① 大數據的四個特點舉例

大數據是什麼？其實很簡單，大數據其實就是海量資料巨量資料，這些巨量資料來源於世界各地隨時產生的數據，在大數據時代，任何微小的數據都可能產生不可思議的價值。大數據有4個特點，為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），一般我們稱之為4V。
大數據

所謂4V，具體指如下4點：

1．大量。大數據的特徵首先就體現為「大」，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能工具，服務工具等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

2．多樣。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平台都會通過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關系弱，就需要人工對其進行標注。
大數據

3．高速。大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網，也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。並且這些數據是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的，對於一個平台而言，也許保存的數據只有過去幾天或者一個月之內，再遠的數據就要及時清理，不然代價太大。基於這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據，很多平台都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。

4.價值。這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。

大數據

在大數據時代，每個人都會享受到大數據所帶來的便利。買東西可以足不出戶；有急事出門可以不用再隨緣等計程車；想了解天下事只需要動動手指。雖然大數據會產生個人隱私問題，但總的來說，大數據還是在不斷的改善我們的生活，讓生活更加方便

② 大數據的獲取特點有哪些，其4v特徵分別是什麼

大數據的特點：
海量性、多樣性、高速性、易變性。
詳細來說：
1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息；
2、種類（Variety）：數據類型的多樣性；
3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度；
4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。
5、真實性（Veracity）：數據的質量
6、復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道
大數據三大特徵
第一個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求 。
第二個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。
第三個特徵是處理速度快、時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。

大數據的意義：
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的缺陷：
不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」 這確實是需要警惕的。
其4v特徵分別是：
Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。

③ 什麼是3V,4v,5V特徵，這些特徵對大數據計算過程帶來什麼樣的挑戰

IBM提出了大數據」5V」特點：

一、Volume：數據量大，包括採集、存儲和計算的量都非常版大。大數據的起始計量權單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

二、Variety：種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

三、Value：數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。

四、Velocity：數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。

五、Veracity：數據的准確性和可信賴度，即數據的質量。
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版權聲明：本文為CSDN博主「arsaycode」的原創文章.........

④ 大數據的」4V」特徵中哪個特徵更能體現大數據的特性

1.數據規模龐大（Volume）當數據規模很小時，屬於傳統的「小數據」時代的問題，已有非常專...
2.數據更新頻繁（Velocity）我屬們知道摩爾定律揭示了處理器分析能力與時間的關系，也就是...
3.數據類型多樣（Variety傳統的關系型資料庫，無論從理論上，還是在應用上都非常成熟了...
4.數據價值巨大（Value）如果數據沒有價值，我們就沒有分析的必要。因此，大數據要求我們...
個人覺得數據價值巨大更能體現大數據的特性，如果沒有價值，數據量再大也是廢數據

⑤ 大數據的4v特徵分別是__________、__________、___________、__________

四v特徵指的是：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。

⑥ 何謂大數據的4v特點和雲計算

據處理與應用模式，通過數據的集成共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力專。在商業領域指的是屬所涉及的資料規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。網路上每一筆搜索，網站上每一筆交易，敲打鍵盤，點擊滑鼠的每一個輸入都是數據，整理起來分析排行，不僅僅止於事後被動地了解市場，搜集起來的數據還可以引導開發更大的消費量。
大數據的4V特點：Volume(大量)

⑦ 大數據的4V+1O指的是什麼

大數據的特徵（4V+1O）：

數據量大（Volume）。第一個特徵是數據量大，包括採集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

類型繁多（Variety）。第二個特徵是種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

價值密度低（Value）。第三個特徵是數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。

速度快時效高（Velocity）。第四個特徵數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。

數據是在線的（Online）。數據是永遠在線的，是隨時能調用和計算的，這是大數據區別於傳統數據最大的特徵。現在我們所談到的大數據不僅僅是大，更重要的是數據變的在線了，這是互聯網高速發展背景下的特點。比如，對於打車工具，客戶的數據和出租司機數據都是實時在線的，這樣的數據才有意義。如果是放在磁碟中而且是離線的，這些數據遠遠不如在線的商業價值大。

⑧ 如何理解大數據的4V

大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍回升到答PB級別；第二，數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個「V」——Volume，Variety，Value，Velocity。