A. 人工智慧在哪學好

從事人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門編程語言：畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
學習人工智慧當然得去知名高校學習或者一些知名的平台學習。網站域名用top。

B. 人工智慧培訓一般要多久，人工智慧要學習哪些內容

目前國家相繼出台了一些扶持人工智慧發展的政策，人工智慧正處於發展的紅利期，所以越早學習就越有就業優勢。人工智慧火起來就是這一兩年的事兒，因此不管是上市企業，還是一些中小型企業，對於人工智慧人才的需求量都非常大。所以，很多人也都想加入到這個行業中來。人工智慧培訓機構學什麼內容？
階段一是python語言（用時5周，包括基礎語法、面向對象、高級課程、經典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝）；
階段三是Web開發之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發之Flask（用時2周）；階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務發現（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是數據挖掘和人工智慧（用時3周）。
在人工智慧研究的過程中，機器學習是行業研究的核心，也是人工智慧目標實現的根本途徑，是當前人工智慧發展的主要瓶頸。人工智慧已經發展了很長時間，它在未來的發展問題是該學科有關研究人員討論的重點。
從現階段的發展情況來說，未來人工智慧可能會更好地為人類服務、與人類平等等。人工智慧屬於全世界科研發展的前沿技術，發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關，對各行業、各領域的發展都有一定的影響，在人工智慧發展過程中要認真、深刻地研究其未來的發展方向。

C. python高級培訓班哪個好

針對Python的培訓，我校有Python全棧開發、Python自動化運維以及Python架構師班！

D. 大家都在哪裡去學習的人工智慧培訓

人工智慧是未來發展的一種趨勢，也是目前市場上非常火熱的行業以及技術，關於人工智慧培訓，機構雖然有很多，但是真正專業的培訓班卻不是很多，所有說想要參加人工智慧培訓還是存在一定限制的，建議大家可以挑選幾家中意的機構先去聽聽課程，在決定。

E. python人工智慧班培訓費用一般是多少

Python是一門高級的編程語言，其語言功能強大、語法簡單、上手容易，同時版可以從事的工作權崗位有很多，因此受到了很多人的關注。同時Python也是人工智慧領域的首選語言，對於培訓費用的話，不同的教學方式、不同的培訓機構，收費標准在幾千元到上萬元不等，具體可以詳細咨詢一下。

F. 尚學堂的人工智慧課程需要學習多長時間

我們的人工智慧課程為周末班，學習時間為三個月。

G. 廣州人工智慧培訓哪家好有去學過這門課程的嗎

人工智慧這四個字被培訓當做專業名稱那隻是噱頭。培訓玩的太大了
如果真的要學這方面的技術去培訓的話，應該去，找大型的培訓機構，並且去他的，發源地的總校

H. 人工智慧培訓費一般多少

比較貴，大約2-4萬左右 ，價格差異是因為各培訓機構內容，以及老師薪水差別很大

I. 人工智慧學習費用這么高該去嗎

首先，題主所問的應不應該去應該是想知道費用與獲得的價值是否相匹配。那我我就說說我應該知道的：
目前，AI的學習主要是在一台性能比較高的計算機上運行程序，那麼這就涉及到以下東西：cuda 編程，linux，Python編程，C++， matlab等。
有人會說，網上不是到處都是要Python么，怎麼會要求C++呢。有兩個詞，題主可能要知道：學術界和工業界。學術界指的是在科研上用，工業界指的是在工程上也就是實際中的應用。在學術界，你可以在命令行中悄悄命令來獲取一個結果，但是在工業界你可是要和各種東西打交道的，基本上是以C++為主。
另外，這些其實都不是最主要的，最主要的是理論，因為就算要調AI參數也得有不低的理論功底。
那麼問題來了：你能在短期內將理論功底提升到一定程度么？你能短期內學那麼多知識么？你確定是要在工業界還是在學術界混？而目前的AI培訓，一般是借著一些「大佬」的名義，然後下面的碩士博士去培訓。這些「大佬」一般是不幹那種比較細節的研究的，他們最多隻能在大體方向上讓你怎麼做，比如你去問大佬cuda編程出了問題咋辦？大佬的反應估計也和你差不多。這些活一般都是碩士和博士來做，實際上碩士博士做的也只能在學術界非常淺的東西。換句話說，你只能跑跑代碼，看看效果咋樣。
綜上，我不建議去培訓！

