大數據時代的啟示
① 「大數據」時代對教育行業的啟示
學生成績上：
優點：大數據時代最主要的特點就是「樣本=總體」這樣對於學生成績管理上，能預測出一個越來越正確的趨勢與概率，這樣可以對症下葯 。 然而這個優點也是它的缺點：因為數據是用過去的眼光來看未來的趨勢，從而導致了如果過於看重會對一個小群體或是個體帶著不發展的眼光來看。
② 如何應對大數據時代的變革機遇挑戰
大數據搭著信息時代的快車來到了我們的面前，數據的價值逐漸為人們所重視，同時也讓數據分析師的身價倍增。而隨著大數據分析工具等大數據應用技術的出現，未來的數據分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?
工具搶了人的飯碗?
很多大數據分析工具的設計起點非常高，定位了數據分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從數據前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的數據可視化的整個數據分析過程，功能不可謂不強大。
但如果僅憑這些就認定大數據分析工具能取代數據分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大數據分析工具不是數據分析師的競爭者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，數據分析師的專業素養讓其能很好的發揮大數據分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。
企業的支持
雖然大數據的概念已經普及，但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了數據分析師甚至是組建了數據分析師團隊，但是卻並沒有建立完善的數據價值體系。對數據分析工作缺乏理解與支持。
相對於數據管理，數據分析工的工作重心還應該放在「挖掘數據價值」上。企業與數據分析師直接缺少職能的溝通，將直接影響企業對數據分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立資料庫並部署大數據分析工具，為了能更好地對接用戶，也為企業和數據分析師留有足夠的空間。
從幕後到台前的轉變
以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同，而現在許多企業正在考慮讓數據分析師帶著數據分析結果去談業務。打算以「讓數據說話，以數據服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程，是靠數據可視化技術來實現的。
數據可視化技術讓數據能以圖表和視頻的方式直觀地展示在人們面前，而數據分析師作為數據的管理者和挖掘者，是最適合不過的講解人了。這樣就要求數據分析師不僅要有扎實的數據分析能力，還要能提取數據精髓，並將之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到台前，這裡面會需要許多技能，數據分析師的工作性質也將發生改變。
在大數據時代，數據分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流，響應時代的需要，數據分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實，大數據分析工具，數據可視化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰，但對於數據分析師來說，未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!
③ 大數據給專業圖書館帶來的啟示
隨著大數據時代的到來，科學數據的產生和積累呈指數級增長，專業圖書館作為社會中儲存信息知識、提供信息服務的信息中心，必須主動利用這些變化來進行戰略性創新，滿足需求，創造未來。
1.建立融數據和文獻於一體的新型數字圖書館
科學向數據密集型科學研究範式轉換的成功，標志著一種新的常規科學的形成，必將引發科學研究觀念和方法的新突破與新發展，並將對專業圖書館產生新的需求。因此，必須建立融數據和文獻於一體的新型數字圖書館，形成數據與信息融合的互操作架構，讓科學研究的整個過程在數字圖書館的電子環境中進行，並對所有人開放，使科學研究的素材、思路、過程和結論得到傳播和共享。培養數據密集型科研環境下的數據管理人才「數據是信息化時代的石油」，數據管理人才是數據密集型科研環境下的稀缺人才。全世界的各類海量數據正在源源不斷地匯集到美國（或美國公司），這個趨勢短期內還看不到轉變的跡象。未來國家的核心競爭力將很大程度上依賴將數據轉化為信息和知識的速度與能力，而這種轉化速度和能力，實際上則取決於大數據方面的技術能力。要保持科學研究的領先地位，國家決策者和科學研究者必須高度關注大數據的趨勢。美國國家科學理事會N SB在其發表的《長期保存的數字數據集合：支持21世紀的研究與教育》報告中，提出如何培育和支持被稱為數據科學家的新興科學家群體的問題：「數據科學家包括信息學家、計算機科學家、資料庫和軟體工程師或程序員、學科專家、數據管理者、數據標引專家、圖書館學家、檔案學家等對科學數據資源的成功管理起著關鍵作用的人們，他們希望自己的創造性和智力貢獻得到充分認可」。目前美國需要14萬到19萬以上具備「深度分析」專長的研究人員，而對具備數據知識的經理人員的需求超過150萬。大數據的應用是技術難度極高的集成應用，如需要集成人工智慧、商業智能、數學演算法、自然語言理解、信息技術等跨學科領域的技術成果。數據科學家是未來10年最具吸引力的職位，數據圖書館員、數據服務館員等數據管理人才將是數據密集型科研環境下的稀缺人才。
2.建立數據驅動的E-Science服務模式
在E-Science環境下，能否從傳統信息服務向知識服務的突破，將是圖書館能否繼續生存並保持活力的關鍵。因此，必須加強對科學數據的重視，認識到開展科學數據服務、提升對科學數據組織和挖掘能力，對科學研究及圖書館競爭力的重要意義。專業圖書館應針對海量數據需要長期存儲的需求，為科研人員提供最佳信息和技術服務，融入用戶工作流的數據生命周期。數據驅動的E-Science服務模式將是現代科學圖書館發展的新的生長點。
④ 大數據時代對營銷人員有何啟發
另外一邊，微博賬號申請也需要一個郵箱地址。通常來說，同一個郵箱地址意味著版航空公司權里的會員和微博里的會員，應該是同一個人。公司做了一個篩選，合並出十萬個用戶來。然後一家第三方公司的數據部門介入，主要任務是看這十萬航空公司會員的微...
