『壹』 做好人工智慧需要注意什麼

現在每一個發達國家都十分重視人工智慧的研發，人工智慧目前在各大領域和行業占據的地位非常高大。有那麼一句話，叫做得人工智慧者得天下，可見人工智慧發展的重要性。但回歸原點，做好人工智慧，我們需要注意什麼呢？
1.完善相關的法規
做好人工智慧，就需要相關法規不斷突破，而伴隨人工智慧的應用不斷落地，法律責任的劃分和承擔是人工智慧發展面臨的首要法律挑戰。其涉及如何確保人工智慧和自主系統是可以被問責的。為什麼這么說呢？我們舉一個實例，那就是在前不久有一個網路無人車出現，這使得很多人眼前一亮。網路創始人李彥宏第一次正式介紹網路無人車時就遇到了這一問題，他駕駛無人車到會場後不久，就已經收到了交管部門的罰單。而最近網路無人車在試駕的時候需要當地相關部門特別出台了臨時交通規則讓其上路，這就是法規上的突破。所以說，伴隨著人工智慧的進步，法規也需要不斷取得突破。無人車收到罰單了，距離大規模上路還會遠嗎？所以說，我們需要做好相關的法規。
2.做好數據隱私保護
做好人工智慧就不得不注意數據隱私保護。人工智慧的發展越來越依賴大量的數據分析，大規模的數據收集、分析和使用，使傳統社會走向透明化，在萬物互聯、大數據和機器智能三者疊加後，人們或許不再有隱私可言。現在商家越來越誇大大數據、人工智慧給人類的生產、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術新應用對隱私和個人數據帶來的危害。這是因為人工智慧能帶來精準營銷，而精準營銷的背後可能就是就是詐騙。近年來，隨著大數據、雲計算以及人工智慧新技術的快速發展和應用，給現有個人信息保護法律制度帶來了新的挑戰，各國立法、修訂法律活動更加頻繁。因此，在發展人工智慧的過程中，個人隱私和數據保護是國際社會長期以來重點關注的內容。
關於做好人工智慧需要注意的地方，本文具體為大家介紹了兩種，第一是完善相關的法規，第二是做好數據隱私保護。在人工智慧發展的道路上，我們都需要注意的問題當然遠遠不止這兩個，我們一定要不斷創新，不斷創造，不斷更新，讓人工智慧的發展更加完善，這樣才能更好地提升人工智慧的發展速度，讓人工智慧更好地造福我們人類，乃至整個地球。

『貳』 人工智慧要怎麼做到

市場調研機來構Forrester Research表明未源來對人工智慧方面的人才競爭將會十分激烈，在題為《預測2019：自動化》和《預測2019：人工智慧》的報告中表示，未來有三分之二的高管沒辦法找到和獲得有關人工智慧方面的人才。
 
未來，通過人工智慧實現業務各項任務的自動化，企業也會有更多人工智慧驅動的創新技術，在工作運營中使用人工智慧也會成為常規。想要在人工智慧領域獲得長遠的轉型，優秀的人才是必不可少的，相關的專業就業崗位也有大批量的需要量。

人工智慧未來的就業前景可以預料，那麼未來與人工智慧相關的留學專業一定會非常受歡迎。
相關就業方向：
1、搜索方向：智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等。
2、醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像。
3、計算機視覺和模式識別方向：指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。
4、機器人開發相關領域，如銀行自助服務機器人
5、Ai雲服務（人工智慧渠道）
6、無人駕駛相關行業

『叄』 人工智慧如何更好的融入進未來教育

近幾年，人工智慧人才短缺日益凸顯，全球開始將人工智慧布局於各領域。隨之，我國人工智慧產業政策密集出台，教育行業迎來人工智慧蓬勃發展的春天。

人工智慧進場教育領域

以小蓋茨機器人為例，已與全國多地中小學合作開展人工智慧課程。這背後除了小蓋茨機器人持續不斷的人工智慧普及推廣之外，更離不開國家政策的支持。

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出人工智慧成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智慧相關課程。

小蓋茨機器人萬+校園創客教育孵化計劃全國公益行

第二，人工智慧促進解決優質教育稀缺問題，還是拉大差距？從目前來看，往往大城市的重點中學才更有實力提前開展人工智慧的學習。這也正是小蓋茨致力於解決的教育公平問題，自成立以來，小蓋茨機器人始終堅持向各地級市縣區的中小學普及創客教育與機器人教育，為那些教育資源相對貧乏的地區送去人工智慧教育理論和教學器材。

