⑴ 人工智慧時代，未來學生如何抉擇，未來教育何去何從

對於即將到來的人工智慧機器人時代，人類的智慧與創造力將會顯得尤為重內要，所以當前容的大規模教育體系必將進行變革。我們需要逐步完善當前的教育系統，讓學生能夠在新的教育體系中不斷學習與未來智能時代相匹配的核心技能，比如想像力、創造力、人工智慧思維、設計思維以及解決開放式問題的能力。只有把未來教育與人工智慧相結合，才是當代學生擁抱即將到來的人工智慧時代的最佳出路。

⑵ 人工智慧如何更好的融入進未來教育

近幾年，人工智慧人才短缺日益凸顯，全球開始將人工智慧布局於各領域。隨之，我國人工智慧產業政策密集出台，教育行業迎來人工智慧蓬勃發展的春天。

人工智慧進場教育領域

以小蓋茨機器人為例，已與全國多地中小學合作開展人工智慧課程。這背後除了小蓋茨機器人持續不斷的人工智慧普及推廣之外，更離不開國家政策的支持。

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出人工智慧成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智慧相關課程。

小蓋茨機器人萬+校園創客教育孵化計劃全國公益行

第二，人工智慧促進解決優質教育稀缺問題，還是拉大差距？從目前來看，往往大城市的重點中學才更有實力提前開展人工智慧的學習。這也正是小蓋茨致力於解決的教育公平問題，自成立以來，小蓋茨機器人始終堅持向各地級市縣區的中小學普及創客教育與機器人教育，為那些教育資源相對貧乏的地區送去人工智慧教育理論和教學器材。

第三，人工智慧會不會取代教師的地位？能不能帶來學生的個性化學習？一方面，大學開設人工智慧專業對教師的知識結構提出了新的挑戰。人工智慧時代，教師能力和教師隊伍培訓工作都需要加強。另一方面，大家更為擔憂的是教師是否會被人工智慧替代。對此，不少專家認為不用過於擔憂，「未來智能機器人能幫助教師更好地從教。」

誠然，人工智慧賦能教育不是一蹴而就的，我們需給人工智慧時間來生效更多效果。小蓋茨機器人願為更多中小學送去人工智慧教育、提供教學器材、培養科技教育人才、引導參與相關競賽，為國內人工智慧與教育相融合奉獻力量。

⑶ 人工智慧、虛擬現實 未來教育會有啥不一樣

隨著人工智慧的不斷發展，在教育方面，人工智慧參與的地方很多，將人工智慧與教育結合，不僅能夠提升教育品質，還能在一定程度上鍛煉孩子。

互聯網連通性的快速增長一直是在線學習發展的重要催化劑。在印度，教育科技平台的大量涌現正在慢慢消除獲得高質量教育方面的障礙。印度有著4億名中小學學生，往後創辦的初創公司可以通過為自主學習創建微型學習工具，從而有效地調動他們的產品內容，同時還能創造就業機會。

根據谷歌、畢馬威最近的一份報告，在未來5年內，印度的在線教育將增長大約8倍。這將對教育科技市場產生重大影響，該市場價值有望在2021年達到19.6億美元。


在科技的幫助下，教育跨越了國界，為學生打開了一個遍地機會的世界。從簡單的信息共享，到利用電子郵件和雲應用的幫助下在任何時間、任何地點，即時獲取學習項目，這是2018年科技將如何改變教育行業的方式：

一、虛擬現實和游戲化

你知道被動的教學方法會導致概念類知識掌握率率低於30%嗎？另一方面，參與性的方法會使得掌握率高達90%。我們傳統的教育體系失敗的地方在於，我們仍將主要精力放在那些已經過時的做法上，讓學生被動參與，並且知識掌握率也只停留在最低水平。

技術正積極地應對並解決前面所提到的問題。增強現實、虛擬現實和游戲化能讓學生們通過圖形模擬獲得身臨其境的感覺，從而擴展了體驗式學習的概念。這可以提高學生參與度和知識留存率，而使用動畫則可以讓學生更容易理解復雜的理論。這樣的技術更有可能在時間上改變游戲規則，因為2018年已開始初見成效。

二、數據分析

大數據和數據分析的驚人之處在於，它們為教育工作者提供了新的教學方法。現有的數據點正在被提取，以獲得更深入的見解，從而影響一個學生的整體學習成長。例如，惠普與一家名為阿克沙拉基金會的非政府組織合作，以改善卡納塔克邦的教育狀況。

自2006年以來，阿克沙拉收集了與4萬多所學校的教學資源、設施和記錄有關的主要數據。盡管在許多情況下，這些記錄都不完整，但數據科學家能夠通過這些記錄得出批判性的觀察結果。這其中包括最佳的書本與學生比例，這一比例借鑒的是學生與教師的最佳比例。

該研究還指出，11歲至14歲的女孩入學率更低。此外，分析很快發現，隨著獨立衛生間的提供增多，這一特定人群的輟學率也會降低。

盡管現有數據集雜亂，這些都是合作嘗試中一些有趣的結論，而且還是通過杠桿技術所得出的。隨著數字化程度和更豐富的數據點的可獲得性的提高，這些結論將為該領域存在的長期問題提供更多的解決方案。

三、基於雲技術的教育

為了創造一種成功的數字學習體驗，學校需要改進信息技術能力和企業基礎設施。盡管這種技術以某種形式存在，但真正的挑戰來自可擴展性。雲技術的最大優勢在於，它們為學生和教師創建了一個集中的知識儲備庫。這是一種超越傳統課堂互動的師生合作。

