大數據引領戰略
1. 有哪些國家將大數據上升為國家戰略
1、美國
美國是第一個將大數據上升至國家戰略並制定行動計劃的國家。2010年，美國總統科學技術顧問在呈給總統奧巴馬的報告中建議：「聯邦政府都要制定一個應對『大數據』的戰略」，大數據對美國政策制定的效果也越來越明顯。
2、英國
2010 年英國政府開放數據門戶網站Data.gov.uk 正式上線以來，英國政府開放數據范圍已涵蓋福利待遇、法律、交通、教育學習、公民權利、工作求職、稅收、移民簽證等15 個領域，涉及人們日常生活的各方面，其中最重要的是將政府財政稅收和公務員收入完全公開與透明化，以達到迎接社會挑戰、打擊腐敗和加強民主、增強政府誠信的目的。
3、澳大利亞
2011年5月，澳大利亞政府公布了《國家數字經濟戰略》報告，旨在確保2020年前基本完成國家寬頻網路的物理建設，使澳大利亞成為世界數字經濟的領軍者。
隨著大數據發展戰略得到全球各國的高度重視，聯合國秘書長執行辦公室於2009 年正式啟動了「全球脈動」(Global Pulse)倡議項目，旨在推動數字數據和快速數據收集和分析方式的創新。
4、中國
2015年黨的十八屆五中全會公報提出要實施「國家大數據戰略」，這是大數據第一次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。五中全會，開啟了大數據建設的新篇章。
(1)大數據引領戰略擴展閱讀
就大數據戰略上升為國家戰略而言，五中全會的公報具有五個方面的重要意義，也對應著相應五個方面的建設努力方向。
1、大數據戰略要堅持黨的領導、政治引領。黨代表人民利益，黨性的本質是人民性，堅持黨的領導就是要堅持在大數據建設中切實保障公共利益、人民利益。
2、大數據戰略要政府表率推動。大數據戰略上升為國家戰略，首先是需要政府做出表率，在開放數據、開放政府建設方面做出表率和積極努力。
3、大數據戰略要立法規范。在開放政府數據，搜集儲存記錄個體、企業、組織信息，交易、再利用大數據資源等方面，要通過國家立法的形式予以規范。
4、保障大數據產業發展的市場均衡與有效競爭秩序。在大數據產業發展中，政府是推動力量，然而企業由於直接從事商業活動，更有動機成為大數據產業發展的主體。然而，由於網路時代，強者愈強的馬太效應更為明顯，大數據產業很容易形成強者愈強的產業壟斷。
5、大數據產業發展要保障公共安全。任何產業的發展不能只顧經濟利益而忽視公共安全。
2. 大數據的戰略意義
大數據的戰略意義在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
3. 運用 的知識，談談為什麼要樹立大數據戰略
①物質決定意識，要堅持主觀符合客觀。大數據時代已經到來，樹立大數據戰略是客觀形勢的內要求容。
②事物運動是有規律的，要按規律辦事，將尊重客觀規律和發揮主觀能動性相結合。大數據戰略符合時代發展規律，只有按照時代發展的客觀規律，充分挖掘和利用大數據價值，才能在實踐中獲得巨大成功。
③意識具有能動的反作用，正確意識對改造客觀世界具有促進作用，要發揮意識的能動作用。樹立大數據戰略可以有效指導實踐，以發揮大數據對社會發展的重大作用，提高競爭力。
4. 大數據戰略的介紹
大數據戰略是大數據科學平台、幹細胞與再生醫學等滿足國家重大需求的領域方迴向、我國可能實現重大答科技突破的領域以及世界可能發生重大科技事件的領域加快或加強重大科技布局。證券之星挖掘優質概念股以供投資者參考。大數據科學將成為新的科研範式。「互聯網技術、互聯網經濟學、超級計算、環境科學、生物醫葯等研究產生海量數據，催生了大數據科學這一新的科研範式，將引起科研組織方式的深刻變化，並使知識的創造和應用更加緊密結合。
5. 大數據時代下企業戰略轉型的方向和途徑是什麼
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理專的屬數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop
6. 我國樹立大數據戰略的認識論原理是什麼
物質決定意識。樹立大數據戰略是時代發展的要求。意識具有能動作用。正確的意識促進事物的發展。樹立大數據戰略有利於促進我國經濟社會的發展。
7. 結合材料，運用唯物論的相關知識，談談為什麼要樹立大數據戰略
①物質決定意識，要堅持主觀符合客觀。大數據時代已經到來，樹立大數據戰略是客觀形勢的要求。
