大數據進行大治理
❶ 運用大數據推動治理新變革的思路有哪些
舉例：大數據技術應用-風險治理
提前預警風險
大數據風險治理過程包括風險辨識、風險預警、風險分析、風險評估和風險決策五個階段。大數據技術的日趨成熟，為基於多維度、多層次、多群體、多因素的巨型數據分析提供了可能。
例如，藉助於大數據技術的分析、預判功能，治理主體可以運用大數據、雲計算等現代技術平台，充分收集目標信息，並通過對海量數據進行綜合分析，挖掘和甄別潛在風險，識別城市風險管理中的重點人群與重點區域，從而提前預知將要發生的危機和風險、及時制訂預案予以化解。
及時精準辟謠
大數據技術的應用不僅僅體現在預警與預測災害風險方面，而且在減災救災、災後重建、受災地區疾病預防等方面日益扮演重要角色。
在自然環境差、交通阻塞等不利情況下，利用無人機與衛通系統等技術手段，可以獲取受災地區、人群等圖像傳至應急指揮與決策部門，進而提高災後救濟、發現險情、搶救生命、現場指揮的工作效率。
助力災後救援
大數據技術可以實現災害信息的自動化識別與核查，並在災情信息溝通共享和協同服務中發揮重要作用，進而有針對性地幫助災後精準救援工作。
❷ 大數據應如何助力社會治理
日前有媒體評論稱，「大數據」曾經是個大眾眼中頗有距離感的專業詞彙，可是這幾年版「大數據」權成了人們身邊的高頻詞彙，關於大數據如何助力社會治理再次引發了關注。
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會治理方式產生重要影響。大數據既為我們的生活帶來了巨大便利，打開了未來的無限可能，同時也提出了全新的挑戰
專家表示，大數據正在塑造未來的樣貌，目前大數據在社會治理的應用方面已經有了一些初步的探索，未來通過大數據來努力推動社會治理的網路化、智能化和系統化，最終可以有效解決政府治理精準化的問題。
❸ 運用大數據進行大治理要做到什麼
運用大數據進行大治理要做到用數據說話、用數據創新 、用數據決策、用數據管理。
❹ 大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據緣何受到如此重視?業內專家曾以「大、智、移、雲」形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、雲計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這一幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革，無疑會給中國帶來更多的改變。
大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創新前沿的BAT(網路、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯網企業正立足既有資源再創新，推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基於大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務雲平台建設，在廣東各地市全面部署微信「城市服務」網路，為交通、公安、民政、住房城鄉建設等政府部門提供業務整合、在線辦理雲平台、大數據支撐等服務。
這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第一步，更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協作的大數據創新仍需持續發力。
大數據撬動社會治理、市場監管創新
「當數據的價值被發現之後，可以提升國家和政府治理能力現代化，深刻影響每個人的生活形態。」龍信數據(北京)有限公司董事長李鈺說。
商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而，政府管理需要關注的不僅是注冊企業數量的增長，民營企業生存狀態、活躍度、就業拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關注。
為此，龍信數據與相關部門聯合，將企業注冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成「企業發展與宏觀經濟發展關系分析」課題組，匯總政府數據，加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合，取得一般量化統計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加，更讓產業結構持續優化，企業社會總成本持續下降等等，其中僅人員成本就下降近40%。
「大數據應用也將社會治理、市場監管轉變為實時監測。」李鈺舉例，工商部門治理「非法集資」一直是高成本任務。一方面，違法企業以各種名目遮掩違法行為;另一方面，注冊企業數目快速攀升，數量巨大。大數據破解了這一難題。
「我們匯總分析大量數據，通過指標計算比對、模型篩選，可以在數以百萬的企業中讓『高度疑似』的企業呈現。我們最後篩選出1000多戶企業，供政府部門進一步檢查。」李鈺說，這個復雜過程在以往難以想像。
大數據不僅為政府部門的治理節約時間、人力成本，也更新了治理思路和模式。「以前很多違法行為的治理可以說是事後去追究，現在一些監測治理可以讓很多行為提前發現、及早治理。」李鈺說。
開放、標准、產業、安全：大數據發展關鍵詞
目前，推動政府運用大數據創新支撐治理能力提升，包括數據資源開放、人才培養、數據立法、介面標准、安全機制等問題仍然有待突破。