基於雲技術的教育已經成為一種現象，因為它確保了學習的持續性，不用考慮學生所在的地理位置。此外，它還確保了所需的數據集中用於處理和獲取更深入的見解，以獲得更有效的學習體驗。

基於雲端的技術還能讓教育工作者在沒有購買任何重要基礎教育設備的情況下提高他們的教學影響力。這反過來又會降低服務成本，同時讓教育產生更多的價值，從而使學生受益。


四、機器學習和人工智慧

人們可能會問人工智慧如何影響學生的學習能力和提高人類智力。人工智慧正改變著教育培訓行業，人工智慧驅動的演算法通過研究單個數據集來創建行為模型。基於模型，這些演算法能夠加深對學生的優勢和劣勢的理解，並設計出獨特的個性化學習曲線。

機器學習是構建人工智慧的一種技術，它可以讓系統在沒有明確編程的情況下學習個人的動作和技能。至於不同的行為模式、學習進度報告和年度結果，該系統會自動建立不同學習方法的關系。此外，他們還創建個性化的培訓路徑，以滿足每個學生的需求。學生最終會受益於以最佳速度學習，從而產生最好的學習結果。

因此，科技對教育的影響越來越大，這為我們提供了一個機會，讓我們得以一窺自主學習領域正逐漸發展。今天，如果我們能夠在過時的教育體系下實現這一目標，想像一下，一旦下一代接受了先進的教育方法，他們將會取得怎樣的成就。由於這些系統的普及速度逐年遞增，因此我們不必再等待很長時間才能看到結果。

⑷ 人工智慧時代，未來教育如何變

隨著互聯網技術、人工智慧技術、虛擬現實技術的飛速發展，以及它們與教育教學的深度融合，基於互聯網的教學方式和學習方式應運而生。這既是機遇，也是挑戰，要應對這些挑戰，首先要轉變教育觀念，確立培養全面而有個性發展的人的教育價值觀，踐行因材施教的教育理念，研究學生的差異性，尊重學生的選擇權，鼓勵學生興趣和特長的發展。
其次，要不斷深化人才培養模式改革和教學改革，要通過各種方式改革傳統課堂教學模式，鼓勵引導學生自主學習、合作學習、探究式學習。

⑸ 人工智慧+教育將是未來教育業的趨勢，它會面臨哪些真正的挑戰

各方面的挑戰比如人性化的教育還有創新面對突發事件。

我們已經實現了從產品向服務的轉換，過去可能關注的是產品本身，但是現在我們更關注產品背後所能提供的服務，也就是服務經濟。未來經濟是按需經濟，人們有需要再生產，如何把產品轉換成服務，然後把服務提供給消費者，其實我們身邊有非常多的機會可以讓我們做類似的思考。例如訂閱，作為會員可能並不會賣給你實體的產品，而是出售使用權，如果買產品，產品的更新換代非常快，但如果買使用權就可以隨時的更新。所以我們已經慢慢從關注「所有權」轉向「使用權」。

⑹ 人工智慧會給教育帶來什麼

人工智慧教育，讓天下沒有難做的教育。目前，社會上教育資源分布不均，東西差距較大，一線城市跟二三線城市仍有很大的懸殊，更別說十八線的小城鎮和偏遠的農村。大城市教育資源充溢，小地方教育資源稀缺，已經成為當下社會不爭的事實。人工智慧在未來可以實現教育資源均勻化，讓偏遠地方的孩子也能享受到優質的教育，這樣的發展，對中國未來教育的發展既是挑戰也是機遇。

⑺ 人工智慧將會定義未來教育嗎

隨著社會的進步，人民群眾對於教育需求的不斷提高，加之教育改革逐步步入「深水區」，未來教育的發展成為社會普遍關注的問題。學者們普遍認為，新時代、新形勢下向科技要動力，向創新要活力成為未來教育的新趨勢。

面對人工智慧對教育的影響，教育部副部長杜占元在演講中提出，「我們特別意識到人工智慧的快速發展，將在更大程度上對教育產生革命性影響，也將為教育界與產業界更加廣泛的跨界合作提供發展空間。

未來教育資源的配置，一定是在全球范圍內進行的，而不是在一個國家進行配置的，未來要解決的問題，就是如何利用數據建立對個人更完善的評價機制。

⑻ 人工智慧給未來教育帶來哪些深刻變革

「教育面向未來」系列評論之二

當前，在雲計算、大數據、物聯網、互聯網、智能識別、知識管理等新技術新理念快速發展和經濟社會需求的雙重驅動下，信息技術疾步邁入智能化階段。國內外高科技公司紛紛布局人工智慧、國務院出台《新一代人工智慧發展規劃》等表明，人工智慧發展迎來了新紀元。

同時，也要避免疏於師生隱私保護。人工智慧的技術基礎和前提是海量的數據積累和訓練挖掘，師生的社會屬性數據和教學行為數據體量越大、維度越豐富、時間跨度越長，人工智慧所提供的教學服務就越精確、學習建議就越科學、知識內容就越合理，產生的教育質量和效益就越顯著，與之相伴的是師生隱私泄露的風險在急劇增加。人工智慧可以為未來教育插上騰飛的翅膀，但絕不能以犧牲師生隱私為代價，必須保證師生對所收集數據的知情權、選擇權、訪問權、所有權和控制權，必須保證數據安全，防止泄露濫用。

未來已來，對於人工智慧，教育不僅要在姿態方面迎接未來、在態度層面正視未來、在認知層面讀懂未來，更要抓住機遇，直面挑戰，在管理決策、教人育人等實踐層面積極構建屬於自己的美好未來。