美團大數據處理

① 為什麼美團在年年虧損的情況下名聲卻越來越大

當下已經進入了互聯網時代，要說近幾年隨著互聯網發展而崛起的企業，當屬美團莫屬。

以前誰也沒有想過，在家裡就能吃到飯店的飯菜，也沒有想過，餐飲行業也能和互聯網掛鉤，不得不說的是互聯網的誕生，成就了很多企業，而且大家對互聯網的需求也越來越大，現在就算你是出門買個菜，估計都要和互聯網掛鉤，這已經不得不承認的事實了。

其次，中國有錢的土豪的有的是，投資個幾百萬對他們來說，根本就不叫事，打個比方就是，他們拿一百萬和你拿一毛錢的趕腳是一樣的

再然後，這種公司的價值，是需要錢來燒的，互聯網，一個成本只需要十萬的產品，如果用一千萬來燒，來宣傳，來獎勵，那他想不火都難，等流量有了，還發愁沒有錢，起碼廣告量就是一大收入，比如網路，一年的廣告費就以百億計。

最後，這種公司，即使廣告也不掙錢，沒有任何收入來源，或者收入不足以支撐公司運營，但還是會有投資商，等流量達到一定質量後，就可以申請上市，上市後，呵呵，那錢就來得更容易了

② 目前各大互聯網公司如阿里，騰訊，滴滴，美團，今日頭條這些公司的大數據分析的框架是怎樣的求解答！

阿里，騰訊 實力強，估計是自己開發或二次開發的，其他公司估計會用開源或內商用的，但本質都是容相同的，舉例，不外乎一個分布式集群（hadoop），搭配一些部署組件（docker，zookeeper），分布MQ（kafka），處理&計算（spark，hive，MR），存儲（es，hbase，mongo），可視化的話選擇很多，比如vue，react，angular，畫圖可以選擇highchart，echarts。
上述基本都是必備的，每個公司還會根據自己的需求增加額外的組件。

③ 美團大數據技術團隊從kafka拉取數據到hdfs截止到現在還在使用camus嗎

這個比較專業的，我回答不了

④ 美團飛豬被點名！大數據退訂難的現象，為何屢禁不止

因為對這類網上的平台其實監管力度不是很強，所以往往會被這些商家和平台“鑽空子”，其次是一些商家自身的服務其實並沒有明顯的提升，平台對於入駐的商家沒有設立較為嚴格的門檻。

一些經常訂酒店和消費的用戶和一些不怎麼使用訂酒店的用戶，前者看到的價格往往比後者看到的價格要高出十幾元到幾十元不等，這類現象就是“殺熟”。

還有退訂難的情況則是出現在一些已經在網上預付了定金的情況下，由於不可抗力的因素影響住宿，消費者提出的退訂要求，被商家無理的拒絕，退訂手續費照常收取客戶。這類的投訴也是有的。

針對這些問題，消費者的投訴基本都是得到了解決的，但是俗話說要解決問題的根本才是關鍵。

其實對於這些投訴的商家，他們在事後得到的懲罰並不嚴厲，大多是原價退給消費者，或者自願承擔1罰3，所以懲罰的力度不重，後續商家還會繼續這么做，因為他們看來，只是少數消費者才會“斤斤計較”。

所以如果我們下次遇到這類不公平對待的時候，一定要嚴厲的舉報和投訴商家，不能助長這些商家的氣焰。

⑤ 准備搞美團和餓了么外賣，應該怎麼去運營

一般這種 都是要麼自己運營 要麼美團給你運營，一般自己運營要便宜很多，美團提點都很高，自己不會運營的話就讓文文金傳播代運營公司幫忙，對銷量還是有一定的提升。

⑥ 怎樣做美團運營

美團大數據分析：常在消費區域距店鋪越近，復購率越大。（選擇常在消費區域3km范圍內的用戶佔比高達70%），可謂得「3km」新客者得「天下」。

"知己知彼，百戰不殆"從用戶行為著手做營銷

通過團購-經營數據-我的顧客，我們可以了解各個門店的顧客的消費情況與偏好，便於調整經營策略和營銷策略。根據近7天，30天，半天，一年不同時間維度我們可以查看到店鋪的顧客數，消費額以及新客數和新客銷售額，從而計算出新客和老客佔比及消費貢獻佔比。

