『壹』 數字經濟時代,財務人如何應對財務,會計和稅務的變革

首要的是妥善應對財務變革的大趨勢:理性化決策的可能性與重要性迅速提升。與「會計馬車」和「稅務馬車」不同,「財務馬車」側重決策功能。財務管理的核心就是財務決策:首先是運營決策、其次是投資決策、最後是融資決策。三類財務決策構成企業管理的關鍵方面,也是決定命運的主要力量。
決策的成敗取決於決策的理性程度。中國傳統文化帶入企業決策中,形成感性決策壓倒理性決策的局面,招致決策失敗的高風險,亟需改變。在這里,利用數字經濟可作為最強大的杠桿,用以助推財務決策的理性化。與感性決策不同,理性決策高度依賴據以判斷「所得」與「所失」的相關信息。缺失相關信息的決策是盲目的決策,極易淪為競爭的輸家。數字經濟時代也是速度時代:落後一拍大致等於落後四拍,這意味著幾乎沒有機會追趕競爭對手。
在驅動財務馬車理性化的同時,數字經濟也驅動著財務會計的空心化:會計信息越來越難以反映經濟交易的實質。「交易」概念、類型和方式(碎片化、復雜化與虛擬化)與過去大不相同。會計的信息功能要麼轉移給大數據和智能化平台,要麼全面外包,導致支持分析與和決策的功能日漸式微。會計職業和隊伍依然不可或缺,但其真正的作用越來越令人質疑。
如何應對?一個方法是開發和應用管理會計,更好的方法是將管理會計方法與工具融合到財務管理中,使企業的管理決策回歸核心部分——經營、投資和融資決策。數字經濟的發展使這些努力變得更緊迫,也更易帶來低調務實的成果。
「稅務馬車」的變革趨勢是簡明化。對於企業而言,這意味著稅務風險管控和稅務籌劃亟需轉向「節點模式」,而非全面出擊。美國控制全球海洋的方法,無非就是控制12條戰略海峽,每個都是「節點」。在稅務領域,大數據為准確鎖定節點創造了全新機遇。

『貳』 大數據時代企業的財務管理應如何去進行改變

在信息技術的快速發展推動下,我們已進入大數據時代。未來數據資源將成為企業的一項核心資產,深刻影響企業經營模式和管理成效。大數據時代給財務管理轉型提出了新要求,作為財務工作者,當前亟需培養數據思維,並在數據收集、存儲、分析、應用上加強探索創新,以數據可視化的信息呈現方式,為企業經營管理決策提供信息支持。
一、數據資源——未來企業擁有的「新石油」
根據專業信息技術研究和分析公司Gartner給出的定義,「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維克托・邁爾・舍恩伯格和肯尼斯・庫克耶合著的《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》一書中指出,大數據具有體量巨大、類型多樣、處理快速、價值密度低但商業價值高四個特點。基於大數據的戰略重要性,美國政府甚至將大數據視為「未來的新石油」。對於企業來說,數據資源將逐漸成為一項核心資產,「列入資產負債表只是時間問題」。
數據是各項工作的基礎,也是財務部門擁有的其他部門無可比擬的優勢。進入大數據時代,原有數據已不能滿足日常經營管理決策需要,我們不僅需要深挖財務數據資源,還需拓展收集業務數據資源,為更充分地發揮財務管理的決策支持功能提供數據支撐。
1.財務數據。財務會計的基本職能
是通過確認、計量、記錄、報告程序,以數據的形式如實反映企業的經濟狀況,可靠地記錄並報告企業經濟活動的歷史。目前會計工作已經擁有較為完善的制度規范體系,採用了現代信息技術輔助核算手段,通過確認、計量和記錄程序,積累了大量的基礎財務數據信息,為相關者決策和反映受託責任履行情況提供了較為充分的財務信息支持,有效地履行了外部報告責任。與之相對應的,作為現代會計的另一個重要分支—— 管理會計在履行內部管理責任上扮演著越來越重要的角色。就履行內部管理責任而言,財務人員需在財務數據的基礎上,按照內部管理需求和財務分析需要對數據進行整理加工,充分、深入挖掘財務數據資源的內在價值,為完善企業管理提供合理化建議,間接促進企業提高效益,助推企業成長。
2.業務數據。財務管理是企業的核心職能之一,而企業的經濟業務活動是財務管理工作的基礎。財務業務一體化是未來財務管理創新的必然趨勢,信息技術的發展成熟為財務業務一體化創造了重要條件。現實財務管理過程中,諸如企業經營合同數據(又可以細分為新簽合同/結轉合同、境內合同/境外合同等結構化的合同數據信息)、原材料價格數據、行業發展趨勢數據等已成為財務預測、決策過程中不可或缺的重要參考因素。大數據時代要求財務工作者不僅要確認、計量、記錄、報告真實可靠的財務數據,還應當向財務業務一體化邁進,將管理的觸角向企業經營業務、產業鏈
乃至外部環境延伸,積極推動經營管理活動數據化,及時、充分地獲取與內部管理決策相關的業務數據信息。
二、數據管理——財務管理創新的「新路徑」
長期以來,在財務報告目標導向影響下,企業財務管理重心主要放在編制財務報告、履行受託責任上,雖然財務報告的編制以確認、計量、記錄為基礎,然而由於過程管理粗放,數據(財務數據及相關業務數據)作為企業的一項重要資源,其價值沒有受到應有的重視:有些企業決策相關數據並未得到及時、充分的收集;由於數據分類標准差異,導致數據整合利用難度大、效率低;大量數據曇花一現(生成財務報表)之後便處於休眠狀態,直至因銷毀而永遠喪失價值……大數據時代給我們的啟示是,財務數據及相關業務數據作為記錄企業經濟活動的特殊語言,不應當在企業發展記憶中被忽視、遺忘、抹去。加強數據的收集、存儲、分析、應用是這個時代給財務管理創新轉型指出的一條新路徑。

