① 目前人工智慧在金融領域面臨哪些問題

人工智慧是一個工具，一個技術，它要落地還是要跟業務緊密結合在一起。1、需要與業務緊密合作，才能把它落地。2、金融這個領域是非常求穩定、求安全的，對風險的要求非常高。3、人工智慧很多技術是一個黑盒子，很難解釋，但在金融行業，很多時候跟客戶服務的時候，需要有很清晰的解釋。4、金融行業和醫療行業的監管都非常嚴。平安科技作為人工智慧發展的領先企業，在金融行業和醫療行業都有很好的探索和應用。

② 人工智慧在金融科技領域有哪些應用

應用場景一：徵信與風控 近幾年，國內P2P和現金貸的大量涌現，說明了個人小額信貸的市場需求巨大。在過去，針對該類小貸用戶，一般單純地依靠地推人員挨家挨戶進行實地徵信。如今，基於大數據和人工智慧技術，可以實現智能徵信和審批，極大地提高工作效率。通過多渠道獲取用戶多維度的數據，如通話記錄、簡訊信息、購買歷史、以及社交網路上的相關留存信息等；然後，從信息中提取各種特徵建立模型，對用戶進行多維度畫像；最後，根據模型評分，對用戶的個人信用進行評估。同樣，對於市場上中小微企業融資難的問題，也可以通過大數據徵信得以解決。 相對於徵信，在風控中，貸前要識別貸款人信息的真實性，還要識別其還款意願和還款能力，貸中通過監控貸款人的行為數據及時發現異常，貸後通過反饋數據補充信用評分。在這個過程中，利用用戶數據積累和人工智慧技術建立有效的智能化風控體系是核心能力，直接決定著一個平台能否持續健康地運營。應用場景二：反欺詐 金融安全是維護金融秩序的基石。與虛擬的社交網路不同，金融用戶需要驗證身份的真實性，其中可能涉及的技術包括人臉識別、語音識別、指紋識別和虹膜識別等。相對於我們人類，人工智慧在此領域往往表現得更加優異，不僅能縮短識別時間，還能降低識別錯誤率。如今，越來越多的人工智慧應用出現在現實生活中，比如指紋付款、掃臉取款等。 此外，人工智慧在網路反欺詐方面也發揮著巨大的作用，機器可以從海量的交易數據中學習知識和規則，發現異常，比如防止盜刷卡、虛假交易、惡意套現、垃圾注冊、營銷作弊等行為，為用戶和機構提供及時可靠的安全保障。應用場景三：智能投顧 智能投顧是在多個市場和大資產類別之間構建投資組合，分散風險，追求長期收益。 與傳統方式有所區別，智能投顧可結合現代資產組合理論和投資者偏好為投資者提供建議，加快釋放投資理財的「長尾」市場，具有傭金低和信息透明等特點。更通俗點說，智能投顧實際上是把私人銀行的服務在線智能化，服務更廣泛的普通老百姓。 當前，智能投顧平台已經在國內市場出現。2016年12月，招商銀行摩羯智投正式上線，這是國內銀行業首家推出的智能投顧服務。據介紹，摩羯智投運用機器學習演算法，融入招行多年的業務經驗，在此基礎上構建了以公募基金為基礎的、全球資產配置的「智能基金組合配置服務」。在客戶進行投資期限和風險收益選擇後，摩羯智投會根據客戶自主選擇的「目標-收益」要求，構建基金組合，由客戶進行決策、「一鍵購買」並享受後續服務，使得投資小白也可以輕松使用。應用場景四：營銷與客服 在金融平台上，如何識別有效的客戶往往是難點。而人工智慧可以通過用戶畫像和大數據模型精準找到用戶，實現精準營銷。 另外，在客服中，用戶咨詢的問題大都是重復性的，而且往往限定在幾個特定的領域內，這些特點使其成為自然語言處理和智能客服機器人的極佳選擇。通過智能客服機器人可以發掘用戶的需求，解釋和推薦產品，還能帶來銷售轉化。智能客服可以解決用戶的大部分問題，在非常確定答案的時候可以直接回答，在不確定時把可能的答案提供給人工客服，由人工客服判斷選擇最佳答案發送給用戶。這樣極大地提升了客服效率和用戶體驗，同時也降低了人力成本。應用場景五：投資決策 在投資機構和投行部門中，日常的工作如收集大量的資料、進行數據分析、報告撰寫等，往往佔用了大量的時間和精力。而在處理海量的數據信息時，機器擁有天然的優勢，通過自然語言處理技術可以理解文本信息，尋找市場變化的內在規律。一個經典案例是沃爾瑪超市發現尿布和啤酒放在一起會增加銷量。大數據可以發現看似毫不相關的事件間的關聯性，應用在投資領域也會有同樣的效果，比如蘋果發布新手機會影響哪些公司的股價等。 人工智慧還能夠根據收集到的市場歷史數據進行預測，分析判斷企業的成長性，從而輔助投資決策。一個著名例子是，美國最大的信用卡行CapitalOne的兩名員工利用職務便利，分析了至少170家上市零售公司的信用卡消費情況，並據此預測這些公司的營業收入，然後提前購入看漲期權或看跌期權，三年內投資收益率高達1800%。雖然是反例，但對於智能預測應用有很好的啟發意義。 此外，機器還可以根據收集到的資料，自動生成大量格式固定的文檔，比如招股說明書、研究報告、盡調報告和投資意向書等，從而提高效率，減少枯燥的重復性工作。

