⑴ 人工智慧涉及的領域有哪些

1、市場營銷

隨著AI的不斷發展，在不久的將來，網路上的消費者可能會通過拍張照片來購買產品。像CamFind這樣的公司及其競爭對手已經在嘗試這種方法。

2、銀行業

許多銀行已經採用基於AI系統來提供客戶支持並檢測異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個例子。使用AI預防欺詐並不是一個新概念。實際上，人工智慧解決方案可用於增強零售和金融等多個業務部門的安全性。

萬事達卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學習來檢測欺詐幸福易模式並防止卡欺詐。這節省了數百萬美元。

3、金融業

風險投資一直依靠計算機和數據科學家來確定市場的未來模式。交易主要取決於准確預測未來的能力。

AI之所以出色，是因為它們可以在短時間內處理大量數據。AI還可以學習觀察過去數據中的模式，並預測這些模式將來可能會重復。在超高頻交易時代，金融機構正在轉向使用AI來改善其股票交易性能並提高利潤。

日本領先的經紀公司野村證券就是這樣的組織。該公司一直不情願追求一個目標，即藉助計算機來分析經驗豐富的股票交易員的見解。經過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統。

新系統在其計算機中存儲了大量的價格和交易數據。通過利用此信息庫，它將進行評估。例如，它可以確定當前市場狀況與兩周前的狀況相似，並預測股價在幾分鍾內將如何變化。這將有助於根據預測的市場價格做出更好的交易決策。

4、農業

氣候變化，人口增長和糧食安全等問題促使該行業尋求更多創新方法來提高農作物產量。組織正在使用自動化和機器人技術來幫助農民找到更有效的方法來保護農作物免受雜草侵害。

Blue River技術公司開發了一種名為See&Spray的機器人，該機器人使用諸如對象檢測之類的計算機視覺技術來監控除草劑並將其精確噴灑到棉花上。精確噴霧可以幫助防止對除草劑的抵抗。

除此之外，位於柏林的農業科技初創企業PEAT開發了一個名為Plantix的應用程序，該應用程序可通過圖像識別土壤中潛在的缺陷和營養缺乏症。

圖像識別應用通過用戶的智能手機相機捕獲的圖像識別可能的缺陷。然後為用戶提供土壤修復技術，技巧和其他可能的解決方案。該公司聲稱其軟體可以實現模式檢測，估計精度高達95%。

5、醫療行業

在挽救生命方面，許多組織和醫療中心都依賴AI。醫療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子。

一家名為Cambio Health Care的組織開發了用於預防中風的臨床決策支持系統，該系統可以在有患者患中暑的風險時向醫生發出警告。

另一個此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查找心臟病的數字化設備。同樣，Aifloo正在開發一個系統來跟蹤人們在養老院，家庭護理等方面的表現。醫療保健中AI的最好之處在於，您甚至不需要開發新葯。通過正確使用現有葯物，您還可以挽救生命。

⑵ 在人工智慧領域，百度和科大訊飛誰更厲害

網路是多而不精，訊飛還算是專一搞研發，所以說人工智慧首先必須要關鍵技術上有突破才行，就目前水平上來說，多方面應用上還差火候

⑶ 人工智慧十大領域

近日，第二抄屆世界人工智慧大會（WAIC）在上海開幕。開幕式上，國家新一代人工智慧開放創新平台成立，這一平台囊括了華為、中國平安、京東、小米等十大創新企業代表，涵蓋領域涉及視覺計算、營銷智能、基礎軟硬體、普惠金融、視頻感知、智能供應鏈、圖像感知、安全大腦、智慧教育、智能家居十大方面。
人工智慧作為引領未來的戰略性技術，世界主要大國都高度重視，紛紛制定人工智慧發展戰略，力爭搶占該領域的制高點。也就是說，在未來的國際競爭中，誰掌握了人工智慧技術，誰在人工智慧方面具有優勢，誰就在市場競爭中占據有利位置，誰就能取得發展的優勢和勝勢。因此，重視和發展人工智慧，已經是大勢所趨，也是時代潮流。

⑷ 百度無人車可以看出百度在人工智慧領域是什麼水平

自動駕駛
國內第一
全球不敢說第一，前三應該沒問題吧

⑸ 人工智慧領域都有哪些

人工智慧的應用領域
1、問題求解
人工智慧的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發展成為搜索和問題歸納這樣的人工智慧基本技術。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智慧中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智慧程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優解答。
2、邏輯推理與定理證明
邏輯推理是人工智慧研究中最持久的領域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的資料庫中的有關事實上，留意可信的證明，並在出現新信息時適時修正這些證明。對數學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智慧方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。
3、自然語言處理
自然語言的處理是人工智慧技術應用於實際領域的典型範例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。
4、智能信息檢索技術
信息獲取和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智慧技術應用於這一領域的研究是人工智慧走向廣泛實際應用的契機與突破口。
5、專家系統
專家系統是目前人工智慧中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來，在「 專家系統」或「 知識工程」的研究中已出現了成功和有效應用人工智慧技術的趨勢。人類專家由於具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。那麼計算機程序如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規劃和醫學診斷方面，專家系統已經達到了人類專家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統（用於地質學的專家系統）發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。DENDRL系統的性能已超過一般專家的水平，可供數百人在化學結構分析方面的使用。MY CIN系統可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經正式鑒定結果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。