⑤ 大數據時代和傳統數據有什麼區別
1,無疑，數據信息的大爆炸不斷提醒著，未來將會因大數據技術而改變。大數據(Big
data)通常用來形容數字化時代下創造出的大量非結構化和半結構化數據。大數據無疑是未來影響各行各業發展的最受矚目的技術之一。2009年時，全世界關於大數據的研究項目還非常有限，從2011年開始，越來越多的管理者開始意識到，大數據將是未來發展不可規避的問題，而到2012年年底，世界財富500
強企業中90%的企業都開展了大數據的項目。IDC的研究顯示，到2015年，大數據市場前景將達到169億美元的規模。當前所有企業的商業數據每隔1.2年就將遞增一倍。
那麼，大數據為什麼成為所有人關注的焦點?大數據帶來了什麼樣的本質性改變?為此，與中國計算機學會大數據學術帶頭人、中國人民大學信息學院院長杜小勇教授進行了訪談。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟體定製也是一種模式，這里提供最詳細的報價，如果真的想做，可以來這里，這個手技的開始數字是一八七中間的是三兒
零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，想說的是，除非想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
杜小勇教授認為，大數據帶來了三大根本改變：第一、大數據讓人們脫離了對演算法和模型的依賴，數據本身即可幫助人們貼近事情的真相;第二、大數據弱化了因果關系。大數據分析可以挖掘出不同要素之間的相關關系。人們不需要知道這些要素為什麼相關就可以利用其結果，在信息復雜錯綜的現代社會，這樣的應用將大大提高效率;第三、與之前的資料庫相關技術相比，大數據可以處理半結構化或非結構化的數據。這將使計算機能夠分析的數據范圍迅速擴大。
第三、由於能夠處理多種數據結構，大數據能夠在最大程度上利用互聯網上記錄的人類行為數據進行分析。大數據出現之前，計算機所能夠處理的數據都需要前期進行結構化處理，並記錄在相應的資料庫中。但大數據技術對於數據的結構的要求大大降低，互聯網上人們留下的社交信息、地理位置信息、行為習慣信息、偏好信息等各種維度的信息都可以實時處理，立體完整地勾勒出每一個個體的各種特徵。
⑥ 大數據時代，數據是如何激發設計創造力的
1.許多競爭因素會啟示產品的設計決策，共有有六種因素：定量數據，定性數據，戰略利益，用戶利益，網路利益，商業利益。
2.數據可以幫助設計者優化工具，
3.數據可以決定一項內容的變革
⑦ 大數據時代給大學生帶來哪些機遇1500字
大數據對整個社會產生了不可忽視的影響，教育作為社會的子系統，也受到了它的極大沖擊。有人曾說，信息化社會，我們相互之間的距離只是一根網線的問題。隨著公開課、E-learning等新學習方式的出現，傳統學習方式「遭遇」了挑戰。
一、立足當下：當前學習模式概述
學習模式往往受到時代環境的影響，隨著科技進步與技術創新，大學學習模式也在不斷地向前發展。較為常見的主要有以下幾種：
第一，師生授受學習模式。這種學習模式就如同「母鴨帶小鴨」，學生把注意力集中在授課教師身上，由教師帶著學。學生把教師當作知識的來源，「唯教師，唯書本」，缺乏學習主動性。在大數據時代，大量知識需要自主學習，大量數據背後的潛在意義也需要自主探尋，一味依賴「灌輸」則不能適應社會要求。
第二，探究與問題解決模式。這種模式往往從一個或多個具有挑戰性或有爭議的問題開始，然後藉助各種媒介資源，由學生自己獲取信息、分析信息、確定問題並提供解答，之後吸收他人建議，進行修改最終完成。這種學習模式有利於提升學生的思維能力和問題解決能力，相對第一種模式而言，這種模式對學生的能力和素質有更高的要求。
第三，專題合作學習模式。「學會學習，學會創造，學會合作，學會生存」已成為當下教育的主題。在合作學習模式中，要求學生作為成員參與到學習團隊中，完成專題研究或研究項目。這是一個動手實踐、自主探索和合作交流的過程，也是有明確責任分工的互助性學習，最終通過團隊合作達到課程或項目規定的要求。
二、機遇和挑戰：大數據時代對大學生學習模式的雙重影響
第一，快速便捷。
