❶ js中的大數據怎樣傳給action

business.ResultType = Ext.extend(Ext.form.ComboBox, {
editable: false,
typeAhead: true,
mode: 'local',
readonly: true,
triggerAction: 'all',
selectOnFocus: true,
plugins: new Ext.ux.plugin.TriggerfieldTooltip(),
tooltip: {
title: '結果類型',
text: '請選擇結果類型'
},
valueField: 'ID',
displayField: 'NAME',

initComponent: function() {
this.store = new Ext.data.SimpleStore({
fields: ['ID', 'NAME'],
data: [
['10', '1],
['20', '2'],
['30', '源'],
['40', '訪'],
['50', '向'],
['60', '已']
]
});
business.ResultType.superclass.initComponent.call(this);

}
});

❷ 用純javascript可以做大數據分析嗎

可以，直接用 Node.js 即可。

❸ JS傳遞大數據量的參數時，應該採用哪種方式更好哪

哪種傳輸都一樣，用get的時候，後台方法里的參數都要寫出來。用post方式時，後台方法相當於一個集合。

❹ 什麼是大數據存儲

Hadoop是一個開源分布式計算平台，它提供了一種建立平台的方法，這個平台由標准內化硬體(伺服器容和內部伺服器存儲)組成，並形成集群能夠並行處理大數據請求。在存儲方面來看，這個開源項目的關鍵組成部分是Hadoop分布式文件系統(HDFS)，該系統具有跨集群中多個成員存儲非常大文件的能力。HDFS通過創建多個數據塊副本，然後將其分布在整個集群內的計算機節點，這提供了方便可靠極其快速的計算能力。

❺ javascript如何臨時保存大量數據

建議死用資料庫中的臨時表,這個工作量對一個程序來說太大了

❻ 怎麼實現大數據量文件的快速存儲

//打開資料庫
con.Open();
//讀取數據
OdbcDataReader
reader
=
cmd.ExecuteReader();
//把數據載入到臨時表
dt.Load(reader);
//在使用完畢之後，一定要關閉，要不然會出問題
reader.Close();

❼ 大數據學習路線是什麼

主要分為 7 個階段：入門知識 → Java 基礎 → Scala 基礎 → Hadoop 技術模塊 → Hadoop 項目實戰 → Spark 技術模塊 → 大數據項目實戰。

階段一：學習入門知識

這一部分主要針對的是新手，在學習之前需要先掌握基本的資料庫知識。MySQL 是一個 DBMS（資料庫管理系統），是最流行的關系型資料庫管理系統（關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據）。

MongoDB 是 IT 行業非常流行的一種非關系型資料庫（NoSQL），其靈活的數據存儲方式備受當前 IT 從業人員的青睞。

而 Redis 是一個開源、支持網路、基於內存、鍵值對存儲資料庫。兩者都非常有必要了解。

1、Linux 基礎入門（新版）

2、Vim編輯器

3、Git 實戰教程

4、MySQL 基礎課程

5、MongoDB 基礎教程

6、Redis基礎教程

階段二：Java基礎

Java 是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java 語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵，跨平台應用能力比 C、C++ 更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。最重要的一點是 Hadoop 是用 Java 編寫的。

1、Java編程語言（新版）

2、Java進階之設計模式

3、J2SE核心開發實戰

4、JDK 核心 API

5、JDBC 入門教程

6、Java 8 新特性指南

階段三：Scala基礎

Scala 是一種多範式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。由於 Scala 運行於 Java 平台（Java 虛擬機），並兼容現有的Java 程序，所以 Scala 可以和大數據相關的基於 JVM 的系統很好的集成。

1、Scala 開發教程

2、Scala 專題教程 - Case Class和模式匹配

3、Scala 專題教程 - 隱式變換和隱式參數

4、Scala 專題教程 - 抽象成員

5、Scala 專題教程 - Extractor

6、Scala 開發二十四點游戲

階段四：Hadoop技術模塊

Hadoop 是一款支持數據密集型分布式應用並以 Apache 2.0 許可協議發布的開源軟體框架，它能搭建大型數據倉庫，PB 級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。編程語言你可以選，但 Hadoop 一定是大數據必學內容。

