一起買啤酒，後來研究人員分析，是因為一般母親在家帶孩子，就讓父親去超市買尿布，而父親也就會順手買啤酒回去喝，因此超市就把啤酒和尿布放一起，以便購買。
Ⅱ 啤酒和尿布這件事情是真的嗎
其實這是營銷里一個非常經典的案例。這講的是在外國的超市裡。收銀員發現，賬單里經常出現，尿布與啤酒相聯系的。一起購買。後來經理就做了一個市場調查。發現原來是。男士在家裡看孩子，看世界盃。所以後來就把尿布與啤酒放到了一起。這樣當然是去買尿不濕。發現還有啤酒。而自己看世界盃正好可以配啤酒。引發。消費者的購買慾望。後來在銷售中出現了很多這樣的案例。羽毛球拍和羽毛球放在一起。等等之類的很多。
其實這個案例告訴我們，在生活中要，細微觀察。我們的世界裡有非常多的奇妙的事情。只要我們細心觀察。不僅是呢，發現裡面的樂趣。更多的是我們可以從中發現商機。現在我們國家也鼓勵，我們創業創新之類的。我們有這么好的支持政策。同時我們也要努力的發現周圍的商機。就可以像，那個收銀員一樣。在做自己的事情，要仔細觀察，細心發現。有時候不經意間我們就會發現很多的。每個人的成功都是在於細心觀察身邊的事物。發現其中的奧秘，然後去做出相應的決策。
啤酒與尿布的關系。其實這個案例能給我們很多啟發。在現在的社會中。很多人總是埋怨，找不到機會，無法施展自己的才能。感覺就像千里馬找不到伯樂是的。但真正的原因。在於自己認真觀察這個世界。生活中處處都是機會。就看我門是否能把握住。
啤酒與尿布的關系。其實這個案例能給我們很多啟發。在現在的社會中。很多人總是埋怨，找不到機會，無法施展自己的才能。感覺就像千里馬找不到伯樂是的。但真正的原因。在於自己認真觀察這個世界。生活中處處都是機會。就看我門是否能把握住。
這個經典案例在我學習時，不僅被一個老師那來講，每個老師都會從不同的角度來分析，然後，又會得出不同的感受。所以說，有時候，我們也要有這要的一個思維，對待同一個事情，從不同角度，會有不同的發現，我們在現實生活中，也要這樣做，對待一件事情，也要從不同的角度去看，去發現，激發我們的創新思維，這樣對於我們創業是有很大的幫助。我們也要抓住時代潮流，緊跟時代步伐，做出自己的一番事業。
Ⅲ 超市「菜籃子分析」 類似於 「啤酒和尿不濕的」跨品類的商品陳列組合
查詢某一期間的銷售數據，看同一個購物小票中的商品組合，看某個時段或者某一類人群的消費記錄，對比查詢出哪一類商品與哪一類商品能關聯出現，然後根據自己門店的實際組合商品的陳列布局
Ⅳ 啤酒和尿布的故事
在一家超市裡，有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例，並一直為商家所津津樂道。
沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫系統，為了能夠准確了解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些。沃爾瑪數據倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數據。在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪利用數據挖掘方法對這些數據進行分析和挖掘。
一個意外的發現是："跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！經過大量實際調查和分析，揭示了一個隱藏在"尿布與啤酒"背後的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班後經常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時也為自己買一些啤酒。產生這一現象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班後為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布後又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
(4)大數據啤酒尿不濕擴展閱讀：
這個故事在歐美國家也被傳唱，出現的版本還不盡相同。但對此質疑的聲音也不少，其中有一位叫Daniel J. Power的教授特此撰文，應該是最全面地有理有據揭開這個故事後面的真相。有興趣的人可以詳細閱讀英文全文：What is the "true story" about using data mining to identify a relation between sales of beer and diapers? 主旨內容如下：
這家連鎖店不是沃爾瑪，而是Osco Drugs，一家主要在美國中西部經營的葯房和便利店。 該公司於1992年就著手進行數據挖掘項目，算是數據挖掘的先驅者。 當時的項目收集了來自25家分店、一千兩百多萬個購物車的信息。
數據的確發現：下午5點到7點之間，客戶購買了啤酒和尿片。 商店管理層的確對此發現表示興趣。但現實中，並沒有重新設計商品的擺放，沒有把啤酒和尿布進行捆綁銷售。不過，公司保守地對銷售流程進行了改造，即在正確的時間放正確數量的正確商品。
這就是啤酒和尿片的故事真相，所以，這其實並不是數據挖掘的好故事。大家對此故事津津樂道，無外乎希望表達：數據挖掘技術是商業決策的好幫手。
Ⅳ 5．某超市研究銷售紀錄數據後發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬於數據挖掘的哪類問題_____
關聯規則！也有很多其他的叫法，如：購物籃規則、啤酒尿不濕規則，當然最正規的叫法還是關聯規則。
Ⅵ 紙尿褲和啤酒有啥關系
它們的關系說親密也很親密，如腿腳傷殘人士嗜啤酒如命，此褲可止尿濕；說沒關回系也沒什麼關系，答因為我們知道，紙尿褲也叫做尿不濕，一般用在嬰幼兒和行動不便的老年人及久病卧床的病人身上，而這些人不太可能會喝啤酒或做跟啤酒有關的事。
Ⅶ 啤酒尿布是大數據分析的什麼
消息習慣而已，也是對人心的一種行為習慣的預測，爸爸們帶孩子辛苦，給孩子買尿布的時候順便買點啤酒，就是這個習慣，抓住了。檸檬學院大數據。
Ⅷ 啤酒和尿不濕放在一起體現了人因工程嗎
數據挖掘的目的就是得出隱藏在數據中的有價值的信息。
決策樹演算法：例如通過演算法可以對已知的事物進行分類。關聯規則演算法：例如在超級中把啤酒和尿不濕放在一起，可以提高銷量。等等吧。
Ⅸ 為什麼沃爾瑪要將尿片和啤酒放在一起
你不復懂呀！
在美國沃爾瑪超市制的貨架上，尿片和啤酒赫然地擺在一起出售。一個是日用品，一個是食品，兩者風馬牛不相及，這究竟是什麼原因？
原來，沃爾瑪的工作人員在按周期統計產品的銷售信息時發現一個奇怪的現象：每逢周末，某一連鎖超市啤酒和尿片的銷量都很大。為了搞清楚這個原因，他們派出工作人員進行調查。通過觀察和走訪後了解到，在美國有孩子的家庭中，太太經常囑咐丈夫下班後要為孩子買尿片，而丈夫們在買完尿片以後又順手帶回了自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿片銷量一起增長。
搞清原因後，沃爾瑪的工作人員打破常規，嘗試將啤酒和尿片擺在一起，結果使得啤酒和尿片的銷量雙雙激增，為商家帶來了大量的利潤。