第三，人工智慧會不會取代教師的地位？能不能帶來學生的個性化學習？一方面，大學開設人工智慧專業對教師的知識結構提出了新的挑戰。人工智慧時代，教師能力和教師隊伍培訓工作都需要加強。另一方面，大家更為擔憂的是教師是否會被人工智慧替代。對此，不少專家認為不用過於擔憂，「未來智能機器人能幫助教師更好地從教。」

誠然，人工智慧賦能教育不是一蹴而就的，我們需給人工智慧時間來生效更多效果。小蓋茨機器人願為更多中小學送去人工智慧教育、提供教學器材、培養科技教育人才、引導參與相關競賽，為國內人工智慧與教育相融合奉獻力量。

『肆』 小白如何學習並應用人工智慧

1、學習並掌握好數學知識：高等數學是學習人工智慧的基礎，一起理工科都需要這個打底，數據挖掘、人工智慧、模式識別此類跟數據打交道的又尤其需要多元微積分運算基礎。線性代數很重要，現行模型是你最先考慮的模型，未來很可能還要處理多維數據，需要用線性代數來簡潔清晰的描述問題，為分析求解奠定基礎。概率論、數理統計、隨機過程更是少不了，涉及數據的問題，不確定性幾乎是不可避免的，引入隨機變數順理成章，相關理論、方法、模型非常豐富。再就是優化理論與演算法，除非你的問題是像二元一次方程求根那樣有現成的公式，否則你將不得不面對各種看起來無解但是要解的問題，優化將是你的GPS為你指路。有了以上基礎就可以開始機器學習的理論和演算法了，以後再具體針對某一個應用補充相關的知識與理論，比如數值計算、圖論、拓撲等。
2、學習機器學習的理論和演算法：回歸演算法、基於實例的演算法、正則化方法、決策樹學習、貝葉斯演算法、深度學習、人工神經網路······
3、掌握一種編程語言Python：一方面Python是腳本語言，簡便，拿個記事本就能寫，寫完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多，但是效率是這四個裡面最低的。行業動態及論文：了解行業最新動態和研究成果，比如各大牛的經典論文、博客、讀書筆記、微博微信等媒體資訊。實踐練習：找一個開源框架，自己多動手訓練深度神經網路，多動手寫寫代碼，多做一些與人工智慧相關的項目。找到自己感興趣的方向：人工智慧有很多方向，比如NLP、語音識別、計算機視覺等等，生命有限，必須得選一個方向深入的專研下去，這樣才能成為人工智慧領域的大牛，有所成就。

『伍』 如何更好發展我國人工智慧產業

按照規劃，我國新一代人工智慧發展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年後的2020年，人工回智能總體技答術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點。還要培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

中國人工智慧學會副理事長譚鐵牛院士認為，在人工智慧發展過程中，一定要理性分析發展未來，理性思考發展目標和發展路徑，從而務實推進並確保人工智慧健康可持續發展。

『陸』 怎樣充分利用人工智慧技術不被技術左右

1、提升用戶互動性

除了優化搜索業務外，網路還使用人工智慧技術提供更好的用戶體驗，並通過提升應用的實用性和效率來提升用戶滿意度。

漢語寫作需要使用成千上萬的文字，所以在智能手機上搜索互聯網信息非常不實用。中國多數消費者更喜歡用語音識別完成這項任務，而網路號稱已經在這一領域實現了97%的識別率。

該公司的Deep Speech 2演算法在某些情況下識別英語和普通話的能力甚至超過人類。基於深度學習技術的網路翻譯可以翻譯28種語言，平均每天處理1億條請求。

網路還在使用人工智慧生成的數據在其O2O平台糯米上為用戶提供個性化的餐廳和零售建議。這些數據能夠幫助網路地圖用戶更加精準地預測交通狀況，還能在該公司最近推出的新聞流中提供更相關的內容。

2、提升效率

網路總部也集成了人工智慧技術。他們使用一套基於語音識別的CRM（客戶關系管理）系統回答客戶提問，並為銷售人員提供實時回答和數據。該公司還在北京網路大廈測試基於面部識別的門禁系統。

隨著網路外賣從餐廳拓展到生鮮配送和應需物流等領域，人工智慧也可以更好地估算配送時間。網路配送部門最近一個季度的營業額實現150%的同比增長，該公司將此歸功於人工智慧技術帶來的改進。

