基於大數據的用戶畫像
目前的大數據在淘寶這種電商平台，尤其是商家可以使用的還是很有限，以前有個數內據魔方，現在是專業版的容參謀，您可以用付費版的進行店鋪和產品的定位規劃，所謂精細化就是找准一個類目針對一個人群進行深挖細分，比如大碼女裝也分為歐美，韓版簡約的風格，這些數據可以藉助市場行情和來分析，或者地域年齡的分析，對後期推廣也有方向性指導意義，希望能幫到你。
B. 用戶畫像 大數據都需要哪些數據
目前的大數據在淘寶這種電商平台，尤其是商家可以使用的還是很有限，以前回有個數據魔方，現答在是專業版的參謀，您可以用付費版的進行店鋪和產品的定位規劃，所謂精細化就是找准一個類目針對一個人群進行深挖細分，比如大碼女裝也分為歐美，韓版簡約的風格，這些數據可以藉助市場行情和來分析，或者地域年齡的分析，對後期推廣也有方向性指導意義，希望能幫到你。
C. 國內做大數據用戶畫像工具有哪些
可以試抄試TM數據畫像BI平台,基於數據畫像的優勢為客戶打造了數據全生命周期管理流程，打破了傳統數據採集、存儲、分析過程中的種種弊端，將數據，系統和人員聚集在一起，實現可視化、數字化的連接業務。
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D. 什麼是用戶畫像
用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。
一般的，用戶畫像在產品沒有上線、市場前景較為模糊、產品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節省時間、資源，在較短的時間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是一種比較可行和最優的方式。而事實上，用戶畫像是一種能將定性與定量方法很好結合在一起的載體，通過定量化的前期調研能獲得一個對於用戶群較為精準的認識，在後期的用戶角色的建立中能很好地對用戶優先順序進行排序，將核心的、規模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對不同單位的特徵作數量上的比較和統計分析，但能對觀察資料進行歸納、分類、比較，進而對某個或某類現象的性質和特徵作出概括，在角色建構的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場景、用戶心智等資料，進而形成活生生的用戶類型。基於後台數據的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結合來創建用戶畫像。
用戶畫像是在創造一系列的「典型」或者「象徵性」的用戶，但用戶畫像的一個更高層次的功用在於使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。
E. 大數據下的用戶分析，用戶分析的基礎數據有哪些
用戶的購買量抄，購買頻率，襲購買的時間空間差異等，這些為內部數據，可以通過自身或者第三方系統獲得。
用戶的評價， 用戶的喜好，這些為外部數據。這些數據就需要藉助大數據了。即為網路數據採集。
用戶畫像基礎數據：網路行為數據
活躍人數
訪問/啟動次數
頁面瀏覽量
訪問時長
裝機量
激活率
滲透率
外部觸點
用戶畫像基礎數據：網站內行為數據
唯一頁面瀏覽次數
頁面停留時間
直接跳出訪問數
訪問深度
進入或離開頁面
瀏覽路徑
評論次數與內容
用戶畫像基礎數據：用戶內容偏好數據
使用APP/登陸網站
時間/頻次
瀏覽/收藏內容
評論內容
互動內容
用戶生活形態偏好
用戶品牌偏好
用戶地理位置
用戶畫像基礎數據：用戶交易數據
貢獻率
客單件/客單價
連帶率
回頭率
流失率
促銷活動轉化率
喚醒率
F. 聽說個推有基於大數據的用戶畫像，想知道它的標簽體系是怎樣的。誰比較清楚呢，說說唄
標簽是某一種用戶特徵的符號表示，每個標簽都規定了觀察、認識和描述用戶的一個角度，用戶畫像是一個整體，各個維度不孤立，標簽之間有聯系，用戶畫像可以用標簽的集合來表示。個推有幾百個用戶相關的標簽，用戶的性別，年齡，興趣愛好，消費習慣，地理位置，用戶設備等。