1、Hadoop入門進階課程

2、Hadoop部署及管理

3、HBASE 教程

4、Hadoop 分布式文件系統--導入和導出數據

5、使用 Flume 收集數據

階段五：Hadoop項目實戰

當然，學完理論就要進行動手實戰了，Hadoop 項目實戰可以幫助加深對內容的理解，並鍛煉動手能力。

1、Hadoop 圖處理--《hadoop應用框架》

階段六：Spark技術模塊

Spark 和 Hadoop 都是大數據框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分布式文件系統，而 Spark 為需要它的那些數據集提供了實時內存處理。所以學習 Spark 也非常必要。

1、Spark

2、x 快速入門教程

2、Spark 大數據動手實驗

3、Spark 基礎之 GraphX 圖計算框架學習

4、Spark 基礎之 DataFrame 基本概念學習

5、Spark 基礎之 DataFrame 高階應用技巧

6、Spark 基礎之 Streaming 快速上手

7、Spark 基礎之 SQL 快速上手

8、Spark 基礎之使用機器學習庫 MLlib

9、Spark 基礎之 SparkR 快速上手

10、流式實時日誌分析系統--《Spark 最佳實踐》

11、使用 Spark 和 D3.js 分析航班大數據

階段七：大數據項目實戰

最後階段提供了大數據實戰項目，這是對常用技能的系統運用，例如使用常用的機器學習進行建模、分析和運算，這是成為大數據工程師過程中的重要一步。

1、Ebay 在線拍賣數據分析

2、流式實時日誌分析系統--《Spark 最佳實踐》

3、大數據帶你挖掘打車的秘籍

4、Twitter數據情感分析

5、使用 Spark 進行流量日誌分析

6、Spark流式計算電商商品關注度

7、Spark的模式挖掘-FPGrowth演算法

(7)js大數據存儲擴展閱讀：

大數據技術的具體內容：

分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）

分布式程序設計（包含：Apache Pig或者Hive）

分布式文件系統（比如：Google GFS）

多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）

數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）

集成開發環境（比如：R-Studio）

程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）

調度協調架構工具（比如：Apache Aurora）

機器學習（常用的有Apache Mahout 或 H2O）

託管管理（比如：Apache Hadoop Benchmarking）

安全管理（常用的有Gateway）

大數據系統部署（可以看下Apache Ambari）

搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）

多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）

商業智能（大力推薦：Jaspersoft）

數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）

大數據處理演算法（10大經典演算法）



❽ 大數據的數據的存儲方式是什麼

大數據有效存儲和管理大數據的三種方式：
1. 不斷加密
任何類型的數據對於任何一個企業來說都是至關重要的，而且通常被認為是私有的，並且在他們自己掌控的范圍內是安全的。然而，黑客攻擊經常被覆蓋在業務故障中，最新的網路攻擊活動在新聞報道不斷充斥。因此，許多公司感到很難感到安全，尤其是當一些行業巨頭經常成為攻擊目標時。
隨著企業為保護資產全面開展工作，加密技術成為打擊網路威脅的可行途徑。將所有內容轉換為代碼，使用加密信息，只有收件人可以解碼。如果沒有其他的要求，則加密保護數據傳輸，增強在數字傳輸中有效地到達正確人群的機會。
2. 倉庫存儲
大數據似乎難以管理，就像一個永無休止統計數據的復雜的漩渦。因此，將信息精簡到單一的公司位置似乎是明智的，這是一個倉庫，其中所有的數據和伺服器都可以被充分地規劃指定。然而，有些報告指出了反對這種方法的論據，指出即使是最大的存儲中心，大數據的指數增長也不再能維持。
然而，在某些情況下，企業可能會租用一個倉庫來存儲大量數據，在大數據超出的情況下，這是一個臨時的解決方案，而LCP屬性提供了一些很好的機會。畢竟，企業不會立即被大量的數據所淹沒，因此，為物理機器租用倉庫至少在短期內是可行的。這是一個簡單有效的解決方案，但並不是永久的成本承諾。
3. 備份服務 - 雲端
當然，不可否認的是，大數據管理和存儲正在迅速脫離物理機器的范疇，並迅速進入數字領域。除了所有技術的發展，大數據增長得更快，以這樣的速度，世界上所有的機器和倉庫都無法完全容納它。
因此，由於雲存儲服務推動了數字化轉型，雲計算的應用越來越繁榮。數據在一個位置不再受到風險控制，並隨時隨地可以訪問，大型雲計算公司(如谷歌雲)將會更多地訪問基本統計信息。數據可以在這些服務上進行備份，這意味著一次網路攻擊不會消除多年的業務增長和發展。最終，如果出現網路攻擊，雲端將以A遷移到B的方式提供獨一無二的服務。

