豫情大數據下載
Ⅰ 星圖大數據智能營銷系統騙子，賣給我5000多，給他們代理一台1600，還給我說是最低價格，怎麼維權
我想知道有沒有把錢退回來的
Ⅱ 豫情大數據如何採集網路輿情更精準
大數據如何收集輿情信息？
目前，我國的互聯網站已達100萬個，互聯網用戶達1.6億戶，網民達2億多人。由於網路的虛擬性、隱蔽性、發散性、隨意性等特點，網路已成為反映社會輿情的主要載體，網路輿情也對政府部門決策產生了影響。由於網路輿情是「自由超市」，不可避免敵出現魚龍混雜、良莠不齊的局面，其內容的虛假性、爆發的威脅性都對社會穩定構成了嚴重影響。要建立一個基於互聯網環境下的輿情預警系統，積極開展網上不穩定因素排查，全面收集、有效甄別網路輿論，定期進行分析研究，掌握民眾思想狀況，了解群體的傾向和意願，對重大輿情形成預警報告。有針對性的進行引導和教育，防止輿論激化，控制不良信息引起的群體非理性行為，將危害降低到最低程度。重點圍繞意識形態領域趨向性輿論、重大突發事件跟風輿論、煽動破壞性輿論，及時通過網上解答、跟帖、引導，澄清事實，以正視聽，把網上炒作制止在萌芽狀態。
從根本上講，網路輿情監測要求達到實時性、全面性和准確性。多瑞科輿情數據分析站能滿足系統輿情信息服務市場三個要素，實時性：輿情獲得越早，給應對和處置留下的餘地就越大，而網路輿情的發展往往是爆發式的，機會稍縱即逝，一旦錯失最佳時機將追悔莫及；全面性：網路輿情容易攻其一點，不及其餘，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准確性：海量信息條件下，如何准確地掌握問題核心，不為紛擾所困，是得出正確判斷的關鍵。目前輿情監測的現狀存在很多待改進的地方。首先，手工監測存在天然局限性。通過安排固定人手24小時值班，不間斷地瀏覽目標站點並搜索目標關鍵詞，是在缺少自動化系統時最直接也是最初級的輿情監測方式。由於受到每個人主觀思想的限制，手工監測總會有觀察盲區，總會有覺得不重要但事後被證明很嚴重的地方，且手工無法察覺到一些站點或者一些偏僻的網頁內容發生改變；同時，人不是機器，長期反復監測容易導致疲勞，經常會使得該判斷出來的輿情，一不留神就漏掉了。這些都會在實時性和准確性上存在很大波動。其次是過度依賴搜索引擎。人們往往認為在網路輿情的大海里也只有搜索引擎才可能具備撈針的本領。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索結果受關鍵詞影響很大外，搜索引擎返回的結果往往來自不受任何訪問限制的網站，而諸如論壇等需要登錄的網站則完全被排除在外。但是網民發表意見最多的地方，恰恰是這些提供互動功能的網站。更進一步的，搜索引擎的網路爬蟲具有一定的時延性，因此不能實時搜索到最新的網頁更新。因此，搜索引擎不能為我們提供問題的全貌，因為它只針對關鍵詞而不針對問題，所以談不上全面性；搜索引擎也不能在第一時間得到我們所想要的結果，因為不僅是它的內容更新不夠快，而且它也不能提供針對時效性的服務，所以談不上及時性；搜索引擎只能在海量網頁中返回另一個海量的結果，而且是以雜亂無章的形式，對於我們關心什麼，它一無所知，所以它給出的結果是所有人都關心的，而非我關心的，因此也談不上准確性。可見，我們不能完全依賴搜索引擎來監測網路輿情，需要提出全新的技術手段來獲知網路輿情，並跟蹤和分析輿情。因此，要想保證輿情監測的實時性、全面性和准確性，最可靠的辦法就是使用自動化的輿情監測系統，依靠軟體系統來消除人工方式的不足，依靠軟體系統來定點的監測目標站點及整個網路，跟蹤分析各個輿情主題的發展軌跡，並自動地整理生成日報/周報等報告，將輿情與政府的日常工作業務有機整合在一起。多瑞科輿情數據分析站系統是基於對互聯網輿情信息進行管理的應用軟體系統。系統整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。網路負面消息的常用辦法是刪帖，但是刪帖有時候不但起不到疏導輿情和平息輿論的作用，相反會進一步激化輿論和公眾的不滿情緒，讓事件進一步發酵升級，演變成全社會談論的公共事件和公共話題，從而更加不利於問題的處理和化解，讓政府和企業處於更被動的局面，結果損害政府和企業的公信力。
