1. 中國與美國的人工智慧方面的合作叫什麼

中國於美國的人工智慧方面的合作有很多，你具體是想知道哪個方面兒，可以在網上查一下。

2. 人工智慧和量子技術在國內外發展現狀如何

目前人工智慧和量子科技在國內外的發展都算是如火如荼，其中，中國對於量子論的鑽研更深入一些；而海外的知名科技龍頭企業谷歌公司，對人工智慧領域的成就是有目共睹的。未來，我們或許就會用這兩大法寶，徹底改變科技時代，打開另一個天地的大門。

我們都知道，時至今日，人類已經在現代科學的道路上取得了無數成就和突破，物理學，生物學，醫學上的進步，都是無有時歇，有目共睹。同時，前沿科學界最熱門的兩大領域，莫過於人工智慧和量子力學了；

因此，可以說，這兩大方向，都是我們未來的康莊大道。

3. 中國與美國在人工智慧發展方面的真實差距有多大

美國。人工智慧軟硬兩個方面美國都是獨占鰲頭。美國的基礎工業水平，版自然社會科學領域都權是其他過短時間內難以匹敵的。雖然在材料和高端電子方面日本，韓國等國家可能比美國強。但是人工智慧是工業生產，信息電子，自然與人類科學很多全景知識的集成，絕對不是造些機器人這么簡單的事情。中國的機器人研究在世界上也有一席之地，但在集成上就遠遠不足了

4. 人工智慧中美PK，中國的優勢在哪兒

可以說海量用戶是中國的獨特優勢。中國是手機和互聯網市場中用戶最多的國家。基於應用的人多，產生的數據推動技術發展，反過來的回補也多，從而提高整個中國對人工智慧技術的認可度，使人工智慧在各領域可以更快、更廣地得到驗證和使用，形成良性循環。

試想一下，對著話筒說「我的名字叫小明」，隨即一行漢字顯示在屏幕上，大部分人會認為這是一款語音轉換工具;當這句話被快速翻譯成美國總統特朗普口音的英語播放出來時，更多人會驚嘆地「哦!」;可如果再補充一句「不是大小的小，是拂曉的曉」，屏幕上會「機智」地把「我的名字叫小明」改成「我的名字叫曉明」

「AI」曾是「欺騙」代名詞

以上是《環球時報》記者近日在科大訊飛公司年度發布會上看到的一幕。但比起這些「黑科技」，記者印象更深的是，能容納數千人的會場被技術專家、產業人員和記者擠得滿滿當當——人工智慧的火爆可見一斑。

對於老一輩業內專家而言，這種場景並不陌生，畢竟現在是人工智慧的第三波熱潮。上世紀70年代和90年代，也曾出現過類似情況。但那兩波熱潮因未能取得預期的商業效果而遭遇堪稱「產業災難」的毀滅性打擊，大量公司破產、人才流失，「AI」幾乎淪為欺騙的代名詞。這兩段苦難期還有個專業詞彙——「AI之冬」。

不過，業內人士認為，正是由於「AI之冬」對整個產業的「清零」，當第三次人工智慧浪潮來臨時，中國得以和美國幾乎同時從上次熱潮的廢墟上起步。科大訊飛董事長劉慶峰介紹說，當前的浪潮主要起源於2006年深度學習等新演算法的提出，由於在數學統計建模上取得重大突破，使得機器在感知和認知智能上有了以往根本想像不到的優秀表現。機器通過學習行業頂尖專家的知識，達到一流專家水平，有望超過90%的普通專業人士。

例子有很多。訊飛智醫助手今年成為全球第一個通過國家醫師資格考試的機器人;2017年國際英文語音合成大賽暴風雪競賽，科大訊飛第12次蟬聯第一，而且是世界上唯一讓語音合成技術達到真人說話水平的。另一個國際權威的人工智慧比賽是針對肺結節醫學影像的判斷，人工智慧技術已經達到三甲醫院醫生的平均水平。

中國在人工智慧領域的成功不是憑空得來的。科大訊飛執行總裁胡郁對《環球時報》記者回顧說，1999年科大訊飛正式成立時，正值人工智慧最艱苦的時期，「可以說我們在黑暗中摸索了很多年，但從1999年到現在的18年，我們從來沒有放棄，一直在做。第三次浪潮到來時，成功就已經是一種必然，不管是深度神經網路還是其他演算法，只要有做研究的人在堅持，他們就一定能夠找到這條道路。」

「數據越多，事情越好辦」

中國人工智慧企業取得的一系列成就讓世界矚目，以至於美國谷歌公司前首席執行官埃里克-施密特最近發出警告：「到2020年，中國將迎頭趕上;到2025年，他們將超過我們;到2030年，他們將主宰這些行業。」

劉慶峰對《環球時報》記者說，從技術角度來看，中國有著海量用戶的獨特優勢。推動當前人工智慧發展的深度學習等演算法，嚴重依賴大數據的規模，「數據越多，事情越好辦」。

中國政府對於人工智慧領域的堅定支持也被外界認為是一大優勢。劉慶峰表示：「政府7月頒布的《新一代人工智慧發展規劃》提到，到2020年人工智慧技術與世界先進水平同步;到2030年，成為世界主要人工智慧創新中心。我覺得這個夢想一定能實現。」