❾ js大數據量如何實現頁面的局部渲染（不是局部刷新）--解決方法

把看到的區域當畫布，創建足夠能展現界面的Dom就夠了。
比如一個屏幕的高度一般是800像素左右，假設一條記錄佔用的高度是20像素，我們只用創建40個對象即可。
接下來就是對這40個對象進行數據填充，通過滾動條調整填充數據的起始下標。
10W條記錄，IE下有些卡
<style type="text/css">
.panel{
overflow:scroll;
width:200px;
height:80%;
}
.panel .scroll{
}
.item{
width:500px;
height:20px;
}
.odd{
background-color:#ccc;
}
.items{
overflow:hidden;
position:absolute;
}
.red{
color:red;
}
.green{
color:green;
}
</style>
<script>
window.console = window.console || { log: function() {} };

function absolutePoint(element) {
var result = [element.offsetLeft, element.offsetTop];
element = element.offsetParent;
while (element) {
result[0] += element.offsetLeft;
result[1] += element.offsetTop;
element = element.offsetParent;
}
return result;
}
function ListView(options){
options = options || {};

var self = this,
$C = function(tagName) { return document.createElement(tagName); }, // 創建節點
p,
height,
item_height, // 項高
view_count, // 可見項條數
parent = options.parent || document.body, // 容器
height, // 面板歷史高度
div_panel = $C("div"),
div_scroll = $C("div"),
div_items = $C("div"),
div_items_list = [$C("div")],
freed = [div_panel, div_scroll, div_items]; // 可釋放的對象

div_panel.className = "panel";
parent.appendChild(div_panel);

div_items.className = "items";
document.body.appendChild(div_items);

div_scroll.className = "scroll";
div_panel.appendChild(div_scroll);

div_panel.onscroll = function() {
doChange();
}
div_panel.onresize = function() {
doChange();
}

div_items_list[0].className = "item";
div_items.appendChild(div_items_list[0]);

div_scroll.style.width = div_items_list[0].clientWidth + "px";
item_height = div_items_list[0].clientHeight;

p = absolutePoint(div_panel);
with(div_items.style) {
left = p[0] + "px";
top = p[1] + "px";
width = div_panel.clientWidth;
height = div_panel.clientHeight;
}
/**
* 界面改變
*/
function doChange() {
if (!item_height) return;
var i, div;
if (height != div_panel.clientHeight) {
height = div_panel.clientHeight;
view_count = parseInt(height / item_height);
for (i = div_items_list.length; i < view_count; i++) {
div = $C("div");
div.className = "item" + (i % 2 == 0 ? "" : " odd");
div_items.appendChild(div);
div_items_list.push(div);
}
for (i = 0; i < div_items_list.length; i++) {
div_items_list[i].style.display = i < view_count ? "" : "none";
}
div_scroll.style.height = div_panel.clientHeight + options.count - view_count + "px";
console.log(["view_count", view_count]);
}
div_items.scrollLeft = div_panel.scrollLeft;
if (!options.ondrawitem) return;
i = Math.min(view_count, div_items_list.length);
while(i--) {
// 重新繪制
options.ondrawitem(i + div_panel.scrollTop, div_items_list[i]);
}
}

doChange();
this.doChange = doChange;
/**
* 釋放Dom對象
*/
this.dispose = function() {
var i = freed.length;
while(i--) {
freed[i].parentNode.removeChild(freed[i]);
}
i = freed.length;
while(i--) {
div_items_list[i].parentNode.removeChild(div_items_list[i]);
}
}
}
function format(template, json) {
if (!json) return template;
return template && template.replace(/\$\{(.+?)\}/g, function() {
return json[arguments[1]];
})
}
window.onload = function() {
var i = 100000, data = new Array(i);
while(i--) {
data[i] = { index: i, random: Math.random(), key: (+new Date()).toString(36) };
}
var listview = new ListView({
count: data.length,
ondrawitem: function(i, div) {
div.innerHTML = format(" <em>${index} </em> <span class=\"red\">${random} </span> <span class=\"green\">${key} </span>", data[i]);
}
});
};
</script>