人工智慧政府政策
Ⅰ 簡述人工智慧的未來發展趨勢
人工智慧利來用其技術賦予多個行源業能力，實現人工智慧與行業的深度結合，包括AI+金融、AI+醫療、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，實現傳統行業的智能化。金融、醫療、安全等行業與用戶生活密切相關，而且有大量消耗人力物力的程序化、優化的工作內容，在相關領域和場景中首先實現AI+。
人工智慧技術從國外開始，但由於互聯網，特別是國內移動互聯網的發展，目前中西在人工智慧領域的發展差距越來越小，中國新四大發明中的移動支付、自行車共享等技術在世界領先，中國以現有成果繼續大力配置人工智慧。美國人工智慧企業的發展比中國早5年。美國最初從1991年開始萌芽的1998進入發展期間的2005年後開始高速成長期的2013年後發展穩定。中國AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。2015年高峰後進入穩定期。中國將在人工智慧領域繼續追逐發達國家。
Ⅱ 政府會不會讓人工智慧濫用，造成大量人員失業
不會的
政府抄最需要考慮的其實是就業，現在鼓勵人工智慧的進步，其實和保就業並沒有什麼矛盾。
政府會在基礎服務提供領域大幅使用人工智慧來提高效率和公平，而在一些勞動密集型產業里，會用政策和資金的幫助來保證人們有飯吃
Ⅲ 如何使用人工智慧運作政府
我覺得主要是溫抄情片吧~小男襲孩雖是機器人，但對母愛有著驚人的依賴和執著，至始至終深深地愛著那個把她領回去的母親。是一大催淚片哦~特別是影片的結尾更是讓人不禁流下眼淚。蠻感人的，當時在寢室里看的，小男孩憂郁的眼神看了就心疼。
Ⅳ 國家發改委：今年將加強人工智慧、5G等新型基礎設施建設
【本期摘要】
重點推薦
國家發改委：今年將加強人工智慧、5G等新型基礎設施建設
今年5G應用上春晚，5G主題投資確定性高
市場點評
市場點評：大盤短線猶豫反復，操作上不激進，耐心把握低吸機會
外匯局：QFII總額度由1500億美元增加至3000億美元
機械行業：2018年挖機銷量新高，2019年看好基建新動能
期貨情報
金屬能源：黃金285.05,跌0.11%；銅46900,跌0.61%；螺紋鋼3549，漲1.60%；橡膠11560，跌1.15%；PVC指數6355，平；鄭醇2505,漲0.36%；滬鋁13305,跌0.67%；滬鎳91680，漲0.69%；鐵礦517.0，漲0.98%；焦煤1257.5，漲2.61%；焦炭2010.0，漲3.13%；布倫特油59.73,跌1.95%。
農產品：豆油5580,漲0.25%；玉米1819,跌0.98%；棕櫚油4638,漲0.22%；棉花15220,平；鄭麥2420,漲0.08%；白糖4769,漲0.08%；蘋果10188，跌0.76%。
匯率：歐元/美元1.15，漲0.06%；美元/人民幣6.77，漲0.11%；美元/港元7.84，漲0.04%。
重點推薦
1、國家發改委：今年將加強人工智慧、5G等新型基礎設施建設
事件：近日，國家發改委副主任連維良表示，全面貫徹落實中央經濟工作會議部署，圍繞「建設、改造」這兩個關鍵詞加大投資力度。今年投資上將聚焦高技術、新型基礎設施建設。
點評：連維良表示，在「建設」方面，今年在投資上將聚集五個方面：一是加強新型基礎設施建設，推進人工智慧、工業互聯網、物聯網等建設，加快5G商用步伐；二是加強城鄉基礎設施建設，推進市政、物流基礎設施建設，加快脫貧攻堅、農村基礎設施建設；三是加強能源、交通、水利等重大基礎設施建設；四是加強民生和公共服務能力建設，推進養老、健康、教育等補短板投資力度；五是加強生態環保和自然災害防治能力建設。而「改造」，就是加大製造業技術改造和設備更新。高技術、新型基礎設施將成為未來的投資方向。一方面，推動製造業高質量發展成為2019年的第一要務，新經濟產業或將迎來更多政策支持；一方面，補短板政策提出具體規劃，新型基建投資或將成為穩投資、穩經濟的重要支點。另外，加強知識產權保護提至重要位置，創新型企業將迎來更好的創新環境。因此，未來通信領域的5G、計算機領域的雲與大數據、半導體和新能源領域的設備製造等萬物智能化、互聯化所需的基礎建設投入有望繼續擴大。
（投資顧問 鍾燕玲 注冊投資顧問證書編號：S0260613020024）
2、今年5G應用上春晚，5G主題投資確定性高
事件：近日，據中央廣播電視總台央視新聞報道，2019年春晚將在深圳分會場實行4K超高清內容的5G網路傳輸。這是我國首次進行5G網路下的4K高清電視傳輸。
點評：央視首度完成5G網路4K傳輸測試，顯示了央視主流媒體的技術實力和推動5G的決心。5G作為一項確定性的通信技術升級，其高速率、低時延的網路環境有望給虛擬現實、物聯網等產業帶來支撐作用，作為未來基建投資的重要方向，5G的建設進度和規模有望超過市場預期。近年來，我國政府在5G國家戰略下制定了一系列支持政策，包括十三五規劃和中國製造2025等，支持行業研發，力圖在2020年實現5G商用；此外還促進了參與制定國際5G標準的需求，使中國成為主要的標准制定者之一。5G網路建設大幕有望於2019年開啟，大規模建設帶來廣闊市場空間。5G是2019年電子行業確定性較強的投資主題，基站建設先行，PCB 行業首先受益。在建設初期，建議投資者關注與5G基站建設相關的5G材料板塊和PCB板塊。
（投資顧問 鍾燕玲 注冊投資顧問證書編號：S0260613020024）
市場點評
1、市場點評：大盤短線猶豫反復，操作上不激進，耐心把握低吸機會
周一市場雙雙收跌，兩市成交縮減。盤面觀察，行業板塊跌多漲少，工程機械、煤炭、鋼鐵板塊漲幅居前，軟體、安防、旅遊、保險板塊跌幅居前，近期游資主導的次新股集體大跌，市場情緒表現相對猶豫反復，在經濟數據與政策出台相互博弈下，預計短期市場延續震盪整理走勢。操作上，輕指數、重個股，加強波段操作。建議逢低關注業績增長明確、估值合理被錯殺的品種。建議關注券商、工程機械、電子通信、汽車等板塊。股市有風險，投資需謹慎。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066）
2、宏觀視點：外匯局：QFII總額度由1500億美元增加至3000億美元
據外匯局網站消息，為滿足境外投資者擴大對中國資本市場的投資需求，經國務院批准，合格境外機構投資者(QFII)總額度由1500億美元增加至3000億美元。