那麼網路負面消息該怎麼處理呢？
一是提高網路意識，避免引發負面炒作的話題出現。這是預防。
二是整合內部機構，構建反應迅速的輿情監控系統。可以建立一套例如蟻坊軟體類的輿情監測系統，及早的發現網路負面消息的萌芽。這是監測。
三是辟謠疏導封堵並舉，牢牢掌握網上輿情引導話語權。這是引導。四是拓展各種發聲渠道，建立完善網路新聞發言人制度。這是後期處理。
Ⅲ 個人如何使用百度大數據，能下載嗎
不能下復載
網路大數據
2013年12月06日，中制國最具影響、規模最大的大數據領域技術盛會——2013中國大數據技術大會（BDTC 2013）在北京世紀金源大飯店開幕。
網路大數據首席架構師林仕鼎從一個大數據系統架構師的角度，分享了應用驅動、軟體定義的數據中心計算。
產品服務
網路大數據的兩個典型應用是面向用戶的服務和搜索引擎，網路大數據的主要特點是：第一，數據處理技術比面向用戶服務的技術所佔比重更大；第二，數據規模比以前大很多；第三，通過快速迭代進行創新。
隨著對大數據系統更深層次的理解，林仕鼎認為大數據需要新的硬體體系結構，整個數據中心是一台計算機，軟硬體協同創新。
產品服務
網路大數據中心與峨眉山景區強強聯合，從搜索行為、遊客人群、景區定製數據和網路輿情進行全面合作，以適應對數據的需求、掌控旅遊發展的趨勢；大數據合作為做好未來旅遊發展奠定了重要的基礎，能夠做到早發現、早分析、早應對，對及時的做好精準營銷、社群營銷和網路營銷都有積極的幫助，無疑是以大數據支撐「互聯網+旅遊」落地的極佳案例。
Ⅳ 豫情大數據輿情服務平台都誰用
豫情大數據採用開放式模型，支持行業不同用戶和跨行業互聯網大數據方面的應用。已經成功運用到 黨委、政府、法院、傳媒、公安、新區（開發區）、地產、醫院、機場、百貨等領域。
自2013年以來，自主研發了領導幹部決策派、突發事件情報平台、區域輿情情報平台、法院輿情情報平台、全國新區創新發展智庫、銀行品牌情報平台、地產品牌情報平台、機場品牌情報平台、百貨商超情報平台、新聞APP智能機器人等多個輕型應用產品。
黨政——為黨政用戶建立私屬大數據情報平台，用戶通過專屬平台可實時監測全互聯網黨委政府及主要領導在內的敏感信息、拆遷沖突、城管執法、安全事故、基層選舉、討薪糾紛、民生民情、違規建設、群體事件及突發事件（火災、爆炸、坍塌、踩踏、傷亡、中毒、泄漏）等情報。
新區——新區的建設與發展需要大數據情報支持，可充分借鑒他山之石，結合本土特色形成獨有的發展路徑。
除搭建新區專屬情報平台外，豫情大數據平台還擁有獨有的「全國新區先進經驗智庫——信息參考」，用戶可以實時獲取全國重點新區、開發區、示範區、集聚區、北京、天津、上海、廣州、杭州、武漢、南京等創新發展經驗，針對外地可借鑒的產業發展政策結合本地情況，予以吸取借鑒，從而推動區域產業更好更快發展。
地產——地產用戶建立獨有的互聯網大數據情報平台，用戶通過該平台可實時掌握包括地產用戶品牌、形象、媒體報道、網友評價及房屋質量、投訴維權、違規建設、物業問題、服務態度、水電氣暖民生問題等網路24小時動態情報。
機場——全互聯網採集北京首都國際機場,香港國際機場,廣州白雲國際機場,上海浦東國際機場,成都雙流國際機場,深圳寶安國際機場,昆明長水國際機場,杭州蕭山國際機場,上海虹橋國際機場,西安咸陽國際機場,新鄭國際機場……等全國機場數據，為用戶呈現全國機場最新發展動態行業情報，實時呈現機場糾紛、旅客沖突、航班延誤、突發事件、群體事件、服務糾紛及機場領導幹部違規違紀等熱點敏感信息。
傳媒——提供媒體新聞APP客戶端、網站智能發布信息一體化解決方案，自主開發的「新聞APP智能機器人」已經投入應用，按照用戶指令，由機器人自動完成熱點新聞的採集及APP的發布。此解決方案實施，可有效大量減少人力資源的投入及規避新聞選稿中的政治與情色「雙底線」風險，可將有效的人力資源集中整合打造隸屬於地方特色的內容上去，實現「熱點新聞24小時自動發布+本客戶端特色內容」相結合的模式。
提供區域突發事件（火災、爆炸、坍塌、踩踏、傷亡、中毒、泄漏）新聞線索平台，媒體可24小時從此平台上獲取區域內動態新聞線索。
