㈠ 從零開始接觸人工智慧到能將語音識別技術應用於項目中大概要多久

加學習python的話不用3個月就可以
現在做人工智慧的識別，基本都是調包，所以關鍵問題是如何找到合適的模型，以及做數據處理，有編程基礎的話，很多問題都知道怎麼網路
不要求效果很好的話話，調包難度也不大，

㈡ 想從事人工智慧工作，應該從何做起

理想非常好。不過想從事人工智慧的工作，就要學習計算機編程的知識。現在最基礎的，我建議學習java語言，現在網上有非常的教程，從零開始學習，當你能達到自己獨立編的程序在自己手機應用的時候，就可以了。從事人工智慧也是指其中的某個小片段，精通一方面里非常了不起。

㈢ 人工智慧難學嗎

人工智慧需要你掌握Python語言，這樣你學習人工智慧就可以事半功倍，如果你的基礎不太好，自學性又很差可以去專業學校去學習，有老師帶你學習，只要你肯付出肯學習就一定能夠學會的。

㈣ 0基礎能學人工智慧嗎

針對不同的人群基礎，自興開設了線上和線下兩種不同的班，只要符合入學條件，0基礎也可以學的。

㈤ 零基礎學習人工智慧合適嗎

人工智慧處於高速發展的狀態， 如果想轉行或者想從事這個行業都是不錯的選擇，有數據顯示，2017年AI技術類工程師的招聘量是2014年的8.8倍，遠高於全部IT技術崗位的招聘量增速，而我國人工智慧人才缺口至少在100萬以上。

零基礎學習人工智慧AI完全沒有問題，26日，華為在北京舉行人工智慧工程師認證（HCNA-AI）發布會，華為與在場100多名教育界、學界頂尖專家，華為授權培訓合作夥伴智匯雲校、學生代表、媒體記者以及人工智慧技術愛好者，圍繞「學無止境 AI創未來」的主題。

向左轉|向右轉

目前這方面的講師也如雨後春筍一樣大量出現，也造成了質量良莠不齊的情況。所以零基礎的程序員或者其他職業的小夥伴一定要擦亮雙眼。

選擇華為HALP智匯雲校，我就是從雲校獲取到的HCNA AI的證書，你們可以去解一下！

㈥ 作為一名非計算機專業的應屆畢業生，想轉行學習人工智慧，不知道能不能學的會

有一句名言說得好，世上無難事，只要肯登攀。你只要想學習人工智慧，那麼一定會學會的，因為我知道有許多初中生都能很好的操作計算機。你都已經大學畢業了，想轉個行應該不是什麼難事吧？因為你還非常年輕，就算是重頭學起，那麼也來得及。

㈦ 從零開始學習編程並將其作為生存技能該怎麼走

學好基復礎.不知道你們學校開的制課程是啥,但是像計算機組成原理,計算機網路,數據結構+演算法, 資料庫概論, 編譯原理, 操作系統.這些基礎是一定要打牢的. 打的越牢以後走的越遠.選擇面越寬.
但是你們不學數學的話,確實是個問題.
計算機專業之外,數學和英語是必需的.

㈧ 零基礎人工智慧基礎培訓那裡好

一般來說，決定人工智慧培訓時間長短的主要有課程內容、班型這兩大部分。

首先課程這邊，目前人工智慧的課程制定沒有統一的標准，因此不同機構的課程內容是由差別的，有的課程內容多，有的課程內容少，有的課程內容復雜，有的簡單，自然學習起來所需要的時間也是不一樣的。一般來說，課程比較全面，對於一個零基礎的學員來學習的話，要學習5個月左右的時間才能夠真正的掌握。而針對學習者的基礎不同，分為全日班和周末班兩種，全日班就是針對零基礎的學員，從零開始學習人工智慧，一直學習將近5個月左右的時間，而周末班主要針對的是已經有相關的開發經驗的人群，他們主要是利用周末的時間進行學習，雖然他們實際用於學習的時間並不長，因為只是利用空閑時間學習，所以最終學完的時間還是挺長的。

判斷一家人工智慧培訓好不好，主要從品牌、課程、就業以及免費考察試聽這四個部分。

一般來說，比較好的人工智慧培訓，一般都有一定的名氣，基本都是一些比較大的品牌，因為品牌的積累是需要時間的，從品牌有沒有一定的知名度可以間接的了解這家培訓機構的實力。如果是小機構，剛成立不久的，一般來說實力肯定是沒有老品牌的好。

我們在尋找一個比較好的人工智慧培訓機構的時候，要先了解下它的課程內容是否全面，課程內容是否是比較新的，一般人工智慧課程內容包含python基礎，網路爬蟲，資料庫，pandas、深度學習演算法，機器學習演算法等，其中還要完成多個人工智慧的項目，這樣的是比較全面的，通過查看使用的開發工具的版本，可以間接判斷課程內容是否比較新，只有課程內容比較全面，課程比較新的人工智慧培訓才算是比較好的。網頁鏈接

想要尋找一家靠譜的人工智慧培訓機構，提供免費試聽是一個重要的因素。一般來說只有教學水平比較高的人工智慧培訓機構，才能夠提供免費試聽，反過來說，如果一個機構對所有人都提供免費試聽的服務，那麼這家人工智慧培訓機構必然是不錯的。

㈨ 從零開始如何學習人工智慧

人工智慧並不來適合零基源礎的朋友學習。
首先也是最重要的，是這一行有學歷門檻。建議至少應該是計算機/數學/統計學在讀或已經入行。否則，就算你學會了，就業市場也不會承認你的行業資質。從事人工智慧行業，例如成為數據科學家，至少需要碩士學位，而且博士更吃香。
其次是技術上的難度，人工智慧需要高等數學（如偏微分）、線性代數及統計學知識，以及熟練掌握python等編程語言。對於行內人這些並不困難，但對零基礎者可能會有難度。

㈩ 人工智慧什麼人可以學

理論上來說這個什麼樣的人都可以去學習，當然有更好基礎的人去學習的話或更有優勢，數學系，物理系，高中數學不錯並且高數不作弊合格的計算機系，這一類的對人工智慧會比沒有基礎的上手更快，0基礎的人也並不需要慌，本人就是在自興人工智慧培訓基地從零開始學習畢業的。