大數據應用的調研報告
㈠ 大數據應用主要是應用在哪些方面
很多方抄面，最典型是分析垃圾郵件內容，過濾垃圾信息。另外還有搜索引擎，圖像識別，語音識別等。一般平民很難接觸到大數據，需要很龐大的數據量得出的結果才有意義，所以大數據是有門檻的。但是大數據仍然在不知不覺間幫助我們。
㈡ 如何圍繞大數據運用推進年開展專題調研
大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策內能力、洞察力與最容佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
藉助大數據及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。
大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不同對象進行不同營銷。大數據精準營銷的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、識別、體驗。
億美軟通推出數據雲服務，延續億美的客戶服務、客戶營銷、客戶管理的公司經營理念，通過龐大的消費數據資源，為客戶提供數據驗證，精準營銷等數據級服務。簡單說就是為企業提供數據驗證和數據篩選業務。
㈢ 調研顯示中國大數據應用與全球仍有差距
調研顯示中國大數據應用與全球仍有差距
BM發布了全新《分析：速度的優勢》白皮書，該白皮書基於IBM對60全球多個國家中超過1000位業務和IT高管的深度調研，對當前大數據[注]在中國及全球企業應用的現狀進行了全面分析。該白皮書指出目前影響快速發展的數字市場的四個重大變化趨勢，並基於企業的數據分析能力將他們分為領跑者、慢跑者、參與者和旁觀者四個組別。同時，白皮書就企業在分析生命周期的三個關鍵階段提出了快速將數據轉變為洞察並驅動行動的建議，幫助企業在競爭中保持領先優勢。作為全球發展最快的大數據市場，在此次調研中，雖然超過四分之三的大中華區企業在一年內實現了大數據的投資回報，顯示了高於全球的投資信心，但是更多的中國企業更注重利用大數據分析來贏得新客戶而不是創造更好的客戶體驗，同時，中國企業普遍在利用大數據推動數字和流程整合轉型方面落後於全球整體水平。
IBM 大中華區全球企業咨詢服務部高級合夥人兼副總裁Steven Davidson 表示：「隨著大數據應用的不斷深入，新的發展與變化已經產生。通過此次《分析：速度的優勢》白皮書的發布，我們可以看到，速度優勢對企業在競爭取勝至關重要。一部分企業正通過速度驅動的數據和分析實現差異化發展，對業務績效和競爭地位產生了顯著的影響。這一趨勢對於全球企業高管，尤其是那些致力於利用創新技術推動自身發展的中國企業的領導尤為重要。IBM一直致力於與中國企業緊密合作，分享自身豐富的大數據分析洞察與資源，共同攜手推動業務的創新與增長。」
四大變化引領全球大數據應用發展
作為IBM第六次全球數據分析調研，此次調研對象包括60多個國家中超過1,000位業務和IT高管，其中也包括大中華區企業。IBM 2014年全球分析調研揭示了影響快速發展的數字市場的四個重大變化：
變化1：絕大多數企業目前在一年內實現了大數據投資的回報。
變化2：以客戶為中心仍是分析活動的主要目的，但企業越來越多地將注意力集中於利用大數據應對運營挑戰。
變化3：通過將數字化能力集成到業務流程中實現企業轉型。
變化4：大數據的價值推動力從數量轉變為速度。
領跑者數據分析驅動實踐，速度成關鍵
該白皮書指出要跟上當前的發展速度，企業需要全面地採用分析技術。基於企業現階段分析能力，白皮書將企業分為四個組別：領跑者、慢跑者、參與者和旁觀者。佔10%的領跑者最有能力滿足速度需求，並創造了巨大的商業價值。超過一半的領跑者都表示分析對業務表現和收入產生了顯著影響並且使他們獲得了顯著的競爭優勢。但大中華區在分析對業務、收入和競爭力方面產生影響的表現仍與全球領跑者存在著較大差距。為了創造業務價值，中國企業需要仿效領跑者，並且加快速度管理數據和分析，並依據數據洞察採取行動。
通過大數據分析構建速度驅動型企業
此次研究還表明，將原始數據的數量和多樣性轉變為洞察驅動的行動的速度是企業從數據和分析中創造價值的關鍵。支持這一速度的力量是使用大數據技術。在企業內加快分析速度不能一蹴而就，企業必須在分析生命周期的每個關鍵階段保持領先：獲取、分析和行動。
在獲取階段，快速獲取和整合數據的能力對於創造速度優勢非常關鍵。企業在尋找和管理數據時必須能夠保證數據使用方式和時間的靈活性和敏捷性。企業需要推出支持數據多樣化的解決方案，讓數據為企業提供動力。
在分析階段，追求行動速度的企業需要集中精力分析數據，並確定最有可能對業務產生積極影響的洞察。
在行動階段，企業提高當前所需的快速行動能力的最後一步是真正地採取行動，並且快速處理數據。企業需要通過數字與流程的整合提升端到端的速度，使分析數據可供員工和高管使用，從而做到洞察交付和洞察需求相互匹配。
IBM推動中國企業大數據應用的快速發展
作為全球大數據技術與應用的領導者之一，IBM一直努力與廣大中國企業、組織保持緊密的合作關系，並通過自身豐富的全球實踐幫助眾多企業成功應用大數據分析技術，實現了業務的創新與發展。
在汽車工業領域，IBM幫助上汽集團成功打造中國汽車市場首個O2O[注]電子商務平台——車享網。該平台將基於線上客戶數據，有效判斷客戶潛在需求(+微信關注網路世界)，提高運營分析效率，為客戶提供及時的、個性化的服務與信息。通過全面的客戶洞察做到精細化營銷，車享網平台將大幅提升會員管理水平。通過數據分析提升汽車消費者全生命周期服務能力，真正做到高品質的客戶體驗。
在金融領域，去年，IBM幫助中國銀行天津分行打造智能化網點，通過整合中國銀行的後台數據分析平台，利用大數據分析技術，分析用戶的業務偏好，為驗證銷售具體產品市場策略的有效性能提供重要的數據依據。
在快消領域，IBM與蒙牛集團於去年底達成戰略合作。藉助IBM強大的社交大數據分析與商務智能等解決方案，蒙牛將構建有效的大數據分析能力，發現新的客戶洞察，並以此作為企業決策與業務流程優化的依據。
在零售領域，今年初IBM在幫助國內休閑食品領先企業良品鋪子打造全渠道信息化應用平台的過程中，通過大數據分析，幫助企業將顧客有效地分群，從而實現精準營銷和差異化服務。
在新互聯網時代下，隨著大數據、雲計算[注]、社交及移動趨勢的快速崛起，IBM正在構建自身全新的服務能力。在大數據應用領域，IBM一直引領著創新和發展，並不斷融合自身在各行業與全球化發展中的經驗，不斷幫助中國客戶緊抓新時代下的發展機遇，以穩健的步伐成長為全球企業的領導者。
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㈣ 大數據可以應用在哪些方面
可以應用在雲計算方面。
大數據具體的應用：
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
(4)大數據應用的調研報告擴展閱讀：
大數據的用處：
1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。
自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
參考資料：
網路--大數據