人工智慧產業未來發展
㈠ 人工智慧未來發展怎麼樣
2018年人工智慧行業分析：細分領域存在更大發展空間
扶持政策持續加碼出台 細分方向有「錢景」
當前從中央到各大部委、到地方，對於人工智慧的扶持政策持續加碼出台。我國人工智慧產業景氣度有望進一步上行，自動駕駛、智能服務機器人、金融科技、智能穿戴設備等細分方向有「錢景」。
人工智慧加速發展
網路與一汽紅旗聯合推出中國首款L4級自動駕駛乘用車。李彥宏還與一汽集團董事長、黨委書記徐留平共同發布了量產計劃：2019年小批量下線示範運行、2020年大批量投放更多城市運營。
除了網路不斷攻城略地，另一大人工智慧巨頭谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛公司Waymo近日發布聲明稱，已獲美國加利福尼亞州機動車輛部(DMV)批准，成為全球首家獲得前排無人類司機駕駛測試許可的公司。同時，人工智慧也獲得了全球多國政府的政策支持，特別是中國對人工智慧產業的政策支持力度不斷加大。預計到了2020年、2025年和2030年中國AI核心產業規模將分別超1500億元、4000億元和10000億元，並且帶動數萬億規模的相關產業。
中國計劃推廣新一代的人工智慧即2.0版本，預計2020-2035年中國人工智慧核心產業規模將大幅擴大，預計到2035年，人工智慧有潛力拉動中國經濟年增長率上升1.6個百分點。
據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截止到2017年全球人工智慧核心產業規模已超過370億美元，我國人工智慧核心產業規模達到56億美元左右。預計到2020年全球人工智慧核心產業規模將超過1300億美元，年均增速達到60%，其中基礎層、技術層、應用層產業規模將分別突破270億美元、342億美元和672億美元。我國核心產業規模將超過220億美元，年均增速接近65%，三大層次產業規模將分別突破44億美元、66億美元和110億美元。隨著人工智慧在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展，我國人工智慧產業將持續高速成長。預計到2022年，國內中國人工智慧行業市場規模將達到680億元。
2014年-2022年中國人工智慧行業市場規模統計情況及預測
數據來源：前瞻產業研究院整理
細分領域「錢景」光明
人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。根據工信部《新一代人工智慧產業創新重點任務揭榜工作方案》，未來人工智慧將會像互聯網一樣持續滲透到各個行業和領域，通過對數據信息的高效處理，幫助企業和用戶持續改善經營效率和使用體驗。
對於行業投資機會，我國人工智慧產業景氣度有望進一步上行。建議關注自動駕駛、智能服務機器人、金融科技、智能穿戴設備等人工智慧與實際應用相結合並已在一定程度上實現商業化應用的細分方向。
我國在人工智慧、大數據、雲計算、信息安全等領域已具有一定的技術實力，疊加多項政策出台推動人工智慧產業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領域，人工智慧相關技術的滲透率正在快速提升，這將帶給相關領域企業的發展機遇。建議關注人工智慧領域的語音識別領域、計算機視覺領域、無人駕駛領域的相關龍頭個股。
堅定看好國內人工智慧產業的發展，國家將人工智慧作為經濟轉型的重要抓手之後，未來在融合發展上有著更大的發展空間。基礎層方面，建議關注國內伺服器、高性能計算企業浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市場機會。在應用層方面，建議關注語音、計算機視覺、自動駕駛、預測分析等技術在AI+(客服、安防、醫療、汽車、金融等)市場上的應用，覆蓋企業中，建議關注科大訊飛、海康威視、蘇州科達、衛寧健康等標的。
㈡ 人工智慧發展的前景有哪些
人工智慧專業怎麼樣？人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。
人工智慧專業作為近幾年興起的工科專業之一，雖然發展時間不久，但是非常具有競爭力，無論是對以後就業還是科研研究，人工智慧專業所能從事的行業都是有廣泛代表性的。
那麼，人工智慧專業都要學哪些課程呢？