3、發展新業務

網路最近進軍了金融服務市場。他們在這一領域使用基於人工智慧的風險控制技術，包括面部和指紋識別、活躍度探測以及證件光學特性識別。

網路認為無人駕駛是未來的重要增長領域。該公司今年早些時候已經開始在中國和美國加州測試無人駕駛汽車。這些汽車使用圖像識別和基於深度學習的處理方法來導航。網路還計劃到2018年實現自動駕駛汽車的小規模量產。

『柒』 普通人應該如何應對人工智慧

人工智慧從本質上來看，是為人類所創造，最終也是服務於人類。
目前人工智慧處於弱人工智慧發展階段，尚不具備聯想與思考的能力，隨著相關技術的發展，人工智慧將發展到強人工智慧以及超強人工智慧階段，屆時人工智慧技術將在多個維度、更深層次上影響到我們的生活。
作為普通人，應對人工智慧最佳的方式是適應，主動適應技術的進步去尋求自身新的定位，讓人工智慧更好地服務於人類。

『捌』 如何更好的推動人工智慧教育發展

近幾年，人工智慧人才短缺日益凸顯，全球開始將人工智慧布局於各領域。隨之，我國人工智慧產業政策密集出台，教育行業迎來人工智慧蓬勃發展的春天。

人工智慧進場教育領域

以小蓋茨機器人為例，已與全國多地中小學合作開展人工智慧課程。這背後除了小蓋茨機器人持續不斷的人工智慧普及推廣之外，更離不開國家政策的支持。

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出人工智慧成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智慧相關課程。

人工智慧進入教育行業對學生和教師都提出了新要求

杜占元強調，人工智慧技術的發展將會對現代教育產生重要而深刻的影響，一是對教師職業的影響，二是對學習方式、教育模式的影響，三是對學生學習能力的影響。教育部高度重視人工智慧科技工作和對教育影響研究。

『玖』 物聯網如何與人工智慧更好的結合

1.感應層將物品聯入互聯網的目的之一是信息共享，信息加工，實時控制，但是現在很多感測器的功能都還處於初級階段。例如家用電器的開關情況，或者熱水器的溫度情況等。在我看來這些樣的信息若要產生比較理想的效用，那得有一個前提，就是收集的數據量巨大。而在感應層如果用上人工智慧的技術，就可以將感測器的功能增強，從而從數據的來源上提高了數據的可用性。舉個簡單的例子：如果在每個紅綠燈路口加裝監控系統，在沒有用到人工智慧的技術的情況下，也許能夠統計到經過車輛的數量這樣的信息。但是一旦用上人工智慧技術中的圖像識別技術，就不僅能知道這個路口的車輛經過數量，還可以識別出經過車輛的車牌號，車輛類型等信息。這樣就可以在感應層採集到更多的有用信息用於進一步的分析處理。 2.分析層將大量的信息搜集到之後，就可以在一個統一的計算機中心對這些數據進行人工智慧的另一種應用，數據挖掘。例如剛才那個路口監控系統的例子。在這一層我們可以做的事情就是根據車輛的統計數據，分析出那些路口在怎樣的時段容易造成交通擁堵等信息，以便在應用層進行改善。甚至可以根據識別出來的車牌號信息，對每個車輛的交通使用習慣進行分析，這樣也能從宏觀上預測出將來可能發生的交通阻塞。 3.應用層人工智慧在應用層的應用與感應層類似，都是在物件這種實體上進行功能上的改進。例如可以利用分析層所傳來的指揮信息，智能得調節某些路口的紅綠燈。如果整條路上幾乎沒有車輛的時候，就可以將這條路上的人行橫道旁的指示燈全部置為綠色（這個功能並不需要人工智慧）。還有很多很多我沒有想到的應用，我在此只是拋磚引玉。

『拾』 如何讓人工智慧更好地輔助人類

人工智慧的發展越來越快，甚至可以成為人類日常生活中必不可少的一個好幫手，而未來人工智慧要想更好地輔助人類，我們應該給予他更多的更新。而且我們要善待人工智慧。而如果想要人工智慧更好的輔助人類，還有一點要注意的就是我們應該懂得給人工智慧分配好任務。人工智慧雖然說是一個統稱，但是其實不同的人工智慧擅長的方面是不一樣的，我們不能所有工作都讓同一種人工智慧來做，我們應該懂得按照實際情況來分配工作，只有這樣才能提高效率，也不會讓人工智慧花最多的時間干最少的活。只有這樣，才能讓人工智慧輔助人類達到利益最大化。