張一名大數據
⑴ 一個表有十萬條以上的數據是不是算很大
不算，到達千萬以上才算大，用你那條語句查詢肯定會有一定的性能浪費，把*替換成需要的欄位，建立索引以增加查詢速度。
⑵ 今日頭條CEO張一鳴多大
今日頭條CEO張一鳴今年應該是33歲。
張一鳴，男，漢族，福建龍岩人，2005年畢業於南開版大學軟體工程權專業，對"搜索"、"聚合"、"社交"領域有著極大興趣，是中國垂直搜索和社交數據挖掘的探索者。曾先後參與和創建酷訊、飯否和九九房，歷任酷訊技術委員會大大、飯否團隊技術合夥人、九九房創始人兼CEO。2012年3月張一鳴創建了北京位元組跳動科技有限公司，希望通過技術創新改善人們獲取信息的方式。自公司創建以來，先後推出了內涵段子、今日頭條等為人們所熟知的手機應用。
2013年，張一鳴先後入選《福布斯》 "中國30位30歲以下的創業者"和《財富》"中國40位40歲以下的商業精英"。
⑶ 如果有一個特別大的訪問量，到資料庫上，怎麼做優化
1、使用緩存技術如redis
2、數據表經常檢查，更新，修復
3、優化sql語句版，而別是查詢權語句
4、當只要一行數據時使用 LIMIT 1
5、為搜索欄位建立索引，這樣查詢速度更快
6、在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引
7、避免 SELECT * 這種查詢方法，用什麼數據取什麼數據，這屬於sql優化
8、永遠為每張表設置一個ID ，並作為主鍵
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
10、從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議，PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的欄位和其實際的數據，並會給你一些有用的建議
11、盡可能的使用 NOT NULL
用人單位對於大數據開發人才的技能要求：
1. 精通Java技術知識，熟悉Spark、版kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用權設計及開發；
2. 了解python/shell等腳本語言；。
3. 熟悉大數據平台架構，對ETL、數據倉庫等有一定了解；。
4. 有數據可視化、數據分析、數學模型建立相關經驗者優先考慮。
5. 有爬蟲系統開發經驗者優先。
⑸ mysql里如何查詢一張表裡的數據比另一個數據大的數據
1、創建表
create table a (name varchar(20) not null,sex varchar(10));
create table b (name varchar(20) not null,sex varchar(10));
2、插入值
insert into a values('john','male');insert into b values('john','male');
insert into a values('kate','female');insert into b values('kate','female');
3、查詢方法1
mysql> select name,sex from a where name in (select name from b where name='john');
+------+------+
| name | sex |
+------+------+
| john | male |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
4、查詢方法2
mysql> select a.name,a.sex from a,b where a.name=b.name and b.name='john';
+------+------+
| name | sex |
+------+------+
| john | male |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
⑹ 怎麼知道一個人的大數據啊
您的，跟蹤他
⑺ 怎麼樣將一個大的資料庫平均幾個人,然後分開放在不同的表格裡面,急，
不是很理解你的說法，我理解的是，既然是大資料庫，要平均分配給幾個人。很簡單，根據記錄號平均分配，然後給每個人建一張數據表，然後一個人操作一張表，然後再將這幾個人操作的表合並為一張表就可以了。
⑻ 一個段子解釋什麼叫大數據什麼叫藍海紅海什麼叫互聯網思維什麼叫眾籌
大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產！
紅海戰略：是指市場競爭已經白熱化，產品、服務同質化嚴重，企業利潤呈現微薄甚至負利，在這樣的市場中競爭、搏殺，價格戰此起彼伏，最後都是兩敗俱傷，所以很形象的表示為紅海；對於後進入的企業就在沒有必要進去了。
藍海戰略：是指通過創新，無論是經營管理創新、營銷創新還是商業模式創新等等，都是通過改造現有的體系，從成本、消費群體、消費方式轉變、產品服務升級提升等諸多方面，實現創新從而跳出紅海，開辟屬於自己的藍海市場空間，達到盈利的目的。通過創新實現進步，帶給消費者更多的體驗和享受，並且消費者願意接受的方式，但藍海的開拓是建立在時間效力之上的，在新開辟的市場中很快會有跟進者，從而又會出現紅海的情況，所以企業必須保持領先，不斷的超越自己，不斷發現新的藍海，保持盈利水平。
互聯網思維：充分利用互聯網的精神、價值、技術、方法、規則、機會來指導、處理、創新、工作的思想。世界公僕領袖「聯誼會公僕」、「全球大同」的作者彭友指出全球已進入互聯網時代，我思獻人人、人人助我思的互聯網思維順勢而生。
互聯網以用戶體驗為中心，真正找到用戶的痛點，找到用戶的普遍需求，為客戶創造價值。
眾籌：簡單說就是有大眾或群眾做投資的一種方式，比如現在比較流行的PHP投資這種類型
⑼ 什麼是大數據時代
大數據時代是數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在，卻因為來自互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數大數據時代來臨據，並命名與之相關的技術發展與創新。
大數據時代已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
(9)張一名大數據擴展閱讀：
大數據時代特徵：
1、數據量大（Volume）
第一個特徵是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
2、類型繁多（Variety）
第二個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
3、價值密度低（Value）
第三個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。
4、速度快、時效高（Velocity）
第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。
⑽ 一張大數據表有2個索引，建立其中一個index的時間就得花3，4個小時，能否開兩個窗口同時創建這兩個索引
可以是可以 沖突到不會沖突 效率是肯定會影響 多CPU或多核環境 可以試試並行 另外一個可以試試nologging
SQL> insert into test select * from test;
1391744 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> set timing on
SQL> create index idx_test on test(object_id);
Index created.
Elapsed: 00:00:08.08
SQL> drop index idx_test;
Index dropped.
Elapsed: 00:00:00.45
SQL> create index idx_test on test(object_id) parallel 2;
Index created.
Elapsed: 00:00:09.08
SQL> drop index idx_test;
Index dropped.
Elapsed: 00:00:00.10
SQL> create index idx_test on test(object_id) nologging;
Index created.
Elapsed: 00:00:04.90
從例子裡面看出 我這個虛擬機裡面單CPU 單核 用parallel 開並行效果不佳
但用nologging 方式 不產生日誌 會快很多