『壹』 雙十一是怎麼樣體現多樣的大數據

根據每個人搜索東西的不同 來推薦產品

『貳』 雙十一實時顯示銷售額使用哪些大數據技術

主要用的的大數據技術包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。

十年來，阿里電商天貓淘寶，雙11的全天銷售額也是呈幾何數字增長：

2009年：0.52億

2010年：9億

2011年：52億

2012年：191億

2013年：350億

2014年：571億

2015年：912億

2016年：1207億

2017年：1682億

2018年：2135億

你使用觀向數據，是很不錯的一款電商數據採集軟體，這款軟體可以快速部署，並且可以採集到全網多平台、多維度數據，根據商品類目等要求，形成可視化報表，希望能幫到你。

『叄』 2020雙11大數據出來了，消費水平最高的是哪個省

雙11終於在大家的期盼下完美落幕，那經過幾天的計算同統計，關於雙十一的相關大數據也出來了。據相關統計這次消費水平最高的是北京省。那我想對於這次結果大家應該也是有一定的預期的，畢竟北京作為我國的首都，大家的消費水平自然相對其他地區而言是還是要高一點的。

那現在有了雙十的出現，我想未來肯定還會有雙十二的出現。其實這些都只是商家的一種營銷手段。所以其實有的時候買東西不一定要在雙十一買菜才得到更好的優惠，而且有時候可能在雙十一買的時候，你買的價錢可能有的還要偏貴一點。

『肆』 怎麼處理大數據，怎麼處理雙11這么多訂單

大數據（巨量數據集合（IT行業術語））
大數據（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》。 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。

具體操作：
整個處理流程可以概括為四步，分別是採集、導入和預處理、統計和分析，以及挖掘。
採集
大數據的採集是指利用多個資料庫來接收發自客戶端（Web、App或者感測器形式等）的數據，並且用戶可以通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型資料庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL資料庫也常用於數據的採集。
在大數據的採集過程中，其主要特點和挑戰是並發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們並發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在採集端部署大量資料庫才能支撐。並且如何在這些資料庫之間進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。
導入/預處理
雖然採集端本身會有很多資料庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式資料庫，或者分布式存儲集群，並且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。
導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鍾的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
統計/分析
統計與分析主要利用分布式資料庫，或者分布式計算集群來對存儲於其內的海量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC 的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基於MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基於半結構化數據的需求可以使用Hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的佔用。
挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的K-Means、用於統計學習的SVM和用於分類的Naive Bayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。
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『伍』 2015淘寶大數據怎樣處理的

在荷唐5電4墒侖3壇上面有很多可以去找找

『陸』 2015雙11阿里巴巴每秒創建多少筆訂單

峰值是14萬每秒。
阿里巴巴創造了一個數據之巔，峰值達到了1秒鍾14萬筆訂單版，也就意味著權處理14萬單數據。」阿里巴巴副總裁塗子沛表示，中國的需求驅動了中國技術的發展，這種處理能力在世界上處於第一梯隊，希望能輸出阿里巴巴處理訂單的能力。如果能將這種大數據計算的能力輸出到交通等部門，將有力地推動政府治理能力的提高。

『柒』 2015雙十一大數據快遞公司攬收排名

雙十一各家快遞單量
圓通:5300萬單
韻達:4160萬單
申通:3900萬單
中通:4000萬單
天天:1500萬單
百世物流:2200萬單
全峰:1000萬單

『捌』 如何查詢，高校雙十一的時候，淘寶&天貓的大數據呀！！！跪求

看看相關新聞，這些數據只有他們網站後台可以看到結果！

『玖』 2015年阿里雙十一網路營銷的特點

一、網路營銷的六大特點
網路營銷具有傳統營銷根本不具備的許多獨特的、十分鮮明的特點。網路營銷具有那些主要特點呢？

1、具有鮮明的理論性

網路營銷是在眾多新的營銷理念的積淀、新的實踐和探索的基礎上發展起來的。網路營銷理念吸納了眾多新的營銷理念的精髓，但又不同於任何一種營銷理念。計算機科學、網路技術、通訊技術、密碼技術、信息安全技術、應用數學、信息學等多學科的綜合技術，給予了網路營銷以沉重的技術鋪墊；近半個世紀以來多種營銷理念的積極探索，給了網路營銷以豐富的學術內涵；近十年來電子商務和網路營銷的多種開拓和實踐，給了網路營銷以冷靜的思索和理性升華的機遇和可能。