但業內人士普遍表示，在對中國人工智慧發展充滿樂觀的同時，也需要正視中美間的差距。科大訊飛副總裁江濤說，我們在一些最基礎的理論方面依然存在差距。第三波人工智慧浪潮是以應用為驅動的，因此中國企業在該產業的布局也偏重智能機器人、無人駕駛、語音識別等應用層面，而在源頭性技術創新、頂層設計以及AI演算法與晶元等基礎層面，美國依然占據較大優勢。

「人類不是要跟AI去PK」

高速「進化」的人工智慧何時會取代人類？從「阿爾法狗」完勝人類棋手，到波士頓動力公司最新機器人做出完美後空翻，接連不斷的突破讓諸多西方媒體開始呼籲限制人工智慧的發展。

科大訊飛副總裁江濤介紹說，從技術角度來說，人工智慧的發展階段分為計算智能、感知智能和認知智能。在計算智能領域，人工智慧被公認為完全超過人類，「阿爾法狗」本質上屬於計算智能。感知智能，就是能聽會說，比如人臉識別、圖像識別、自動駕駛、輔助駕駛等。現在感知智能基本可以跟人媲美，甚至在一些特殊任務中超過人類專家。第三個階段是認知智能。在這個領域，人工智慧才剛剛起步。比如閱讀理解，讓機器參加高考，讓機器參加醫師資格考試，這些都是典型的認知智能。科幻電影里的人工智慧就是所謂通用人工智慧，它能像人類一樣，自主地在陌生環境里找到相應的知識並真正理解。

「我們要有一個正確的心態，人類不是跟AI去PK，比人類更強大的絕不是AI，而是掌握了AI的人。」劉慶峰說，未來人類的發展和機器正走在不同的路線上，人工智慧將要大幅替代的，恰恰是人類並不喜歡的崗位。

對於人工智慧的未來發展方向，胡郁提出3條線索：第一條是現在人工智慧技術延續的深度神經網路、大數據。第二條是用超級計算及模擬方法得到一個「模擬腦」，我們已經逐步可以把老鼠、魚甚至猴子的腦神經所有單位完全重構，這種全腦模擬有望復制人類的智能。第三條叫智能動力學。人的大腦受到非常多的生理限制，而人工智慧不受這些限制，當我們研究出大腦的工作原理，未來可以有超過人腦的產物。

5. 人工智慧的主要應用領域有哪些

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

6. 人工智慧應用 國內好還是國外好

國內在大力發展人工智慧的，沒有好壞之分，只有發展速度快慢的問題。如果想轉行人工智慧，建議去光環大數據學習

7. 中國的人工智慧技術在國際上處於什麼水平

中國作為一個發展中國家，它正在緩慢變得強大，在下面資料的比較中，現處於中等偏上水平的國家。根據信息與通信學院中國發布的報告數據，截至2019年3月，全球有5386家人工智慧公司活躍。 美國具有世界領先的技術，自然人工智慧公司的數量最大，為「2169」，中國其次，人工智慧公司的數量是美國的一半以上，「1189」，其次是英國，加拿大和印度，根據主要城市中的人工智慧公司數量，人工智慧公司的數量排名前五位。要訂購，北京的公司數量最多，有「468」家，其次是舊金山，倫敦，上海和紐約；

自從人工智慧誕生以來，理論和技術已經日趨成熟，應用領域也不斷擴大。可以想像，未來由人工智慧帶來的技術產品將成為人類智慧的「容器」。人工智慧可以模擬人類意識和思想的信息過程。人工智慧不是人類的智能，但可以像人類的思想一樣，並且可以超越人類的智能。換句話說，人工智慧將在未來滲透到我們生活的各個角落，也是未來國際技術領域的核心競爭力。因此，加油吧中國。

8. 在人工智慧和機器學習領域中國和國外存在哪些差距有多大

高校建立的實驗室與大公司有所不同，其研究項目除了偏應用科學的領域，還有一些屬回於基礎理答論研究的項目，是無法從具體的產品上表現的，通常高校實驗室會同時進行兩種領域的研究甚至側重後者，考慮到高校在學術界的地位，人們在關注實驗室研究內容的時候除了關注它的產品，同時也應該注意其在基礎研究領域的水平。
麻省理工學院
MIT的人工智慧實驗室全稱叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory)。最初，這是兩個實驗室：計算機實驗室創辦於1963年，人工智慧實驗室創辦於1959年，兩個實驗室在2003年正式合並。
CSAIL是MIT最大的實驗室，也是世界上最重要的信息技術研發中心。CSAIL的成員創立了多於100家知名公司 ，包括機器人之父科林·安格爾，iRobot公司創始人之一海倫·格雷納，波士頓動力公司創始人馬克·雷伯特，還有卡內基·梅隆大學機器人研究所的負責人馬特·梅森。
MIT也幾乎是頂尖技術的代名詞。它在去年底發布了2015年CSAIL的主要創新，包含3D列印心臟，可以爬樓梯、開門甚至駕車的機器人，癌症預測工具等。