A. 目前的人工智慧技術存在不存在安全隱患怎樣規避

存在。但目前處於弱人工智慧,沒什麼大隱患。特斯拉CEO成立了開源人工智慧項目,規避技術隱患的最好方法就是讓所有人都能使用技術,而不是被壟斷。

B. 手機人工智慧時代來了,隱私的安全問題如何解決

隨著手機的智能時代的到來,我們在享受智能手機帶來的顛覆式體驗,但與此同時我們的數據會被反復運用,用戶的私人信息,如身份證號碼、地址、賬戶、密碼、指紋等一系列隱私如何保證不被泄露和濫用。

C. 人工智慧真的會危害人類嗎

1956年,「人工智慧」這一學術術語首次被提出,「人工智慧」也正式成為了一門新興學科。但在隨後的幾十年裡,」人工智慧「給我們的印象更多地是在實驗室以及電影里。但在2013年前後,以谷歌(微博)、微軟、Facebook為代表的科技巨頭接連入局人工智慧領域,再加上鴻海等廠商計劃利用機器人工作,「人工智慧「逐漸走進了我們的生活。

面對科技界一股前所未有的」人工智慧大潮「,馬斯克、蓋茨等科技大佬坐不住了。2014年8月,馬斯克在Twitter發布一條狀態:「Bostrom撰寫的《超級智能》一書值得一讀,我們必須對人工智慧超級謹慎,它的潛力可能比核彈還危險。」 比爾•蓋茨 也在最近的一次活動上表示,機器將取代人類從事各種工作,如果我們能夠處理得好,它們應該能發揮積極作用。可是數十年後,人工智慧將發展到足以令人擔憂的程度。

人工智慧的隱患:或沖擊現有社會體系

對於馬斯克、蓋茨、霍金等人的言論,谷歌董事長施密特率先發起反駁。施密特的身份很特殊,作為谷歌的董事長,他曾親身參與許多世界上最復雜的人工智慧系統的研發,從自動駕駛汽車到谷歌的預測性搜索引擎等,谷歌去年甚至還推出了自己的內部機器人實驗室。施密特認為,所有對機器將搶走人類工作、佔領世界的恐懼都毫無根據,並且希望人們能夠意識到:機器人會成為我們的朋友。

施密特說:「對於人工智慧的擔憂,都是正常的。但是回顧歷史你會發現,這些絕對是錯誤的。我們只是希望能通過更多機械化的方式,能讓我們穿上更好的衣服,而且歷史的經驗已經證明,過去的經濟繁榮時期,大多數是因為採用新技術而引發的。」

IBM全球副總裁王陽也曾對騰訊科技表示,當科技取得突飛猛進的成果時,總是讓人感到害怕,但真正重要的是掌握技術的人。「總是有邪惡的人用新技術來搗蛋」,技術的發展是勢不可擋的,比如在好萊塢大片中,經常可以看到邪惡勢力濫用高科技技術,但人類必須盡快掌握這些以抵抗非正義者的侵略。總之,對於新技術的發展,難免會存在爭論,但科學的進步總歸是為人類帶來更美好的未來。「

托尼•科恩是英國利茲大學自動推理教授。他說,完全的人工智慧「還有很長的一段路要走,從現在發展的速度來看,我認為仍然需要幾近上百年。」科恩認為,說盡管識別程序和語音識別取得了長足進步,在開放混亂的環境里,機器人表現很差,人工智慧最終面臨的最大障礙是「機器畢竟是機器「。

從多數的人觀點來看,「人工智慧毀滅人類」的論斷似乎有些誇張,現有的科學技術只能讓機器從事一些較為基礎的事情,例如生產線上的一些固定動作等等,甚至連無人駕駛汽車上的智能系統都並不完善,更談不上人工智慧具有思維、情感,能夠對人類的生存造成威脅。但是有一點卻不能忽視,隨著科學技術的進步,自動化的人工智慧會越來越多地出現在我們的工作、生活,機器代替人類工作很有可能在不遠的將來成為現實。

無人駕駛汽車算是最接近我們的一種人工智慧,但除了技術因素外,它還面臨很多挑戰。例如,谷歌無人駕駛汽車出了車禍,造成了嚴重的後果,是車主、谷歌,還是驅動汽車的演算法、感應器以及所有控制系統來負責交通事故?很遺憾,現有的法律系統未能跟上現代社會、企業或機器人發展的步伐,根本給不出明確的答案。

我們還應該想到,當機器人讓大批工人失業時,我們該怎麼辦?當機器人誤操作引發事故,現有法律如何釐清責任?當黑客藉助人工智慧犯罪時,我們又該如何防範?這些都應該是我們現在需要正視的問題。