②事物運動是有規律的，要按規律辦事，將尊重客觀規律和發揮主觀能動性相結合。大數據戰略符合時代發展規律，只有按照時代發展的客觀規律，充分挖掘和利用大數據價值，才能在實踐中獲得巨大成功。
③意識具有能動的反作用，正確意識對改造客觀世界具有促進作用，要發揮意識的能動作用。樹立大數據戰略可以有效指導實踐，以發揮大數據對社會發展的重大作用，提高競爭力。
8. 的相關知識，談談為什麼要樹立大數據戰略
①物來質決定意識，要堅持主觀符合客源觀。大數據時代已經到來，樹立大數據戰略是客觀形勢的要求。
②事物運動是有規律的，要按規律辦事，將尊重客觀規律和發揮主觀能動性相結合。大數據戰略符合時代發展規律，只有按照時代發展的客觀規律，充分挖掘和利用大數據價值，才能在實踐中獲得巨大成功。
③意識具有能動的反作用，正確意識對改造客觀世界具有促進作用，要發揮意識的能動作用。樹立大數據戰略可以有效指導實踐，以發揮大數據對社會發展的重大作用，提高競爭力。
9. 如何搶占"大數據戰略"發展先機
通過簡政放權放管結合積極培育發展大數據等信息網路產業。依靠改革推動發展版，這方面需要市權場主導，政府也大有可為。要打破「信息孤島」 和「數據煙囪」，推動政府信息共享，提升政府效能，讓企業和群眾辦事創業更方便。除涉及國家安全、商業秘密、個人隱私以外的數據，都應向社會開放。充分利用信息化手段完善市場監管，形成線上線下一體化監管格局，實現「人在干、數在轉、雲在算」。利用大數據等技術為民謀利、解民所憂，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系。
要在開放和發展中實現信息安全。強化信息網路和數據安全治理，建立和完善數據流動與利用監管立法，構建信息基礎設施安全保障體系。依法依規打擊信息濫用、侵犯隱私、網路詐騙、盜取商業秘密等行為，加強知識產權保護，保障公民的信息安全權益，凈化網路空間。
10. 企業如何運用大數據戰略快速發展
運用大數據戰略實踐的關鍵問題不是數據規模或高精尖技術，而是如何利用數據迅速產生價值，如何用數據改變企業的經營管理方式。企業越早從數據中洞察事實，並據此快速做出行動越早受益。這其中關鍵問題的確不是數據的大小，而是如何利用數據迅速產生價值。
一、用數據為經營管理提供幫助
信息化時代市場競爭進一步加劇，企業的運作越來越復雜，充滿了各種風險和不確定性，企業核心能力的主要差異越來越體現在各個細節之中。若仍依靠定性和數據統計簡單分析，憑經驗大致判斷問題形成改進方案的做法，難以在現代市場競爭中取得優勢地位。用數據建模的方式自動識別問題並採取行動，可以更好地為企業經營管理服務。未來的金融競爭一定會比拼數據建模能力，若不盡快在精準營銷、風險識別、產品個性化定價等方面開展數據建模實踐，就很難形成相應的核心競爭力。
二、數據應用要面向解決企業問題
企業為迎接數據時代的到來，需要建立一支數據分析隊伍，並設置獨立的部門。他們的職責任務就是用數據幫助尋找和解決企業經營管理中存在的問題，提升企業的核心競爭能力。
數據專業人員由於專業特點的局限，對業務知識掌握和理解存在缺陷。數據人員要主動學習業務知識，嘗試在某一局部用數據發現和解決業務問題，然後與業務人員交流討論，看是否能夠對業務有些幫助。數據應用先不要涉及解決復雜的問題，避免起步階段遲遲無法打開局面。最好從解決簡單問題做起，可以考慮直接引入其他外部公司的成功實踐，迅速產生實際成果，讓大家快速看到數據應用帶來的成效。
三、面向問題收集和管理數據
傳統金融行業因為過去IT資源相對昂貴，本著節省開銷的考慮，只記錄與金融交易相關的數據，這造成其數據所覆蓋的范圍較窄，難以支撐大規模的數據應用。
現代IT技術降低了IT成本，同時隨著數據應用帶來價值的提升，各金融企業擴大數據收集范圍和粒度的意識普遍提高，為更大規模和更加深入的數據應用創造了條件。
四、確定數據的擁有者
企業會產生大量數據，不同業務單元和部門所產生的數據不同，數據使用的情況也不同，很可能會形成企業內的數據交叉使用。為避免內部的數據使用沖突造成數據的混亂，就需要明確各數據的主人，賦予其管理數據的責任和權利。數據擁有者要管理保護好自己的數據，同時要考慮如何讓這些數據產生更大的價值。
五、共享數據平台支持服務
數據應用需要配套的軟硬體環境支持，需要在企業內建設一套共享的數據應用平台環境，並安排專業團隊提供服務支持。
大數據工作的重點不是數據規模或高精尖技術，而在於用數據改變企業的經營管理方式。企業越早從數據中洞察事實，並據此快速做出行動越早受益。不要將資源投放在建設豪華的設備環境和隊伍上面，不用先准備大規模數據，只要開始實踐就會有收獲。