③ 人工智慧在金融領域會取代人嗎

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智版能的理論、方權法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

④ 人工智慧在金融領域有何前景

參考前瞻 產業研究院《2016-2021年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略專規劃分析報告》顯屬示，隨著互聯網時代的深入發展，我們獲取的各種數據都在無限膨脹，遠遠超過了人類大腦的處理能力，於是機器學習技術成為更利於發展的投資策略。以機器之手在互聯網中抓取一個領域的數據和信息，將這些信息通過人工智慧系統進行細致的分揀和篩選，進而得出最終的結論和決策。之後再將這些已被梳理好的決策分析反饋給該領域工作人員。
以智能客服為例，2015年雙11，螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經由大數據智能機器人完成，同時實現了100%的自動語音識別。正是依靠人工智慧的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復雜類客戶問題和工作。

螞蟻金服科學家打造的人工智慧機器人客服大軍，包括了MyRobot、服務寶等幾項核心人工智慧技術。

但目前人工智慧在金融領域完全取代人的機會還很小。金融是關於人價值交換的業務，核心還是人，從某種程度上來說，人工智慧可以促使人們的就業往價值鏈更上層的工作遷移。

⑤ 如何認識人工智慧與互聯網金融的關系

AI就是人工智慧了，首先你得明白什麼事人工智慧，那麼在很多人理念里和人長相相回似的機器人才叫答人工智慧，這個是比較極端的看法。AI是一種能夠進行深度學習的任何儀器都應該成為人工智慧，在這個領域里，包括智能翻譯、智能搜索、智能識別等等。那麼互聯網金融其實只是泛指，真正的互聯網金融是在區塊鏈技術出現之後才算是互聯網金融，因為區塊鏈實現了在網路中的價值傳遞。人工智慧和區塊鏈的結合才是真正的改變世界，當然這個過程是比較漫長的，行雲幣的應用就是人工智慧和區塊鏈的體現，行雲幣通過智能設備記步倆產生，在智能產品領域串聯起來，形成一條價值循環體系。行雲幣在其體系中起到一個價值傳輸的媒介作用，如果說你家的洗衣機是智能的話，那麼洗衣機就可以在洗衣粉較少的情況下就可以自己用行雲幣購買洗衣粉，以後會實現物物之間的買賣，解放人類的雙手。

⑥ 人工智慧出現在金融領域，股票，期貨等市場，是人工智慧間的博弈還是人智能輔助人類

這個問題很好哩。
人工智慧在金融領域的應用范圍很廣，包括風控，客戶挖掘等等...
在不同的應用場景下，人工智慧與人工智慧之間，人工智慧與人之間有輔助、有博弈。。

⑦ 人工智慧在金融領域，有哪些應用產品

  • 「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

  • 人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

⑧ 大家談談人工智慧和金融行業那個有前途，有人說人工智慧會取代金融，這是真的嗎懂行的人說說

人工智慧是機器是工具，金融涉及面就比較廣了。要發展任何行業必先發展金融，干什麼事首先需要的就是錢，個人認為人工智慧取代不了金融，除非智能機器能像算命先生一樣能把人算死，當然這是不可能的。兩者哪個有前途取決於決策人在哪個方面有興趣或者天賦。

⑨ 人工智慧理財：把你的錢交給機器人靠譜嗎

如需投資理財，推薦農行理財產品，農業銀行理財產品購買根據自身投資偏好、風險承受能專力、資金流動性等屬綜合考慮，可以進入招行主頁，點擊「個人服務-投資理財-銀行理財」，根據需要篩選下自己需要的產品信息。

如需相應的理財規劃建議，到農行網點或直接聯系客戶經理嘗試了解。【溫馨提示：購買之前請詳細閱讀產品說明書】

若所在城市有農業銀行，也可以了解下農行的快e寶，2016年5月27日起，個人網銀、掌銀渠道「快溢寶」更名為「農銀快e寶」，簽約產品變更為「農銀紅利日結A（000907）」，簽約快e寶，即同時簽約基金業務，並開通定投、智能定投、組合、快速贖回等功能。

新產品支持T+0實時贖回，每日結算收益，並支持余額自動轉入、關聯信用卡和個貸轉出的設置，最低留存金額的最低值為100元。

櫃面簽約仍為老「快溢寶」，您需解約老產品後，方可簽約「農銀快e寶」新產品。

個人掌銀設置快e寶業務的方法：進入個人掌銀，選擇「投資」-「農銀快e寶」，點擊主頁右上角設置圖標進入設置主頁。可解約「農銀快e寶」、更換綁定手機號、開通/關閉余額自動轉入、開通/關閉自動轉出。

⑩ 人工智慧在金融領域有哪些應用場景和作用

人工智慧在金融領域是可以發揮多樣性作用，但首先我們要了解人工智慧是什麼？
網路上的解釋是：人工智慧，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。
也就是說利用人本身的智能與分析問題、解決問題，形成一種演算法機制。
在金融中，獲客、風控、身份識別、客服等金融行業中的內容都可以利用人工智慧進行改變，以較容易理解的客服為例，傳統的金融客服都是人工的，而通過人工智慧技術和自然語言處理，可以將客戶問題進行分析，通過演算法給出准確的回復，這就大大節省了金融服務的成本，在這一方面，傳統金融機構並不都具備這樣的技術實力，但是許多大型互聯網公司都結合自身技術優勢對此進行了技術研發，並將研發成果輸出給金融機構，形成了良性循環。