2、市場的全球性

網路的連通性，決定了網路營銷的跨國性；網路的開放性，決定了網路營銷市場的全球性。在此以前，任何一種營銷理念和營銷方式，都是在一定的范圍內去尋找目標客戶。而網路營銷，是在一種無國界的、開放的、全球的范圍內去尋找目標客戶。市場的廣域性，文化的差異性，交易的安全性，價格的變動性，需求的民族性，信息價值跨區域的不同增值性及網上顧客的可選擇性不僅都給網路經濟理論和網路營銷理論研究，提供了廣闊的發展空間和無盡的研究課題而且這種市場的全球性帶來的是更大范圍成交的可能性，更廣域的價格和質量的可比性。而越是可比性強，市場競爭越發激烈。

3、資源的整合性

在網路營銷的過程中，將對多種資源進行整合，將對多種營銷手段和營銷方法進行整合；將對有形資產和無形資產的交叉運做和交叉延伸進行整合。這種整合的復雜性，多樣性，包容性，變動性和增值性具有豐富的理論內涵。需要我們下工夫，花力氣進行深入的研究。

特別是，營銷商務軟體在這種多維整合中發揮了重要作用，扮演了重要角色。無型資產在營銷實踐中的整合能力和在多種資源，多種手段整合後所產生的增值效應，也是對傳統市場營銷理念的重大突破和重要發展。

4、明顯的經濟性

網路營銷具有快捷性，因此，將極大的降低經營成本。提高企業利潤。形成和促成網路營銷經濟性的有諸多原因：

如資源的廣域性，地域價格的差異性，交易雙方的最短連接性，市場開拓費用的銳減性，無形資產在網路中的延伸增值性，以及所有這一切對網路營銷經濟性的關系和影響，都將使我們極大的降低交易成本，給企業帶來經濟利益。網路營銷的經濟性以及由此帶來的明顯效果，必將清晰地、鮮明地顯現出來。

5、市場的沖擊性

網路的進擊能力是獨有的。網路營銷的這種沖擊性及由此帶來的市場穿透能力，明顯的挑戰了4P和4C理論。網路營銷在進擊時是主動的，清醒的、自覺的。什麼也沒有忘記。無論是在信息搜索中的進擊，還是在發布後的進擊，都是在創造一種競爭優勢，在爭取一批現實客戶，在獲取一些顯在商機。在擴大著既有優勢的范圍。

這種網路營銷的沖擊能力有力地沖擊了「忘記效益觀」。

請看：在網路營銷中，

搜索價格正是為了比較價格，以制定科學、合理、有競爭力的價格；

獲取新產品信息，正是為了加快新產品的開發和研製，以提升企業的創新能力；

搜索是在尋找渠道，發布也是為了擴展渠道，進行網路廣告宣傳同樣是為了擴寬和營造渠道；

進行客戶關系管理是為了維系和疏通營銷渠道。渠道已經成為了現代企業的一種戰略資源！

以上所有這一切，都是在促銷戰略的指導下進行的。忘記了價格行嗎？忘記了產品行嗎？

忘記了渠道行嗎？忘記了促銷戰略行嗎？不行！

這種「忘記效益觀」，在網路經濟時代顯然已經不適用了。由「忘記效益觀」，到「進擊效益觀」的轉變，恐怕恰恰是網路營銷在營銷效益觀上的一大進步，一大發展。

6、極強的實踐性

所有這一切都說明：網路營銷是一門實踐性很強的學問。它的理論根底深深扎在網路營銷實踐的沃土中。網路營銷的每一步發展，都呼喚著網路經濟理論研究的深入。但是，這種呼喚，只有在網路營銷的實踐中攀登和開拓的人，才可以聽到。才可以感受到、體驗到。想閉門造車，是拿不出網路營銷像樣的理論成果的。

上海海淘科技網站上有更多網路營銷的知識。網路營銷的實踐性還突出的表現在：它對以往營銷理念的審視性和對新論斷廣泛的檢驗性；

『拾』 雙十一首份成績單出爐，各購物APP成績比以往有何不同

我不太關注大數據，但今年的成績確實驚人。各個購物APP的成交量都大幅上升了，再次創下了雙十一的購物新高。這大概是疫情都壓抑了太久了吧