百貨——全互聯網採集百貨商超用戶的互聯網情況，用戶可實時掌握其品牌形象、職工待遇、商品質量、購物環境、食品質量、服務態度、突發事件（火災、爆炸、坍塌、踩踏、傷亡、中毒）等動態情報。
醫院——大數據情報可以有效了解醫患之間的矛盾、糾紛，為及時化解醫患沖突、提升醫院品牌形象提供即時情報。
Ⅳ 蘋果手機可以下載雲痕大數據嗎
蘋果手機下載也很大數據，只要網路正常就可以下載。
Ⅵ 大數據分析十八般工具
大數據分析，他們對企業的影響有一個興趣高漲。大數據分析是研究大量的數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。
一、Hadoop
Hadoop是一個開源框架，它允許在整個集群使用簡單編程模型計算機的分布式環境存儲並處理大數據。它的目的是從單一的伺服器到上千台機器的擴展，每一個台機都可以提供本地計算和存儲。
Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，即使計算元素和存儲會失敗，它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop是高效的，它採用並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
八、Ambari
大數據平台搭建、監控利器;類似的還有CDH
1、提供Hadoop集群
Ambari為在任意數量的主機上安裝Hadoop服務提供了一個逐步向導。
Ambari處理集群Hadoop服務的配置。
2、管理Hadoop集群
Ambari為整個集群提供啟動、停止和重新配置Hadoop服務的中央管理。
3、監視Hadoop集群
Ambari為監視Hadoop集群的健康狀況和狀態提供了一個儀錶板。
九、Spark
大規模數據處理框架(可以應付企業中常見的三種數據處理場景：復雜的批量數據處理(batch data processing);基於歷史數據的互動式查詢;基於實時數據流的數據處理，Ceph:Linux分布式文件系統。
十、Tableau Public
1、什麼是Tableau Public -大數據分析工具
這是一個簡單直觀的工具。因為它通過數據可視化提供了有趣的見解。Tableau Public的百萬行限制。因為它比數據分析市場中的大多數其他玩家更容易使用票價。使用Tableau的視覺效果，您可以調查一個假設。此外，瀏覽數據，並交叉核對您的見解。
2、Tableau Public的使用
您可以免費將互動式數據可視化發布到Web;無需編程技能;發布到Tableau Public的可視化可以嵌入到博客中。此外，還可以通過電子郵件或社交媒體分享網頁。共享的內容可以進行有效硫的下載。這使其成為最佳的大數據分析工具。
3、Tableau Public的限制
所有數據都是公開的，並且限制訪問的范圍很小;數據大小限制;無法連接到[R ;讀取的唯一方法是通過OData源，是Excel或txt。
十一、OpenRefine
1、什麼是OpenRefine - 數據分析工具
以前稱為GoogleRefine的數據清理軟體。因為它可以幫助您清理數據以進行分析。它對一行數據進行操作。此外，將列放在列下，與關系資料庫表非常相似。
2、OpenRefine的使用
清理凌亂的數據;數據轉換;從網站解析數據;通過從Web服務獲取數據將數據添加到數據集。例如，OpenRefine可用於將地址地理編碼到地理坐標。
3、OpenRefine的局限性
Open Refine不適用於大型數據集;精煉對大數據不起作用
十二、KNIME
1、什麼是KNIME - 數據分析工具
KNIME通過可視化編程幫助您操作，分析和建模數據。它用於集成各種組件，用於數據挖掘和機器學習。
2、KNIME的用途
不要寫代碼塊。相反，您必須在活動之間刪除和拖動連接點;該數據分析工具支持編程語言;事實上，分析工具，例如可擴展運行化學數據，文本挖掘，蟒蛇，和[R 。
3、KNIME的限制
數據可視化不佳
十三、Google Fusion Tables
1、什麼是Google Fusion Tables
