① 大數據的點陣圖是什麼

題目：對2G的數據量進行排序，這是基本要求。

數據：1、每個數據不大於8億；2、數據類型位int；3、每個數據最多重復一次。

內存：最多用200M的內存進行操作。

我聽過很多種類似問題的解法，有的是內存多次利用，有的用到了外存，我覺得這兩種做法都不是比較好的思想，太慢。由於這個題目看起來沒有對效率進行約束，所以這兩種方法也是對的，但是我這次提出一個比較好的演算法來解答此題，如果有更好的做法請趕快跟帖留言，共同討論。希望大神們的加入。。。。。

思想：把200M的內存平分，可以開兩個數組，一個數組arr存放一遍不重復的所有數據，另一個數組arr_2隻存放重復的數據。存放方法是對數組中的每個數據的位進行操作。比如：18這個數，18/32=0，18就會對應arr[0]這個數組中的某一位，而每一個數組元素都是32位組成，18%32=18，也就是說arr[0]那個數的第18位對應18這個數。同樣道理再來一個數：43

43/32=1,43%32=11，也就是說43對應的是arr[1]中的第11位。只要找到了對應位置，把該位置1，其餘位置不變（默認為0），遍歷一次數據，就會把內存中的對應位置1.如果遇到重復數據，此時就會用到第二個數組了，若本次查詢該位已經為1，那麼就要把arr_2這個數組中的對應位置1。在輸出的時候就要同步遍歷兩個數組。

輸出：就是一個反向還原過程，遍歷內存中的每一位，該位對應的有數組下標和所處位，進行一次乘、和運算就能還原回來數據，並依次寫入文件或者列印到屏幕上。

廢話不多說，直接上代碼，如有問題，跟帖討論。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define NUM 1024*1024 //數據佔用的內存大小，即存儲數據的載體
#define N 1024*1024*128 //10測試正確性可以用10來測 //數據量

unsigned long int arr[NUM];
unsigned long int arr_2[NUM];
unsigned long int temp[N];//本可不必開辟這個數組的，直接從文件中讀取

int main(){

int i,j,temp_num=0,temp_num_2=0,flag=0;
//清空內存
memset(arr,0,sizeof(arr));
memset(arr_2,0,sizeof(arr_2));
//得到數據,存到數組中
for(i=0;i<N;i++){
temp[i]=N-i;
temp[i++]=N-i;
}
//下邊這個循環是一個排序過程，把對應位置1，如果原來是1，就把另一塊內存中的對應位置1
for(i=0;i<N;i++){
if(((arr[temp[i]/32] >> (temp[i]%32)) & 0x00000001) == 1)
arr_2[temp[i]/32] |= (0x00000001<<(temp[i]%32));
arr[temp[i]/32] |= (0x00000001<<(temp[i]%32));
}
printf("\n");

for(i=0;i<NUM && flag<N;i++){
if(arr[i] == 0)
continue;
temp_num=arr[i];
for(j=0;j<32;j++){
if((temp_num&0x00000001) == 0){
temp_num=(temp_num>>1);
}
else if((temp_num&0x0001) == 1){
printf("%d ",(i<<5)+j);
temp_num=(temp_num>>1);
temp_num_2=arr[i];
flag++;
//重復數據的輸出
if((temp_num_2&0x00000001) == 1){
printf("%d ",(i<<5)+j);
flag++;
}

}
}
}
printf("\n");
return 0;
}

② 求一個網頁代碼，要求圖文並茂，有關於介紹大數據的

HTML代碼可以直接扣出來；
然後裡面的css和js也是可以摳出來的；
所以代碼很容易弄到的

③ 什麼樣的大數據可視化效果圖算是比較酷炫的

就是各種各樣的圖表類型，比如用BDP個人版的詞雲吧，直接附圖。

④ 大數據產生的背景哪些

「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

隨著計算機和信息技術的迅猛發展和普及應用，行業應用系統的規模迅速擴大，行業應用所產生的數據呈爆炸性增長。

動輒達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業，企業大數據已遠遠超出了現有傳統的計算技術和信息系統的處理能力，因此，尋求有效的大數據處理技術、方法和手段已經成為現實世界的迫切需求。

人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

(4)關於大數據的圖片擴展閱讀：

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big
data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big
data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

⑤ 如何將枯燥的大數據呈現為可視化的圖和動畫

有數據可視化工具的，大數據魔鏡，免費的大數據可視化分析工具，有最大的可視化效果庫！還有分析，預測等很多功能。

⑥ 大數據圖片存儲系統設計 有么

我是
大數據圖片存儲系統設計
編輯
希望能幫您

⑦ 求助製作大數據圖（有很多關鍵詞的那種）的網站

可以在5118看看。

⑧ 關於大數據的特徵

數據量大，維度廣，冗雜，需要進行清洗

⑨ 怎麼樣的大數據可視化效果圖才算好看，直觀

對於大數據可視化效果圖的問題，我理解的題主的問題分兩方面：

1、好看

2、直觀

那麼關於大數據可視化效果圖的這個問題，我們就可以分兩部分來說了。

一、好看

其實好看很容易達到，一方面需要合理安排dashboard（儀表盤）中的布局，另一方面需要好看的設計和配色。

比如我們之前一位同事做過的她個人的健身數據分析。通過一張儀表盤，就全面展示出了她近期的健身狀況。

那麼這其中的整體配色就和背景一致，圖形選用的顏色也在一個色系，整體看起來就很舒服。

那從這張圖中，我們其實可以看到4點：

1、合同數量增長了

2、合同數量一直在波動

3、8月份合同數量達到最高點

4、合同數量在8個月里兩次下跌

你想強調的是哪一點？看的人其實並不清楚，你需要選擇其中一點你想表述的主題，作為該圖表的標題。

所以說，我會認為直觀中的「直」指的是信息表達要直接，「觀」是你選擇的圖表要適合你要表達的信息（關於這部分可以看下關於圖表選擇的一篇內容），也就是說並不是你把圖表做出來就結束了，而是你要通過標題、顏色等方式，去強調你想表達的觀點。

在我看來，直觀可能比好看要更重要一些。