『叄』 談談怎樣適應大數據下會計工作的轉型升級

大數據時代高校會計工作的轉型:

  1. 提升宏觀認識,強化領導大數據意識大數據時代,高校會計工作的轉型首先是思想認識的轉變,高校要進一步提升宏觀認識,強化高校領導的大數據意識。高校領導要認識到大數據時代會計信息化發展的重要意義,根據大數據時代背景下會計工作特點,將高校會計信息化建設納入高校數據化校園建設中。高校要進一步挖掘會計數據信息資源,形成全面、客觀的會計信息資源,從而為高校數字化建設與高校決策提供支持。高校要將會計信息化建設作為高校數字化校園建設的一個重要內容,清楚地認識到高校會計信息化建設的積極影響,強化自身大數據意識,充分利用大數據信息資源與大數據技術提升高校會計工作效率。

  2. 基於大數據,構建會計信息化系統大數據時代高校會計工作信息化依賴於信息化系統。高校會計工作要基於大數據時代特點,利用雲計算構建會計信息化系統。大數據時代一個顯著的特徵是雲計算技術,由於大數據時代數據信息資源豐富,高校會計工作涉及到高校方方面面,信息資源豐富,這就需要基於大數據,運用大數據時代優勢,發揮大數據時代數據存儲量巨大、數據處理效率快速等,構建起相對完善、高效的會計信息化系統。這樣才能藉助會計信息化系統,不斷提升會計信息化建設水平,推動高校會計工作科學化、規范化運行,同時藉助信息化系統軟體提升高校會計信息化系統整體運行效率,促進高校會計工作轉型。

  3. 完善培養機制,提升會計信息化素養高校會計工作轉型的一個重要方面是會計信息化素養的轉型,高校要根據大數據時代會計信息化發展的需要,進一步完善培養機制,提升會計信息化素養。會計是會計工作的直接實施者,只有建立相對完善的會計人員培養機制,才能建立起一支順應會計信息化發展的會計人才隊伍與會計信息化系統維護人員隊伍。高校要將會計信息化素養發展作為高校會計工作信息化發展的重中之重,形成長效會計人員培養機制。首先,要加強對會計人員的培訓。高校要根據大數據時代會計信息化發展需要,富有針對性地對既有會計人才進行培訓,提升會計信息化知識與素養;其次,根據既有人才現狀合理引進人才。大數據時代對會計人才的綜合素質與技能提出更高要求,高校要根據會計工作信息化發展需要,合理引進優秀人才,發揮人才的輻射效應,促進高校會計人才隊伍的快速發展,以適應大數據時代高校會計工作需要。

  4. 發揮技術優勢,提升大數據信息安全大數據時代,高校會計工作進入信息化發展時代,面臨著新的發展機遇,但是也面臨著新的挑戰。大數據時代,高校會計工作信息化發展要實現新的轉型,發揮大數據技術優勢,提升大數據信息安全。大數據時代,會計數據信息資源異常豐富,資源實現最大范圍的共享,這就需要高校加強會計數據信息資源安全防範意識,在最大程度上發揮會計信息資源優勢的同時,做好會計數據信息資源安全防範工作。四、結語總之,大數據時代,高校會計工作機遇與挑戰並存。高校要充分認識到大數據時代會計工作轉變的重要意義,根據大數據時代特點與大數據對會計工作產生的積極影響,積極推動高校大數據時代會計工作的轉型,全面提升會計工作效率,發揮高校會計工作對高校可持續發展的推動作用。

『肆』 大數據對財務管理工作帶來哪些影響

大數據對財務管理工作帶來了一些影響,有好的方面也有不好的方面,具體表現主要集中在:
大數據讓財務管理工作更便捷,更能分析出具體的問題和思路,特別是對於統計和薪酬制定等;
但是大數據中存在很多造假行為,有時候會誤導財務管理工作者,做出錯誤的判斷。

『伍』 大數據是如何影響企業財務管理的

當今這個時代,隨著「互聯網+」的快速發展,人工智慧、大數據、雲計算等名詞不再是熱衷的概念話題,而是實實在在影響著我們日常學習、工作和生活方式,甚至產業升級、企業發展。 大數據(Big Data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣性的信息資產。在今天的經濟競爭環境下,大數據顛覆了傳統經營模式,並以一種令人難以想像的速度和規模全面快速發展。如同在工業時代,誰掌握了資本,誰就能獲取財富一樣;在這個大數據信息時代,誰掌握了信息數據,誰就能夠獲得財富。
傳統的財務會計長期以來在企業充當「賬房先生」,主要是履行反映企業的經營成果和財務狀況的職能,重心在於對已發生的歷史數據進行整合和報告,具體的工作主要是報賬、記賬和報告(報表)。但傳統財務會計對企業信息的反映往往是滯後和有限使用。隨著數字時代到來,信息技術的發展帶動人們對計算能力的提升,對信息廣泛收集、數據統計、模型分析的運用能力也不斷提高和更顯專業。互聯網的應用和大數據的運用,讓財務數據可滿足企業不同的使用部門實時掌握,實現信息共享,提升了業務處理和決策的時效性。