實際上，《綱要》已明確提出彌補這些「短板」，即「三項主要任務」：首先要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;同時要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;還要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。開放、標准、產業、安全成為關鍵詞。
多位業內人士接受采訪時表示，當前首要工作是推動政府部門數據加速開放共享。
事實上，此前包括北京等地的政府部門數據陸續開放共享，為數據創新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造「首都科技大數據平台」，整合長期分散於各個政府部門、科研院所、行業部門的科技數據資源，並逐步向社會數據需求方開放，提升科技資源的公共服務能力。
「北京每年有大量的醫療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業數據產生，科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。」北京市科學技術委員會主任閆傲霜說，然而，這些政府科技數據資源大多存於不同平台，分割嚴重，大多處於沉睡狀態，缺乏整合開發。
「有些政府部門把數據資源守得緊緊的，捨不得共享。共享機制不順暢將制約產業發展、數據應用、服務國家戰略等。」李鈺說，國家需要進一步讓政府部門數據開放，讓產業與政府數據充分融合。
產業離不了人才，人才是大數據發展的重要支撐。北京大學校長林建華表示，數據科學人才培養成為亟須加強的方面。「大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。」
然而，高校和產業界人士普遍認為，當前大數據人才的培養相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為，傳統IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養出的人才難以與產業接軌。人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。
與此同時，大數據產業發展的理念、標准、安全等也應當得到重視。李鈺等產業界人士說，當前國內要實現「數數相連」，相關部門仍需要推動標准制定，將數據產業與數據資源有效打通。
法制的跟進也需要得到重視。當前，國內關於政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處於相對鬆散、自發狀態。業內人士建議，國家需要有明確的法律條文規范大數據的發展，特別需要以法律法規劃定大數據開發利用的邊界。
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❺ 美國利用大數據進行國家治理的實例有哪些
雖然我沒在 美國待過，但是知道一些。
利用大數據的數據分析，已經可以進行信用卡詐騙監測
Google無人車也算是大數據一部分
提前預知犯罪的發生
人臉識別，在公眾場所識別犯罪分子。
❻ 目前大數據大數據時代下的社會治理有什麼不良現象
現在，大數據的運用時代已經到來，所以「數據驅動」已然成為未來的全世界的發展趨勢。現在大數據已經對於全球的生產、分配還有消費活動等等，並且對於國家經濟的運營體制、社會民生和國家的治理生產製造能力等都會產生非常重要的影響。在未來，國家之間的競爭可能會從資本和土地資源等轉移到大數據的爭奪。所以，現在大數據已經成為每個國家的戰略資源的基礎設施，同時，大數據也成為多個國家提升現代治理能力的一個重要的標桿。第一、大數據已經成為社會經濟能力發展的新動力在隨著互聯網、雲計算等網路相關的新技術不斷的完善和知識的普及，我們的社會信息已經進入到了大數據的時代，所有大量的數據產生和流轉都將成為在平常不過的了。在經過20年的發展，那麼全球近50的人口將實現都可以使用互聯網，人人都可以擁有網路終端，隨時隨地都可以上網，實施都可以保持鏈接，所以全球的數據量將會飛速的增長。2020年，預計全球的數據使用量將會達到40ZB，每個行業都將會使用大數據，大數據也將成為發展的新趨勢。第二、大數據將是非常重要的核心資產和戰略資源在這個大數據時代，世界上的各個國家都對於大數據產生依賴，所以都將大數據看做國家的核心資產。所以這樣對大數據的開發和利用還有保護的概念就越來越強，可能還會產生對於大數據的爭奪，大數據概念的出現就使得國家的強弱對比不僅體現在經濟發展上面了，還要看一個國家大數據實力如何。現在，大數據時代已經來臨，所以對於大時代的挑戰也是剛剛開始，所以國家需要全面提升大數據在治理方面的運用。
❼ 大數據治理和數據治理的區別概述
大數據時代的特徵：一、數據量大（Volume）二、類型繁多（Variety）三、價值密度低（Value）四、速度快時效版高（Velocity）第權四個特徵Velocity是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。運用大數據提升政府治理能力，需要用大數據思路發展大數據；在運用方面，改變政府部門領導的工作方式、決策思路；部門信息化機構需要大量的數據科學專業人才，國家有關部門應及早制訂招生計劃。制定完善的大數據應用規則，劃分部門信息使用許可權，確保信息在指定部門、指定情況下按照規范流程使用，確保個人信息安全。在此基礎上，設立大數據監督部門，依法監督大數據採集、使用，保證數據的真實性和安全性。望點贊我的回答。