人工智慧專業學的主要課程有智能科學與技術、自動控制原理，感測器，單片機，微機原理，模式識別，人工智慧導論，計算機視覺，數字圖像處理，MATLAB ，機器人，點機控制，數字視頻技術等等，分為軟硬兩個方向。
我國人工智慧的發展很迅猛，我國政府也高度重視人工智慧領域的發展。預計到2020年，我國人工智慧產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智慧人才儲備，我國卻只有5%左右，人工智慧的人才缺口超過500萬。
目前，人工智慧人才處於明顯短缺狀態，這種狀況還存在擴大的趨勢。當前社會技術環境下，需要兼顧扎實的專業技術和復合型背景的人才。在互聯網企業中，人工智慧的薪酬排在第三位，其中薪酬較好的是聲音識別方向的從業者。有獵頭透露，去年人工智慧領域碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬元，今年博士生漲到80萬元完全有可能。所以，人工智慧的發展前景是很好的。
㈢ 人工智慧未來發展趨勢有那些
其實人工智慧的未來的發展領域還是非常的強的，他的趨勢也是非常的廣泛的。
隨著人工智慧的應用，將越來越深入和廣闊，它將覆蓋人們生活的方方面面，人工智慧將是新生產力的代表，它的發展將不以任何人的意志為轉移，人工智慧等新技術的大量涌現，將帶來人類生產力的極大提升，而由此引發一種新的威脅，少數人將成為超人，擁有近乎無限的資源，大部分人可能淪為一種新的階層—無用階層，這個階層既無經濟價值、也無話語權，他們只負責吃喝玩樂和活著。
人工智慧的發展將是一定的，但發展方向和對人類的影響則是未知的，人類的很多工作被取代後，我們就該想想更艱難的工作了。未來的人工智慧將是非常發達的，同時隨著人工智慧技術的發展與各種高科技技術的融合，人與工智機器能將更多體現在同質化，生物機器人也會，同時也會有更多的生物機器人，將改變經濟結構以及創新發展。人類要更加關注智能機器的自我完善，不能起越威脅人類生存的底線。
事實上，人工智慧在上世紀80年代就已經被炒起來了。近年來由於物聯網技術的發展、為計算機提供了感知世界的介面，而物聯網上積攢的數據進而可以傳到電腦端。而大規模並行計算的可能是人工智慧得以實現的前提。大數據處理和深度學習技術也為其發展提供了可能。
此前阿爾法戰勝頂尖圍棋高手，就是人工智慧的勝出。但是這種技術本質上其實還是機器學習和概率疊加的結果。一般情況下，機器學習了現實中的多種情況，就可以為某種問題給出准確率較高的答案。而如今在物流領域，採用人工智慧技術可以迅速的將物流包裹分揀，而騰訊也有自己的寫稿機器人，可以比人類更迅速完成稿件。很多人會考慮到一點，人工智慧發展下去，那麼人類是不是失業率會越來越高。
這種說法也多次被大佬提及。但是人工智慧技術真的會如預言中那樣取代人類么？或許還需要一段時間。縱觀人工智慧做的工作，更多的是重復性工作，而一旦到了需要個性化定製的時候，人工智慧往往沒有人更親民、更人性化。但技術的發展實際上是可以將將人類從紛繁復雜的工作中解放。
㈣ 人工智慧是未來發展的趨勢嗎
人工智慧被納入「新基建」體系
2020年3月4日，中央明確指示要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，其中要加快 5G
網路、數據中心等新型基礎設施建設進度。相比於傳統的「鐵公基」，新基建是立足於高新科技的基礎設施建設，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網等七大領域。
人工智慧方面，AI將是新一輪產業變革的核心驅動力，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。
中國人工智慧產業規模逐年上升
近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。
——以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》
㈤ 人工智慧的發展前景如何
現在的中國不僅是軍事強國，而且不斷的在向科技強國靠近，隨著人工智慧熱潮的到來，我國已經在這方面取得了很大的進步，同時還有很大的空間可以發揮，所以，相信在以後的的日子裡，人工智慧在我國的發展前景還是很樂觀的。
