1. 大數據行業有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

大數據主要有以下職位：
1）數據分析師Data analyst：指熟悉相關業務，熟練搭建數據分析框架，掌握和使用相關的分析常用工具和基本的分析方法，進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。
2）數據架構師Data architect：對Hadoop解決方案的整個生命周期進行引導，包括需求分析，平台選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署。深入掌握如何編寫MapRece的作業及作業流的管理完成對數據的計算，並能夠使用Hadoop提供的通用演算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平台監控、輔助運維系統的開發。
3）大數據工程師Big DataEngineer：收集和處理大規模的原始數據（包括腳本編寫，網頁獲取，調用APIs，編寫SQL查詢等）；將非結構化數據處理成適合分析的一種形式，然後進行分析；根據所需要的和專案分析商業決策。
4）數據倉庫管理員Data warehousemanager：指定並實施信息管理策略；協調和管理的信息管理解決方案；多個項目的范圍，計劃和優先順序安排；管理倉庫的各個方面，比如數據外包，移動，質量，設計和實施。
5）資料庫管理員Database manager：提高資料庫工具和服務的有效性；確保所有的數據符合法律規定；確保信息得到保護和備份；做定期報告；監控資料庫性能；改善使用的技術；建立新的資料庫；檢測數據錄入程序；故障排除。
6）商業智能分析員Businessintelligence analyst：就工具，報告或者元數據增強來進行傳播信息；進行或協調測試，以確保情報的定義與需求相一致；使用商業智能工具來識別或監測現有和潛在的客戶；綜合目前的商業只能和趨勢數據，來支持採取行動的建議；維護或更新的商業智能工具，資料庫，儀錶板，系統或方法；及時的管理用戶流量的商業情報。
7）資料庫開發員Databasedeveloper： 設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統；優化資料庫系統的性能效率；准備設計規范和功能單證的分配資料庫的項目；對資料庫系統進行空間管理和容量規劃；建立資料庫表和字典；參與資料庫設計和架構，以支持應用程序開發項目；執行數據備份和檔案上定期；測試資料庫，並進行錯誤修正；及時解決資料庫相關的問題；制定安全程序，以保護資料庫免受未經授權的使用；評估現有的資料庫，並提出改進建議的執行效率；開發用於資料庫設計和開發活動的最佳實踐。

2. 請登錄智聯招聘等求職網站了解5個大數據相關崗位及職位要求

應該根據用人單位的要求登錄智聯招聘等求職網站，了解公司招聘的五個大數據相關崗位的崗位要求，如果崗位要求合適，可以提交簡歷。

3. 大數據行業待遇很高嗎

大數據行業來工資確實比較高源，這幾年還在不斷提升，究其原因有以下幾點：

1、目前大數據行業人才短缺嚴重，尤其是中高端人才，很多企業即使開出很高的工資待遇也招不到合適的人。據行業內部預估，目前國內大數據行業的人才缺口在百萬以上，這是目前制約大數據行業發展的重要因素之一。

2、大數據行業人才培養周期長。由於大數據是一個典型的多學科交叉專業，所以在培養大數據人才時需要更長的培養周期，這就決定了大數據人才無法在短期內得到有效緩解。

3、大數據行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師平均年薪一般在12萬元以上，大數據的薪資相比其他行業高出許多。就加米穀大數據零基礎班學生的就業薪資而言，在成都的平均就業薪資在1.2W左右，大數據薪資的高低，決定權全在自己的手中。

4、大數據行業發展迅速。大數據行業在最近幾年的發展速度非常快，從大數據概念的提出到目前形成的大數據產業鏈只用了短短幾年的時間，這從另一方面證實了大數據行業的巨大潛力。

比如：

深圳華為招聘大數據分析師職位：

工作地點：深圳-龍崗區 薪資范圍：￥ 15000-29999/月 學歷要求：本科以上

4. 大數據學習有什麼要求

大數據課程難度大，雖然是0基礎，但要求本科學歷，年滿20周歲可以入學！

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。我也可以給你全套大數據視頻課資料自學，祝你學有所成，望點贊。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

5. 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向：大數據開發方向，數據挖掘、數據分析和機器學習方向，大數據運維和雲計算方向

就業崗位：

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多，比如大數據開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述：

構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大數據架構師基本薪資都是15K~60K，大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大數據行業里，大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持；負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

6. 大數據招聘平台用哪個好呢求職者比較多

賢職招聘不錯哦，
招聘信息
在各大招聘網站都可以同步展示，之前公司跟他們公司合作好幾次了。

7. 過兩年招聘大數據人才有對囗專業了：大數據管理與應用、大數據科學與技術、信息管理與應用等

主要是因為現在就業市場上對於大數據人才的需求越來越多了，而真正的有能力專的大數據人屬才又屈指可數，大多都是半路出家，所以為了滿足就業市場的需求有些學校才開設了大數據相關的專業，希望通過系統的專業的培訓向社會輸送大數據人才。

8. 大數據就業前景怎麼樣

目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。

9. 大數據時代下人才招聘論文該怎麼寫

大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

10. 我們公司需要招聘大數據分析人才，定位為高端人才，這些人才需要主修過什麼專業並且主修過哪些課程

大數據分析的話，肯定以計算機科學與技術專業，軟體專業，數學，統計專業為主。
至於課程的話，對於演算法的要求比較高吧，計算機的一些知識肯定要了解。其次就是對於業務的理解和邏輯能力。