郵政大數據

Ⅰ 大數據和物聯網將如何改變郵政服務

大數據和物聯網將如何改變郵政服務

你是否同時擁有「物聯網、數據策略與分析，以及郵政服務的運作、設施、產品和服務方面的專業技能和關鍵知識」？是的話，你可以試試向美國郵政署（United States Postal Service）投標，他們正在尋找合適的供應商來幫助他們實現「郵政物聯網項目」。如果你根本不知道我在說什麼，下面做了扼要介紹。

讓我們從那些顯而易見的事說起：很少有事物能像郵政服務那樣遍布各地，無處不在。另一點或許不那麼明顯：很少有人收集了如此大量的數據。郵政運營商從他們龐大的實體網路中收集了海量信息，例如，美國郵政署會對每個郵件和包裹掃描多達11次，這意味著每年共掃描1.7萬億次。其龐大的超級計算機數據中心已經是美國最大的數據中心之一。

美國郵政署監察長辦公室在今年5月發布的一份報告中寫道，在未來，「數量不斷增長的可操作數據的匯集，通過無所不在的網路連接整合和分享這些數據，以及分析學的快速發展，以上這三點的結合可能會為郵政運營商打開一個充滿機遇的新世界——郵政物聯網」。

郵政網路（郵車、郵筒、郵件和包裹、分揀中心等等）可能會配備低成本感測器，這將極大地增強郵政運營商收集有價值數據的能力。這個龐大的新數據來源可以幫助郵政服務提高運營能力和改善客戶服務，創造新的產品和服務，並為更有效率的決策過程提供支持。專家們指出，「郵政物聯網」還將對其他鄰近的非郵政行業產生積極的溢出效應，因為郵政服務自己收集或者找人代為收集的信息對其他人也同樣有用。

例如，讓郵車配備感測器可以降低車隊的維護費，優化行車路線，報告移動和無線網路的覆蓋盲點，監視環境狀況，探測有害的化學物質和污染。這些感測器收集的數據還能夠變成郵政服務新資產的基礎，為政府機構以及其他上市和私人企業提供服務。例如，可以把加速計放在郵車上，用來評估道路狀況和探測路面坑洞，然後將收集到的數據出售給市政局。

郵政大數據甚至還能幫助零售商進行新門店選址。這在德國已經有人付諸實踐：DHL向企業提供了一款付費使用的在線地理營銷工具，名叫Geovista。該工具將來自於德國郵政的地理數據、來自於其他機構的社會人口和住房數據以及有關消費模式的統計數據結合起來。這些信息可以幫助營銷人員進行新店鋪選址，並為銷售預測做好准備。開放數據還能為第三方開發者創造機會。法國郵政局正與創新軟體公司合作，希望利用其郵編、郵局位置、地址文件變動等資料庫來推出新服務。

在終端用戶方面，郵政大數據可以促進形成以消費者為中心的新型投遞服務。報告的作者們引用了SoPost平台的例子。在英國，該平台讓人們把Facebook和Twitter賬戶作為郵寄禮品或者產品小樣的地址，而無需寫明實際的詳細收貨地址。在瑞典，DHL正在測試「眾包快遞」，讓個人也有機會把裝著網購產品的包裹直接送到其他終端消費者的面前。通過一款手機應用，這項名叫MyWays的服務把那些需要靈活選擇收貨時間的人和那些願意順路運送包裹以便賺點小錢的人聯系起來。

考慮到上述以及其他的好處，監察長辦公室在6月17日發布招標通告，希望找到一家公司，幫助他們充分利用郵政服務產生的所有數據，並想出新的方法來圍繞這些數據構建創新式服務。投標者有希望贏得10萬美元合同。

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Ⅱ 常見大數據應用有哪些

Gartner的分析師Doug Laney在講解大數據案例時提到過8個更有新意更典型的案例，可幫助更清晰的理解大數據時代的到來。
1. 梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3. 沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。
4. 快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。
5. Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。
8. American Express（美國運通，AmEx）和商業智能。以往，AmEx只能實現事後諸葛式的報告和滯後的預測。「傳統的BI已經無法滿足業務發展的需要。」Laney認為。於是，AmEx開始構建真正能夠預測忠誠度的模型，基於歷史交易數據，用115個變數來進行分析預測。該公司表示，對於澳大利亞將於之後四個月中流失的客戶，已經能夠識別出其中的24%。

Ⅲ 中國郵政與華為合作，他們都能在哪些領域合作呢

中國郵政和華為合作，搶灘5G廣袤的市場。

這個合作空間是相當大的。

比如前段時間美國聯邦快遞，將華為的包裹轉移到美國。那麼和國有的郵政部門合作，華為在物流方面將更為的安全。

謝謝您的閱讀。

Ⅳ 大數據網貸多辦郵政工會會員卡會不會通過

"我國的徵信體系分為兩種。一種是央行徵信，另一種是央行牽頭開展的百版行徵信，也就是網權貸大數據。

查詢央行徵信需要本人攜帶身份證件前往當地的央行網點，自助列印簡版的個人徵信報告。

而查詢百行徵信的話就簡單的多， 並且由於百行徵信的覆蓋面廣，應用場合多，報告內容相比央行徵信要豐富不少，查詢起來也很簡單。

只需要打開微信，搜索：飛雨快查。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的徵信。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像松果查、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。"