J. 現在機器人培訓挺多的，都學什麼啊

機器人培訓內容及方式

第一種方式

機器人學科教學（RobotSubjectInstruction，簡稱RSI）
機器人學科教學，是指把機器人學看成是一門科學，在各級各類教育中，以專門課程的方式，使所有學生普遍掌握關於機器人學的基本知識與基本技能。其教學目標如下。
（1）知識目標：了解機器人軟體工程、硬體結構、功能與應用等方面的基本知識。
（2）技能目標：能進行機器人程序設計與編寫，能拼裝多種具有實用功能的機器人，能進行機器人及智能家電的使用維護，能自主開發軟體控制機器人。
（3）情感目標：培養對人工智慧技術的興趣，真正認識到智能機器人對社會進步與經濟發展的作用。
機器人教育成為學科課程，尤其對中小學而言師資、器材、場地及活動經費、教學經驗等都具有很大的挑戰。

第二種方式

機器人輔助教學（Robot-AssistedInstruction，簡稱RAI）
機器人輔助教學是指師生以機器人為主要教學媒體和工具所進行的教與學活動。與機器人輔助教學概念相近的還有機器人輔助學習（Robot-AssistedLearning，簡稱RAL），機器人輔助訓練（Robot-AssistedTraining，簡稱RAT），機器人輔助教育（Robot-AssistedEcation，簡稱RAE），以及基於機器人的教育（Robot-BasedEcation，簡稱RBE）。與機器人課程比較起來，機器人輔助於教學的特點是它不是教學的主體，是一種輔助。即充當助手、學伴、環境或者智能化的器材，起到一個普通的教具所不能有的智能性作用。

第三種方式

機器人管理教學（Robot-ManagedInstruction，簡稱RMI）
機器人管理教學是指機器人在課堂教學、教務、財務、人事、設備等教學管理活動中所發揮的計劃、組織、協調、指揮與控製作用。機器人管理是從組織形式、組織效率等進行發揮其自動化、智能性的特點，即屬於一種輔助管理的功能。

第四種方式

機器人代理（師生）事務（Robot-RepresentedRoutine，簡稱RRR）機器人具有人的智慧和人的部分功能，完全能代替師生處理一些課堂教學之外的其他事務。比如機器人代為借書，代為作筆記，或者代為頂餐、打飯等。利用機器人的代理事務功能，目的是提高與學習相關的，能夠促進學習效率、質量的提高。

第五種方式

機器人主持教學（Robot-DirectedInstruction，簡稱RDI）
機器人主持教學（RDI）是機器人在教育中應用的最高層次。在這一層次中，機器人在許多方面不再是配角，而是成為教學組織、實施與管理的主人。機器人成為我們學習的對象，這好像是遙不可及的事，但是人工智慧結合虛擬現實技術、多媒體技術等讓它成為實現並非太難，只是如何要越來越符合教育的發展才是更重要的。
縱觀機器人進入教育的五大方式，很多功能也是相互輔助、相互關聯、相互融合的，我們不易完全的把它們割裂開來。

機器人培訓的重要性

技術融合了機械原理、電子感測器、計算機軟硬體及人工智慧等眾多先進技術，為學生能力、素質的培養承載著新的使命。機器人教育在教學中體現了以下幾個方面的作用：
1、讓學生了解機器人的發展和應用現狀，理解機器人的概念和工作方式，為進一步學習機器人技術的有關知識打下基礎。
2、讓學生了解機器人各個感測器的功能，學習編寫簡單的機器人控製程序，提高學生分析問題和解決問題的能力。
3、通過機器人競賽和完成各項任務，使學生在搭建機器人和編製程序的過程中培養動手能力、協作能力和創造能力。
4、充分體現了學生的主體地位和老師的主導作用，有目的的培養學生的科學素養。
5、實現與國際接軌的需要。日本、美國等一些發達國家高度重視機器人學科教育對高科技社會的作用和影響，已在信息技術課與課外科技活動開設了有關機器人的課程內容。我國要趕超世界教育先進水平，必須大力加強機器人教育。
6、迎接機器人時代的需要。機器人的廣泛應用將極大促進社會生產力的發展與產業結構的調整。開展機器人教育，有助於使我們在機器人時代走向世界前列