客流量、進店率、體驗率、回頭率決定了我們的門店生意好壞，通過近段時間在我們店鋪消費過的顧客特徵可以了解顧客消費頻次和消費周期，從而了解我們的不足之處以及多久做一次老顧客營銷推廣。

通過在我們店鋪消費過的顧客的偏好，我們可了解不同距離內的顧客佔比和顧客偏好品類，便於我們和周邊互補品類的餐廳，電影院，小吃店等做聯合營銷，相互推薦，客流互補（前提是大家經營的品類不一樣，如我是做火鍋的，那麼我可以和奶茶店，小吃店，電影院，蛋糕甜點等店鋪合作營銷）。

通過在我們的店鋪消費過的顧客還在哪些門店消費了的數據，可便於我們了解客戶消費行為，與相關門店聯合營銷，提升顧客消費粘度和消費頻次。

借平台"流量紅利"快速獲取更多新客

美團直通車為此特打造「精選新客——常在附近及偏好此類項目功能」,對店鋪3km內新客做促銷，變新客為老客，提高忠誠客戶數量，增加顧客重復購買率，從而提高銷量，增加收益。商家在滿足資源獎勵條件下還可免費獲取名店搶購，天天特價等美團首頁價值數萬元的高流量黃金展位，引爆交易額！

⑦ 餓了么美團外賣商家數據如何採集

我現在是在伯爵雲平台，伯爵雲軟體非常好用，是一款大數據應用開發軟體，數據採集很全面，穩定性也強。

⑧ 美團會員割韭菜背後的大數據殺熟指的是什麼

美團會員割韭菜背後的大數據殺熟指的是一名叫「漂移神父」的網友發文稱，發現在開通美團外賣會員後的配送費居然比非會員的還要貴。

本來熟客往往是商家重點優待的對象。如，航空公司會根據用戶的飛行里程來劃分其會員等級，高等級會員可以享受到很多低等級會員所沒有的福利，但人們公認的一個商業常識在大數據殺熟這里發生了逆轉，那些「熟客」反而淪為了被平台和商家宰割的目標。

大數據殺熟可以根據潛在用戶的基本資料、購物歷史、上網行為、個人標簽等進行差別定價，對每一個消費者都收取不同的費用，以便榨取他們的所有消費者剩餘，這種行為本質上是一種「價格歧視」，實際上國家也在嚴厲打擊這種行為。

(8)美團大數據處理擴展閱讀

互聯網改不了殺熟的原因：

今年8月，文化和旅遊部發布的《在線旅遊經營服務管理暫行規定》中提到「在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，侵犯旅遊者合法權益」，是國內首次針對大數據殺熟出台相關法規。

然而令行並未禁止，一名電商從業者告訴全現在，互聯網行業針對新老客戶差別定價至今依舊廣泛存在，只不過對比以前的直接「殺熟」，現在更多是以「補貼」的形式出現，新用戶一般擁有更多的補貼。

「哪個互聯網公司不殺熟？只不過美團這個太顯眼了，不知道產品經理怎麼想的。」在沒有看到美團官方回應前，對於漲配送費這一拙劣的「殺熟」手法，該從業者對全現在進行了吐槽。

大數據殺熟屢禁不止，這背後反映的其實是整個行業「拉新」成本的提高。熟客已經穩定了，偶爾偷摸殺殺熟，只要不被發現，大家還是好朋友。但是生客都是別家甚至行業外的用戶，不給點真金白銀吸引一下很難上鉤。

然而新客終究是要變成熟客的，老點外賣的人遲早是要開會員的，最終其實大家都逃不掉被差別定價和殺熟的命運。一言以蔽之，大家都是韭菜，生客和熟客的區別，只不過在於，新韭菜還是老韭菜。

⑨ 美團被曝殺熟外賣會員，為何大數據會有殺熟現象

大數據殺熟這個詞，大概出現在2018年左右，什麼是大數據殺熟呢？其實大數據殺熟用比較通俗的話說就是坑熟人，一般情況下，是指對於同一件商品賣給老顧客的價錢要比賣給新顧客的價錢貴一些。前一段時間有網友爆料，自己被美團外賣殺熟了，那麼為什麼這些企業要用大數據殺熟呢？

關於美團被爆殺熟外賣會員為何大數據會有殺熟現象這個話題，各有什麼觀點，歡迎在評論區留言。