D. 人工智慧有哪些安全隱患它最讓人失望的是什麼

安全隱患是,人們會一直提高人工智慧的智能程度,最後人工智慧可能擺脫人的控制……

E. 人工智慧軍事化,其安全隱患該如何化解

凡事都有兩面性抄首先先說使用後的便利:彈道計算、無人駕駛、無人機操控等等將會更加精準,並且不需要人為操控士兵可攜帶人工智慧助手,有助於瞄準時的彈道計算、風度、濕度、敵我分辨等等、可以列裝大型無人機器,就比如無人駕駛坦克、無人駕駛飛機自動駕駛、鎖定、追敵系統缺點:電腦計算能力再強悍也趕不上人腦擁有高度智慧的人工智慧可能叛變,就好比很多電影裡面人工智慧為敵人提供情報若是防護機制沒有做好容易導致己方人工智慧操控部隊反水

F. 人工智慧最終會危害人類嗎

要更准確地解釋「人工智慧會給人類的生活帶來怎樣的改變」我們就要從什麼是人工智慧和人工智慧能做什麼開始討論。

G. 盤點機器人傷人事件,人工智慧真的安全嗎

人工智慧的抄安全存在一定的隱襲患。但目前處於弱人工智慧,沒什麼大隱患。GeekPwn對於這方面一直都在前端,舉辦了GeekPwn黑客大賽。邀請到業界人士共同探討,括黑客天才Geohot、OpenAI人工智慧科學家Ian Goodfellow和谷歌大腦研究員Alexey Kurakin、Dawn Song等等都有到場

H. 人工智慧的發展會面臨哪些問題

隨著人工智慧在最近這幾年愈演愈烈,各大公司紛紛投向人工智慧行業,國內外多家公司都加入了人工智慧俱樂部。在國內,像網路、阿里巴巴; 在國外,像微軟、谷歌、Facebook等。一場人工智慧技術的挑戰已經開始。人工智慧技術的發展前景廣闊啊,但是就目前來說人工智慧領域也面臨著不小的挑戰和難題。
讓機器理解人類自然語言
雖然人工智慧發展很快,人工智慧學術進步,一些人工智慧擁有深度學習演算法,擁有較強的語音識別和圖像識別能力。但是人工智慧還不能真正地理解我們所看、所說、所思、所想,就特么像個弱智。所以說,人工智慧的發展面臨瓶頸,如何讓機器擁有常識,熟悉我們的思維世界,這將是一項技術難題。國外,比如Facebook研究人員試圖通過讓機器觀看視頻來讓機器學習和理解現實世界。
硬體技術與軟體技術發展的差距
現在的硬體技術發展可以說相當迅速,但是我們的社會生活中還沒有普遍使用機器人助手。很大程度上是因為相關軟體技術的不成熟,使得機器缺少一個系統性的思維過程去指揮復雜的組織結構。目前人們已經開展了在這方面的研究,使機器在模擬世界中訓練來加速機器學習。
防範人工智慧被"暗箱操作"
我們知道只要是人設計出來的軟體就會有各種各樣的漏洞,人工智慧也不例外。這樣會導致黑客的攻擊行為,通過使用各種小把戲來欺騙人工智慧。而且這種漏洞一旦被居心叵測的人發現,這傢伙就會利用人工智慧進行破壞行動,後果可想而知。比如說,2016總統大選期間,俄羅斯的"假訊息活動"就是人工智慧強化的信息站的一個預演。
讓人工智慧做個"好人"
有人可能認為我們生活中可能很少看見人工智慧,但是人工智慧就在我們身邊。就比如說我們的手機,手機上有許多關於人工智慧的軟體,像siri、Alexa、微軟小冰、淘寶個性化推薦、滴滴智能出行、今日頭條新聞智能推薦、prisma人工智慧圖像處理等等。但是隨著人工智慧的發展,人們擔心人工智慧可能會帶給我們的傷害。在2017年的網路入侵防護系統機器學習會議上,人們就在討論如何將人工智慧技術控制在安全和人類倫理道德范圍內,換句話說,就是讓人工智慧成為一個"好人",能確保人工智慧技術能在關鍵行業能起到公正的決策。就如何讓人工智慧保持美好的一面。微軟、谷歌、Facebook和其他公司都在討論這樣的話題。像"人工智慧合作"一個新型非盈利組織、"人工智慧道德與行業管理基金"、紐約大學一個新的研究機構AI Now都在這方面做出了努力。AI Now最近發布報告,呼籲各國政府在刑事司法或福利等領域應堅決放棄使用不接受公眾審查的"黑箱"演算法。

I. 人工智慧換臉技術會給人們帶來哪些潛在的危險

所謂AI換臉術,是基於人工智慧的人體圖像合成技術,生成的假臉(通稱DeepFake)。那麼,這個技術是怎麼做到如此出神入化?它給人們的生活會帶來哪些利與弊?有何辦法對其辨別?避免潛在風險?

有外媒稱:「這種技術再次提醒我們,在這個數字時代,任何事情都不能盲目地看錶面,因為那張臉可能是在欺騙你。」然而,公共科學研究猶如一把雙刃劍:騙子一旦了解其騙局是如何被識破的,就可以對演算法進行相應調整。道高一尺魔高一丈,「從這個意義上講,他們已經占上風,最終很難說哪一方會獲勝。

J. 人工智慧究竟帶來的是便利還是更大的安全隱患

美國大片裡面的場景在逐步實現,可能有一天也會出現機器人大戰。