QFII制度是我國資本市場對外開放最早也是最重要的制度安排，是境外投資者投資境內金融市場主要渠道之一。2016年至2018年，國家外匯管理局對QFII制度相關外匯管理進行了重大改革，包括完善審慎管理，取消匯出比例限制，取消有關鎖定期要求，允許QFII持有的證券資產在境內開展外匯套期保值等，極大便利了境外投資者通過QFII渠道投資境內金融市場。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066）
3、機械行業：2018年挖機銷量新高，2019年看好基建新動能
2018年挖機銷量新高，2019年看好基建新動能。根據中國工程機械工業協會挖掘機械分會行業統計數據，2018年1-12月納入統計的25家主機製造企業，共計銷售各類挖掘機械產品203420台，同比漲幅45.0％。國內市場銷量（統計范疇不含港澳台）184190台，同比漲幅41.1％。出口銷量19100台，同比漲幅97.5％。2018年12月，共計銷售各類挖掘機械產品16027台，同比漲幅14.4％。國內市場銷量（統計范疇不含港澳台）14269台，同比漲幅12.2％。出口銷量1749台，同比漲幅37.5％。看好相關受益標的。
（投資顧問 古志雄 注冊投資顧問證書編號：S02606611020066）
Ⅳ 我國政府應如何利用人工智慧有效發揮作用
政府應該擴大人工智慧的研發和利用，提高生產效率。
Ⅵ 人工智慧對政府治理的影響知乎
人工智慧對政府治理有很大的幫助與影響，有助於政府更加有效的管理社會安全。
Ⅶ 中國推行智能製造政策是什麼,有哪些計劃和措施
智能製造各地政策及發展目標解讀
重慶：力爭2022年智能製造關聯產業產值突破400億元近期，重慶印發了發展智能製造實施方案，該方案明確了重慶在智能製造方面的目標及任務。
力爭到2020年，全市智能製造取得明顯進展，累計推動2500家企業實施智能化改造，建設5個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台、20個智能工廠和200個數字化車間，創建10個行業級智能製造標桿企業，建設5個智能製造示範園區，68%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，52%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到58，智能製造關聯產業產值突破300億元，汽車、電子、裝備等有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯效果。
到2022年，全市智能製造進一步發展，累計推動5000家企業實施智能化改造，建設10個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台。84%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，64%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到62，智能製造關聯產業產值突破400億元。
山東：加速企業智能化轉型根據《規劃》到2022年，山東傳統製造業重點領域將基本實現數字化製造，條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。
到2022年，山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上，規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上，萬人機器人數量將達到200台以上，山東省製造業數字化、智能化水平在國內位居前列；智能製造試點示範項目實施前後企業運營成本降低20%，產品研製周期縮短20%，生產效率提高20%，能源利用率提高13%，產品不良品率要大幅度降低。
安徽：新一代人工智慧產業發展規劃到2020年，人工智慧發展環境和基礎設施不斷完善，重點前沿理論和應用技術進步明顯，在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業，集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊，在人工智慧平台、智能工業機器人、智能家電、智能裝備製造等領域形成特色應用。人工智慧產業規模超過150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。
中期目標。到2025年，重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破，相關技術在智能農業、智能製造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用，在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢，培育若干具有國際先進水平的人工智慧企業和人才團隊。人工智慧產業規模達到500億元，帶動相關產業規模達到4500億元。
廣東：2025製造業全面進入智能化製造階段到2025年，廣東省製造業綜合實力、可持續發展能力顯著增強，在全球產業鏈、價值鏈中的地位明顯提升，全省建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。
到2025年：全省製造業全面進入智能化製造階段，基本建成製造強省。製造業水平顯著提升，規模以上工業全員勞動生產率提升至25萬元/人。自主創新能力明顯提升，規模以上工業企業研發投入佔主營業務收入的比重達到1.7%以上，安全可控的智能技術產品配套能力和信息化服務能力明顯增強。信息化與工業化深度融合，規模以上工業企業信息技術集成應用達到國內領先水平，製造業質量競爭力指數達到86.5。骨幹企業國際地位凸顯，培育一批年主營業務收入超100億元、1000億元的工業企業，涌現一批掌握核心關鍵技術、擁有自主品牌、開展高層次分工的國際化企業。具有自主知識產權的技術、產品和服務的國際市場份額大幅提高，建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。