期刊文章分類查詢,盡在期刊圖書館
大數據時代有快速化的特點，人們的學習不再受時間和地點的限制，隨時隨處都可以學習，而且可以走在時代的前沿，第一時間了解最新的知識和信息。以往的學習主要是通過書本，但書本學習往往面臨時間滯後等方面的限制，會影響學習效果與知識更新。
第二，經濟有效。大學生的家庭背景各不相同，家庭環境不好的學生沒有能力支付課外培訓學習的費用。在大數據時代，很多公開課程都是免費的，只要有學習的時間和需要，經濟不再是制約大學生學習的因素。這在某種程度上也促進了區域之間、校際之間、城鄉之間以及個人之間的教育公平。
第三，資源共享。大數據時代具有量大、多樣化的特點，豐富的學習資源將呈現在學生面前。網路學習拉近了國際、區域和校際之間的距離，所有的學習者在學習資源利用方面擁有同等的權利。一直以來，好的學校是稀缺資源，但在不遠的將來，由於在線教育的普及，人人皆可上名校將不再是夢想，教育資源匱乏的問題也將得到一定的緩解。在線教育對個人的重大意義，還不僅僅是教育機會的增加，更是學習方式的改變。
三、與時俱進：大數據時代大學生學習模式的三大轉向
1.由被動學習模式向自主學習模式轉變。在傳統的學習模式中，學生就像嗷嗷待哺的嬰兒，等待著教師的喂養，教師是知識的來源，學生處於「被學習」的狀態。這種學習方式沒有發揮學生的積極性和主動性，在大數據時代是必然被淘汰的。自主學習，又稱自我調節學習，由齊莫曼首先提出。自主學習不等於自學，需要有教師的引導，但學生是學習的主體。布魯納發現學習理論認為，學生學習的過程就是主動地不斷地探索尋找問題答案的過程。大數據時代背景下，學習資源豐富多樣，教師和書本不再是知識的唯一來源，學習者只要有需要、動機和行動，隨時隨處都可以學習。
2.由單一學習模式向融合學習模式轉變。傳統教學以一種教學模式應對所有的教學問題，傳統學習以單一方式應對所有的學習問題。隨著時代的發展，融合式學習模式應運而生。融合式學習模式包含了在線學習與線下學習、自主學習與集體學習、課堂學習與自主探究等多種學習方式。融合式學習模式具有以下特點：學習由教師驅動轉變為學生驅動；學習的出發點是精確的學習者狀態，包括學習者已有的知識結構、學習風格等；學習目標與學習者初始狀態的差異，決定了學習模式與學習方法。
3.由知識本位向思維本位轉變。知識本位的學習觀認為知識是第一性的，獲取已有知識結論是其追求的終極目標，學習過程被看成是單一的認知過程。思維本位的學習觀不再以知識為學習的唯一目的和終極目標，更重要的是獲得思維方式以及能力的提升。大數據時代的知識是海量的、復雜的，耗盡一生也無法窮盡所有知識，學生最需要學習的是有價值導向和問題意識的思考能力，而不僅僅是具體的知識。單純追求知識的學習是機械的，有可能讓人淪為知識的奴隸，成為學習的工具，缺乏人性和人文氣息。當代大學生是創新人才的主要來源，形成思維本位的學習觀對其創新能力的形成具有重要作用。
總之，大數據時代下大學生學習模式的轉變是個復雜過程，這種趨勢已經初現端倪，未來的發展更需多方面的合力。
⑧ 紀錄片《互聯網時代》對互聯網健康發展有什麼啟示
互聯網時代完整復的看完過，看制的是激動人心，分5集，時代，浪潮，能量，再購，崛起，這部紀錄片講述從互聯網的起源到互聯網未來發展，我認為這是浮躁社會對我們走過路的一次回顧，是對我們人類的一次總結和反思，互聯網到底帶來了什麼變化，簡直它就是一個時代，我們發明互聯網是個偉大的壯舉，但是互聯網帶來的很多問題，紀錄片也詳細做了描述，各種危險事情都是歷歷在目，互聯網到底帶來了什麼，好處還是壞處，這個沒有人現在可以確定，反正互聯網帶我們進去了一個新的時代，把人類推進了一大步！
⑨ 互聯網時代的到來,你從中收到那些啟發
啟發1：
互聯網時代首要的是知識理念和電腦，其次用自己的一套東西利用互聯網的這個平台去發揮自己的特長，最後我想說是，是人利用這個互聯網而不是互聯網利用了人。
啟發2：
跟著潮流走，不需要准備。
啟發3：
學好外語唄。
啟發4：
我最初接處電腦也不太會使用，然後慢慢的學慣用法，漸漸的增長知識，還有好多功能沒弄明白，還要學習更多更多用法，繼續努力吧！
啟發5：
普及電腦，惡補知識
啟發6：
發揮自己個性，獨特的別人不能復制的個性，當個手藝人