㈠ 人工智慧的研究方向包括哪些

首先，人工智慧的所有方向都有一個共同的目的，就是企圖產出一種「類人」的智能機器。任何一種類別的人工智慧都要通過對人的意識和思維信息處理過程進行研究，模擬出像人那樣思考，或者像人一樣行動的智能產品。人工智慧的一個很重要的方向是數據挖掘技術，這種技術的原理是用計算機進行數據分析，然後進行人性化的推薦和預測。比如，我們電腦上的廣告是根據我們日常瀏覽網頁的興趣進行推薦的，微博上、網站上最顯眼的也是我們最感興趣的內容，這些都是計算機分析而得出的。本質上，這種技術發揮的功效與人類的「思考」是相類似的，雖不能完全對等，但現在也能夠達到很好的輔助效果。人工智慧的一大方向是計算機視覺類，其中包括我們所熟悉的圖像識別、視頻識別、人臉識別等等。計算機視覺的精髓是教會計算機如何去"看"，也就是說，計算機視覺人工智慧所要達到的終極目標是用攝影機和電腦替代我們人類的肉眼，這樣識別出的圖像或者測量出的數據會更准確。比較著名的是「人臉識別」，這屬於現在比較流行的身份驗證技術之一，通過攝像採集人臉的畫面，轉化為圖像數據，再跟資料庫當中的人臉特徵信息作「點對點」對比，從而進行身份識別。人工智慧的另外一大重要方向是自然語言處理技術，包括機器翻譯、語音識別等等。其中語音識別是最核心、普及程度最高的一種自然語言處理技術。語音識別技術是將人語音當中的詞彙內容識別出來，通過技術手段，轉換為計算機可讀取的內容。通俗點來說，就是要讓機器學會「聽人話」，讓計算機作我們的「耳朵」。

㈡ 我要考研人工智慧專業選哪個方向比較好

1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、計算機科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學計算機科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。

一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言:C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通信、機械

等專業在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研復試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。

㈢ 考研選人工智慧這個專業需要什麼條件才可以

081101 控制理論與控制工程 081104 模式識別與智能系統 考這兩個專業比較對口，不過各個學校要求不同，所考的專業也不同。不過《自動控制原理》大部分院校都是要考的

㈣ 想報考人工智慧相關的專業，考研應該選什麼二級學科

應該是人工智慧與信息處理專業，該專業是計算機科學與技術一級學科下設的二內級學科。參考如容下。
人工智慧與信息處理專業2015年考研招生簡章招生目錄
專業代碼:0812Z1
考試科目
①101政治
②201英語一
③301數學（一）
④ 854 計算機基礎（含數據結構、計算機組成原理
復試科目：
（1）集合論與圖論，佔30分。
（2）計算機體系結構，佔30分。
（3）編譯原理，佔30分
（4）資料庫系統，佔30分
（5）C語言程序設計，佔50分
（6）軟體工程，佔30分
註：
1：生物信息技術專業學生不考計算機體系結構、編譯原理，考生物信息學引論（30分）、統計與基因組信息學（30分）。
2：以上各科（除C語言外），以基本概念、基本原理、基本方法和基本技術等為主。
3：「C語言程序設計」在計算機上直接編程提交，由計算機自動判定成績；其他各科在計算機上答題並提交，並根據題目類型由計算機或老師判定成績。

㈤ 人工智慧方向考研哪些學校好考一點

你要根據自己興趣和能力慎重選擇專業，院校和導師。

首先，專業。
相關專業:計算機類+數學類+自動化類+軟體類+電子類+信息科學類（信息管理和圖書情報），學院與之對應。
其次，對應專業的院校。
考量指標:院校級別和排名+正教授人數及學者頭銜數量+基金類目、級別及數量+博士後流動站有無和數量+國家重點實驗室有無和數量+科研成果產出質量數量。
最後，相關領域的導師。
確定思路:搜人工智慧大牛>他們的學校，專業和導師>他們所在公司部門的同事和下屬>同事下屬的學校，專業和導師>相關導師的研究領域，項目課題和文章主題>相關導師的弟子們現在的文章質量數量，發展路徑和發展情況。
選擇院校優先順序:
名牌重點大學（9校聯盟和國際排名前50）相關專業>雙一流學校的重點專業>211學校對應專業優秀博導>普通本科學校相關專業學科帶頭人。
原因:平台的高低決定項目的優劣，基金支持力度，決定你直博深造的機會大小，決定你見識和歷練的程度，決定你文憑的認可度，兼顧院校的項目聚焦性，項目主題與院校領域背景密切相關。
結論:尖括弧所指方向報考難度較低一些。
選擇導師優先順序:
項目課題質量>導師能力品德>學校和專業>實驗室或工作室環境
原因:好的項目可以順利產出高質量論文並練就真正本領；導師的能力和專長對你的方向影響極大，導師的德品決定你的辛苦和幸福指數;學校和工作室硬體環境影響你有沒有安心學術的條件。
結論:尖括弧所指方向重要性較低一些。
提醒:如果你足夠優秀，請在大三就關注名校暑期夏令營以及保研免試推薦政策，及早聯系導師爭取名額和護佑。想讀博時這些更加重要。

㈥ 機械研究生有哪些方向是和人工智慧有關系的

考研報名專業這些都是虛假的，具體自己的研究方向是導師說了算，你只能是在讀研的內時候，跟容導師商量，他讓你做，你才能光明正大的做人工智慧，不然只能是自己私下學習了
機械本科生考研方向一般有：

080101 一般力學與力學基礎；
080102 固體力學；
080103 流體力學；
080104 工程力學；
080201 機械製造及其自動化；

080202 機械電子工程；
080203 機械設計及理論；
080204 車輛工程；
080701 工程熱物理；
080702 熱能工程；
080703 動力機械及工程；
080704 流體機械及工程；
080705 製冷及低溫工程；
080706 化工過程機械。

㈦ 我找到考研學校了，我要選人工智慧專業，是哪個

人工智慧是屬於計算機門類。清華、中科院、哈工大、南京大學、浙大、中科大等這幾個學校都是很強的。