上海：製造業轉型升級發展規劃深入貫徹製造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署，將智能製造作為「上海製造」向「上海智造」轉變的主攻方向，實施智能製造應用「十百千」工程，堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導，大力推廣智能製造應用新模式，建立智能製造應用新機制，到2020年，力爭把上海打造成為全國智能製造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。
江蘇：2020年將建成1000家智能車間日前，為加快推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合，推進工業經濟高質量發展，江蘇省印發《關於進一步加快智能製造發展的意見》。目標到2020年，全省建成1000家智能車間，創建50家左右省級智能製造示範工廠，試點創建10家左右省級智能製造示範區。
根據《意見》要求，要加強領軍服務機構建設，進一步提升智能製造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年，江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能製造領軍服務機構。
2019智能製造業十大發展趨勢
01
安全生產將成為重中之重
當智能製造融合了機器人、人工智慧眾多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。
另外，在工業物聯網進入製造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。
02
智能製造行業將會近一步擴大
智能製造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能製造是實現中國製造2025的重要方向後，數字化、網路化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化，智能製造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。
03
通用性技術或將成為AI+的突破口
在定製化柔性製造、多場景生產的大力發展下，通用性技術並不能滿足生產需求。對於AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。
在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到製造向「智」造轉型。
04
數字雙胞胎技術或將崛起
數字孿生技術將作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。
通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。
預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的製造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。
05
打造精準大數據閉環
近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1(個性化)。
要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從採集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。
06
更多互聯網企業進軍智能製造
互聯網企業進軍工業領域，即「互聯網+智能製造」已取得初步成效。阿里雲與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時網路智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能製造產業。
互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統製造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能製造的轉型。
07
用戶需求將引導企業轉型
工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產，智能製造將會改變傳統製造從生產環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。
08
行業級工業互聯網平台成熟發展
通用性行業平台由於縱深程度有限，市場供給與需求並不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成熟的市場化模式。
行業級工業互聯網平台由於兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能製造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。
09
聚焦智能製造解決方案等細分行業
由於國內智能製造起步較晚，對於人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能製造，或許只有大企業才能負擔起。
如果中小企業從智能製造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。
10
超高附加值製造領域帶來機遇
增材製造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢，而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定製化單品製造領域可能會在2019年給增材製造在工業領域帶來機會。
Ⅷ 為了人工智慧的未來，政府都做了哪些准備
1.有益於公共事業的 AI 應用
2.AI 及相關政策政策應該首先考慮現有的監管制度的界內限何在，並根容據內容決定是否要對政策進行調整，以規避引進人工智慧後可能帶來的風險
3.專門制定與人工智慧相關的發展戰略。而這可以稱得上是未雨綢繆——人工智慧的全球性發展需要，聯邦政府的法規同樣需要跟上。社會及政府還有公共事務聯合在一起，一同支持科技的發展，並對其潛力及風險予以高度的關注，人工智慧會成為經濟及社會進步的重要驅動力。