在劉慶峰寫給科大訊飛的一封信中就明確的寫到人工智慧AI在中國以後的發展前景，其中提到了未來二十年之後科大訊飛的三大發展趨勢，說明了人工智慧將在未來十年之內就能夠很大的改變人類生活的方方面面，小到日常生活，大到我們國家科技方面，無處不存在著人工智慧的影子。
㈥ 人工智慧未來發展趨勢怎樣
誕生1940s-1950s
1950 阿蘭·圖靈（Alan Turing）發表論文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE》，預言創造出具有真正智能的機器的可能性，提出圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，則稱這台機器具有智能。圖靈測試是人工智慧哲學方面第一個嚴肅的提案。
1951 馬文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·愛德蒙（Dean Edmunds）打造了第一個人工神經網路。
1956 約翰·麥卡錫（John McCarthy）在達特茅斯會議上首次提出「AI」術語。此次會議也被視為人工智慧正式誕生的標志。
發展1950s-1960s
1956年，達特茅斯會議之後的十幾年是人工智慧的黃金年代。
1957 弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）提出感知器「perceptron」，成為後來許多神經網路的基礎。
1958 約翰·麥卡錫（John McCarthy）開發編程語言Lisp，至今Lisp仍是人工智慧研究中最流行的編程語言。
1959 約翰·麥卡錫提出「AdviceTaker」概念，這個假想程序可以被看作第一個完整的人工智慧系統。
1964 丹尼爾·鮑勃羅（Daniel Bobrow）開發了一個自然語言理解程序「STUDENT」。
低谷1960s-1970s
20世紀60年代中期，人工智慧開始遭遇批評，研
㈦ 簡述人工智慧的未來發展趨勢
人工智慧利來用其技術賦予多個行源業能力，實現人工智慧與行業的深度結合，包括AI+金融、AI+醫療、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，實現傳統行業的智能化。金融、醫療、安全等行業與用戶生活密切相關，而且有大量消耗人力物力的程序化、優化的工作內容，在相關領域和場景中首先實現AI+。
人工智慧技術從國外開始，但由於互聯網，特別是國內移動互聯網的發展，目前中西在人工智慧領域的發展差距越來越小，中國新四大發明中的移動支付、自行車共享等技術在世界領先，中國以現有成果繼續大力配置人工智慧。美國人工智慧企業的發展比中國早5年。美國最初從1991年開始萌芽的1998進入發展期間的2005年後開始高速成長期的2013年後發展穩定。中國AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。2015年高峰後進入穩定期。中國將在人工智慧領域繼續追逐發達國家。
㈧ 人工智慧在未來發展的狀況
人工智慧是這幾年發展迅速的一項科技，一直都是很受關注。我國社會經濟發展迅速，最簡單的計算機網路技術已經進入了很多行業，並且推動這些行業的進步與發展。我們現在說的人工智慧是一種現代化的技術，例如我們用的手機和家裡的智能電視，這都是屬於人工智慧，還有許多方面都引用了這項技術。
人工智慧現在正漸漸進入我們生活，它也為我們的生活，學習，工作，帶來了諸多便利，有報告說在未來的十年，人工智慧將完全進入我們的生活，變得無處不在。同時，許多擔憂與不安在社會群體里迅速蔓延，有種叫做未來的東西讓人們陷入這種不安，現在問題來了，這項技術究竟是裝了災難的潘多拉魔盒呢，還是人類進入高級文明的電梯呢，這些問題目前我們不知道從何而知，但是，盒子已經打開了，電梯也正在進行中，我們只有慢慢的等待。
有人說，在未來的2到5年裡，首先勞動密集型產業會出現大規模失業，如果人工智慧技術的使用成本比雇傭人才的成本低，那商家也會為了收益去淘汰一些勞動力。在現代社會的殘酷競爭下，這也是必然的。例如現在的物流行業，在一些發展快的城市裡，已經採用了無人倉庫管理與機器人會自動分揀快遞，如果人工智慧發展在快一點，甚至還有其餘的快遞工作也將會被取代。就中國現在的發展水平來看，許多產業過渡可能都會受到人工智慧的沖擊，但是在一些中小型國家，例如東南亞國家的一些地區，發展較慢，廉價勞動力的好處還是存在很多，而這些國家受到的沖擊會較小一些。