⑹ 人工智慧的主要應用領域有哪些

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

⑺ 百度在人工智慧領域已有三個平台了嗎

據報道，日前網路負責人在兩會上第三次提交人工智慧相關提案，並表示據報道，日前網路負責人在兩會上第三次提交人工智慧相關提案，

他認為，中國政府對於人工智慧更為開明和開放，願意讓新技術先嘗試，即使在相關法律還不夠健全的情況下，總體態度也是鼓勵創新的：「像去年我把無人車開到五環上，相關部門雖然做出了處罰，但整體對創新的事有一定的包容程度。」

最後網路負責人表示，無人車領域的技術正以非常快的速度在演進和提升，各種公司和資金都湧入：無論他們選擇跟網路競爭還是合作，都是好事，競爭可以使我們有壓力做得更好；合作可以使得產業生態更加繁榮。

⑻ 百度2018年來在人工智慧領域取得哪些進展

7月4日，網路AI開發者大會在北京舉行。大會上，網路公司董事長兼CEO李彥宏公布了網路一年來在人工智慧領域取得的進展。

當天，網路還宣布推出了網路大腦3.0。


網路高級副總裁王海峰稱，目前網路大腦每天的調用次數超過了4000億次，網路大腦3.0最大的優勢是多模態深度語義理解包含視覺、語音、自然語言、數據語義以及多元語義等。多模態深度語義理解不僅能夠讓機器聽清、看清，還能夠深入理解語音背後的含義，從而更好地支撐各種應用。


王海峰提到，網路大腦1.0完成了基礎能力的搭建和新技術的初步開放，對外開放20多種能力，2017年的網路大腦2.0已形成完整體系，開放60多種能力。而最新的網路大腦3.0已開放110多項能力，AI技術能力也在不斷提升。


網路還發布了自主研發的中國第一款雲端全功能AI晶元"昆侖"，其中包含訓練晶元昆侖818-300，推理晶元昆侖818-100。


李彥宏稱，「昆侖」是中國第一款雲端全功能AI（人工智慧）晶元，也是目前為止業內設計算力最高的AI晶元。它的運算能力比最新基於FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。


在現場，李彥宏通過視頻展示了網路在自然語音識別和圖像識別等技術應用上取得的最新成果。


在網路AI開發者大會召開前，不少與會者都接到了來自網路智能客服的電話。網路智能語音客服可以在電話中解答參會者關於交通、餐飲、會議嘉賓等一系列相關問題。


「人類經過幾十萬年進化完善的語言能力，正在越來越逼真地被機器所模仿。在這背後，是這些年來AI技術的持續大規模投入。」李彥宏稱，對話式AI正在從根本上改變人機交互方式，重構工作和生活。這種能力不僅催生了智能音箱這樣的新產品，也給一些服務性行業帶來全新的變化。


在視覺識別應用方面，網路正在嘗試用相關技術提升生產服務行業的工作效率。據介紹，在過去一年內地板製造商聖象引入了網路的AI輔助系統，實現了地板製造業分揀流程自動化。過去地板分揀完全依靠人的肉眼識別，使用了AI輔助系統之後，就把工人從需要腦力判斷的重復、低效、繁重的工作中解放出來。

⑼ 人工智慧的應用領域包括哪些

人工智慧主要應用領域
1、農業：農業中已經用到很多的AI技術，無人機噴撒農葯，除草，農作物狀態實時監控，物料采購，數據收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應用人工智慧設備終端等，大大提高了農牧業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
2、通信：智能外呼系統，客戶數據處理（訂單管理系統），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等
3、醫療：利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監測（智能穿戴設備）、自動提示用葯時間、服用禁忌、剩餘葯量等的智能服葯系統。
4、社會治安：安防監控（數據實時聯網，公安系統可以實時進行數據調查分析）、電信詐騙數據鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區域作業）等
5、交通領域：航線規劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規范等行為整治
6、服務業：餐飲行業（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等
7、金融行業：股票證券的大數據分析、行業走勢分析、投資風險預估等
8、大數據處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基於用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產生的數據），通過演算法分析和處理，主動發現用戶當前或潛在需求，並主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理

⑽ 人工智慧的應用領域有哪些

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。