Ⅳ 利用大數據進行郵件營銷的「3大邏輯」

利用大數據進行郵件營銷的「3大邏輯」

大數據和大邏輯，正在成為我們通向成功的路徑。正如在實踐郵件營銷的道路中，我們的郵件營銷生態系統變得更加復雜，我們也開始擁有越來越多具有價值的數據點，那麼接下來我們應該往哪裡走呢？我認為，接下來我們需要做的是，為復雜的郵件營銷生態系統構建一套邏輯運行方式，化繁為簡，藉助工具，去轉化這些潛在價值。那麼目前市場環境背景下，郵件營銷運作主要遵循哪些大邏輯概念？下面是全球領先的郵件營銷服務機構webpower中國區給客戶提供的開展郵件營銷活動的3個」大邏輯「，現摘錄如下，供開展郵件營銷活動的企業參考。

盡管理解和利用生命周期的邏輯病不是一個新的概念，許多電子郵件營銷者現在都開始應用它，欣賞它帶來的價值。生命周期郵件通常只佔整體郵件發送量的15％，但據稱可以產生收入的35％。

從客戶和產品這兩個最普通的視角，你就可以多種方式看到生命周期邏輯。一些品牌已經應該產品生命周期邏輯，通過針對他們的最暢銷產品簡單地發送補貨郵件提醒用戶重新回來購買，取得了巨大的成功。但是這種類型的邏輯也並適用於所有的產品。

曾經有人堅持說，他們的產品不需要「更換提醒」郵件。但是相反，我認為無論是長久耐用品，快消品，或者是介於兩者之間的商品，每個產品都有一個生命周期：積極的運動者需要以規律的頻率更換自己的跑鞋，汽車擁有者需要每隔一些年更換汽車等等。

我相信，一部分市場營銷者知道了facebook將終結@facebook.com後綴的電子郵件地址的消息，之後 @facebook.com的用戶能夠設置帳號，使@facebook.com郵箱中的郵件被轉發到他們設置的其他郵箱。

因此，類似於在去年雅虎宣布停止中國雅虎郵箱服務的事件後，webpower中國區建議，品牌通過給使用中國雅虎郵箱地址注冊的用戶發送關懷類郵件，或在郵件內增加「更換注冊郵箱地址」按鈕等方式，鼓勵用戶及時更換注冊郵箱地址，以確保用戶可以繼續收到發送的郵件。市場營銷者也可以對這部分用戶郵件地址數據等進行更新，重新激活這些郵件用戶等。抓住某些具體事件或時間框架，市場營銷者可以利用情境邏輯做很多的事情，雖然這種情景邏輯不一定經常可以利用。

根據您的用戶行為定製化郵件並不是一個新的概念，但是如果在其中，特別是加入一些預測方法以推測下一個購買和互動，情況就可能變得非常復雜。比較基礎的應用就是針對「瀏覽-購物車丟棄行為」的用戶購物車丟棄提醒郵件。而更深層次的應用，如Booking等一些旅遊品牌可以利用有關目的地搜索或費用、星級、便利性等信息為規劃下一封郵件的內容提供指導。考慮到行為數據體積量是不斷呈增長趨勢的，如果企業可以通過設置邏輯參數，藉助智能化的BI計算預測模型，配以脫離人工操作的自動化郵件觸發，這樣對郵件營銷的效率和效益都是大大提升，目前國際領先的郵件營銷機構webpower中國區已經可以實現郵件營銷的自動化智能化。

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Ⅵ 目前郵政的大數據平台中的數據規模已經達到多少p的數據量

PA052697984652011-12-1016:00:00|當前處理：包裹單(郵政查詢)已簽收|處理機構：八坼處理時間處理單位郵件狀態2011-11-2317:25:08六道灣郵政支局交寄寄達地----江蘇省蘇州市吳江市2011-11-2319:59:00烏魯木齊市到達處理中心2011-12-0710:14:00上海郵區中心局到達處理中心2011-12-0723:40:00蘇州市到達處理中心2011-12-0906:01:00吳江市到達處理中心2011-12-1008:20:51八坼到達投遞郵局2011-12-1009:02:57八坼到達投遞郵局2011-12-1016:00:00八坼包裹單(郵政查詢)已簽收單位收發章

Ⅶ 郵政銀行每月限額多少

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Ⅷ 對當前中國郵政的分析和對未來的展望

我感覺我們中國的郵政發展的越來越好，從快遞這一塊就可以看到，全世界任何一個國家都沒有我們中國發展迅猛。

Ⅸ 中國郵政國內普通包裹查詢網址

http://www.chinapost.com.cn/

點擊郵政包裹查詢 即可
舉手之勞，希望能幫到樓主

Ⅹ 大數據時代的機遇與挑戰 郵政有何優勢

郵政的優勢在於，寄包裹這件事情永遠不可能被計算機的電子郵件、在線聊天取代。
有無可替代的功能，就是得天獨厚的優勢。