芝麻雲大數據百科

㈠ 常見大數據應用有哪些

Gartner的分析師Doug Laney在講解大數據案例時提到過8個更有新意更典型的案例，可幫助更清晰的理解大數據時代的到來。
1. 梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3. 沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。
4. 快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。
5. Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。
8. American Express（美國運通，AmEx）和商業智能。以往，AmEx只能實現事後諸葛式的報告和滯後的預測。「傳統的BI已經無法滿足業務發展的需要。」Laney認為。於是，AmEx開始構建真正能夠預測忠誠度的模型，基於歷史交易數據，用115個變數來進行分析預測。該公司表示，對於澳大利亞將於之後四個月中流失的客戶，已經能夠識別出其中的24%。

㈡ 大數據現在主要是干什麼的

那真正使用大數據技術的地方且比較有代表性的產品有那些：

• 雲存儲：中國比較好的有網路雲，國外比較好的有AWS等。正是因為有這些產品的出現，數據在雲端的概念才終於變成現實了，大家都不用踹著U盤到處跑了。

• 內容推薦：最具代表性的有今日頭條，它正是運用了大數據技術來找到你喜歡的內容並且推薦給你。自從這個產品出現以後已經有很多人拋棄以前的新聞閱讀方式。它讓網易新聞、新浪新聞、騰訊新聞等產品上了不少火。現在大家都開始紛紛的學習它。

• 物品推薦：電影網站、音樂網站、電商網站這些網站都會把根據你的瀏覽行為進行分析，根據你的興趣推薦給你相應的物品，比如愛奇藝、QQ音樂、京東等。

• 廣告計算：應用比較好的有網路、谷歌、淘寶、騰訊，他們要根據廣告主的價格和廣告的效果計算廣告的排序，好在流量中達到最好的變現效果，這時數據的處理速度與數據的量級直接影響了他們的收入。

• 金融：銀行正使用大數據分析用戶的消費行為、購買能力以及還款能力，用來降低提供給用戶的貸款風險，減少環帳率。

• 信用：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度，比如你的人際關系、學歷、車等等元素來評估你的信用值，給信用值高的人提供更好的服務，比如信用度高住酒店就不用交押金。

• 數據分析：這個具有代表性的產品不多，但確是大數據應用非常主要的場景，一般都是公司內部定製性的，所以一般不公開，但確實各種公司都在用，比如網站的流量分析、相關產品的用戶特性分析、微博的語義分析。可以根據這些分析為自己的業務或者產品發展方向提供決策依據。

• 智慧城市：這個現在比較有代表性的功能就是可以根據人流控制路燈的亮度，可以達到省電的效果。通過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。

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㈢ 支付寶橙子大數據在哪

在百信圖公眾號里。你可以在支付寶搜索欄搜索百信圖，就能進入其公眾號里，裡面有個模塊可以查詢個人徵信等數據的功能。

㈣ 支付寶怎麼查大數據

如果復一個小偷，
用偽基站發制送釣魚簡訊，
費盡心機偷了用戶的支付寶密碼，
結果卻死活拿不走裡面的錢，
這看得見吃不著的感受，
該有多心塞呀！
但，就是有這么憋屈的小偷。
— 事件回放 —
廣州用戶黃X，6月7日接到一條10086的簡訊（小偷通過偽基站發送的釣魚簡訊），他點擊了簡訊中的鏈接，依據指示先後輸入了自己的身份證信息和銀行卡信息，同時，手機中了木馬病毒。
各類信息+木馬，讓小偷登陸了黃某的支付寶，並修改了密碼。隨後，小偷進入淘寶，下單購買一台4600多元的iphone5。
就在小偷得意之時，他發現自己就是不能支付成功，而且很快，這個支付寶賬戶被限權，無法進行任何支付行為！

㈤ 支付寶上的芝麻信用是用來干什麼的，有什麼用

芝麻信用，是螞蟻金服旗下獨立的第三方徵信機構，通過雲計算、機器版學習等技術客觀呈現個人的信權用狀況，已經在信用卡、消費金融、融資租賃、酒店、租房、出行、婚戀、分類信息、學生服務、公共事業服務等上百個場景為用戶、商戶提供信用服務。

2015年1月5日，中國人民銀行發布了允許8家機構進行個人徵信業務准備工作的通知，被視為是中國個人徵信體系有望向商業機構開閘的信號，騰訊徵信、芝麻信用等位列其中。

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產品優勢

1、廣泛的實名用戶

芝麻信用所有開通用戶均為實名認證用戶，覆蓋廣泛，許多原來傳統徵信沒有信貸記錄的人群，也開始有了屬於自己的信用評價。

2、獨特的數據價值

芝麻信用信用數據覆蓋借貸、支付、出行、住宿、公益、等數百種場景，包括電商數據、互聯網金融數據、公共機構數據、合作夥伴數據、用戶上傳數據等，能很好的刻畫信用狀況。

3、強大的處理能力

芝麻信用已經具備同城災備切換能力以及強大的商戶信用信息查詢調用能力，有效平穩支持了公測以來用戶及各行業商戶7*24小時的查詢調用。

㈥ 什麼是大數據，大數據在哪裡查

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。個人無法查詢。

阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重

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大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料來源：網路-大數據

㈦ 支付寶「芝麻信用分」是什麼能幹什麼

芝麻信用分是芝麻信用對海量信息數據的綜合處理和評估，是螞蟻金服旗下的一個獨立的徵信機構，用來客觀的表現個人的信用狀況，它主要包含了用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系五個維度。

芝麻信用分的作用：

1、若芝麻信用分高於600分，可以享受免押金租用永安城市自行車、阿里旅行多間酒店享受信用住、阿里旅行深圳華僑城先旅遊後付費、相寓租房減免押金、享受花唄額度。

2、若芝麻信用分高於650分，可以享受優拜單車免押金用車、神州租車、一嗨租車免押金租車。

3、若芝麻信用分高於700分，方便申請新加坡簽證。

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想要享受芝麻信用分帶來的好處，就需要有很高的芝麻信用分，提高芝麻信用分的方法：

1、阿里旗下平台消費支付寶的行為偏好數據，大多來源於阿里旗下的購物網站，盡量選擇淘寶、天貓、等平台購買，購買過程中獲得的積分，最終可作為芝麻分的加分依據。

2、開通螞蟻花唄和網商銀行開通花唄，經常使用並且按時還款，加分比較明顯。

3、購買理財、保險產品使用支付寶的理財產品，定期轉入一些流動資金。

4、生活服務各類生活的繳費，固定電話、寬頻、手機、煤氣，水電等。需要注意的是，繳費地址需要和收貨地址一致，如果不一樣，對提分是沒有幫助的。

5、完善個人信息盡量補全自己的個人信息，比如學歷學籍、企業郵箱、車輛、房產、公積金等等，也可以加分。