進入大數據行業
① 大數據行業有哪些崗位
一、數據分析師/數據科學家
從本質來說數據分析師和數據科學家是相同的，因為他們做同樣的事情——從數據中獲取價值。價值可以有不同的形式：對於數據分析師來說，價值意味著洞察，而對於數據科學家來說，是在洞察之上的產品發展智能。
數據分析師分析數據以獲得洞察，並幫助形成業務決策。而數據科學家更關心的是使用機器學習和 A / B 測試來驅動和改進產品。
數據科學家專注於前瞻，即做出預測，而數據分析師則更多地聚焦在回顧，如分析歷史數據。
二、數據工程師
沒有數據工程師的幫助，數據科學家就無法做出貢獻。為什麼?由於數據工程師構建了引入數據的數據管道!如同煉油廠閑置，是由於沒有原油進入，最終原因是石油管道還沒有建成。
三、業務分析師(各種職能)
傳統的 BA 引導，記錄業務需求並充當業務和技術之間的聯絡人。相反，我們使用業務分析師的頭銜作為總括頭銜來涵蓋所有具有業務性質(非技術性)且需要重要數據技能的分析師角色。
四、BI分析師/工程師/開發人員
我們還擁有傳統的商業智能( BI )分析師和商業智能工程師角色。一般來說，當我們談論 BI 時，我們指的是使用“定義良好的BI基礎設施”在“大公司”環境中進行數據分析和報告，基礎設施指的是各種企業軟體系統( ERP，CRM 等)以及在他們之上進行連接和報告 BI 工具。
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② 轉行做大數據行業怎麼樣
大數據行業最近幾年才大力發展，在國內的布局和發展還不是很成熟，如果是大數據從業人員那麼競爭相對其他熱門互聯網行業會小些，盡早進入才有可能成為此行業的領軍人物。
據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
從就業方向來看，大數據人才主要有三大就業方向：
1.大數據系統研發類人才
2.大數據應用開發類人才
3.大數據分析類人才
大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據准備、數據挖掘、分析應用。
大數據技術正在向各個行業蔓延，大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大數據浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持，所以，大數據在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
市場的供求關系決定了市場的價格，目前我國大數據方面的專業人員還不是很多，這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
③ 零基礎怎麼進入大數據行業 知乎
趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰專略資源，並已成為屬大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
④ 大數據有前途嗎
正所謂「360行，行行出狀元」，只要自己肯專心鑽研某一行，並堅持下去回，未來一定不會答讓你失望。之前不是還有一條熱點新聞，說日本一老嫗83歲獲得博士學位，所以只要自己想做的，想要學習的，都會做的出彩。其實大數據行業沒有人們說的那麼神奇，只是就現在而言，正是一個進入大數據行業的機遇，如果你恰好對大數據感興趣，現在進入會是一個很好的時機，也會有很多的機會來發展自己。
但學習大數據技術，自己還是要考慮清楚的，不要一味的跟風，要根據自己興趣來，因為小編親眼見識過，很多學生在教室里拚命學習的場景，也看見過很多學生都拿出了高考的架勢來面對學習，所以如果不是真的熱愛，真的很難堅持下去。
⑤ 大數據行業前景
大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的專說是移動互聯網屬、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。
工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。
大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。
毋庸置疑，大數據發展前景廣闊，現在轉行從事大數據，正當時，想要學習大數據就來老男孩教育，真正行業大牛徐培成老師親自授課，讓您學有所成！
⑥ 普通人如何進入大數據行業
前瞻產業研來究院《2014-2018年中國自大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據產業主要涉及數據生成、存儲、處理分析、應用四個環節，具體來看，包含硬體設備、處理分析環節、綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢、方案實施、信息安全等領域。
在大數據風靡全球的同時，我國政府也加快了對大數據相關技術的攻關，工信部發布的《物聯網十二五規劃》里，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等大數據技術的重要組成部分。
隨著技術的日益成熟，市場逐步向前推進，受高科技的快速發展、互聯網速度的進一步提高，我國大數據產業鏈雛形顯現，給產業鏈企業帶來巨大的投資機會。
⑦ 小白想轉行做大數據，怎麼入行
大數據現在這么火，想往大數據方面發展，但是英文、數學不好的可以嗎？？ 學習大數據該學哪些技術？？大數據和程序員比哪個要好學點？？等等。。。很多人學大數據的原因就是大數據找工作好找，薪資很高，，當然，為了這個原因也是可以的，畢竟這個時代就業壓力確實很大，為了一個好的工作學一門技術，，但是我想問下你，你的專業是什麼呢？？對於計算機/軟體，你的興趣是什麼？是計算機專業，對操作系統、硬體、網路、伺服器感興趣？是軟體專業，對軟體開發、編程、寫代碼感興趣？還是數學、統計學專業，對數據和數字特別感興趣。。
二、更高效的WordCount
首先，你得先學習SQL，訪問、查詢資料庫的基本語言還是要懂的。。然後SQL On Hadoop之Hive，Hive是數據倉庫工具，數據倉庫是邏輯上的概念，底層使用的是資料庫，數據倉庫的特點：數據全（海量）、穩定；所謂穩定，比如資料庫的數據經常要更新，而數據倉庫的數據是不會被更新，只會被查詢，所以說Hive適合做數據倉庫。最後就是了解hive的工作原理，學會Hive的工作命令。
三、把別處的數據搞到Hadoop上
四、把Hadoop上的數據搞到別處去
五、實例分析
六、實時數據
七、更新查詢數據
八、高大上的機器學習
完成了第一、二，說明你已經快步入大數據的行列了，寫的不好也請多多包涵。
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⑧ 現在轉行到大數據行業，前景怎麼樣
大數據非常火，有很多童鞋想轉行大數據，但我要說一點是，要判斷自己適不版適合學權習大數據。如果想轉行，首先是興趣驅動，其次可以在網上找一些視頻資料等，先對大數據有個基本的認識。判斷自己是否真的適合和感興趣，如果合適並感興趣的話可以再做進一步打算，比如系統學習培訓等。
想轉行學習大數據，你需要：
1、大專及以上學歷：目前市場上企業招聘的最低門檻；
2、學習Java基礎：大數據的組件很多是用Java開發的。
學習大數據前景很好，你可以找個厲害的老師帶你。沒有Java基礎也行，現在有些專業的大數據培訓機構可以手把手的從零開始教。
⑨ 如何進入大數據領域，學習路線是什麼
給你一個大數據學習的路線，你可以按照順序學習
第一階段
JavaSE基礎核心
第二階段
資料庫關鍵技術
第三階段
大數據基礎核心
第四階段
Spark生態體系框架&大數據高薪精選項目
第五階段
Spark生態體系框架&企業無縫對接項目
第六階段
Flink流式數據處理框架
⑩ 什麼是大數據，普通人可不可以從事大數據行業啊
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要內新處理模容式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，簡單來說大數據就是海量的數據，就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻)，大到PB級別，現階段的框架就是為了解決PB級別的數據。
大數據的7大特徵：海量性，多樣性，高速性，可變性，真實性，復雜性，價值性
隨著大數據產業的發展，它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變為具體的、實用的理念。
很多情況下大數據來源於生活。比如你點外賣，准備什麼時候買，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什麼……這都是數據，人一多各種各樣的信息就越多，還不斷增長，把這些信息集中，就是大數據。
大數據的價值並不是在這些數據上，而是在於隱藏在數據背後的——用戶的喜好、習慣還有信息。
大數據行業對學歷要求並不高，但是具備大數據相關技能是必須的，大數據是人人都可以學習，人人都可以進入的行業。