對於數據工具，我們有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一個令人難以置信的數據分析，映射和大型數據集可視化工具。此外，Google Fusion Tables可以添加到業務分析工具列表中。這也是最好的大數據分析工具之一。
2、使用Google Fusion Tables
在線可視化更大的表格數據;跨越數十萬行進行過濾和總結;將表與Web上的其他數據組合在一起；您可以合並兩個或三個表以生成包含數據集的單個可視化;
3、Google Fusion Tables的限制
表中只有前100,000行數據包含在查詢結果中或已映射;在一次API調用中發送的數據總大小不能超過1MB。
十四、NodeXL
1、什麼是NodeXL
它是關系和網路的可視化和分析軟體。NodeXL提供精確的計算。它是一個免費的(不是專業的)和開源網路分析和可視化軟體。NodeXL是用於數據分析的最佳統計工具之一。其中包括高級網路指標。此外，訪問社交媒體網路數據導入程序和自動化。
2、NodeXL的用途
這是Excel中的一種數據分析工具，可幫助實現以下方面：
數據導入;圖形可視化;圖形分析;數據表示;該軟體集成到Microsoft Excel 2007,2010,2013和2016中。它作為工作簿打開，包含各種包含圖形結構元素的工作表。這就像節點和邊緣;該軟體可以導入各種圖形格式。這種鄰接矩陣，Pajek .net，UCINet .dl，GraphML和邊緣列表。
3、NodeXL的局限性
您需要為特定問題使用多個種子術語;在稍微不同的時間運行數據提取。
十五、Wolfram Alpha
1、什麼是Wolfram Alpha
它是Stephen Wolfram創建的計算知識引擎或應答引擎。
2、Wolfram Alpha的使用
是Apple的Siri的附加組件;提供技術搜索的詳細響應並解決微積分問題;幫助業務用戶獲取信息圖表和圖形。並有助於創建主題概述，商品信息和高級定價歷史記錄。
3、Wolfram Alpha的局限性
Wolfram Alpha只能處理公開數字和事實，而不能處理觀點;它限制了每個查詢的計算時間;這些數據分析統計工具有何疑問?
十六、Google搜索運營商
1、什麼是Google搜索運營商
它是一種強大的資源，可幫助您過濾Google結果。這立即得到最相關和有用的信息。
2、Google搜索運算符的使用
更快速地過濾Google搜索結果;Google強大的數據分析工具可以幫助發現新信息。
十七、Excel解算器
1、什麼是Excel解算器
Solver載入項是Microsoft Office Excel載入項程序。此外，它在您安裝Microsoft Excel或Office時可用。它是excel中的線性編程和優化工具。這允許您設置約束。它是一種先進的優化工具，有助於快速解決問題。
2、求解器的使用
Solver找到的最終值是相互關系和決策的解決方案;它採用了多種方法，來自非線性優化。還有線性規劃到進化演算法和遺傳演算法，以找到解決方案。
3、求解器的局限性
不良擴展是Excel Solver缺乏的領域之一;它會影響解決方案的時間和質量;求解器會影響模型的內在可解性;
十八、Dataiku DSS
1、什麼是Dataiku DSS
這是一個協作數據科學軟體平台。此外，它還有助於團隊構建，原型和探索。雖然，它可以更有效地提供自己的數據產品。
2、Dataiku DSS的使用
Dataiku DSS - 數據分析工具提供互動式可視化界面。因此，他們可以構建，單擊，指向或使用SQL等語言。
3、Dataiku DSS的局限性
有限的可視化功能;UI障礙：重新載入代碼/數據集;無法輕松地將整個代碼編譯到單個文檔/筆記本中;仍然需要與SPARK集成
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Ⅶ 誰了解豫情大數據情報平台
豫情？輿情？輿論情報？
涉及到數據挖掘。首先得有數據來源。其次有龐大的資料庫支撐，最後利用關鍵詞比對，達到輿情實時預警。